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Amazon Web Services 概述 - AWS 白皮书
Amazon Augmented AI ................................................................................................................................ 74 Amazon Bedrock .................................................................................................................................... 74 Amazon CodeGuru ................................................................................................................................ 75 Amazon Comprehend ................................................................................................................................ 75 Amazon DevOps Guru ............................................................................................................................. 75 Amazon Forecast .................................................................................................................................... 76 Amazon Fraud Detector ............................................................................................................................. 77 Amazon Comprehend Medical ............................................................................................................................. 77 Amazon Kendra ............................................................................................................................................. 77 Amazon Lex ............................................................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Equipment ............................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Metrics ............................................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Vision ............................................................................................................................. 79 Amazon Monitron ............................................................................................................................................. 79 Amazon PartyRock ............................................................................................................................................. 80 Amazon个性化 ................................................................................................................................ 80 Amazon Polly .................................................................................................................................. 81 Amazon Q .................................................................................................................................. 82 Amazon Rekognition .................................................................................................................................. 82 Amazon SageMaker AI ...................................................................................................................... 82 Amazon Textract .................................................................................................................................................................................... 89 Amazon Transcribe ........................................................................................................................... 89 Amazon Translate ................................................................................................................................ 90 AWS DeepComposer ............................................................................................................................. 91 AWS DeepRacer ...................................................................................................................................... 91 AWS HealthLake .................................................................................................................................... 91 AWS HealthScribe ............................................................................................................................. 92 AWS Panorama ...................................................................................................................................... 92 管理和治理 ............................................................................................................................................. 93
使用工业计算机视觉识别产品缺陷
使用工业计算机视觉识别产品缺陷。该参考体系结构演示了如何使用Amazon Lookout for Vision，Amazon S3和AWS Lambda来检测X射线图像中的铸造金属缺陷，损坏和不规则性，以进行制造中的优质检查。
附件 - WhatDoTheyKnow
b) 紧急情况下，使用无线电紧急按钮 - 按下两秒钟激活 c) 不要采取超出训练范围的行动。d) 遇到事故时，尽快通知救援协调中心您的位置和事故类型。e) 始终注意车辆和车道危险造成的危险。f) 除非不可避免，否则不要背对来往车辆。g) 如果可能，并配备双人机组，安排“瞭望员”。h) 在担任瞭望员之前，告知同事将如何发出警告。警告可以是口头的，也可以是来自
环境，气候变化和林业部
i）预计每周降雨量超过50毫米的区域很有可能发生水传播疾病（例如腹泻）和向量传播疾病（例如疟疾），特别是在排水量较差的地区。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。ii）居住在预期体验温度超过35°C的地区的居民患有皮肤疾病的高风险很高，例如皮疹。iii）预计少于10°C的地区发生寒冷天气疾病的可能性很大。例如哮喘，肺炎，普通感冒和流感。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。iv）超过25节（129m/s）的风。这些风足够强，能够吹尘，尤其是在裸露的地面上。吹尘可能会增加呼吸道感染的风险，例如感冒和流感疾病。在干燥的天气条件下，这些疾病很常见。建议居民注意此类疾病并采取必要的保护措施。n。B：此预测将与该部门发布的每日（24小时）预测一起使用。肯尼亚气象部门吉昆古博士
环境，气候变化和林业部
i）预计每周降雨量超过50毫米的区域很有可能发生水传播疾病（例如腹泻）和向量传播疾病（例如疟疾），特别是在排水量较差的地区。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。ii）居住在预期体验温度超过35°C的地区的居民患有皮肤疾病的高风险很高，例如皮疹。iii）预计少于10°C的地区发生寒冷天气疾病的可能性很大。例如哮喘，肺炎，普通感冒和流感。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。iv）超过25节（129m/s）的风。这些风足够强，能够吹尘，尤其是在裸露的地面上。吹尘可能会增加呼吸道感染的风险，例如感冒和流感疾病。在干燥的天气条件下，这些疾病很常见。建议居民注意此类疾病并采取必要的保护措施。n。B：此预测将与该部门发布的每日（24小时）预测一起使用。肯尼亚气象部门吉昆古博士
10月2日4 Z014
a。在当时和那里存在的情况下以超过合理和适当的速度行驶，无法保持适当的监视，无法保持车辆的控制权，并能够在Scott的视野范围内停止，并且未能为医疗提供者提供准确的历史，包括他的DOT认证医师。
肯雅塔大学 教学, 推荐
肯雅塔大学教学研究和转诊医院 (KUTRRH) 正在寻找有远见的建筑师、工料测量师、土木/结构工程师、机械工程师、电气工程师、土地测量师、环境影响评估专家顾问加入我们充满活力的团队，参与即将开展的项目。如果您已准备好将蓝图变成令人惊叹的现实，我们希望听到您的声音。所有申请人必须在肯尼亚税务局和公司注册处注册。