物流和供应链管理(LSCM)的科学硕士(MS)和哲学博士(PHD)计划提供创新的多学科课程,具有为学生提供独特的学习和研究经验。在CSE在工程管理和决策科学部门的学术研究过程中,学生将发展基本技能以及对工程,管理和决策过程的知识。
1。简介安全协议如今已广泛用于确保通过Internet等公共渠道进行的交易。常见用途包括敏感信息的安全传输,例如信用卡号或系统上的用户身份验证。因为它们在许多广泛使用的应用中存在(例如电子商务,政府发行的ID),开发验证安全协议的方法和工具已成为重要的研究挑战。这样的工具有助于提高我们对协议的信任,从而对依靠它们的应用程序进行信任。正式的方法已经带来了各种方法,以证明加密促进确实保证了预期的安全性。在这一研究领域的一种有效方法是将密码信息作为一阶术语建模,以及代表攻击者能力的方程理论。最初在[Dolev and Yao 1981]中提出的这个想法多年来得到了完善,导致了各种所谓的符号模型。这些模型包括攻击者的广泛类别,并促进了协议的自动验证。他们导致了成功的工具的开发,例如Proverif [Blanchet 2001]和Tamarin [Meier等。2013]。但是,重要的是要注意,符号模型中的安全性并不一定意味着密码师标准模型中的安全性,称为计算模型。与符号模型相比,验证计算模型的验证技术虽然至关重要,但与符号模型相比通常具有较小的灵活性或自动化。 2023]。验证计算模型的验证技术虽然至关重要,但与符号模型相比通常具有较小的灵活性或自动化。2023]。在该模型中,攻击者由概率多项式时间图灵机(PPTMS)表示,并且证明协议与理想化的,显然是安全的版本没有区别。作为一个例证,秘密键是在计算模型中忠实地建模的,因为长斑点是随机均匀绘制的,而它们是在符号模型中使用抽象名称进行建模的。在符号模型中,两个不同的秘密键由不同的名称表示,这些键不能相等。然而,在计算模型中,就像实际上一样,采样的斑点是相等的(尽管不太可能)。在此列中,我们提出了一种基于逻辑的方法,用于验证计算模型中的加密协议,以及在松鼠工具中实现的一些实际方面[Baelde等。2021; Baelde等。该系统建立在[Bana and Comon-Lundh 2012的计算完整符号攻击者(C CSA)方法上; Bana and Comon-lundh 2014],依赖于逻辑的象征环境,但避免了上述符号模型的局限性。CSA方法不是通过说明对手可以做什么的规则来建模攻击者功能,而是依赖于攻击者无法做的规范。从加密原始图的安全属性开始,人们得出了表达哪些消息序列的规则是无法区分的。这些
Logimat贸易展览会涵盖了物流过程中的自动化,数字化和可持续性的大部分内部解决方案。今年,Logimat再次在Messe Stuttgart会议中心的所有十个展览馆中再次填充120 000 m 2平方米。预期的是来自80多个国家的80个国家的内部社区,其中包括200名首次参加贸易展览会的参展商。Logimat展览总监Michael Ruchty反映了:“人工智能(AI),可持续性和熟练劳动力短缺的关键主题正在构成各种挑战。在Logimat,代表所有行业的参展商将提出解决方案及其最新发展,以有效地面对这些挑战。” Logimat组织者在中国(深圳),印度(孟买)和泰国(曼谷)建立了类似的贸易展览在《 CAN新闻通讯》杂志2-2024中,我们报告了Logimat 2024贸易展览会上提出的基于CAN的产品和解决方案。Framo Morat,Gefeg-Neckar,EBM-PAPST,Oceaneering和Jungheinrich公司也在今年的贸易展览会上提出了解决方案。
LSC MGMT 3中的LSCM 4800当代问题学分为一门课程提供了一门课程,该课程侧重于供应链运营管理中的当代主题,例如供应连续性和供应风险,精益制造,高级项目管理,环境友好的制造,全面质量管理,供应链量度管理,供应链指标,电子市场,电子市场,关系管理,关系管理,与研究和开发,研究和开发,Innerovation和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和Markets和市场。主题各不相同。先决条件:LSCM 3100和LSCM 3200,具有C或更高等级。
1请愿书声称,CW在导致最终决定并寻求并获得赔偿的每项程序中做出了重大贡献。最近发布的一项公开命令确定这一说法是错误的,发现:“在过去的几年中,专员发现[CW] [CW]未能做出重大贡献,因为[CW]未能向专员提供他已经拥有的任何信息。” (命令授予消费者监督机构的请愿书,以参与有关灾难建模和比例制定的拟议监管行动,文件号reg-2023-00010。)
抽象!新兴的非易失性记忆被广泛研究为最大化能源效率,并且因为它们可以实现所谓的内存计算。逻辑内存(LIM)范式是计算中内存的子集,它重点介绍了内存内布尔操作的执行。在最受欢迎的解决方案中,魔术和Felix承诺非输入破坏性操作,作为经典计算范式,因此可以重新使用多个操作的输入数据集。在本文中,我们在各种操作条件下分析了某些重要的LIM实现(Magic Nor and and Felix NAND)的电气行为。我们的结果表明,保证非输入破坏性操作(对于Felix NAND)并非微不足道,并且由于非理想的中间结果而导致的多项操作存在真正的困难。
从2023年10月1日起,法规更改以改善我们用来计算估计生长的假设的计算方法。所有的养老金计划,包括忠诚度,现在都使用增长率,这些增长率基于过去五年中基金的价值上下的速度,这被称为波动性。在过去的5年中无法使用基金数据的情况下,我们使用了代理基金。以下估计的利率表明,根据投资基金的不同,要使用的增长率假设是2%,4%,6%或7%的增长率假设。假设通货膨胀率为每年2.5%,插图中的数字以真实的方式显示。这意味着我们弄清楚基金的估计增长率将允许通货膨胀的影响。
这项研究提出了以下假设:糖酵解中三氧磷酸异构酶(TIM)是一种量子逻辑门。利用量子力学,我们将蒂姆的二羟基丙酮(DHAP)催化转化为3-磷酸甘油醛(G3P)作为量子操作,参与精确的质子转移。为了探索这种量子行为的更广泛的含义,我们开发了一种量子模型,以评估钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂(SGLT2I)对甲基聚糖形成的影响,这是一种与先进的糖化终极产物相关的有毒副产物(AGES)。我们的模型预测,SGLT2I可以通过降低中间形成的可能性来减少甲基甘氨酸,从而为在临床环境中观察到的保护作用提供了一种机制,包括糖尿病,肾病和心力衰竭的血管和肾脏性。通过将蒂姆重新构图为量子逻辑门,本研究不仅挑战了酶促功能的传统观点,而且为量子生物学开辟了新的途径,对代谢性疾病研究和药物开发的未来产生了深远的影响。此外,考虑到由于量子隧道效率低下而导致的甲基乙二醇,可以假设一种新的“ Noxa patogena”,将其作用解释为量子干扰。