Holdmann,Gwen和Greg Poelzer。泛极圆极离网定居点[MAP]。1:32,500,000。费尔班克斯,阿拉斯加:阿拉斯加能源和权力中心。2016 https://renewableenergy.usask.ca/resources.php
在本研究中,我们使用线性优化模型来解决容量扩展问题。该模型使用 PyPSA 框架 [8] 实现,并遵循既定的命名约定,我们将模型称为 PyPSA-Longyearbyen。其源代码在 https://gitlab.com/koenvg/pypsa-longyearbyen 上公开提供。我们参考源代码和随附文档以获得完整而准确的模型描述。以下是描述容量扩展问题的线性程序的简化描述。在这里,我们考虑𝑁 生成器(索引𝑖)、𝑀 存储单元(索引𝑗)和𝑇 时间步长(索引𝑡),但为简洁起见,省略了供热部门和一些细节。目标函数是总投资成本。特别注意,第一和第二个约束分别确保需求𝑑𝑡得到满足,并且存储单元的充电状态从一个时间步骤更新到下一个时间步骤。
Svalbard(Lyb Co 2)的Longyearbyen CO 2存储飞行员是北极挪威的一个陆上项目,旨在降低对大气的排放。在Longyearbyen社区以东6公里的Longyearbyen Co 2 Lab Park进行了大多数钻井和地震活动。试点项目是由Svalbard大学中心(UNIS)于2007年启动的,作为存储c的可行性。每年从本地10 MW煤炭燃烧电厂发出的64 000吨CO 2(Ogata等,2012)。到目前为止,已经钻了八个钻孔(DHS 1-8),以瞄准覆盖层,盖帽和水库地层为目标,以获取有关原位条件的知识,例如岩石的物理和机械性能,尤其是流量
OskarVågerö1和Eline Olsson 2这是一份学生报告,作为AGF-353/853的一部分,«可持续的艺术能量探索与发展»2021年7月。一百多年来,煤炭一直是Longyearbyen的电力,热量和就业的主要来源。随着气候变化和煤炭价格下降,煤炭发电厂将在未来几年内逐步淘汰。通过这项研究,我们希望阐明Longyearbyen能量转变的不同观点。在五次半结构化访谈中,我们发现有四个潜在的主要领域,社会接受和舆论很重要。我们的发现表明,人们关注煤炭发电厂和我的关闭历史和身份的关注,而失业也可能导致该镇失去能力。在不同的技术中,向柴油的中间过渡令人困惑,而太阳能PV尽管具有技术限制,但太阳能PV比风能更可取。大多数住房都是州或企业拥有的,这不取决于人口安装屋顶PV,并且有人担心它可能会增加租金。对风的关注是景观美学和对野生动植物的影响,可以通过将其放置在已经存在的基础设施的地区来减轻。几个受访者还表示,缺乏影响决策过程的信息和可能性。我们建议通过其他研究对这些主题进行更深入的探讨,并且相关当局找到了说明过程将如何继续的方法,并清楚地概述了人们是否可以参与塑造Longyearbyen的未来能源系统。
自从斯瓦尔巴德(Svalbard)在1596年发现以来,挪威,瑞典语,荷兰,德国,英国,美国和俄罗斯演员就争夺了该地区的资源和影响,参与了捕鲸,钓鱼,狩猎和捕获,后来又参与了煤炭,后来,煤炭开采,科学探索,科学探索和旅游。先前考虑了1个Terra Nullius,这些岛屿于1920年《 Svalbard条约》之后被置于挪威管辖范围内。同时,其他签名国家的国民被授予与挪威人同等地进行活动的权利。今天,由于该条约,俄罗斯煤矿仍在两个挪威群岛上运营,数百名俄罗斯人和乌克兰人在巴伦顿堡镇生活和工作,历史上属于苏联。超过十几个国家在群岛上运营科学研究基础。Longyearbyen是岛上的行政和旅游资本,人口约为2500,其中一半以上是非挪威人。它也是世界上最北大学的所在地,其中一半的学生和教职员工都是外国的。svalbard的跨国遗产,几个世纪以来,沿着挖掘,科学和旅游活动展开,被编织成其主要定居点的名称。的确,Longyearbyen的同名是John Longyear,他是一位美国商人,第一次前往Svalbard,于1901年以旅游者的身份前往Svalbard,并开始开放一些煤炭
在深层地质储层中的人为CO 2的注入和安全存储是一种可行的策略,旨在降低大气中的Greenhouse CO 2气体浓度(Lewicki等,2007; Bachu,2008; Chadwick et al。,2009; Hosa et al。,2011)。co 2已被注入繁殖的盐水含水层和耗尽的石油和天然气储层,以增强恢复,从而在深层地质地层中安全地存储CO 2(Chadwick等,2009; Jenkins等,2012)。SVALBARD中Longyearbyen CO 2实验室项目的目的是评估局部地质条件,用于在目标含水层中储存适度的CO 2的地下储存,包括上三叠纪 - 中侏罗纪(Kapp Toscana Group)(Kapp Toscana Group)(Braathen等人)(Braathen等人,2012年)。目标含水层具有中等的次级孔隙率(5-18%)和低渗透率(1-2 MD)(Braathen等,2012; Ogata等,2012;Mørk,2013)。
•在风险治理中使用气候预后和数据的使用证明,在地理和时间方面,重要的结果是通过适当解决的气候数据分解气候数据。Another important research activity has been communicating knowledge about how changes in climate and weather affect natural hazards and thus society in a way that makes the knowledge applicable for decision-makers and planners (chapter 1) • Raising awareness of uncertainty in risk governance related to climate change through identification of various sources of uncertainty in handling of natural hazards in Longyearbyen, and descriptions of how these uncertainties can be managed and communicated (chapter 2) • Development of a用于评估雪崩预测不确定性的模型和清单,这使得预报员可以意识到预测背后的知识强度和信号进一步调查以减少不确定性。不确定性评估的方法是基于对Longyearbyen中雪崩预测的评估(第3和4章)•识别与建立Vannledningsdalen的Slush Avalanche壁垒的开发相关的不确定性,与Vannledningsdalen建立了与规划和工具的过程有关。特别与不同的参与者通过共同的风险感知在撤离期间如何更有效地通信(第8章)•描述传感器技术如何用作自然危害警告系统系统的一部分,例如Snow Avalanche警告,例如通过在Longyearbyen中传感器系统的开发和使用中的经验经验。研究表明,需要提高对各种过程中不确定性的认识,以及涉及处理和交流不确定性的方法(第5章)•解释当地知识在雪崩警告系统中的重要性,以及对当地知识的各种维度的理解,以及对公共知识的各种知识的各种维度的理解•考虑公共知识的意义(分章),以了解公共知识的意义(分章)在疏散情况下,了解风险可能有助于改善疏散,作为针对急性自然危害的风险管理措施。 此外,与永久的身体措施相比,与风险有关的有关基于传感器警告系统的适用性的讨论(第9章)•了解市政当局如何通过短期准备和长期计划的结合来适应迅速变化的气候条件,包括不确定的不确定性和持续更新风险评估(第10章)•对气候适应性的调查和调查效果,•调高的速度适应性指示器,使高度适应的速度适用于AFIARTIONS AFRIATY AFINES AFIRESITION,AFIRES AFIRAINTION jARARIDES WISTERIDE在本地一级(第11章)研究表明,需要提高对各种过程中不确定性的认识,以及涉及处理和交流不确定性的方法(第5章)•解释当地知识在雪崩警告系统中的重要性,以及对当地知识的各种维度的理解,以及对公共知识的各种知识的各种维度的理解•考虑公共知识的意义(分章),以了解公共知识的意义(分章)在疏散情况下,了解风险可能有助于改善疏散,作为针对急性自然危害的风险管理措施。此外,与永久的身体措施相比,与风险有关的有关基于传感器警告系统的适用性的讨论(第9章)•了解市政当局如何通过短期准备和长期计划的结合来适应迅速变化的气候条件,包括不确定的不确定性和持续更新风险评估(第10章)•对气候适应性的调查和调查效果,•调高的速度适应性指示器,使高度适应的速度适用于AFIARTIONS AFRIATY AFINES AFIRESITION,AFIRES AFIRAINTION jARARIDES WISTERIDE在本地一级(第11章)
挪威政府的愿景是逐步淘汰朗伊尔城的最后一批煤炭,并过渡到可再生能源。这一过渡要求能源系统具有灵活性,以应对可再生能源发电技术的变化。能源储存是满足寒冷极夜漫长季节能源消耗量高期间能源需求的建议解决方案之一。本文研究了氢气作为储存解决方案。工业界和各国政府都表示了很大的意图。然而,批评的声音也时有出现,人们担心成本和效率低下。先前的研究通常假设未来发展的需求路径。正确理解这一点对于研究结果至关重要。然而,这非常困难,而且已经发现在短期内已经无法实现。通过使用朗伊尔城的能源和气候数据以及能源系统建模,我们研究了不同的能源情景。对于每一种情景,我们都提出了是否以及如何以最有效的方式将能源储存在氢气中的建议。这样,我们努力避免对某一需求或供应情景的正确性产生过强依赖,同时也希望展示斯瓦尔巴群岛未来能源系统的不同愿景。结果表明,至少在某些情况下,氢能将得到大力部署。
地质碳捕获和存储(CCS)是减轻温室气体排放的关键技术,但泄漏的风险仍然是一个重大问题。跨密封间隔的故障和断裂网络是CO 2逃脱存储库的潜在途径,因此需要准确评估其渗透率和连通性。我们的研究提出了一种对断层区域地质泄漏进行建模的综合方法,将单断层应力 - 透明度实验室测量与详细的断裂露头数据相结合,以模拟碳存储的原位条件。我们研究了由konusdalen West区域(挪威Svalbard)的正常断层切割的Caprock序列,这是Longyearbyen Co 2实验室储层的区域密封,以及与Barents和North Sean Seas Caprock地层的类似物。数字化露头裂缝网络,我们探索了断裂尺寸分布的变化及其在断层区不同部分中的连接性。这些参数是基本的,以确定断裂网络是否提供了可渗透途径。将露头分析与实验室测量相结合,使我们能够创建自然断裂网络的耦合水力力学模型,并评估其高尺度的渗透性。我们发现,断裂网络几何形状在整个断层区域各不相同,从而导致不同的高尺度渗透率模型,从而突出了将详细的断裂网络信息纳入渗透性模拟中的重要性。我们的研究提供了一个框架,将断裂通透性测量和露头分析纳入故障区域的地质泄漏建模,这可以为CCS项目的设计和操作提供信息,并有助于减轻与CO 2的地质存储相关的风险。
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要,而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而,积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此,传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化,除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中,我们提出了一种新方法,旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法;运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于,它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产,在地理参考雪面(雪 DEM)与其相应的底层地形(地形 DEM)之间进行减法,从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率,在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等,其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近,四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同,以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图,并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同,探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等,同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源,并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中,该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试,但通过考虑这些初步结果,该方法有可能成为一种简化程序,允许重复绘制雪动态图,同时降低运行成本,并且不会放弃获得高精度和高分辨率。