本文介绍了用于分析和解释三维心动向量图 (VCG) 的创新可视化工具,重点关注心动周期的 QRS 波群。传统心电图 (ECG) 缺乏全面评估心脏所需的空间细节;然而,VCG 提供了心脏电活动的三维表示,让我们能够细致入微地了解心脏动力学。我们提出了五种不同的方法来表示空间 QRS VCG 环:(1) 跟踪心室去极化进展的未修改空间 VCG 环,(2) 便于跨个体和条件进行直接比较的固定比例 VCG 环,(3) QRS 环相对于 3D 空间中三个正交平面的方向。(4) 提供空间分布洞察的八分圆特定图,以及 (5) 强调方向运动同时标准化幅度的单位矢量和单位球体表示。每种方法在阐明正常和心脏病(例如前壁心肌梗死和下壁心肌梗死)中的心室电动力学方面都有独特的优势,突出了环路大小、传播方向、方向和形态的差异。这些方法共同为推进 VCG 研究和增强心脏功能的临床评估提供了一个强大的框架。初步研究结果突出了这些创新工具的潜力。
多梳抑制复合物 1 (PRC1) 强烈影响 3D 基因组组织,介导目标基因座的局部染色质压缩和聚集。几种 PRC1 亚基能够在体外通过液-液相分离形成生物分子凝聚物,并且在细胞中标记和过表达时也是如此。在这里,我们使用可以破坏液体状凝聚物的 1,6-己二醇来检查内源性 PRC1 生物分子凝聚物对 PRC1 结合基因座的局部和染色体范围聚集的作用。使用成像和染色质免疫沉淀,我们表明,PRC1 介导的目标基因组基因座(在不同长度范围内)的染色质压缩和聚集可以通过向小鼠胚胎干细胞中添加并随后去除 1,6-己二醇来可逆地破坏。多梳结构域和簇的解压缩和分散不能完全归因于 1,6-己二醇处理后染色质免疫沉淀检测到的 PRC1 占有率降低,因为添加 2,5-己二醇对结合有类似的影响,尽管这种酒精不会干扰 PRC1 介导的 3D 聚类,至少在亚兆碱基和兆碱基尺度上不会。这些结果表明 PRC1 分子之间的弱疏水相互作用可能在多梳介导的基因组组织中发挥作用。
在为人类互动的美学设计设计的长期承诺中,缺乏塑造和互动性感觉无人机行为的工具而感到困扰。通过观察为期三天的无人机挑战的参与者,我们隔离了无人机的组成部分,如果使透明的人可以帮助参与者更好地探索他们的审美潜力。通过一个智慧来分析访谈,ELD笔记,视频录制和检查每个团队代码的检查,我们描述了团队1)将其E ORT从瞄准无缝的人与无人机互动的目标转移到将无人机视为脆弱,故意,故意和易受撞车的撞车事故; 2)与亲密,身体相互作用进行更精确的探测,理解并赋予其无人机的能力; 3)采用了解决方案策略,强调训练无人机或飞行员。我们在塑造无人机行为的潜在美学方面贡献了限制的经验解释,并讨论编程环境如何更好地支持用于设计和编程目的的术语感知循环。
摘要:通过使用基于平局的控制方法来解决机器人操纵器和自动驾驶汽车的多变量和非线性动力学的控制问题,该方法在连续循环中实现。这些机器人系统的状态空间模型分为两个子系统,它们之间在级联回路中连接。这些子系统中的每个子系统都可以独立看作是一个差异的系统,并且可以通过其动力学反转来执行其控制,就像输入输出输出线性化频率的情况下一样。第二个子系统的状态变量成为第一个子系统的虚拟控制输入。又将外源控制输入应用于第一个子系统。整个控制方法是在两个连续的循环中实现的,并且通过Lyapunov稳定性分析也证明了其全球稳定性属性。在两个案例研究中确定了控制方法的有效性:(a)控制3-DOF工业刚性链接机器人操纵器,(ii)控制3-DOF自主水下容器。
前向-前向学习 (FFL) 算法是最近提出的一种无需占用大量内存的反向传播即可训练神经网络的解决方案。在训练期间,标签会伴随输入数据,将其分类为正输入或负输入。每一层都会独立学习对这些输入的响应。在本研究中,我们通过以下贡献增强了 FFL:1) 我们通过在层之间分离标签和特征转发来优化标签处理,从而提高学习性能。2) 通过修改标签集成,我们增强了推理过程,降低了计算复杂性并提高了性能。3) 我们引入了类似于大脑皮层环路的反馈回路,信息在其中循环并返回到早期的神经元,使各层能够将来自前几层的复杂特征与低级特征相结合,从而提高学习效率。
总能量控制系统 (TECS) 已被提议作为一种替代控制概念,用于跟踪纵向飞行中的高度和速度。在 TECS 中,总能量(即动能和势能的总和)以及这两种能量形式之间的分配受到控制。油门和升降舵输入的组合通过提高设计的模型独立性并在公式中考虑高度和速度动力学之间的飞行机械耦合,克服了传统比例积分 (PI) 控制器的一些局限性。本文的目的是对两种控制方法进行比较,重点是跟踪精度、干扰抑制和瞬态响应。为此,使用 Vitesse 模型飞机作为试验台评估了一个案例研究。给出了使用两种控制方法的 Vitesse 闭环数值模型的仿真结果。Vitesse 的数值模型是使用 OpenVSP 和 VSPAero 生成的。为了找到两种控制方法的控制增益,对 PI 和 TECS 控制架构应用了相同的设计标准。结果表明,两种控制系统都能达到设计要求。速度和高度跟踪令人满意。但是,TECS 能够以较低的超调和较低的控制活动跟踪参考值。
简介 在处理冲突和人道主义危机时,准确及时的卫星图像分析是支持实地关键行动的关键。使用案例包括监测人口流离失所、绘制定居点地图、评估损害、与侵犯人权相关的火灾探测、交通网络损坏、评估洪水或确定地震、火山、气旋和山体滑坡的直接影响(Lang 等人,2015 年)。在这些情况下,提供决策重要信息的自动化流程必须经过仔细验证和调整以实现最佳性能,因为误报可能会危及人类生命。虽然存在几种通用卫星图像分析工具,但很少有工具是针对人道主义用例设计和优化的。PulseSatellite 是一种借助神经网络分析卫星图像的工具,它试图在模型推理过程的不同阶段加入人机交互,以在人道主义背景下实现最佳结果和专家验证。用于实施和部署 PulseSatellite 的概念框架此前已在 (Quinn et al. 2018) 中提出。
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