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QRS 环路的 3D 映射：心室电活动的可视化
本文介绍了用于分析和解释三维心动向量图 (VCG) 的创新可视化工具，重点关注心动周期的 QRS 波群。传统心电图 (ECG) 缺乏全面评估心脏所需的空间细节；然而，VCG 提供了心脏电活动的三维表示，让我们能够细致入微地了解心脏动力学。我们提出了五种不同的方法来表示空间 QRS VCG 环：(1) 跟踪心室去极化进展的未修改空间 VCG 环，(2) 便于跨个体和条件进行直接比较的固定比例 VCG 环，(3) QRS 环相对于 3D 空间中三个正交平面的方向。(4) 提供空间分布洞察的八分圆特定图，以及 (5) 强调方向运动同时标准化幅度的单位矢量和单位球体表示。每种方法在阐明正常和心脏病（例如前壁心肌梗死和下壁心肌梗死）中的心室电动力学方面都有独特的优势，突出了环路大小、传播方向、方向和形态的差异。这些方法共同为推进 VCG 研究和增强心脏功能的临床评估提供了一个强大的框架。初步研究结果突出了这些创新工具的潜力。
快速稳定锁相环 - Enlighten Publications
摘要 — 快速稳定锁相环 (PLL) 在许多需要快速获得稳定频率和相位的应用中起着关键作用。在现代通信标准中，这些 PLL 被广泛用于确保精确符合动态资源分配要求。在处理器中，这些 PLL 管理动态电压频率缩放。此外，快速稳定 PLL 加快了复杂电子雷达装置中频谱的扫描速度，这对成像和扫描雷达应用特别有利。这些 PLL 所表现出的快速响应也被用于量子技术，满足了对精确频率调整以有效操纵量子比特状态的迫切需求。本文将实现快速稳定 PLL 的策略主要分为五大类技术：增强型相位频率检测、混合多子系统、VCO 启动、变速和查找表或有限状态机。本文探讨了这些技术的基本操作原理，并介绍了文献中报道的每种方法的最佳稳定时间。最后，将根据这些技术的品质因数 (FoM)、稳定时间和调谐范围对采用这些技术的架构进行评估。
自我校正的自我消耗循环用于生成模型培训
随着综合数据变得更高质量并在互联网上产生了生命，因此越来越多地培训了人类和机器生成数据的培训。尽管有合成数据代表学习的成功故事，但使用合成数据进行代码模型培训仍会创造“自我消耗循环”，这可能会导致训练不稳定甚至崩溃，除非满足某些条件。我们的论文旨在稳定自我消耗的复杂模型培训。我们的理论结果表明，通过引入理想化的控制函数，该功能将数据点映射在真实的数据分布下，可以使自消耗循环变得更加稳定。然后，我们提出依靠专家知识的自我纠正功能（例如模拟器中编程的物理定律），旨在自动和大规模近似理想化的校正器。我们从经验上验证了在具有挑战性的人类运动综合任务上自我纠正自我校正循环的有效性，并观察到它成功避免了模型崩溃，即使合成数据与真实数据的比率高达100％。
被无人机塑造和塑造：在感知循环中编程
在为人类互动的美学设计设计的长期承诺中，缺乏塑造和互动性感觉无人机行为的工具而感到困扰。通过观察为期三天的无人机挑战的参与者，我们隔离了无人机的组成部分，如果使透明的人可以帮助参与者更好地探索他们的审美潜力。通过一个智慧来分析访谈，ELD笔记，视频录制和检查每个团队代码的检查，我们描述了团队1）将其E ORT从瞄准无缝的人与无人机互动的目标转移到将无人机视为脆弱，故意，故意和易受撞车的撞车事故； 2）与亲密，身体相互作用进行更精确的探测，理解并赋予其无人机的能力； 3）采用了解决方案策略，强调训练无人机或飞行员。我们在塑造无人机行为的潜在美学方面贡献了限制的经验解释，并讨论编程环境如何更好地支持用于设计和编程目的的术语感知循环。
FFCL：具有皮质环路的前向-前向网络，无需反向传播即可在边缘进行训练和推理
前向-前向学习 (FFL) 算法是最近提出的一种无需占用大量内存的反向传播即可训练神经网络的解决方案。在训练期间，标签会伴随输入数据，将其分类为正输入或负输入。每一层都会独立学习对这些输入的响应。在本研究中，我们通过以下贡献增强了 FFL：1) 我们通过在层之间分离标签和特征转发来优化标签处理，从而提高学习性能。2) 通过修改标签集成，我们增强了推理过程，降低了计算复杂性并提高了性能。3) 我们引入了类似于大脑皮层环路的反馈回路，信息在其中循环并返回到早期的神经元，使各层能够将来自前几层的复杂特征与低级特征相结合，从而提高学习效率。
文章了解水文，人类和气候系统反馈循环：参与式建模研讨会的结果
摘要：地下水耗尽威胁着全球淡水资源，需要紧急水管理和政策以满足当前和未来的需求。然而，现有的数据密集型评估并不能完全解释跨界地下水系统中复杂的人，气候和水相互作用。在这里，我们介绍了试点参与式建模研讨会的设计和发现，旨在提高对基于地下水系统的水文和气候反馈回路的了解。使用来自系统动态传统的参与性建模工具和方法，我们从水，社会，数据和系统科学中捕获了研究人员的心理模型。总共确定了54个反馈回路，证明了这种方法可以充分捕获地面水系统的复杂性。作为一个说明性的例子，基于研讨会的结果，我们讨论了参与系统建模作为概念化工具的价值，跨越学科筒仓的观点。我们进一步讨论结果如何为未来关于地下水问题现有知识差距的研究提供信息，并在此过程中促进跨学科，使用的使用启发性的研究，以更广泛地进行水决策。
通过 SISO 控制回路和总能量控制对飞机控制进行评估
总能量控制系统 (TECS) 已被提议作为一种替代控制概念，用于跟踪纵向飞行中的高度和速度。在 TECS 中，总能量（即动能和势能的总和）以及这两种能量形式之间的分配受到控制。油门和升降舵输入的组合通过提高设计的模型独立性并在公式中考虑高度和速度动力学之间的飞行机械耦合，克服了传统比例积分 (PI) 控制器的一些局限性。本文的目的是对两种控制方法进行比较，重点是跟踪精度、干扰抑制和瞬态响应。为此，使用 Vitesse 模型飞机作为试验台评估了一个案例研究。给出了使用两种控制方法的 Vitesse 闭环数值模型的仿真结果。Vitesse 的数值模型是使用 OpenVSP 和 VSPAero 生成的。为了找到两种控制方法的控制增益，对 PI 和 TECS 控制架构应用了相同的设计标准。结果表明，两种控制系统都能达到设计要求。速度和高度跟踪令人满意。但是，TECS 能够以较低的超调和较低的控制活动跟踪参考值。