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研究文章：在普遍存在的电力削减挑战中，在南非建立弹性快速消费品供应链 David Pooe 1 和 Kudakwashe Tazvivi
断电（受控的电力供应中断）已成为南非普遍面临的挑战，对快速消费品 (FMCG) 供应链的运营产生了重大影响。本研究的目标是找到开发具有足够弹性的 FMCG 供应链的方法，以承受普遍停电带来的负面影响。断电频繁且不稳定的特性给南非的 FMCG 行业带来了严重问题。我们采用探索性研究方法，揭示了南非普遍存在的断电挑战中的六个主要主题。我们采用半结构化访谈来探索来自 25 位供应链行业专业人士的原始数据，并辅以来自行业报告和文献的二手数据。面对持续存在的能源供应问题，本研究通过为南非的 FMCG 公司提供有用的见解和实用建议，以维持运营并实现长期可持续发展，从而丰富了知识体系。此外，研究结果还可以为南非的 FMCG 企业提供有用的策略和信息。这一实用建议对于运营效率和业务连续性规划而言是无价之宝。尽管当前文献广泛涵盖了供应链弹性和不确定性管理，但缺乏专门针对南非快速消费品行业及其特殊负荷削减困难的研究。
负载增长将持续存在，但数据中心呢？
执行摘要 直到最近，能源转型的重点主要放在淘汰传统的化石燃料发电机、增加更多的可再生能源和能源储存上，以便在长期内维持电气化驱动的负荷增长。现在，短期负荷正在快速增长，这得益于人工智能 (AI) 数据中心等大负荷，以及由于产业政策和制造业回流导致的美国工业复苏。这种激增让全国各地的公用事业公司和监管机构感到意外，因为他们正在引导老化的电网应对本已雄心勃勃的能源转型所带来的挑战。虽然这些新的大负荷的突然出现似乎出乎意料，但仔细分析可以发现，需要采取策略来理解和减轻风险，并利用它们可能带来的机遇。
如何完成新公司注册和管理用户（第1部分）
独立的能源存储现场电池电池存储系统，其主要目的是支持EV充电负载管理。系统是客户拥有的（或租赁）和仪表范围的。与储能相关的设备，包括但不限于逆变器，电源柜，地基和温度控制单元，除了储能设备外，还符合资格。储能设备将有资格获得激励措施，直到可用于电动电动机充电的最大KW输出（无论是充电输出的充电器铭牌还是设定点）。
负载均衡技术架构、关键技术及应用...
摘要：随着可再生能源的发展和电网特性的变化，电力供需在空间和时间上的平衡越来越困难，对电网调度能力的提升要求也越来越高，因此需要发挥柔性负荷调度的潜力，以促进可再生能源的大规模消纳和新型电网的建设。在分析现有负荷调度研究的基础上，结合国内外负荷调度特点的差异，提出了新形势下负荷资源参与电网调度的技术架构和若干关键技术——负荷调度自主协同控制系统。该系统实现主网、配网、微网（负荷聚合器）的多层协调控制，通过聚合器运营平台聚合可调负荷资源，并与调度商负荷调节器平台对接，实现与调度机构的实时数据交互以及对聚合器的监控、控制和营销。通过连续功率调节支持负荷资源参与全网调度优化，阐述了控制模式、负荷建模、调度策略、安全防护等若干关键技术。通过对华北电网有序充电桩和储能集群的闭环控制，验证了所提架构和关键技术的可行性。该路线已成功支持多个可调负荷聚合器参与华北电网辅助服务市场，实现调峰。最后，对双碳目标下负荷资源参与电网调度的技术挑战进行了讨论和展望。
热化学储能 (TCES) 的设计与集成，用于建筑物的负荷削减/转移
盐水合物中的热阻和传质阻力是设计过程中面临的最大挑战。盐水合物颗粒和耦合介质之间的高热阻和潜在接触不良会导致盐未被利用（非活性储存）。因此，求解二维热阻和传质方程可实现更有效的设计，例如矩形通道和圆形翅片管几何形状，便于制造和定制。
人工智能对认知负荷的影响...
短文 Niklas Humble 1 Peter Mozelius 2, 3 1 瑞典乌普萨拉大学信息技术系 2 瑞典耶夫勒大学数字化、技术、媒体和学习 (DTML) 研究项目 3 瑞典中部大学通信、质量管理和信息系统系 (KKI) 短文：1 简介 生成式人工智能 (GAI) 的快速发展对我们社会的许多领域产生了影响，对于高等教育来说，这是一个必须解决的事实。研究报告称，GAI 带来了新的挑战，GAI 是高等教育转型的催化剂 (Chiu, 2024; Yusuf 等人，2024)。根据 Chiu (2024) 的说法，需要考虑的四个最重要的教育领域是学习、教学、评估和管理。这项研究的重点是学习，正如 Choudhuri 等人指出的那样。(2024)，在计算机教育中使用GAI的潜力和陷阱的理解方面存在差距。本文的目的是探讨AI技术对认知负荷的潜在影响，这与高等教育阶段的计算机教育有关。要回答的研究问题是：根据最近的研究，AI技术对计算机教育中的认知负荷的潜在影响是什么？2 认知负荷理论认知负荷理论（CLT）最早由John Sweller及其同事在20世纪80年代开发，已成为教育心理学中最具影响力的理论之一（Schnotz＆Kürschner，2007）。CLT描述了学习任务中涉及的工作记忆资源，并将学习者可以体验到的认知负荷分为内在负荷、外部负荷和相关负荷（Kirschner等，2018）。内在和外在负荷通常被认为是认知负荷的两个主要来源，处理处理信息的复杂性（内在）及其呈现方式（外在）（Kirschner 等，2018）。而相关负荷涵盖用于处理要处理的新信息的工作记忆资源，即内在负荷（Kirschner 等，2018）。此外，该理论经常强调学习者的认知系统的重要性，并且学习指导需要根据这些进行调整和设计（Schnotz & Kürschner，2007）。该理论也受到质疑，例如关于其普遍性的问题，并且关于解释和转变该理论的争论仍在继续（Schnotz & Kürschner，2007）。3 方法但本研究不涉及有关 CLT 的批评和争论，而是使用上面概述的定义。
Quick-Load DNA Marker, Broad Range (N0303) AUS 安全数据表
编制 SDS 所用数据的主要参考文献和来源：美国有毒物质与疾病登记署 (ATSDR) 美国环境保护署 ChemView 数据库 欧洲食品安全局 (EFSA) 美国环境保护署急性接触指导水平 (AEGL) 美国环境保护署联邦杀虫剂、杀菌剂和灭鼠剂法案 美国环境保护署高产量化学品 食品研究杂志危险物质数据库 国际统一化学信息数据库 (IUCLID) 国家技术与评估研究所 (NITE) 澳大利亚国家工业化学品通报与评估计划 (NICNAS) 澳大利亚工业化学品引进计划 (AICIS) NIOSH（国家职业安全与健康研究所） 美国国家医学图书馆的 ChemID Plus (NLM CIP) 美国国家医学图书馆的 PubMed 数据库 (NLM PUBMED) 美国国家毒理学计划 (NTP) 新西兰化学品分类和信息数据库 (CCID) 经济合作与发展组织环境、卫生与安全出版物经济合作与发展组织高产量化学品计划经济合作与发展组织筛查信息数据集世界卫生组织
刺激激动剂的介孔锰 - 硅质纳米颗粒用于疫苗应用
环状二核苷酸（CDNS）是干扰素基因（STING）途径激动剂的一种刺激剂，已显示出令人鼓舞的结果，可引起针对癌症和病毒感染的免疫反应。然而，常规CDN的次优型药物样特性，包括其短体内半衰期和细胞渗透性差，会损害其治疗功效。在这项研究中，我们开发了一种锰 - 硅纳米平台（MNO X @HMSN），从而通过与Mn 2+协同作用来增强CDN的佐剂效应，以供癌症和SARS-COV-2疫苗接种。MNO X @HMSN具有大室子孔与CDN和肽/蛋白质抗原有效共同载体。mno X @HMSN（CDA）放大了刺激途径的激活，并增强了I型干扰素和其他促炎细胞因子的产生
各种负载形状下的电解器性能和降解
绿色氢可以预见到减少重型运输的CO 2排放以及难以减少诸如铁和钢制造的行业的重要角色，欧盟希望到2030年脱碳30％。本研究提出了碱性水电解体的性能和降解模型，以评估电解器对不同功率输入曲线的响应，并确定最有效和最具成本效益的操作策略。为此，评估了三种情况，其中一个场景根据太阳能和风的100％供应提供了电源，一个场景从网格中具有恒定的电源，一个方案的电源为电源，电源量在Electrolyser的标称载荷的66％至100％之间波动。可以证明，后一种情况可以达到十年来最高的平均效率，而持续电源的情况达到了最低的降解。最低的电力成本是通过太阳能和风能的100％电源达到的。与文献中的其他模型相比，本研究中的模型具有带有流动电解质的扩展热模型以及文献中最早描述的第一个电解器降解模型之一。被认为对工业碱性电解质的建模提供了重要贡献。