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化粪池和无菌程序室中的微生物负荷
独立的化粪池和无菌操作领域作者应得的感谢您讨论手术室中微生物负载的限制性主题（1），作为减少这种情况下微生物负载的可持续措施是必不可少的。表1和表2中比较了化粪池和无菌外科手术，并在操作室的空气中发现微生物的平均值较高，用于化粪池，尤其是形成细菌的有氧孢子（1）。作者强调，“两种过程类型之间的差异在统计学上微不足道的事实不能[…]被解释为平等微生物载荷的直接证据”。但是，在他们的结论中，作者建议不要分开手术室。操作区域具有关键作用。根据日内瓦大学医院的一项前瞻性研究，其中包括6101家联合假体（平均随访70个月），90％的感染起源于手术期间，31％的感染率在> 2年后出现了初始症状（2）。一项前瞻性随机研究表明，微生物在手术室空气中构成的风险（3）：„分析从手术结束时伤口冲洗的细菌数量到手术室气氛中受伤的细菌数量与受伤部位患者皮肤上的细菌数量之间的关系，清楚地表明，最重要的和一致的containe of contain of contain of contain是contain的途径。”一项对8052个联合假体的多中心研究表明，在手术室中，感染率随空气污染的增加而上升，而层流空气流量比湍流混合通风更好地保护（4）。doi：10.3238/arztebl.2017.0755a然而，尽管有通风技术，但仍会发展感染。根据Harnoss等人报道的研究。（1）以及上述研究结果，不能提出任何建议，以取消化粪池和无菌手术室之间的分离，以进行外科手术的高风险。
三菱 QAHV 负荷转移可行性研究
本可行性研究重点关注使用包含热泵、热存储和控制装置的三菱 QAHV CO2 HPWH 成套系统进行负荷转移。本文讨论了控制策略、试点项目测试和 Ecosizer 分析结果。QAHV 使用内置设备控制装置和定制的三菱控制板来实现负荷转移所需的灵活性。试点项目将测试系统在早高峰和晚高峰期间减轻负荷、优化 COP 效率以及响应 CTA-2045 需求响应请求的能力。CTA-2045 是一个开放平台，定义了用于向电器发送公用设施信号的端口和机器对机器通信。本文还介绍了使用 CTA-2045 进行需求响应的重要性、QAHV 需求响应系统的设置方式以及它如何响应需求响应请求。最后，后端 Ecosizer 代码以参数方式运行，以研究配备一到两个热泵和热存储的 QAHV 系统如何支持拥有 50 多套公寓的多户建筑中的负荷转移。 Ecosizer 是由 Ecotope 开发的一款网络计算工具，用于确定热泵热水系统的尺寸。该练习发起了负载形状修改，以改进 Ecosizer 负载转移尺寸确定方法。使用 Ecosizer 估算负载转移量的工程师现在将获得一个不太保守的水箱容量，该水箱容量仍将持续提供负载转移，但会降低安装成本。
24x7载荷与风，太阳能光伏，
具有脱碳目标的公司和城市必须通过在年度区域不合时宜的基础上使用可再生能源证书（REC）来抵消化石燃料功耗来实现绿色能源的成就。在2018年，Google宣布了与消费的区域产生的零碳能量采购的脱碳和风险管理益处，并断言网格深度脱碳的途径将需要解决方案，以确保所有地区始终在所有地区的所有地区。本论文探讨了使用风，太阳能光伏（PV）和锂离子电池电池储能系统（BES）的可行性，以在德克萨斯州提供竞争性的24x7负载匹配功率，在这些技术中，这些技术在其中占95％的电厂Queue，以互助电动性可靠性委员会（ERCOLISIOL COLLECTECT）（ERC）（ERC）（ERC）（ERC）。分析的第一阶段开发了一个线性计划，该计划可以确定大量的风，PV和四小时的锂离子贝丝容量，能够在一年中每小时为数据中心的负载提供服务。在分析的第二阶段，税务中立的财务模型比较了优化的投资组合中用用案例的未覆盖经济学比较，包括在商人的基础上销售电力生产，使用bess销售辅助服务，并出售长期24x7可再生能源服务。线性程序发现能够为稳定的50 MW负载提供服务的最低成本24x7投资组合包括平均77 MW太阳能PV，78 MW沿海风，74 MW North Texas Wind和165 MW / 660 MW / 660 MWH BESS。以每千瓦时300美元的价格成本为$ 300，当负载匹配服务以长期平均批发能源价格定价时，具有24x7功能的可再生能源投资组合以充分的商人PV +风用案例达到经济奇偶校验。尽管需要进一步的研究来评估风险管理成本，但该分析提供了最初的迹象，表明24x7负载匹配服务可能是经济上可行的长期合同途径，在拥有多样化的间歇性资源和BESS服务批发市场的地区。
在频率负载下脱落协同作用Ref
，即预定设施的单独认证的组件C或一个半计划的设施F是电动存储资源的费用不足以满足其为电动存储资源确定的储备容量义务数量，而AEMO必须确定储备金的短缺，为：Esrchargeshortfall（e Esrchargeshortfall（f，t） （a）Esrchargeshortfall（F，T）是在交易间隔t中确定注册设施F的MW总缺口； （b）ESRRCOQSHORTFALL（C，DI）是MW的容量短缺，确定为：ESRRCOQSHORTFALL（C，DI）= Max（0，𝑅𝐶𝑂𝑄（𝑐，𝐷𝐼，𝐷𝐼，𝑐，𝐷𝐼，𝐷𝐼，𝐷𝐼）-12××（（𝐶ℎ𝑎𝑟𝑔𝑒𝐿𝑒𝑣𝑒𝑙，𝐷𝐼，𝐷𝐼） - （𝑐，𝐷𝐼，𝑐，𝐷𝐼，𝐷𝐼，：：：：
解决电力行业剩余负荷挑战的方案是什么？
我们提出了一种多功能能源系统的概念，即储能电厂，作为一种可能的解决方案，用于解决大多数国家在电力部门引入可再生能源后出现的可变残余负荷。储能电厂由一个光伏发电厂、一个带电加热器以转化太阳能的储热系统、一个将储存的热量转化为可调度电能的蒸汽动力循环、一个基于生物质或其他可再生碳氢化合物燃烧的储能备用加热装置，以及一个用于峰值负荷的带废热回收的燃气轮机组成。在解释了储能电厂的概念之后，本文描述了德国电力部门的模拟模型及其从2020年可再生电力份额约为40%到2040年可再生电力份额假设为90%的转变。该时期的多指标基准测试表明，储能电厂可以在实现排放目标和同时维持德国电力部门的全面供应安全方面发挥关键作用。
利用 PLC 实现变压器自动负荷分配
可配置逻辑设置、PLC 或远程控制是一种用于实际过程的数字计算机。PLC 用于许多行业和机械。与通用计算机不同，PLC 专为多输入而设计，还具有用于疏散、扩展温度、电噪声传输和抗振动冲击的布置。PLC 是一个困难的实时程序的例子，因为输出必须在有限的时间内响应孵化条件而产生，否则将发生意外操作。通过将负载发送到现有变压器的速率之上，无论是两个或多个变压器与现有变压器并联连接。开关并联连接，其中一个修改的负载超过其容量。可靠性随着性能的提高而提高，而不是拥有一个大型单元。当两个变压器并联连接时，存储空间的相关成本是小事。安装另一个变压器通常经济实惠，同样用一个更大的单元替换现有的变压器。两个并联单元的收敛状态下的其余单元的成本也低于主转换器的成本。此外，当然你最好有一个平等的转换器，因为他是忠实的。为此，至少部分负载可以由单个变压器输出电压提供。在这个项目中，我们创建了一个能够分配多个已安装负载源的系统。它是关于增加负载自动添加以下新电源变压器也将工作如果可能的话，减速负载源将自动切断。有三个修饰符在此项目中充当源。第一次，第一个变压器处于工作状态，并将保持其继续提供的状态。第二个转换器将自动执行它的角色，当发生任何损坏错误或当负载容量再次中断时，第一个将被删除。现在再举一个例子，想象第一个变压器再次工作，当负载变得高于平均电压时，2个变压器将自动执行添加到电路中，其他后续负载源将被添加，相反，当负载减少时，变压器将被移除。整个程序通过PLC完全运行。根据我们的要求，我们将发布一个 PLC，它将能够自动更改变压器周期，您将使用它们。电力分配起着非常重要的作用。因为它每天 24/7 工作并将负载馈送到不同的应用，但在某些情况下，变压器的负载会因过载而突然增加。这可能会损坏变压器。这项工作的主要目的是通过应用此方案为能源消费者提供不间断的弱电供应，我们试图避免变压器出现问题。
车辆减载潜力的技术分析
致谢 Heidi Schroeder 的经验和才华对本研究大有裨益。Heidi 对细节的关注和分析能力是成功分析近 1400 种车型的关键，这些车型是研究目标所必需的。CONTROLTEC 还感谢空气资源委员会项目团队的建设性意见和反馈。本报告由 CONTROLTEC, LLC 在加州空气资源委员会的赞助下根据合同 13-‐313 提交。工作于 2015 年 4 月 29 日完成。
电力负荷与风电之间的优化平衡...
风能和太阳能资源开发的最大障碍之一是其可用性的不确定性，通常称为间歇性。通过将来自不同地点的风能和太阳能资源结合起来，可以大大减少这些影响。在本文中，我们提出了未来可再生能源容量增加的数值优化，旨在最大限度地减少剩余功率的分散，剩余功率是减去可再生能源贡献后的剩余电力负荷。结果表明，通过在与电力负荷最正相关的站点增加容量，风能和太阳能的渗透率可能会在保持剩余功率分散不变的情况下再增加 10% 的能源份额。为了进一步增加，风能和太阳能设施的优化分布可以补偿可再生能源之间的差异。在这种情况下，与太阳周期负相关的风力发电站起着重要作用。
不确定性条件下的负荷—储能联合规划
随着可再生能源在电力系统中的聚集，其引起的不确定性影响着电力系统的规划和运行。同时，现有的规划模型未能考虑可再生能源的不确定性方法，特别是关于可再生能源的置信度和未来可能情景；因此，提出了一种基于置信度的情景聚类方法。本文提出了一种新的发电机、网络、负荷和储能 (GNLS) 联合规划模型。首先，构建基于置信度的情景聚类，通过对风能、太阳能和负荷进行聚类和分析来反映不确定性。其次，所提出的模型侧重于负荷和储能联合规划，此外，还使用相关的灵活指标来评估模型。最后，将 GNLS 联合规划模型构建为连续时间尺度上的双层随机模型。使用 Benders 分解算法对该模型进行求解。本文使用 IEEE RTS 24 节点和中国的实际测试系统进行了验证，以证明可再生能源弃风的减少和电力系统规划中经济因素的优化。
解决药物累积负荷的隐性风险……
制作方：澳大利亚药学会，澳大利亚药物咨询倡议 (MAIA)。澳大利亚药物咨询倡议 (MAIA) 由南澳大利亚大学药物质量使用与药房研究中心与以下机构联合提供：澳大利亚药物手册 (AMH) I 药物和治疗信息服务 (DATIS) I 阿德莱德大学全科医学学科 I 国家原住民社区控制健康组织 (NACCHO) I 澳大利亚药学会 (PSA) I 澳大利亚治疗咨询小组理事会 (CATAG)。澳大利亚药物咨询倡议 (MAIA) 由澳大利亚政府通过诊断、治疗和病理学质量使用计划资助 i 这些停用处方指南由塔斯马尼亚州初级卫生局 (Tasmania PHN) 和澳大利亚政府初级卫生网络计划下的顾问药房服务制定。ii © 2023，北悉尼地方卫生区和悉尼大学。保留所有权利。目标导向药物审查电子决策支持系统 (G-MEDSS)，其中包括药物负担指数计算器©。