XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLole
LOYAL LEDA (LOLE) - 北约的 ACT
背景：SACT 已确定北约和国家演习是非常重要的实验室，应在其中进行作战实验。演习一直为部队和总部工作人员提供培训和认证的机会，而 ACT 使北约能够通过演习进行实验获得更多好处。演习中的实验将北约的作战组成部分与北约的实验者聚集在一起；这种结合使新概念和新能力能够在现实环境和条件下得到严格测试。
Caiso Lole建模在可靠性计划中的作用
Counting, UCAP, and Ambient Derates should move into an initiative process that prioritizes scope items that improve coordination and forward planning, specifically: a) Evaluating forward CAISO BAA reliability assessment in terms of Loss of Load Expectation, b) Updating default Planning Reserve Margin (PRM) and default counting rules, and c) Establishing a transparent and comprehensive mothball and retirement process that is based on local needs and the forward Baa Lole评估
北平原连接器 - NorthernGrid
模拟步骤：1. 通过添加/删除代数将区域校准为 0.1 LOLE 2. 添加 NPC 3. 向每个区域全天候添加负载，直到 LOLE 恢复到 0.1。添加的负载量 = NPC 容量值
2021 年 SPP 负荷损失预期研究报告
年夏季的 LOLE 指标，应考虑增加。（附件 AA 第 4 节规定“至少，应使用概率方法确定 PRM，通过应用发电机强制停机来改变容量，通过应用负载不确定性来预测需求，以确保 LOLE 不超过每年 0.1 天。”）如第 6.1 节所述，使用负发电法确定 LOLE 有助于了解退役周围的不确定性。选择从研究中删除错误的发电可能会导致低估系统和 PRM 的可靠性。如第 5 节所述，第 5 年的研究结果可能提供过于乐观的 PRM，因为缺乏对决定 5 年研究能源使用情况的负载形状的洞察。
技术附录：2024区域资源评估假设和方法论
基础和资源扩展模型的组合结果用于进行两种类型的分析。鉴于天气依赖性可再生能源（例如风能和太阳能）的能力增加，进行了灵活性评估以检查该地区的柔韧性需求。该分析研究了风险，鉴于未来一代投资组合的变异性和不确定性增加，以及变化的昼夜和季节性净载荷模式。此外，还进行了资源充足性评估，以检查未来一代投资组合的适当性及其在10年损失期望（LOLE）要求（LOLE）要求和相关的季节性充足目标中满足已建立的1天的能力。此外，该评估研究损失负载风险的驱动因素并计算味o资源类别的季节性贡献（除了修改资源外，负载）。今年的RRA使用具有Lole校准循环的迭代过程，将资源充足性评估的关键结果纳入第二次迭代资源扩展中（见图1）并测试最终资源组合的鲁棒性。
2026 年负荷损失预期研究（包括每日时段工具分析）
与前几年不同的是，工作人员围绕加州能源委员会 (CEC) 的综合能源政策报告 (IEPR) 加州能源需求预测管理峰值而非消费峰值进行了分析。3 经过大量分析，工作人员确定 2023 年 IEPR CAISO 同步管理峰值预测似乎比消费预测更符合历史趋势。与前几年相比，2023 年 IEPR 反映了 CAISO 同步消费和管理峰值之间的巨大差距，这主要是由 LOLE 研究和 IEPR 使用的需求模型不同导致的每小时消费需求曲线不同。通过调整 LOLE 模型中的中位管理峰值以匹配 IEPR 管理峰值，工作人员确认，使用更新的基线资源集和晚间高峰时段 CAISO 同时进口限制为 2,500 MW，而不是之前假设的 4,000 MW，该模型达到了 10 年内 1 天（0.1 LOLE）的目标可靠性水平。
短期存储运营对资源充足性的影响
在可变可再生能源 (VRES) 渗透率较高的电力系统中，电池等短期存储技术对资源充足性的潜在贡献正变得越来越重要。然而，与发电机不同，存储可以通过多种方式运行来促进资源充足性。我们研究了存储运营策略，这些策略导致相同数量的预期未服务能量 (EENS) 但不同的负载损失预期 (LOLE)，以调查可能的 LOLE 范围以及哪些因素会影响此范围。比利时电力系统使用经济调度模型（典型的最先进的充足性评估）的案例研究结果显示 LOLE 介于 2 到 6 小时/年之间，存储持续时间越长，差异就越小，存储安装容量越高，差异就越大。容量信用 (CC) 给出了资源对系统充足性的相对贡献，也可能受到存储操作的影响，并且存储的 CC 显示出根据操作和 CC 计算方式的不同，差异高达 30%。鉴于这些发现，建议建模者在充分性评估和容量信用计算中明确透明地说明他们假设的存储操作。© 2023 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
ACER意见01-2025关于波兰国家资源充分评估
4 ACER决策号06/2024。 5波兰NRAA可在PSE网站上找到。 6在脚注5中提供的链接也可以找到描述波兰NRAA和ERA 2023之间差异的文件。。 为了促进此类文件的准备，Acer在NRAAS如何概述差异方面发表了一系列最佳实践。 7这是当中心参考方案的lole结果高于表达为lole的可靠性标准时。 8参见https://dziennikustaw.gov.pl/du/2024/1389 9波兰NRAA包含一个中心参考方案，没有新的容量机制合同（报告中称为“基本场景”），并带有新的容量机制机制合同。 前者代表了与ERAA 2023中心参考方案的相应且可比的方法，该方法类似地不包括新的容量机制合同。4 ACER决策号06/2024。5波兰NRAA可在PSE网站上找到。6在脚注5中提供的链接也可以找到描述波兰NRAA和ERA 2023之间差异的文件。为了促进此类文件的准备，Acer在NRAAS如何概述差异方面发表了一系列最佳实践。7这是当中心参考方案的lole结果高于表达为lole的可靠性标准时。8参见https://dziennikustaw.gov.pl/du/2024/1389 9波兰NRAA包含一个中心参考方案，没有新的容量机制合同（报告中称为“基本场景”），并带有新的容量机制机制合同。前者代表了与ERAA 2023中心参考方案的相应且可比的方法，该方法类似地不包括新的容量机制合同。
2023属性Roadmap631174.pdf
今天，Miso失去负载期望（LOLE）7建模结合了优化的计划中断时间表，并根据历史单位级别的停电数据随机抽取强制中断。 此外，还建立了极端寒冷的天气中断加法器，该加法器在极端寒冷的温度下，使用基于历史停电数据的区域特异性，固定的停电概况近似于天气依赖的中断。 随着系统车队的不断发展，有必要更好地理解和量化与天气相关的驾驶员对系统风险的影响，例如与燃料不可用，机械故障和气体/电气协调崩溃有关的中断。 为了提高对天气依赖风险驱动因素的可见性，探索燃料和非燃料相关的中断对Lole框架的影响很重要。 随着资源组合变得越来越多样化，承认不同地理位置之间转移限制的区域含义也是关键。今天，Miso失去负载期望（LOLE）7建模结合了优化的计划中断时间表，并根据历史单位级别的停电数据随机抽取强制中断。此外，还建立了极端寒冷的天气中断加法器，该加法器在极端寒冷的温度下，使用基于历史停电数据的区域特异性，固定的停电概况近似于天气依赖的中断。随着系统车队的不断发展，有必要更好地理解和量化与天气相关的驾驶员对系统风险的影响，例如与燃料不可用，机械故障和气体/电气协调崩溃有关的中断。为了提高对天气依赖风险驱动因素的可见性，探索燃料和非燃料相关的中断对Lole框架的影响很重要。随着资源组合变得越来越多样化，承认不同地理位置之间转移限制的区域含义也是关键。
Tennet在电池储能系统上的位置（...
参考“ Monitor Leveringszekerheid 2022”，Tennet在2030年需要大约10GW的灵活存储空间，才能根据当前的政府政策可接受的Lole，该政策在2030年之前不再允许发电厂燃烧煤炭。由于需求侧响应是需要的，但不够快（整个行业都以基本负载为模型），并且氢还需要一些时间才能开发。Tennet预计将需要与Tennet网格连接的9GW bess以进行系统稳定性