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董事会聚光灯：Keith Lohse博士
董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。 Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？董事会聚光灯：基思·洛斯（Keith Lohse）博士，我们很高兴强调ASNR董事会成员和我们现任教育委员会主席Keith Lohse博士，PSTAT博士。Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。 在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。 1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？ 我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。 小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。 上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。 我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。 从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。 我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。 我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。 在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。 2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？Lohse博士是圣路易斯华盛顿大学医学院物理治疗和神经病学副教授。在下面的采访中，他分享了更多有关自己，目前的研究以及作为ASNR成员和我们董事会成员的经验。1）您是如何对科学感兴趣的，您采取了哪些步骤来达到当前的角色？我一直是一个非常好奇的人，从弄清楚事情中我会感到非常高兴。小时候，我将很多归功于我的父母，他们鼓励我发挥创造力，帮助我建造东西，并慷慨地让我拆开了一些东西。上大学，我并没有真正打算成为一名科学家。我热爱生物学和心理学，但是当时我的梦想是制作有关科学和数学的娱乐漫画（我仍然喜欢涂鸦！）。从我的第一个统计学课程中，我真的很关注我们如何使用数学工具在科学中做出决策的想法。我的重点仍然放在神经科学上（我主修心理学，而不是统计学），但是随着时间的流逝，我越来越专注于研究方法和数据分析。我去了认知心理学的研究生院学习人类学习。在那里，我是统计实验室的助教五年，并了解了很多有关研究设计，多元统计，纵向数据，缺少数据等的知识。2）您当前的研究的重点是什么？您的主要发现是什么？我很高兴地说，在我的博士学位结束时，我真的开始弄清楚自己想做什么，而我将重点从更基础科学转移到了康复科学更加应用的世界中。从那以后，我开发了一个独特的利基市场作为“团队科学家”，为众多研究项目贡献了我的方法论专业知识，为我们领域的领先期刊提供统计评论，并在康复中教授计算机编程/数据管理。我通常将研究重点分解为三个领域：（1）神经居住的本体论和测量（即，我们正在衡量我们认为我们正在测量/应该测量的内容？）（2）使用纵向和时间序列数据（即，康复从根本上讲是关于一个人在很长的尺度上的能力的变化。我们如何有效地设计试验并收集跨越几年的研究数据？）
映射病毒景观：印度中部的埃德斯蚊子的基因组监视
方法：使用CDC批准的BG-Sentinel版本2陷阱（Biogents AG，德国雷根斯堡）和来自印度博帕尔地区不同地点的电池经营的吸尘器收集蚊子。他们是根据属，性别，位置和收集日期进行分类的。从均质的蚊子池中提取RNA并进行反转录。互补的DNA（cDNA）使用独立于序列的单次放大（SISPA）扩增。此外，使用Illumina Novaseq 6000平台（Illumina，Inc.，CA，San Diego，CA）对聚合酶链反应（PCR）产物进行了测序。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析（Bolger AM，Lohse M，Usadel B（2014）。 trimmomatic：用于光明序列数据（生物信息学，BTU170）的灵活修剪器，用于修剪低质量的原始读取。 后来，Kraken2和Bracken（马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University）用于识别病毒序列。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析（Bolger AM，Lohse M，Usadel B（2014）。trimmomatic：用于光明序列数据（生物信息学，BTU170）的灵活修剪器，用于修剪低质量的原始读取。后来，Kraken2和Bracken（马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University）用于识别病毒序列。
应用物理学批准的考官列表
物理或通知（POF）Martin博士博士博士桑德·霍斯曼（Sander Houseman）博士X Guilame Lajoinie Dr. X Detlef Lohse教授X Corinna Maj Dr. Alvaro Marin Dr. X More教授的Devaraj X Jacco Snojer教授X理查德·史蒂文斯（Richard Stevens）博士X Michel Desert先知。 X
“ Ceratonia Siliqua L.的完整基因组序列（...
方法，将来自摩洛哥栽培树的单叶用于本研究。DNA提取。根据制造商的说明，使用Illumina Truseq套件构建了配对的测序库。该库是在配对端，2×150bp格式的Illumina Hi-Seq平台上进行排序的。用三件v0.33（Bolger，Lohse和Usadel 2014）修剪了所得FASTQ文件的适配器/引物序列和低质量区域。修剪序列由黑桃v2.5组装（Bankevich等人2012）随后使用Zanfona V1.0（Kieras 2021）进行完成步骤，以基于相关物种中保守的区域加入附加的重叠群。
aurolineatum（Haemulidae，lutjaniformes）的完整基因组序列，Tomtate Grunt
使用一个野外收集的标本进行测序。DNA提取。根据制造商的说明，使用Illumina Truseq套件构建了配对的测序库。该库是在配对端，2×150 bp格式的Illumina Hi-Seq平台上进行测序的。用三型V0.33（Bolger，Lohse和Usadel 2014）修剪了所得FASTQ文件的适配器/引物序列和低质量区域。修剪序列由黑桃v2.5组装（Bankevich，Nurk，Antipov等2012）随后使用Zanfona V1.0（Kieras 2021）进行完成步骤，以基于相关物种中保守的区域加入附加的重叠群。
弗兰克·杰森
Jessen，F.，Wolfsgruber，S.，Kleinindam，L.，Spottke，A.，Altenstein，S.，Bartels，C.，Berger，M.，Brosseron，F.，Daamen，M.，Diegans，M.，M.，Dobisch，Dobisch，Dobisch，Dobisch，L. Görß，D.，Gürsel，S.，Janowitz，D.，Kilimann，I.，Kobeleva，X.，Lohse，A. G.，Schmid，M.，Laske，C.，Perneczky，R.，Schneider，A.，Wiltfang，J.，Teipel，S.，Bürger，K.，Priller，J.，Peters，O.记忆中心患者的阿尔茨海默氏病的主观认知能力下降和第2阶段。阿尔茨海默氏症的痴呆症19：487–497。doi：10.1002/alz.12674。（开放访问）
通过荧光测量检测表面有机污染
作者：SITA Messtechnik GmbH 应用部门 André Lohse 和 Tilo Zachmann 表面上的化学和薄膜残留物会导致工业生产过程（如涂层、粘合和焊接）出现质量问题。随着质量要求的提高和向更高效生产方法的转变（如胶粘或电子束焊接 (EBW)），对清洁表面及其验证的需求也随之增加。荧光测量是一种适用且经过验证的无损表面检测方法，因为它具有灵敏度高、响应速度快和非接触式测量特点。荧光物理学荧光是冷光的一种形式。冷光是指原子或分子受激发后发光。光子发射（光）的情况称为光致发光。荧光机理如图 1 所示。为了激发荧光，用紫外线光源照射测试表面。表面任何污染物的分子都会吸收高能辐射 (1)。在光子的激发下，电子达到更高的能级（2，激发态）。激发的分子与周围环境发生碰撞，并释放出一小部分吸收的能量（3）。
量化多反应性免疫球蛋白g可促进自身免疫性肝炎的诊断。恩格尔，b。 Diestelhorst，J。； hupa-breie
Taubert的1.2 |恩格尔·巴斯蒂安1.2 | Dieldelhorst Jana 1.2 | Katharina L. Hupa-Breton 1.2 |帕特里克·贝伦特（Patrick Behrendt）1.2.3.4 | Niklas T.篮子5 | Kurt-WolframSühs6 | Macel K. Janik 2.7 | Zachou Callopy 8.9 |武术sebode 2.10 |克里斯托弗示意图2.10.11 |玛丽亚 - 卡洛特（Maria-Carlot）2.12 | Sarah Habes 13 |英国 - 艾希联盟| Ye H. OO 2：14.15 | Lalanne 16 Lalanne | Simon Pape 2.17 | Schubert Maen 18 |迈克尔·赫斯特18 | StefanDübel18 | Mario Thevis 19 | Danny Jonik 20 | Julia Beimdici 21 | Falk F. R. P. H. Drive 2.17 | Muratour 16 | David H. Adams 2：14.15 |杰西卡·戴森（Jessica K. Dyson）22.23 | Amedee Renand 24 | Isabel Graupara 2.12 | Ansgar W. Lohse 2.10 |乔治·N·送货8.9 | Milkiewicz出生2.7.25 |马丁·斯坦格6 |本杰明1.2 | Witte 5 | Heiner Wedemeyer 1.2 |迈克尔·P·曼斯1.2 | Elmar Jaeckel 1.2.26Taubert的1.2 |恩格尔·巴斯蒂安1.2 | Dieldelhorst Jana 1.2 | Katharina L. Hupa-Breton 1.2 |帕特里克·贝伦特（Patrick Behrendt）1.2.3.4 | Niklas T.篮子5 | Kurt-WolframSühs6 | Macel K. Janik 2.7 | Zachou Callopy 8.9 |武术sebode 2.10 |克里斯托弗示意图2.10.11 |玛丽亚 - 卡洛特（Maria-Carlot）2.12 | Sarah Habes 13 |英国 - 艾希联盟| Ye H. OO 2：14.15 | Lalanne 16 Lalanne | Simon Pape 2.17 | Schubert Maen 18 |迈克尔·赫斯特18 | StefanDübel18 | Mario Thevis 19 | Danny Jonik 20 | Julia Beimdici 21 | Falk F. R. P. H. Drive 2.17 | Muratour 16 | David H. Adams 2：14.15 |杰西卡·戴森（Jessica K. Dyson）22.23 | Amedee Renand 24 | Isabel Graupara 2.12 | Ansgar W. Lohse 2.10 |乔治·N·送货8.9 | Milkiewicz出生2.7.25 |马丁·斯坦格6 |本杰明1.2 | Witte 5 | Heiner Wedemeyer 1.2 |迈克尔·P·曼斯1.2 | Elmar Jaeckel 1.2.26
葡萄砧木品种‘Börner’1 的两个细胞器的基因组序列
1. Ferrarini M、Moretto M、Ward JA、Surbanovski N、Stevanovic V、Giongo L、Viola 88 R、Cavalieri D、Velasco R、Cestaro A、Sargent DJ。2013 年。对 89 PacBio RS 平台进行叶绿体基因组测序和从头组装的评估。BMC 基因组学 14:670。91 2. Stadermann KB、Weisshaar B、Holtgräwe D。2015 年。仅 SMRT 测序甜菜 (Beta vulgaris) 叶绿体基因组的从头组装。BMC 93 生物信息学 16:295。 94 3. Pucker B、Holtgräwe D、Stadermann KB、Frey K、Huettel B、Reinhardt R、95 Weisshaar B。2019 年。染色体水平序列组装揭示了拟南芥 Nd-1 基因组及其基因集的结构。PLoS One 97 14:e0216233。98 4. Altschul SF、Gish W、Miller W、Myers EW、Lipman DJ。1990 年。基本局部比对搜索工具。分子生物学杂志 215:403-410。100 5. Koren S、Walenz BP、Berlin K、Miller JR、Bergman NH、Phillippy AM。2017 年。Canu：通过自适应 k-mer 加权和 102 重复分离实现可扩展且准确的长读组装。基因组研究 27：722-736。103 6. Jansen RK、Kaittanis C、Saski C、Lee SB、Tomkins J、Alverson AJ、Daniell H. 2006. 基于完整叶绿体基因组序列的葡萄科（Vitaceae）系统发育分析：分类单元抽样和系统发育方法对解决蔷薇科间关系的影响。BMC 进化生物学 6：32。107 7. Goremykin VV、Salamini F、Velasco R、Viola R. 2009. 葡萄的线粒体 DNA 和猖獗的水平基因转移问题。分子生物学与进化 26：99-110。110 8. Wick RR、Schultz MB、Zobel J、Holt KE。 2015. Bandage：从头基因组组装的交互式可视化。生物信息学 31：3350-2。112 9. Wheeler TJ、Eddy SR。2013. nhmmer：使用概要 HMM 进行 DNA 同源性搜索。113 生物信息学 29：2487-2489。114 10. Chan PP、Lowe TM。2019. tRNAscan-SE：在基因组序列中搜索 tRNA 基因，第 1-14 页。在 Kollmar M（编辑）的《基因预测：方法和协议》中，116 2019/04/26 编辑，第 1962 卷。Springer New York，纽约。117 11. Lowe TM、Eddy SR。 1997. tRNAscan-SE：一种改进基因组序列中 118 种转移 RNA 基因检测的程序。核酸研究 25：955-964。119 12. Laslett D、Canback B。2004. ARAGORN，一种检测核苷酸序列中的 tRNA 基因和 120 种 tmRNA 基因的程序。核酸研究 32：11-16。121 13. Tillich M、Lehwark P、Pellizzer T、Ulbricht-Jones ES、Fischer A、Bock R、Greiner 122 S。2017. GeSeq - 多功能且准确的细胞器基因组注释。123 核酸研究 45：W6-W11。 124 14. Lohse M、Drechsel O、Kahlau S、Bock R. 2013. OrganellarGenomeDRAW——一套用于生成质体和线粒体基因组物理图谱并可视化表达数据集的工具。核酸研究 41：W575-581。127 15. Lohse M、Drechsel O、Bock R. 2007. OrganellarGenomeDRAW (OGDRAW)：128 一个用于轻松生成高质量自定义质体和 129 线粒体基因组图形图的工具。当代遗传学 52:267-274。130
引用Crowe SE，Youse -Fim，Shahri B，Piumsomboon T和Hoermann S（2024），在浸入运动中与虚拟治疗师的互动
运动康复是许多人的重要组成部分，包括老年人，遭受身体伤害的人，以及患有脑损伤的人（ABI）。ABI可能是从外部来源（例如事故或攻击或非创伤原因）（例如中风）引起头部的身体创伤的结果。中风和创伤性脑损伤（TBI）代表需要康复的主要医疗状况（Warlow等，2011），并可能对某人的日常生活产生残疾影响。ABI的效果包括在日常生活的乐器活动中遇到困难，例如自我保健，就业和休闲活动。这些工具活动中的许多活动都涉及运动，协调，记忆，注意力，解决问题，计划，抑制，认知灵活性和自我监控，所有这些都可能对这些人变得麻烦（De Luca等，2018）。在最近的一项研究中，这些工具活动被证明是脑损伤三到5年的最常见领域之一（Tate等，2020）。急性后的康复已被证明可以显着改善ABI后的运动和认知功能（Cullen等，2007），并具有各种评估和治疗平衡，步态和协调的活动。但是，治疗师指导的临床课程可能受到限制或取决于提供的医疗保健，这通常远低于建议用于最佳恢复的金额（Stewart等，2017）。但是，这些人的一个普遍问题是缺乏动力（Lohse等，2014）。通常要求患者重复执行这些任务，这已被证明可以改善其结果（Kwakkel，2006; Kleim and Jones，2008; Winstein等，2016），对于神经疾病的患者而言，这对于随着时间的推移而言允许随着时间的推移学习而尤为重要（Ertelt等人（Ertelt et al。，2007年； 2007年； Garrido; Garrido;对传统神经系统康复的主要批评是，它不能准确地反映患者在诊所外的工作以及所带来的认知功能（Rose and Hasselkus，1996）。最近的虚拟现实（VR）干预措施可以为患者提供“评估和刺激认知功能的生态选择”（Hayre等，2020）。严重的游戏也被引入康复中以鼓励患者，并已被证明会增加动力（Rizzo和Kim，2005年）。长期的康复习惯已被证明对患者（包括中风后的患者（Ballester等人，2019年））被证明是有益的，并且通常超出了康复服务的能力。因此，允许在患者家中进行康复的远离居民已开始被视为一种选择。此外，有证据表明，更激烈的运动康复可以减少患者住院的时间（Cullen等，2007）。这是提供虚拟环境（VE）供患者与他人互动的地方。