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五个人法国更新了对QSR物流和Stef
关于QSL Meyer快速服务物流GmbH＆Co。KG（QSL）：Meyer快速服务物流GmbH＆Co。KG（QSL）组织快餐店，便利店，面包店，面包店和“食品服务”餐厅的全方位服务。为此，该公司经营27家仓库，并提供6,000多家商店，包括汉堡王，Eat Happy，肯德基，五个家伙，HansImglück，Pizza Hut和Starbucks，共有20个欧洲国家。Ludwig Meyer Gmbh＆Co。KG成立于1949年，是一家家庭中型公司，作为新鲜农产品运输和食品物流专家，为欧洲食品零售业提供了服务。www.meyer-logistik.com媒体联系：sebastian.schiller，营销和通信的主管Meyer Group s.schiller@meyer-logistik.com // +49（0）61 75 /4007 914关于Stef Group Stef的涉及Stef Group Stef的使命是确保人们需要他们需要的食物，需要他们需要的食物。建立在我们富裕历史上的重大责任，已经跨越了100多年。今天，该小组拥有一系列专业知识，使其成为食品温度控制运输，物流和包装服务的欧洲领导者。与我们的客户在工业，零售和户外食品服务领域一起，我们致力于开发越来越敏捷和连接的供应链，与消费者模式的变化以及分销渠道，便利性零售，超市和电子商务的变化保持同步。我们的2022-2026战略计划“致力于可持续的未来”，这使我们关注与所有内部和外部利益相关者的关系的重点，并将其置于气候战略的核心。Stef拥有22,000多名员工，并在八个欧洲国家拥有280多个站点。在2023年，我们的集团记录了超过44亿欧元的收入。www.stef.com媒体联系：catherine.marie@stef.com // +33（0）6 35 23 10 88
业务物流 - 课程工作教学大纲（更新8/2024）全球供应链管理（JJC -SCM 100，SCM 110，SCM 120，＆SCM 140）
一年，如果损坏或丢失，负责更换费用。学生还将每天使用计算机来完成任务，并必须保持其状况。●出勤政策 - 10个或更多缺勤将导致出勤合同。●化妆政策 - 所有学生都负责检查Google教室的日常课程和公告。有原谅/豁免的学生将在返回后三天授予完成所有任务以进行全部学分。有未成因/未知缺席的学生将负责在分配的日期之前完成课程，并鼓励与Zitzke夫人联系。●额外学分政策 - 将由教师酌情提供额外的信用，并为所有学生开放。●学术荣誉守则 - 学术荣誉守则的目的是维持一个以学习为中心的环境，在该环境中，所有学生都应表现出诚信，荣誉，责任，并认识到对自己的学术行为负责的重要性。●知识产权
拉丁美洲的2025年物流生态系统
在物流领域，AMI与3PL和其他提供商合作，以确定增长机会并适应其市场方法。我们的市场研究和竞争对手最佳实践研究为客户提供产品开发过程。我们的潜在客户生成研究可帮助提供者在几周内与数百名潜在客户交谈，从而确定那些与现任供应商不愿意和可能会发行RFP的前景。我们的竞争对手监测研究集中于可能威胁我们客户或可能作为未来收购目标的破坏性新创业公司。
过渡供应链物流-TMP
rusi是一个独立的国防和安全智囊团，其研究以全球声誉而闻名。通过其气候和安全计划，Rusi参与了几系列与气候联系的安全研究：能源和安全，绿色市场的反腐败以及地缘政治和地理工程。更广泛地，研究所考虑了其他国防和安全趋势的气候变化，从地缘政治分散和网络威胁到国防行业的军事战略和技术的发展
使用变压器和GNN集成在智能物流中增强机器人路由
智能互动。一些研究集中于利用自然语言命令来指导机器人路径计划，采用变压器模型实现多模式数据对齐，以提高路径计划的效率（Bucker等，2022）。此外，关于机器人在环境中机器人的相互作用和发展轨迹的讨论，提出了一个强调人类生活空间内整合和服务提供的路线图，从而为路径计划和环境互动提供了新颖的见解（Cai等，20211）。此外，研究集中在机器人运动控制上，利用变压器模型促进了人形机器人的有效运动，并在路径计划和智能控制领域的潜在应用（Radosavovic等人，2024年）。人工智能在社交媒体和计算中的应用还阐明了路径规划与社交计算的交集。
建议引用：Dornemann, Jorin；Rückert, Nicolas；Fischer, Kathrin；Taraz, Anusch (2020)：海运物流中的人工智能和运筹学，在：Jahn, Carlos Kersten、Wolfgang Ringle、Christian M. (Ed.)：海运和城市物流中的数据科学：数据驱动的物流和可持续性解决方案。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 14 卷。 30，ISBN 978-3-7531-2347-9，epubli GmbH，柏林，第 337-381 页，https://doi.org/10.15480/882.3140
目的：人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中，我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法：进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类，并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外，还进行了评估，确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现：除了在优化领域大量使用 AI 关键词外，人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明，这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性：在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域，具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法，可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990
建议引用：Spreitzenbarth, Jan；Stuckenschmidt, Heiner；Bode, Christoph (2021)：人工智能的现状：采购与销售和营销，收录于：Kersten, Wolfgang Ringle、Christian M. Blecker、Thorsten (Ed.)：适应未来：数字化如何塑造可持续物流和弹性供应链管理。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 31 卷，ISBN 978-3-7549-2770-0，epubli GmbH，柏林，第 223-243 页，https://doi.org/10.15480/882.3990
物流成本：系统文献综述物流...
摘要 本研究旨在通过系统的文献回顾来调查科学生产对物流成本的影响特点并找出差距，为未来的研究提供建议。在 1994 年至 2022 年期间，Scopus、Web of Science 和 Spell 数据库中共查明 28 篇文章。结果表明需要对物流成本规划进行新的研究，并且相信这些研究将使研究人员和专业人士受益。该研究对学术界、市场和社会均有一定的贡献。在所有贡献中，值得强调的是努力汇集有关物流成本的一系列不同观点，重点关注能够帮助公司在日益激烈的市场竞争中确保其业绩的模型和策略。