周一 31 周二 4 月 1 日 周三 4 月 2 日 周四 4 月 3 日 周五 4 月 4 日 周六 4 月 5 日 现场活动 物流与供应链技能周 - 启动
简介:发展中国家的基本药物的访问主要是由于健康供应链管理效率低下的效率低下,例如缺乏标准监控框架和设计较差的物流管理信息系统(LMIS)。健康供应链经理需要准确,及时的数据才能进行决策。但是,常规的健康信息系统的数据质量差,依赖基于纸张的报告,逻辑格式不足,不充分结构以及人力资源有限。目的:本研究评估了阿姆哈拉国家地区埃塞俄比亚公共卫生设施中LMI的数据质量。方法:该研究是在埃塞俄比亚的阿姆哈拉国家地区国家进行的。该研究采用了基于机构的并发混合方法设计。数据收集涉及102个通过多阶段分层随机抽样选择的设施,并遵守美国国际开发署的物流指标评估工具(LIAT)设定的采样标准。数据抽象清单用于收集数据。结果:在评估数据质量的七种示踪剂药物中,库存准确率的差异很大。库存差异是显着的,突出了手动和数字记录系统的潜在问题,总体平均的物理和电子库存精度分别为74.7%和70.6%。此外,报告和申请表(RRF)显示了及时提交的趋势,七种示踪剂药物的总平均百分比为90.2%。然而,数据质量经历了波动,合法性的总体平均百分比(LMIS报告的授权)和RRF的准确性分别为77.2%和76%。结论和建议:数据质量的评估显示出物理和电子记录的显着差异,在健康LMI中的完整性,合法性,合法性,可读性和准确性上显着波动。为了纠正这些问题,需要对健康供应链员工进行强大的数据质量验证过程,明确的指南,有针对性的干预措施,加强监控系统,定期审核以及全面的培训。关键字:LMI,数据质量,RRF,评估,绩效,健康设施
a。 PAM提醒成员重新访问每个会议通知/邀请,因为她将收集物品并放入邀请中,因此会员可以轻松访问和一个工具和链接的位置。b。卢克·库尼夫(Luke Cunniff) - 没有重大更新回复:费城HPV合作小组,但如果您先前对参加活动表示兴趣,请留意电子邮件。预计将于2025年3月发布!c。威廉·卡洛(William Calo) - 收到ACS RE:癌症统计数据的电子邮件。几乎每种癌症类型的癌症死亡率和统计数据都会下降。7。HEP B疫苗接种更新和资源,劳伦·奥基斯(Lauren Orkis)和迈克尔·杰克逊(Michaela Jackson) -HEP B疫苗接种更新和资源,劳伦·奥基斯(Lauren Orkis)和迈克尔·杰克逊(Michaela Jackson) -
通过逐步改进,货运物流公司不仅可以加速脱碳工作,而且可以将自己定位为长期成功的竞争和气候意识的市场。货运物流领域的早期技术采用者很可能会实现减少温室气体排放和竞争优势,以吸引旨在减少范围3排放的客户。其他重大的好处将来自提高运营效率,允许较低的成本结构和更好的资本部署可能性。AI的采用有望成为行业前往零净未来的旅程的变革转变。
关于QSL Meyer快速服务物流GmbH&Co。KG(QSL):Meyer快速服务物流GmbH&Co。KG(QSL)组织快餐店,便利店,面包店,面包店和“食品服务”餐厅的全方位服务。为此,该公司经营27家仓库,并提供6,000多家商店,包括汉堡王,Eat Happy,肯德基,五个家伙,HansImglück,Pizza Hut和Starbucks,共有20个欧洲国家。Ludwig Meyer Gmbh&Co。KG成立于1949年,是一家家庭中型公司,作为新鲜农产品运输和食品物流专家,为欧洲食品零售业提供了服务。www.meyer-logistik.com媒体联系:sebastian.schiller,营销和通信的主管Meyer Group s.schiller@meyer-logistik.com // +49(0)61 75 /4007 914关于Stef Group Stef的涉及Stef Group Stef的使命是确保人们需要他们需要的食物,需要他们需要的食物。建立在我们富裕历史上的重大责任,已经跨越了100多年。今天,该小组拥有一系列专业知识,使其成为食品温度控制运输,物流和包装服务的欧洲领导者。与我们的客户在工业,零售和户外食品服务领域一起,我们致力于开发越来越敏捷和连接的供应链,与消费者模式的变化以及分销渠道,便利性零售,超市和电子商务的变化保持同步。我们的2022-2026战略计划“致力于可持续的未来”,这使我们关注与所有内部和外部利益相关者的关系的重点,并将其置于气候战略的核心。Stef拥有22,000多名员工,并在八个欧洲国家拥有280多个站点。在2023年,我们的集团记录了超过44亿欧元的收入。www.stef.com媒体联系:catherine.marie@stef.com // +33(0)6 35 23 10 88
的确,逻辑回归是社会和自然科学中最重要的分析工具之一。在自然语言处理中,逻辑回归是分类的基础监督机学习算法,并且与神经网络也有密切的关系。正如我们将在第7章中看到的那样,可以将神经网络视为彼此堆叠的一系列逻辑回归分类器。因此,此处介绍的分类和机器学习技术将在整本书中发挥重要作用。逻辑回归可用于将观察结果分类为两个类别之一(例如“积极情感”和“负面情绪”),或将观察结果分类为许多类别之一。由于两级情况的数学更简单,因此我们将在接下来的几个部分中描述第一个逻辑回归的特殊情况,然后Brie-fl y总结了5.3节中多项逻辑逻辑回归的使用。我们将在接下来的几节中介绍逻辑回归的数学。,但让我们从一些高级问题开始。
一年,如果损坏或丢失,负责更换费用。学生还将每天使用计算机来完成任务,并必须保持其状况。●出勤政策 - 10个或更多缺勤将导致出勤合同。●化妆政策 - 所有学生都负责检查Google教室的日常课程和公告。有原谅/豁免的学生将在返回后三天授予完成所有任务以进行全部学分。有未成因/未知缺席的学生将负责在分配的日期之前完成课程,并鼓励与Zitzke夫人联系。●额外学分政策 - 将由教师酌情提供额外的信用,并为所有学生开放。●学术荣誉守则 - 学术荣誉守则的目的是维持一个以学习为中心的环境,在该环境中,所有学生都应表现出诚信,荣誉,责任,并认识到对自己的学术行为负责的重要性。●知识产权
在物流领域,AMI与3PL和其他提供商合作,以确定增长机会并适应其市场方法。我们的市场研究和竞争对手最佳实践研究为客户提供产品开发过程。我们的潜在客户生成研究可帮助提供者在几周内与数百名潜在客户交谈,从而确定那些与现任供应商不愿意和可能会发行RFP的前景。我们的竞争对手监测研究集中于可能威胁我们客户或可能作为未来收购目标的破坏性新创业公司。
rusi是一个独立的国防和安全智囊团,其研究以全球声誉而闻名。通过其气候和安全计划,Rusi参与了几系列与气候联系的安全研究:能源和安全,绿色市场的反腐败以及地缘政治和地理工程。更广泛地,研究所考虑了其他国防和安全趋势的气候变化,从地缘政治分散和网络威胁到国防行业的军事战略和技术的发展