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eXactpark: Real-Time Space Status & Powerful Performance
eXactpark™ makes parking easier for drivers and parking managers alike. This is accomplished by capturing accurate data that enables a wide range of use cases, including real-time wayfinding, dynamic pricing, infrastructure planning, and intelligent enforcement. Powered by the award-winning SPS-X sensor, eXactpark uses LoRaWAN® technology to make available parking more accessible to drivers and enable smoother management of parking and curb assets. Gone are the days of endlessly circling for parking, resulting in congestion, high greenhouse gas emissions, and traffic incidents. Instead, drivers can access real-time parking availability via web or app integrations or use wayfinding signage along the way to guide them toward a convenient parking space.
工业物联网与数字孪生解析——中兴通讯
主要包括短距离无线通信网络、低功耗广域网、工业以太网等。众所周知，蜂窝5G、长期演进类别1/2（LTE CAT M1/M2）、长距离无线广域网（LoRaWAN）、窄带物联网（NB-IoT）是物联网（IoT）的代表技术，而工业物联网则高度依赖无线连接的可用性[5 – 6]。考虑到经典现场总线的特性与互联网特性不兼容，性能不足以传输互联网数据包，因此不能直接纳入工业物联网系统。尤其是这些经典网络不支持基于工业物联网的IPv6。但它们可以互联互通
布尔诺国际电子和暑期学校......
“物联网通信系统”课程旨在提供与大规模机器类型通信 (mMTC) 相关的理论知识和实践经验。数据传输可以通过有线或无线通信技术在与工业物联网 (IIoT) 和工业 4.0 相关的拟议通信场景中进行。学生将获得与人与人 (H2H) 和机器与机器 (M2M) 通信之间的主要差异相关的信息。实践练习的主要目标是使用在许可和免许可频段工作的低功耗广域 (LPWA) 技术（即窄带物联网 (NB-IoT)、LTE Cat-M、LoRaWAN 和 Sigfox）测试数据传输。此外，还将考虑系统架构 (ARM、MIPS) 和电池消耗。学生将使用构建的多无线接入技术 (Multi-RAT) 开发板进行实践练习。
测试机器人车辆
Aberystwyth自然地形无限制的机器人技术 - Antur或Welsh“冒险” - 是Aberystwyth University的计算机科学系与Pwllpeiran之间的合作。自主农业，最后一英里的送货服务和自动驾驶越野车都可以在新的大型机器人测试床上进行步调，该机器人测试床可以进入500公顷的土地，从光滑的草地到沼泽，岩石和泥土，再加上11.5 km的轨道。该站点分为两个不同的区域，每个区域都有带有互联网和电源的8 m x 20 m安全车间/办公室的支持。这些由4.9 kWP太阳能电池板和20 kWh的电池供电，可在240V和5000VA时提供AC。在大多数地方有洛万门口覆盖该区域和手机覆盖范围。该设施在Aberystwyth的Penglais校园上得到了最先进的电子和机械研讨会的补充。
采用LoRa技术的森林火灾探测系统
摘要 — 每年全球有数百万公顷的森林遭受火灾，这不仅会造成人员伤亡和物资损失，还会破坏自然动植物，还会导致原材料损失。在没有保护和通信系统可用的森林中，问题更加严重。因此，近年来，已经提出了各种使用基于物联网 (IoT) 的设备进行实时森林火灾探测的系统。本文提出了一种能够快速探测远距离森林火灾的系统。在开发该系统时，使用了基于 LoRaWAN（长距离广域网）协议的 LoRa（长距离）技术，该技术能够连接分布在广阔地理区域的低功耗设备，是一种创新且出色的解决方案，适用于远距离低数据传输速率和低传输功率的传输，并且效率很高。
将915 MHz频段Lora应用于农业形式
摘要 - 使用Lorawan®（远距离大型网络）MAC层的LORA低功率宽面积网络调制方案，对于地下农业农业信息网络应用程序而变得流行。Lora使用CHIRP传播频谱技术，并获得Semtech许可。具有LORA收音机的传感器可以设计用于检测和测量可以从工业和雨水来源浸入农业土壤中的毒素。传感器可以用相机掩埋，可以检测和分类影响植物根部的病原体。传感器的测量和摄像机图像可以原位采样，并传输到农场上的地上中央洛拉集中器（网关）。洛拉设备可以埋在可变的深度，但是土壤和水都削弱了传输信号的强度。在这项工作中，我们进行实验以测量在不同的lora扩散因子，编码率和土壤深度下，在不同的lora扩散因子，编码速率和土壤深度下测量接收的信号强度指标（RSSI）和信号效力比（SNR）。我们的结果表明，对于农业形式的应用，Lora收发器埋葬深度不应超过50厘米。
JOLTIK：在低功率宽区域网络上启用节能````未来''分析
无线传感器已启用了许多关键应用程序。由于其能量限制，当今无线传感器传达了偶尔的短样本或预定的数据收集数据的汇总统计数据。这意味着在高保真度中计算所有其他统计量会产生额外的通信和能量开销。本文介绍了JOLTIK，这是一个框架，可用于低功率无线传感器的一般，防止和节能分析。JOLTIK是一般的，因为它总结了来自低功率设备的感知数据，而无需对哪种特定的统计指标进行假设，并且在云上需要进行未来的统计指标，这意味着它支持了新的，无法预料的指标。JOLTIK建立在通用草图中最新的理论进步之上，这可以使Joltik传感器节点报告观察到的数据的紧凑摘要，以实现大量的统计摘要。我们解决了关键的系统设计和实施挑战，这些挑战在实现低功率制度中通用素描的潜在效果时会出现的通信，记忆和计算瓶颈。我们提出了lorawan nucleo-L476RG板和传感器中JOLTIK的概念验证测试床。与传输原始数据相比，JOLTIK在能源成本上可提供高达24.6倍的能源成本，并且在能量准确的票据方面胜过许多天然替代方案（例如，子采样，自定义草图，压缩感应和损失的压缩）。
智能次要变电站监控（Winterpeak）
ASHP Air Source Heat Pump BaU Business as Usual CT Current Transformer DNO Distribution Network Operator DR Distributed Renewables DSM Demand Side Management DSO Distribution System Operator DV Dual Voltage EV Electric Vehicle GMS Ground Mounted Substation HP Heat Pump IERC International Energy Research Centre IoT Internet of Things IP Internet Protocol IP Ingress Protection IPC Insulation Piercing Connectors IT Information Technology kWh kilo-Watt hour (one kWh is a ‘unit' of electricity) kVA Kilo-Volt-Amps LCT Low Carbon Technologies LoRaWAN Long Range Wide Area Network (ESB Networks project) LV Low Voltage (<1000V) MW Megawatt (one million watts) MS Microsoft MV Medium Voltage (10kV and 20kV networks) NSH Night Storage Heater OMS Operations Monitoring System PID Project Initiation Document PMT Pole Mounted Transformer PM Program / Monitoring PQ Power Quality PV摄影伏特储备范围2020项目 - 可再生能源服务RMS ROOT-MEAN-SCADA SCADA主管，控制和数据采集集智能电气热存储V2G车辆到网格VPP虚拟电厂
天地一体化物联网：挑战与机遇
近期太空项目的兴起 [1] 重新点燃了人们对卫星通信的兴趣。这在物联网 (IoT) 社区中尤为明显，该社区不断寻求多样化应用场景 [2]，同时提供全球任何地方的网络覆盖。卫星在新的太空环境中独有的特性（廉价发射和快速采购廉价纳米卫星，又称立方体卫星）为物联网网络提供了架构替代方案，具有前所未有的规模和灵活性 [3]。部署在地球同步轨道 (GEO) 上的卫星的自转周期与地球相同（在地面观察者看来是静止的），可以为 35,786 公里高度的特定区域提供持续的网络连接（图 1 和表 I）。另一方面，低地球轨道 (LEO) 卫星以大约 7 公里/秒的速度在较低高度（160 公里至 1,000 公里之间）移动，并且可以在可预测的时间间隔提供间歇性和定期网络连接。当部署在星座中时，LEO 卫星可以增加重访频率，但至少需要 60 颗卫星才能确保持续覆盖。通过在这些卫星上搭载物联网设备，出现了新的连接机会。通信技术的进步使得今天可以使用与地面物联网网络相同的技术在物联网设备和卫星之间直接通信 [4]，这直到最近几年才闻所未闻。此类技术最显著的进步包括 LoRa/LoRaWAN [5] 和 NB-IoT [6]，它们提供长距离通信能力并降低设备能耗（18 mA @7dBm）。
基于物联网的自动水质监测与纠正...
收到日期 2020 年 6 月 13 日，修订日期 2020 年 8 月 4 日，接受日期 2020 年 9 月 29 日，发布日期 2021 年 4 月 21 日摘要：在水产养殖业中，鱼的生长缓慢和渔业中的鱼死亡是每个养鱼户遇到的问题。水质是一个关键因素，在养殖任何水生生物时都必须进行监测；然而，大多数养鱼户并不考虑这一点，因为水质检测和水传感器成本高且不方便用户使用。为了解决这个问题，我们创建了一个物联网连接的模块化设备，该设备将协助当地养鱼户通过他们的智能手机使用我们的应用程序进行实时监控和设置设备以及数据存储。模块化设备由不同的水传感器组成，例如 pH、水位、温度、溶解氧、总溶解固体、氧化还原电位和浊度。这些传感器与不同的执行器（如曝气器、水过滤器、蠕动泵、水泵、喂鱼器和加热器）一起，将有助于监测和纠正水环境中的异常情况。将提出的模块化设备读数与渔业和水产资源局-国家内陆渔业技术中心 (BFAR-NIFTC) 万用表进行了比较。它们的读数之间的百分比差异低于 2%，在可接受的范围内。关键词：水产养殖、模块化、物联网、氧化还原电位、浊度、网关、LoRaWAN