XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLongi
英国生物库中普通精神病和阿尔茨海默氏病的独特纵向脑白质微观结构变化和相关的多基因风险
抽象背景：在成年和衰老过程中，白质（WM）结构和组织的特征是缓慢的退化过程，例如脱髓鞘和收缩。此类衰老过程的加速与一系列疾病的发展有关。因此，对健康大脑成熟的准确描述，尤其是在WM特征方面，是对衰老的理解至关重要的。方法：我们使用纵向扩散磁共振成像来概述在英国生物银行（UKB）的不同空间和时间尺度上的WM变化（n = 2678;年龄扫描1 = 62.38 6 7.23年7 7.23岁；年龄扫描；年龄扫描2 = 64.81 6 7.1岁）。为了检查WM结构与常见临床状况之间的遗传重叠，我们测试了WM结构和多基因风险评分之间最常见的神经退行性疾病，阿尔茨海默氏病以及常见的精神疾病以及常见的精神疾病（单相动和双极抑郁症，焦虑症，焦虑症，强迫性疾病，远距离症状，远程疾病，跨性别障碍，远程症状），这种疾病，跨性别障碍，延长了这种疾病，跨性别障碍，远程症状，跨性别障碍，跨性别障碍，延长了这种疾病。 n = 2329）和横截面（n = 31,056）UKB验证数据。结果：我们的发现表明大脑之间的空间分布WM变化以及与WM的多基因风险评分分布的关联。重要的是，大脑纵向变化比使用的横截面措施更好地反映了疾病发育的遗传风险，区域差异使对基因脑变化关联的特定见解比全球平均值多。有必要进一步研究与衰老相关的基因 - 脑关联。结论：我们通过在不同的空间水平上提供WM微结构变性的详细概述，扩展了最新发现，有助于理解基本的大脑衰老过程。
婴儿大脑中的语言网络特征与学院时代阅读能力之间的纵向关联是通过早期发展的语音技能来介导的
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年6月9日。 https://doi.org/10.1101/2023.06.22.546194 doi：biorxiv preprint
纵向分析了改善生物医学工程学生对职业道路和所需技能的知识的策略
在美国的技能介绍，生物医学工程（BME）本科课程故意设计了范围广泛的范围[1]，[2]。这种故意的方法使学生能够在完成学业后追求各种各样的职业道路；但是，计划因其在为学生提供生物医学工程领域的职业（BME）[3]，[4]领域的职业方面的疗效方面面临批评。与其他工程专业相比，生物医学领域的利益相关者（即雇主）报告了BME毕业生的专业知识和技术技能受到限制。重要的是，最近已经做出了确定生物医学领域中的利益相关者在工作场所所需或期望的专业和技术技能[5]；但是，目前尚不清楚BME学生是否知道所需或所需技能的全部。同样，BME学生似乎对BME毕业生可以从事并持有毕业后的可能职业的看法有限[6]，[7]。例如，以前的报告表明，BME学生倾向于过分强调行业内的研究和设计立场[6]。重要的是，BME职业观念和技能的发展自然可能会在学生的学习过程中从课堂或课外活动中进行扩展[7]，[8]；但是，大多数学生都不知道他们的知识存在差距，尚不清楚何时在学生毕业期间发生知识的扩展何时会扩大知识。职业道路接管讲座系列是在既定的BME大二课程中实施的。为了解决与职业道路看法相关的学生挑战，几个计划使用广泛的课堂讨论或研讨会课程制定了干预措施[6]，[7]。但是，对于许多计划，类似的努力可能无法再现，在该计划中，学位学时的更改或与核心课程内容的实质性偏差是不现实的。先前的工作表明，使用特定的有针对性的讲座故意培训学生的技能（例如团队合作）可以证明有效[9]。使用类似的方法，这项研究调查了一个简短的接管讲座系列是否关注BME职业道路和技能，可以提高本科生中对BME职业和所需技能的了解。在这项研究中，分析了学生对潜在职业道路，行业职位头衔和角色的理解，以及在学位进步过程中所需的技能（i）和（ii）响应故意教学的响应。这项研究是由以下教育研究问题特别指导的：
探索神经多样性和神经型儿科住院中卡塔托尼亚的轨迹：多中心纵向分析
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。（未通过同行评审认证）
使用规范模型的第一集精神病患者的脑皮质厚度进行了10年的纵向研究
表1：参与者在三个时间点的人口统计。*：组对基线年龄有显着影响（F = 24.0 1,295，p <0.01）和12个月（F = 18.1 1,295，p <0.01）。其他人口统计学变量没有其他显着差异。基线12个月10年
原创研究文章纵向...
摘要简介：脑部疾病，例如创伤性脑损伤 (TBI)、中风、脑瘫 (CP) 和外科手术，可能导致对侧肢体运动功能异常，从而导致瘫痪、虚弱和/或痉挛。众所周知，短期内，神经肌肉电刺激 (NMES)（将低水平电流施加到运动神经以诱发瘫痪肌肉的肌肉收缩）可以刺激受影响的肌肉群并增加手臂活动能力。然而，仍然缺乏纵向证据来研究 NMES 介导的手臂使用改善。目的：本研究旨在确定长期 BioSleeve 干预对偏瘫患者手臂活动能力恢复的有效性。研究设计：本研究的设计是一项回顾性队列研究。方法：我们检查了 1) TBI、2) 中风、3) 半球切除术或 4) CP 患者的自我报告手臂使用情况，这些患者佩戴了 Axiobionics 的 BioSleeve NMES 设备，并将其与多年常规治疗所获得的手臂使用情况进行了比较。结果：该设备耐受性良好。患者报告手臂使用率平均从 9.9% 增加到 43.5%，TBI 亚组报告手臂使用率在治疗期间每年持续增加 5.7%。结论：本研究支持文献表明纵向 NMES 可用于增加偏瘫患者的手臂使用率。临床相关性声明：本研究支持使用可穿戴 NMES 干预治疗手臂偏瘫。（J Prosthet Orthot。2024；00:00 – 00）
多种mRNA-1273疫苗接种造血细胞移植受者中尖峰特异性记忆B细胞反应：一项纵向观察性研究
1分子微生物学和生物技术实验室，锡耶纳大学医学生物技术系，意大利锡耶纳53100； annalisa.ciabattini@unisi.it（A.C。）; firino4@unisi.it（F.F.）; jacopo.polvere@student.unisi.it（j.p。）; gabiria.pastore@unisi.it（G.P.）; donata.medaglini@unisi.it（d.m.）2卢姆大学医学和外科系“朱塞佩·德纳罗（Giuseppe degennaro），意大利巴里70010号3蜂窝治疗部门，创新，实验，临床和转化研究系，锡耶纳大学医院，意大利53100锡耶纳； m.tozzi@ao-siena.toscana.it（M.T。）; g.marotta@ao-siena.toscana.it（G.M.）; Alessandro.bucalossi@ao-siena.toscana.it（A.B。）4锡耶纳大学医学生物技术系，意大利锡耶纳53100； francesca.montagnani@unisi.it 5感染和热带疾病部门，锡耶纳大学医院医学系，意大利锡耶纳53100 *通信 *通信：pettini5@unisi.it
纵向脑灌注在症状性遗传额颞痴呆中：genfi结果
翻译研究合作，赠款/奖励号：BRC149/NS/MH； ZONMW纪念品，赠款/奖励号：733 051 042;国家健康研究所剑桥生物医学研究中心，授予/奖励号：NIHR203312；医学研究委员会，授予/奖励号：MC_UU_00030/14，MR/T033371/1； Saul A. Silverman家庭基金会；加拿大国际科学交流计划；莫里斯·克尔兹纳纪念基金； Salud Carlos III研究所，授予/奖励号：20/0448；欧洲联盟;多伦多大学医学开放；约瑟夫·巴兹莱维斯（Joseph Bazylewicz）奖学金；瑞典FTD倡议Schörling基金会；欧盟联合计划神经退行性疾病研究前叶vetenskapsrådet，赠款/奖励编号：DNR 529-2014-7504;欧盟联合计划神经退行性疾病研究-genfi-Prox; Vetenskapsrådet，赠款/奖励号：2019-0224，2015-02926，2018-02754
纵向脑灌注在症状性遗传额颞痴呆中：genfi结果
翻译研究合作，赠款/奖励号：BRC149/NS/MH； ZONMW纪念品，赠款/奖励号：733 051 042;国家健康研究所剑桥生物医学研究中心，授予/奖励号：NIHR203312；医学研究委员会，授予/奖励号：MC_UU_00030/14，MR/T033371/1； Saul A. Silverman家庭基金会；加拿大国际科学交流计划；莫里斯·克尔兹纳纪念基金； Salud Carlos III研究所，授予/奖励号：20/0448；欧洲联盟;多伦多大学医学开放；约瑟夫·巴兹莱维斯（Joseph Bazylewicz）奖学金；瑞典FTD倡议Schörling基金会；欧盟联合计划神经退行性疾病研究前叶vetenskapsrådet，赠款/奖励编号：DNR 529-2014-7504;欧盟联合计划神经退行性疾病研究-genfi-Prox; Vetenskapsrådet，赠款/奖励号：2019-0224，2015-02926，2018-02754
ClinicalMamba：纵向临床注释的生成临床语言模型
医疗保健中自然语言处理（NLP）系统的进步在语言模型的能力上解释临床注释中包含的信息信息。此过程通常需要在病史的病史中从各个时间点整合信息。但是，大多数较早的临床语言模型都经过了上下文长度的审议，仅限于大约一个临床文件。在这项研究中，我们介绍了ClinicalMamba，这是Mamba语言模型的专门版本，并在大量的纵向临床注释中预审到，以满足医疗Do-Main的独特语言特征和信息处理需求。具有130万个公元和28亿个参数的临床曼巴模型在对较长的文本长度上建模临床语言方面表现出卓越的性能，与MAMBA和其他基于Longformer和Llama的临床模型相比。经过少量学习，ClinicalMamba在速度和性能方面取得了显着的基准，在纵向临床任务中表现优于临床语言模型和诸如GPT-4（例如GPT-4）的大型语言模型。