Jeffrey S. Berger 医学博士、理科硕士;Matthew D. Neal 医学博士;Lucy Z. Kornblith 医学博士;Michelle N. Gong 医学博士;Harmony R. Reynolds 医学博士;Mary Cushman 医学博士、理科硕士;Andrew D. Althouse 博士;Patrick R. Lawler 医学博士、公共卫生硕士;Bryan J. McVerry 医学博士;Keri S. Kim 药学博士;Lisa Baumann Kreuziger 医学博士;Scott D. Solomon 医学博士;Mikhail N. Kosiborod 医学博士;Scott M. Berry 博士;Grant V. Bochicchio 医学博士;Marco Contoli 医学博士、博士;Michael E. Farkouh 医学博士;Joshua D. Froess 理科硕士;Sheetal Gandotra 医学博士;Yonatan Greenstein 医学博士;Erinn M. Hade 博士;Nicholas Hanna 医学博士;Kristin Hudock 医学博士、STR 硕士; Robert C. Hyzy 医学博士;Fátima Ibáñez Estéllez 医学博士;Nicole Iovine 医学博士、哲学博士;Ashish K. Khanna 医学博士;Pooja Khatri 医学博士;Bridget-Anne Kirwan 哲学博士;Matthew E. Kutcher 医学博士;Eric Leifer 哲学博士;George Lim 医学博士;Renato D. Lopes 医学博士、医学硕士、哲学博士;Jose L. Lopez-Sendon 医学博士、哲学博士;James F. Luther 文学硕士;Lilia Nigro Maia 医学博士;John G. Quigley 医学博士;Lana Wahid 医学博士;Jennifer G. Wilson 医学博士;Ryan Zarychanski 医学博士;Andrei Kindzelski 医学博士、哲学博士;Mark W. Geraci 医学博士;Judith S. Hochman 医学博士;代表 ACTIV-4a 研究人员
1。Austein F,Wodarg F,Jurgensen N,Huhndorf M,Meyne J,Lindner T,Jansen O,Jansen O,Larsen N,RiedelC。自动化与手动成像评估急性中风早期缺血性变化:两种软件包和专家共识的比较。EUR RADIOL。 2019; 29:6285-6292 2。 Brinjikji W,Abbasi M,Arnold C,Benson JC,Braksick SA,Campeau N,Carr CM,Cogswell PM,Klaas JP,Liebo GB等。 e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。 间隔神经醛醇。 2021。 doi:10.1177/15910199211011861 3。 Cimflova P,Volny O,Mikulik PR,Tyshchenko B,Belaskova S等。 检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化:专家阅读与脑电元和快速软件。 j streos cherebrovasc dis。 2020; 29:104978 4。 Demeestere J,Scheldeman L,Cornelissen SA,Heye S,Wouters A等。 艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注,以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。 中风。 2018; 49:2361-2367 5。 Ferreti LA,Leitao CA,Teixeira BCA,Lopes Neto FDN,VF ZE,Lange MC。 在急性中风护理中使用电子镜头:与专家的绩效相比,方法性能的验证。 arq neuropsiquiatr。 2020; 78:757-761 6。 Goebel J,Stenzel E,Guberina N,Wanke I,Koehrmann M,Kleinschnitz C,Umutlu L,Forsting M,Moenninghoff C,Radbruch A. 自动化方面评级:前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。EUR RADIOL。2019; 29:6285-6292 2。Brinjikji W,Abbasi M,Arnold C,Benson JC,Braksick SA,Campeau N,Carr CM,Cogswell PM,Klaas JP,Liebo GB等。e-Aspects软件改善了观察者的一致性和方面分数解释的准确性。间隔神经醛醇。2021。doi:10.1177/15910199211011861 3。Cimflova P,Volny O,Mikulik PR,Tyshchenko B,Belaskova S等。检测基线多模式计算机断层扫描上缺血性变化:专家阅读与脑电元和快速软件。j streos cherebrovasc dis。2020; 29:104978 4。Demeestere J,Scheldeman L,Cornelissen SA,Heye S,Wouters A等。艾伯塔省中风计划早期CT评分与计算机断层造影灌注,以预测急性缺血性中风成功再灌注后的功能结果。中风。2018; 49:2361-2367 5。Ferreti LA,Leitao CA,Teixeira BCA,Lopes Neto FDN,VF ZE,Lange MC。在急性中风护理中使用电子镜头:与专家的绩效相比,方法性能的验证。arq neuropsiquiatr。2020; 78:757-761 6。Goebel J,Stenzel E,Guberina N,Wanke I,Koehrmann M,Kleinschnitz C,Umutlu L,Forsting M,Moenninghoff C,Radbruch A.自动化方面评级:前沿方面得分软件与脑电分子元软件之间的比较。神经放射学。2018; 60:1267-1272
Alice Moreira Lopes Graduated in Physiotherapy Institution: Centro Universitário Unifacisa Address: Campina Grande – Paraíba, Brazil E-mail: alicemoreiralopescontato@gmail.com Orcid: https://orcid.org/0009-0009-9464-2613 ABSTRACT Early interruption of exclusive breastfeeding due to nipple创伤对母亲和婴儿的生活产生了影响。以这种方式,通过创建教育手册来共享信息,鼓励继续母乳喂养。这项研究的目的是开发一本关于如何防止母乳喂养期间乳头创伤的教育手册。这是一项在2024年5月进行的方法论研究,分为两个阶段,在PubMed,Scielo和Lilacs数据库中进行了综合评论,并使用IBISPAINT X应用程序和Canva计划来开发教育手册。小册子的标题为“母乳喂养:学习如何预防乳头创伤”。小册子包括有关:婴儿和母亲的母乳喂养的定义和益处的信息,乳头类型,乳头创伤的定义和原因,母乳喂养位置,婴儿的定位,婴儿的依恋,依恋步骤,依恋步骤以及如何治愈乳头创伤。小册子由12页组成。总而言之,教育技术是成功开发的,但是有必要进行内容验证,以便医疗人员使用以促进预防乳头创伤。关键词:母乳喂养,乳头,伤口和伤害,健康教育,信息传播。o objetivo desse estudo foi desenvolver uma cartilha cartilha sobre sobre como evitar evitar trauma aammentação。由于乳头创伤出现而导致的独家母乳喂养的抽象早期中断会影响母亲和婴儿的生活。因此,通过创建教育手册来共享信息,以鼓励继续母乳喂养。这是一项在2024年5月进行的方法学研究,分为
(在非进攻顺序中)和(u J)的正征值的顺序是特征向量的相应正交系统,该问题的解决方案由光谱投影仪P J = J =J∈Ju J j u j u j和Index Set j给出。在统计应用中,X的分布及其协方差结构尚不清楚。相反,人们经常观察样本x 1,。。。,x的n独立副本的x n,现在的问题是要找到p j的估计器。PCA的想法是通过第一次通过经验协方差操作员估算的问题来解决这个问题2.2.1,用于精确定义)。因此,一个关键问题是控制和量化P J和P J之间的距离。在过去的几十年中,围绕这个问题的大量文献已经发展,例如Fan等。 [13],Johnstoneand Paul [24],Horváth和Kokoszka [18],Scholkopf和Smola [45],Jolliffe [23] [23]进行一些概述。 一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范,以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。 一旦建立了这种情况,就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉(Davis -Kahan)不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限,例如,请参见hsing and eubank [16],Yu等。 [52],以及Cai和Zhang [9],Jirak和Wahl [25],以获取一些最新结果和扩展。 [30]。 但是,如Naumov等人所述。Fan等。[13],Johnstoneand Paul [24],Horváth和Kokoszka [18],Scholkopf和Smola [45],Jolliffe [23] [23]进行一些概述。一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范,以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。一旦建立了这种情况,就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉(Davis -Kahan)不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限,例如,请参见hsing and eubank [16],Yu等。[52],以及Cai和Zhang [9],Jirak和Wahl [25],以获取一些最新结果和扩展。[30]。但是,如Naumov等人所述。但是,如Naumov等人所述。然而,对于更精确的统计分析,诸如限制定理或引导程序近似之类的爆发结果更为可取。Koltchinskii和Lounici [27],Koltchinskii和Lounici [28,29](及相关)的最新作品在这里特别感兴趣。除其他外,它们提供了预期的平方hilbert – schmidt距离e∥ˆ p j-p j-p j∥22和berry – esseen类型界限的分布分布近似值的精确的,非反对分析的分布分析。在Löfliper[32],Koltchinskii [31],Koltchinskii等人中讨论了一些扩展问题和相关问题。[39],这些结果有一些局限性,并且自举近似可能更可取和灵活。再次,在纯粹的高斯设置中,Naumov等人。[39]成功地展示了一个自举程序,并带有伴随的界限,以减轻某些问题以限制出于推论目的而限制分布。让我们指出,从数学角度来看,Koltchinskii和Lounici [29]和Naumov等人的结果。[39]有些互补。更确切地说,在Naumov等人中,定理2.1的引导程序近似的结合。[39]失败(意味着它仅产生琐碎的性),而Koltchinskii和lounici的定理6中的绑定[29]却没有,反之亦然,请参见Sect。5进行一些示例和进一步的讨论。[7],Yao和Lopes [51],Lopes等。[33],江和拜[20],刘等。[34]。也广泛研究了特征值和相关数量的极限定理和引导近似值的主题,例如,请参见Cai等人。这项工作的目的是为两个分布提供定量界限(例如clts)和bootstrap近似,在矩和光谱衰减方面,情况相对温和。关于后者,我们的结果表现出一种不变性,在很大程度上不受多项式,指数(甚至更快)衰减的影响。
特别感谢许多有价值的伙伴,朋友和同事,他们通过继续参与,辩论和技术审查以及最终报告,即罗伯·艾伦,杰拉琳·恩,海伦·艾弗里,海伦·艾弗里,杰西斯·艾尔斯,杰斯·艾尔斯,尼迪尼哈·班达·鲍尔克·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·贝格, Carbone, Ilona Szabó de Carvalho, Juan Costa Climent, John Edward Conway, David Craig, Tom Crowther, Helen Crowley, Malik Dasoo, Braulio Dias, Thibault Devanlay, Pamela Divinsky, Anna Ducros, Jason Eis, Saliem Fakir, Sarah Ferguson, Delfina Lopes Freijido, Katherine Foster, Wes Geisenberger,Tony Goldner,Marianne Haahr,Julie Hoffmann,Jose F.C.Hong, Michael Hugman, Faizel Ismail, Matt Jaworski, Tom Jess, Hannah Jones, Raj Joshi, Raul Jungmann, Oliver Karius, Mark Kenber, Mark Kennedy, Katherine Keddie, Akanksha Khatri, Maritta van Koch-Weser, Gregory Landua, Chris Large, Deborah Lehr, Fraser MacLe- od, Jo Maree, Mari Margill, Jojo Mehta, Owen McIntyre, Andreas Merkl, Elizabeth Maruma Mrema, Fiona Napier, Rose Niu, Hania Othman, Sara Qualter, Paola Mosig Reidl, Alexander Rhodes, Mattia Romani, Richard Samans, Mariana Sarmiento, Rick Scobey, Juha Siikamaki, Gerrit Sinder- mann, Emil Sirén, Nicola Sorsby, Robin Smale, Peter Smith, Paul Steele, Martin Stuchtey, Sonja Stuchtey, Marianne Sulzer, Sonja Teelucksingh, Johannes Van de Ven, Caroline Vexler, Laura Waterford, Gregory Watson, Dominic Waughray, Martijn Wilder, Grant Wilson, and Lee White.
VI-与合作伙伴和德国开发银行(KfW)的协调。 § 1º UGP 的职责细节在单独协议和项目操作手册 (MOP) 中有详细说明。 § 2º 该项目将设立一个国际咨询机构,为 UGP 提供技术和行政支持。 § 3º UGP 可在各自职权范围内寻求 SFB 和 IICA 其他领域的支持。 § 4º 项目运作将按照项目运作手册(MOP)中描述的程序进行。第五条 UGP 将得到实施伙伴的支持,即:I - 巴西农业研究公司 (Embrapa); II - 马托格罗索州环境部(Sema-MT); III - 朗多尼亚州环境发展秘书处(Sedam-RO); IV - 帕拉州环境与可持续发展国家秘书处(Semas-PA)。唯一款。为了履行其职责,UGP 将依靠与执行伙伴任命的代表直接对话,执行伙伴指定如下:I - 来自 Embrapa:a) Silvio Brienza Junior(持有人); b) Silvia Satiko Onoyama Mori(替补); II - 来自 Sema-MT:a) Michele Kovacs (持有人); b) 朱莉安娜·梅内塞斯·德卡瓦略 (第一替补); c) Luciane Bertinatto(第二替补)。 III - 来自 Sedam-RO:a) Hueriqui Charles Lopes Pereira (持有人); b)乔瓦尼·马克斯·罗萨(候补人); IV - 来自 Semas-PA:a) Cinthia Fonseca Coelho da Costa (持有人); b) Brenda Melise Morbach Paredes Hachem(替补)。第六条 UGP 将在必要时召开管理和监督会议。第 7 条 2024 年 1 月 22 日颁布的 SFB 条例第 203 号,于 2024 年 1 月 23 日第 16 期《联盟官方公报》第 2 部分第 31 页公布,现予以废止。 第 8 条 本条例自 2025 年 2 月 1 日起生效。
6 计算机专业学生摘要随着康复外骨骼的出现,我们看到了康复治疗的革命。这些可穿戴机器人正在改变瘫痪患者和中风幸存者的命运,为康复带来新的希望。我们的团队一直在探索迷人的外骨骼设计世界,我们很高兴分享我们的见解。从机械设计到人机交互,这些设备正在突破康复评估和治疗的极限。在这篇评论中,我们将带您了解康复外骨骼技术的演变。我们将深入研究这些人工外骨骼背后的生物力学,研究关节机制和自由度。我们还将探索使精确运动控制成为可能的尖端传感器技术,如力传感器和惯性测量单元。此外,我们将研究个性化治疗的自适应控制算法,并分享临床试验的真实经验。到最后,您将清楚地了解这个领域的发展方向及其改变生活的潜力。关键词:康复外骨骼、辅助机器人、可穿戴外骨骼、神经康复技术、人机交互 (HRI) 康复外骨骼技术的演变 康复外骨骼的发展历程可谓非同寻常。从不起眼的开始到我们今天看到的尖端设备,这些可穿戴机器人彻底改变了康复治疗领域。 早期设计 用于康复目的的外骨骼概念开始形成于 20 世纪 60 年代。最初,这些设备体积庞大、固定式,主要用于在跑步机上训练患者并支撑体重。这些早期设计的例子包括 DGO、LOPES 和 ALEX 1。这些系统旨在减轻康复期间下肢的负荷,但它们的有限移动性限制了它们在临床环境中的使用。随着技术的进步,研究人员开始专注于开发便携式辅助外骨骼。到 21 世纪初,我们看到了 Ekso、ReWalk、Indego 和 Exo H2 1 等设备的出现。这些外骨骼旨在为因脊髓损伤而完全瘫痪的人提供最大程度的帮助。然而,它们仍然相对较重,重达 11 至 25 公斤 1 。
6计算机学生摘要,我们已经看到了康复外骨骼的出现,在康复疗法方面发生了革命。这些可穿戴的机器人正在改变瘫痪的患者和中风幸存者的游戏,为康复提供了新的希望。我们的团队一直在探索外骨骼设计的迷人世界,我们很高兴分享我们的见解。从机械设计到人类机器人相互作用,这些设备正在推动康复评估和治疗中可能的边界。在这篇评论中,我们将带您穿越康复外骨骼技术的发展。我们将研究这些人工外骨骼背后的生物力学,以了解联合机制和自由度。我们还将探索尖端的传感器技术,例如力传感器和惯性测量单元,从而使精确的运动控制成为可能。另外,我们将检查个性化治疗的自适应控制算法,并分享来自临床试验的现实世界经验。最后,您将清楚地了解该领域的前进方向及其改变生活的潜力。关键字:康复外骨骼,辅助机器人技术,可穿戴外骨骼,神经居住技术,人类机器人互动(HRI)康复外骨骼技术的进化康复外骨骼的旅程是不可思议的。从他们谦虚的开端到尖端设备,我们今天看到,这些可穿戴的机器人彻底改变了康复疗法领域。这些早期设计的示例包括DGO,Lopes和Alex 1。早期设计用于康复目的的外骨骼的概念在1960年代开始成形。最初,这些设备笨重,固定,主要用于训练具有体重支撑的跑步机的患者。这些系统旨在减少康复期间下肢的负载,但其有限的移动性限制了它们用于临床环境。随着技术的高级,研究人员开始专注于开发便携式辅助外骨骼。到2000年代初,我们看到了Ekso,Rewalk,Indego和Exo H2 1等设备的出现。这些外骨骼旨在为脊髓损伤导致完全麻痹的个体提供最大的援助。但是,它们仍然相对较重,重11至25千克1。
标题页 1 完整标题:2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称:5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者: 8 James M Hillis,MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo,MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo,PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak,MSc 1 12 Ashley L MacDonald,BSc 1 13 Madeleine A Halle,BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart,MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura,MD PhD 3,5 19 Amine M Awad,BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela,MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen,RN 7 22 Danielle Toland,RN BSN 6 23 Alexander J Blood,MD MSc 3,5 24 David A Gross,MD PhD 3,5 25 Karola S Jering,MD 3,5 26 Mathew S Lopes,MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston,MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal,MD 3,5 29 Keith J Dreyer,DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica,MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho,MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属: 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
Alexandra F. Saints 1.2,3 |卡门·里安4.5 | Ioana Agache 6 | A. A. A. Akdis 7 | Akdis 7 | Alberto Wood-Perea 8.9 | Lozaro-Lozano Mont 10.11 | Ballmer-Weber Barbara 12:13 | Barni Symona 14 | Kirsten Beyer 15 | Bundslev-Jenen 16 | Helen A. Brough 1.3 | betule buyuktiryaki 17 | Derek Chu 18 | Stefano del Giacco 19 | Dunn-Galvin 20.21 | Bernadette Eberlein 22 | Ebisawa Motohiro 23 | Eigenmann 24 | Thomas Eiwegger 25.26.27.28 |玛丽·费尼1 | Montserrat Fernand-Rivas 29.30 | Alessandro Fiocchi 31 |海伦·R·费舍尔1 | David M.电影32 | Mattia Giovanine 14.33 |灰色克劳迪亚34.35 | Hoffmann-Offmann-Summer 36 |苏珊37 | Jonathan O'B Houry 38 |克里斯蒂娜·琼斯(Christina J. Jones)39 | Jutel Marek 40 | Edward F. Knol 41 |乔治·N·君士坦丁42 |缺乏吉迪恩1.2,3 | Susanne Lau 15 | Marquet Marques 1.3 |玛丽·简(Mary Jane)43.44 | Rosan Meyer 45.46 | Charlot G.死亡16 | Moya Beatriz 47.48 | Antonella Muraro 49 | Nilsson Caroline 50.51 | Lucila Camargo Olives 52 | O'Mahony's Liam 53 | Nicolaos G. Papadopulos 54.55 | Kirsten P. Perrett 56.57.58 |雷切尔·彼得斯59.60 | Marcia Potter 61 | Lars K. Pulsen 62 |格雷厄姆·罗伯茨(Graham Roberts)63 |休·桑普森64 |蓝色Schwarze 65 |彼得·史密斯66.67 | Tham Elizabeth 68.69.70 | Eve Unity 71 |罗纳德·范·里(Ronald Van Ree)72 | Venter 73 | Brian Vickery 74 | Berber Vlieg-Boerstra 75.76,77 | Thomas Werfel 78 |蠕虫Margitta 15 |乔治·布莱克·托特(George Black Toit)1.3 | Icebel Skypala 79.80Alexandra F. Saints 1.2,3 |卡门·里安4.5 | Ioana Agache 6 | A. A. A. Akdis 7 | Akdis 7 | Alberto Wood-Perea 8.9 | Lozaro-Lozano Mont 10.11 | Ballmer-Weber Barbara 12:13 | Barni Symona 14 | Kirsten Beyer 15 | Bundslev-Jenen 16 | Helen A. Brough 1.3 | betule buyuktiryaki 17 | Derek Chu 18 | Stefano del Giacco 19 | Dunn-Galvin 20.21 | Bernadette Eberlein 22 | Ebisawa Motohiro 23 | Eigenmann 24 | Thomas Eiwegger 25.26.27.28 |玛丽·费尼1 | Montserrat Fernand-Rivas 29.30 | Alessandro Fiocchi 31 |海伦·R·费舍尔1 | David M.电影32 | Mattia Giovanine 14.33 |灰色克劳迪亚34.35 | Hoffmann-Offmann-Summer 36 |苏珊37 | Jonathan O'B Houry 38 |克里斯蒂娜·琼斯(Christina J. Jones)39 | Jutel Marek 40 | Edward F. Knol 41 |乔治·N·君士坦丁42 |缺乏吉迪恩1.2,3 | Susanne Lau 15 | Marquet Marques 1.3 |玛丽·简(Mary Jane)43.44 | Rosan Meyer 45.46 | Charlot G.死亡16 | Moya Beatriz 47.48 | Antonella Muraro 49 | Nilsson Caroline 50.51 | Lucila Camargo Olives 52 | O'Mahony's Liam 53 | Nicolaos G. Papadopulos 54.55 | Kirsten P. Perrett 56.57.58 |雷切尔·彼得斯59.60 | Marcia Potter 61 | Lars K. Pulsen 62 |格雷厄姆·罗伯茨(Graham Roberts)63 |休·桑普森64 |蓝色Schwarze 65 |彼得·史密斯66.67 | Tham Elizabeth 68.69.70 | Eve Unity 71 |罗纳德·范·里(Ronald Van Ree)72 | Venter 73 | Brian Vickery 74 | Berber Vlieg-Boerstra 75.76,77 | Thomas Werfel 78 |蠕虫Margitta 15 |乔治·布莱克·托特(George Black Toit)1.3 | Icebel Skypala 79.80