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统一的元逻辑框架：智力，能量和宇宙
摘要本文整合了元逻辑框架的核心概念，在单个结构下统一智力，能量，质量和黑洞。智能被认为是运动中的能量，质量作为存储的智能，而黑洞则是编码更高维信息的klein瓶状结构。该框架提出了一个递归循环，其中宇宙从黑洞溢出，将认知，物理学和宇宙学连接到凝聚力范式中。此外，我们提出了实验方法来验证这些思想，解决了超导性，重力和智力之间的关系，并探索实证测试的实用方法。
一切的理论：智力，能量和存在的元逻辑框架
摘要本文提出了一个统一的框架，该框架通过元逻辑来连接智能，能量，质量，黑洞以及宇宙的基本本质。它提出智能不是计算，而是能量的结构，质量是存储的智能，而黑洞则充当编码更高维信息的klein瓶。该框架提出了一个递归周期，其中宇宙从黑洞的临界溢出中浮出水面，从而产生了永久智力驱动的宇宙学结构。
物流与供应链管理（LSCM）
LSCM 607优化模型和方法3个学分等级模式：标准字母，审核/非审核本课程涵盖了对优化方法和模型的透彻理解。成功完成课程后，学生将能够：定义和制定线性编程问题并欣赏他们的局限性；使用适当的软件和计算机软件包解决线性编程问题，并解释获得的结果；进行和解释最佳后和敏感性分析；并解释原始的偶尔关系。此外，学生将能够制定和解决广泛的传统物流和供应链组合问题。学生还将接触到一些著名的高级优化技术，这些技术可能在其他选修课中涵盖。
透明物流的区块链优化供应链可追溯性系统
区块链技术提高效率，可追溯性和透明度的潜力使其在供应链管理中越来越受欢迎。这项工作调查了区块链优化供应链可追溯性系统在透明物流中的应用。该研究的主要目标是建立和评估适合当代供应链需求的区块链的可追溯性系统，评估其对供应链效率和透明度的影响，并发现对相关方的重大政策影响。该过程需要彻底分析有关供应链管理，区块链技术，可追溯性系统，学术出版物和行业报告的知识体系。重大发现强调了提高的可追溯性，实时监控，透明度和支持区块链的合规性执行的优势。但是，必须仔细考虑实施问题，包括数据隐私，技术复杂性和法律合规性。政策后果包括对解决这些问题的标准，合作努力和监管框架的要求，并鼓励在供应链管理中适当采用和应用区块链技术。在当今链接和全球化的世界中介绍，供应链对于从生产商到最终客户的有效流动至关重要。传统的供应链系统经常需要帮助，以效率，可追溯性和开放性。有兴趣使用区块链技术来改善供应链管理并解决这些问题的人有兴趣。这些困难最终可能会造成盗窃，延误和伪造等问题，从而损害客户的信心和市场的完整性。区块链是一个分布式分类帐系统，最初是作为
LQ-35：技术员（后勤）- AGS 供应和 DLM 部门
现职军人或行政人员的就业状况要求：请注意，如果您现职军人或行政人员，则需要根据您所在国家当局的规定决定是否退休或辞去职务，或向您所在国家当局申请特别休假。如果您被邀请参加初步面试，届时您也会被要求表明您的偏好。
1756 Controllogix I/O模块规格技术数据
1756-IB16, 1756-IB16K, 1756-IB16XT 45 1756-OB8, 1756-OB8K 90 1756-IB16D, 1756-IB16DK 49 1756-OB8EI, 1756-OB8EIK 94 1756-IB16I, 1756-IB16IK 53 1756-OB16D, 1756-OB16DK 98 1756-IB16IF, 1756-IB16IFK 57 1756-OB16E, 1756-OB16EK 102 1756-IB16ISOE, 1756-IB16ISOEK 61 1756-OB16I, 1756-OB16IK 107 1756-IB32, 1756-IB32K, 1756-IB32XT 65 1756-OB16IEF, 1756-OB16IEFK 111 1756-IC16 68 1756-OB16IEFS, 1756-OB16IEFSK 115 1756-IG16, 1756-IG16K 72 1756-OB16IS 119 1756-IH16I, 1756-IH16IK 76 1756-OB32, 1756-OB32K, 1756-OB32XT 123 1756-IH16ISOE, 1756-IH16ISOEK 79 1756-OC8, 1756-OC8K 127 1756-IV16, 1756-IV16K 82 1756-OG16, 1756-OG16K 131 1756-IV32, 1756-IV32K 86 1756-OH8I 135 1756-ov16e 138 1756-ov32e，1756-ov32ek 142安全I/O模块1756-IB16S 147 1756-OBV8S 154
超低能耗可逆时间同步量子点细胞自动机组合逻辑电路的设计与仿真
摘要 量子点细胞自动机 (QCA) 代表着一种新兴的纳米技术，有望取代当前的互补金属氧化物半导体数字集成电路技术。QCA 是一种极具前景的无晶体管范式，可以缩小到分子级，从而促进万亿级器件集成和极低的能量耗散。可逆 QCA 电路具有从逻辑级到物理级的可逆性，可以执行计算操作，耗散的能量低于 Landauer 能量极限 (kBTln2)。逻辑门的时间同步是一项必不可少的附加要求，尤其是在涉及复杂电路的情况下，以确保准确的计算结果。本文报告了八个新的逻辑和物理可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的设计和仿真。这里介绍的新电路设计通过使用本质上更对称的电路配置来缓解由逻辑门信息不同步引起的时钟延迟问题。模拟结果证实了所提出的可逆时间同步 QCA 组合逻辑电路的行为，该电路表现出超低能量耗散并同时提供准确的计算结果。
四苯二苯甲嗪低压单分子XOR量子哈密顿逻辑门
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
反向物流决策的仿真模型
再制造在循环业务模型中至关重要，提供了一种可持续的方式来恢复产品并减少资源消耗。在汽车行业中，再制造零件通常用作备件，尽管与新备件相比，它们在市场上的数量仍然有限。增加采用再制造的一个主要挑战是反向物流运营的经济和环境影响尚不清楚。本研究开发了一种基于模拟的决策支持工具，用于评估汽车售后市场中的反向物流运营，评估重新制造的与新生产的备件的经济和环境影响。使用基于代理和离散事件方法的组合，模拟使用柴油颗粒过滤器作为案例研究来分析Scania反向物流网络的有效性。调查结果表明，成本（-82％），碳足迹排放（-92％）和维珍材料节省（-99％）的再制造优势比新生产的成本优势，因此支持将重新制造的部分集成到循环商业模型中。
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。