我们的项目旨在实现这些想法:改善安全性:我们的项目通过给机器人更好的感官和平衡来使危险环境更安全,从而降低了人工工人的风险。对人类的风险较小:随着我们的升级,人类不必再做危险的任务了。机器人承担风险,确保人们的安全。更容易的遥控器:我们的项目使操作员可以从远处控制机器人,因此他们可以在危险的地方完成工作时保持安全。
将AAV封装到蛋白保险库纳米颗粒中,是基因治疗中和中和抗体问题的新颖解决方案,洛根·塔拉什(Logan Thrasher Collins),1,2 Wandy Beatty,3 Buhle Moyo,4 Michele Alves-Bezerra,5 Ayrea Hurley,5 Ayrea Hurley,5 Qing Lou,6,7 Z. Hong Z. Hong Zhong Zhou,6,8 selfan selfan selfan selfan self ba,4.8 self ba,4.8 self ba,88 self lag,4,8 s selfor,4,8; Ponnazhagan,10 Randall McNally,伦纳德·罗马11号,6,11,12 David T. Curiel 2,* 1华盛顿大学生物医学工程系的华盛顿大学; 2圣路易斯辐射肿瘤学系的华盛顿大学; 3圣路易斯分子微生物学系的华盛顿大学; 4赖斯大学生物工程系; 5贝勒医学院分子生理与生物物理学系; 6加州纳米系统研究所; 7加利福尼亚大学洛杉矶大学微生物学,免疫学和分子遗传学系; 8加州大学洛杉矶材料科学与工程系; 9贝勒医学院综合生理学系,阿拉巴马大学10号伯明翰病理学系,11级金库制药,加利福尼亚大学洛杉矶分校12号洛杉矶分校生物化学系 *通讯作者。摘要:尽管腺相关病毒(AAV)作为基因疗法的分娩方式取得了巨大的成功,但它仍然遭受了人类种群中和中和抗体的高流行,这限制了可以接受潜在挽救生命的治疗方法。在这方面,AAV疗法通常也必须作为单剂量给药,因为接受该病毒的患者中和抗体会产生。规避这些问题的策略仍然有限。作为一种新颖的解决方案,我们采用了spytag-spycatcher分子胶技术来促进重组蛋白库纳米颗粒内部的AAV包装。保管库是由哺乳动物细胞产生的内源性蛋白质细胞器,因此它们被免疫系统识别为自我。因此,它们可以保护包装的分子免于中和抗体。保险库以前已被用来将药物和蛋白质输送到细胞中,但我们的研究代表了任何人首次在保管库中包装整个病毒。我们表明,我们的Vaultaav(VAAV)输送车在存在抗AAV中和血清的情况下会导致细胞。vaav被定位为一个新的基因治疗递送平台,具有克服中和抗体问题的潜力,甚至允许多种剂量给药,从而扩大了AAV治疗的范围。引言与腺相关病毒(AAV)是治疗基因递送最成功的车辆之一。在美国市场上提供了几种AAV基因疗法,包括卢克斯特纳,佐尔根斯玛,hemgenix,levidys和roctavian。正在进行1,2次AAV临床试验,3个商业参与者正在研究工程AAV的新型方法以提高功效。1,3,4尽管具有势头和强大的临床特征,但由于对载体的不良免疫学反应,AAV基因治疗领域的进展却放慢了。3,5,6大约30-60%的人口已经具有针对大多数或所有AAV血清型的抗体。3,5,6大约30-60%的人口已经具有针对大多数或所有AAV血清型的抗体。7,8这会触发免疫毒性并排除临床功效,使此类患者没有资格进行治疗。寻找规避中和抗体的方法是AAV基因治疗领域的核心挑战。
生物学系鲍德因学院不伦瑞克,缅因州04011电话:(207)725-3944电子邮件:blogan@bowdoin.edu教育1997 Ph.D.职位2021年至今的塞缪尔·S·布彻(Samuel S.植物与环境中心研究员,澳大利亚西悉尼大学,2010 - 2011年鲍德因学院生物化学计划主任[也是2006-2009] 2010年,2010年,新西兰维多利亚大学惠灵顿维多利亚大学生物科学学院,2004-2010 2004-2010副教授,鲍德因学院1998-2004助理科学助理,鲍德大学,鲍德大学,博士后研究员)。叶面异戊二烯生产的生物化学和生理学。(顾问:罗素·蒙森教授)科罗拉多大学1997年E.P.O.生物学,科罗拉多大学 - 植物生理学1997专业研究助理。将Monstera Deliciosa适应高光。(顾问:威廉·W·亚当斯三世教授和芭芭拉·德米米格·亚当斯教授)科罗拉多大学授予的联邦/卫生部惠氏美国艺术基金会授予“蒙海根野生世界:艺术家,生态学家和
我们研究了具有已知动态但未知奖励功能的平均奖励和交流马尔可夫决策过程(MDP)中的遗憾最小化。尽管在此类MDP中学习比完全未知的MDP更容易,但它们仍然在很大程度上是挑战,因为它们包括特殊情况,例如组合半伴侣等大类问题。以统计上有效的方式利用遗憾最小化的过渡功能的知识似乎在很大程度上没有探索。猜想,即使有已知的过渡,我们即使在通用MDP中实现精确的最佳性也是NP-HARD,因此我们专注于计算有效的放松,以实现Order-Timpimal-Timal-Topimal-Mic MIC的遗憾而不是精确的最佳性。我们通过基于流行的匪徒最小经验差异策略引入一种新颖的算法来填补这一空白。提出的算法的关键组成部分是一个经过精心设计的停止标准,利用固定策略引起的复发类别。我们得出了一种非渐近,问题依赖性和对数的遗憾,该算法依赖于利用该结构的新颖遗憾分解。我们进一步提供了有效的实施和实验,以说明其有希望的经验绩效。关键字:平均奖励马尔可夫决策过程,遗憾的最小化,对数遗憾,马尔可夫链,经常性课程
摘要:量子算法在计算过程中将一个初始量子态演变为另一个量子态以获得有意义的结果。然而,这种演变带来了为不同任务重新准备相同初始量子态的成本。不幸的是,由于量子存储器尚未可用,因此在量子人工智能 (QAI) 中不能忽略这一成本,其中初始量子态通常与量子数据集重合。对同一数据集上不同任务的冗余状态准备会降低量子计算的优势。为了解决这个问题,这项工作提出了一种新技术:对数量子分叉 (LQF)。LQF 为初始量子态执行一次状态准备,并使用额外的量子位来计算初始量子态上的指数级任务。LQF 通过摊销准备初始量子态的成本,使 QAI 中量子计算的利用效率更高。
贡献。在本文中,我们系统地研究了近似凸函数优化的量子算法,并将其应用于零阶随机凸老虎机。量子计算是一项快速发展的技术,量子计算机的能力正在急剧提升,最近谷歌 [ 6 ] 和中国科学技术大学 [ 42 ] 已经达到了“量子至上”。在优化理论中,半定规划 [ 3 , 4 , 11 , 12 ]、一般凸优化 [ 5 , 15 ]、优化中的脱离鞍点问题 [ 41 ] 等问题的量子优势已被证明。然而,据我们所知,近似凸优化和随机凸优化的量子算法是广泛开放的。在本文中,我们使用量子零阶评估预言机 OF 来考虑这些问题,这是先前量子计算文献中使用的标准模型 [ 5 , 14 , 15 , 41 ]:
已经进行了利用磷酸盐抑制剂控制不锈钢合金腐蚀速率的研究。腐蚀速率测量方法为恒电位极化法,试验金属为201、304不锈钢,腐蚀介质为3.5%NaCl。本研究的目的是确定磷酸盐控制测试金属腐蚀速率的最佳条件。本研究使用独立变量,即磷酸盐浓度(50、100、200、300、400、500 ppm)和工作电极(不锈钢 304 和不锈钢 201)。研究结果表明,对201不锈钢和304不锈钢的最佳缓蚀效率出现在100 ppm浓度下,分别为89.68%和94.03%,腐蚀速率分别降低0.022132 mpy和0.045694 mpy。
OR2022-12849 亲爱的刘易斯先生: 您询问某些信息是否需要根据《公共信息法》(“该法”)第 552 章进行公开披露。您的请求被分配了 ID# 943478。圣安东尼奥市公共服务委员会(以 CPS Energy 名义运营)(“CPS Energy”)收到了一份关于指定就业记录和与请求者有关的投诉的请求。您声明 CPS Energy 将发布部分所要求的信息。您声称所提交的信息根据《政府法典》第 552.101、552.107、552.111 和 552.152 节免于披露,并根据《德克萨斯证据规则》第 503 条和《德克萨斯民事诉讼规则》第 192.5 条享有特权。我们已经考虑了提交的论点并审查了提交的信息。首先,我们注意到提交的信息受《政府法典》第 552.022 节的约束。第 552.022 节的相关部分规定:
“系统,决策和控制研究”(SSDC)(SSDC)涵盖了新的发展和进步,以及最新技术的状态,在广泛感知到的系统,决策和控制的各个领域,毫无疑问,最新,并具有高质量。目的是涵盖与系统,决策,控制,复杂过程及相关领域有关的理论,应用和观点,以及工程,计算机科学,物理学,经济学,社会和生命科学以及背后的典范和方法论中所嵌入的。The series contains monographs, textbooks, lecture notes and edited volumes in systems, decision making and control spanning the areas of Cyber-Physical Systems, Autonomous Systems, Sensor Networks, Control Systems, Energy Systems, Automotive Systems, Biological Systems, Vehicular Networking and Connected Vehicles, Aerospace Systems, Automation, Manufacturing, Smart Grids, Nonlinear Systems, Power Systems, Robotics, Social Systems, Economic Systems and other.对贡献者和读者的特殊价值是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光,可以使研究成果的广泛和快速传播。是简短的出版时间范围以及全球范围内的分布和曝光,可以使研究成果的广泛和快速传播。