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conf。大学。博士康斯坦丁·蒙塔努（Constantin Munteanu）
生物学博士，布加勒斯特大学，生物学学院，具有杰出成绩，荣耀，文凭G，第1期。0005456，基于比赛的顺序。4226，载于2010年6月15日，教育水平：8，2003-2010论文：对来自马尔纳斯 - 巴尼的锂和litiniferinifor矿泉水的胶质反应，其在男性抑郁症中的相关性” 0005142自2003年以来，教育水平：2001- 2003年论文：“生物学和生物社会信息的系统和系统分析”，讲师Carmen Strungaru博士康复硕士，医学和药学大学的康复硕士学位，Grigore T. Popa”，IAșI，教育ISCEUTT of EDACIAL ISIED：2024.224 2022-2024论文：“在培育后骨质疏松症患者的物理疗法帮助下，改善生活质量”，协调员大学教授。 Mariana Rotariu博士获得生物学许可，布加勒斯特大学，生物学文凭系列系列，第1期。 0032664，2000年，教育水平：6，1996-2000论文：研究细胞毒性系统中某些胎盘蛋白分数NK的免疫调节活性的调查4226，载于2010年6月15日，教育水平：8，2003-2010论文：对来自马尔纳斯 - 巴尼的锂和litiniferinifor矿泉水的胶质反应，其在男性抑郁症中的相关性”0005142自2003年以来，教育水平：2001- 2003年论文：“生物学和生物社会信息的系统和系统分析”，讲师Carmen Strungaru博士康复硕士，医学和药学大学的康复硕士学位，Grigore T. Popa”，IAșI，教育ISCEUTT of EDACIAL ISIED：2024.224 2022-2024论文：“在培育后骨质疏松症患者的物理疗法帮助下，改善生活质量”，协调员大学教授。Mariana Rotariu博士获得生物学许可，布加勒斯特大学，生物学文凭系列系列，第1期。0032664，2000年，教育水平：6，1996-2000论文：研究细胞毒性系统中某些胎盘蛋白分数NK的免疫调节活性的调查
Redrock 管理计划 2020-2030
大部分场地被茂密的干草地覆盖 干草地和草地边缘 (GS2) 干草地和草地边缘 (GS2) 干草地和草地边缘 (GS2) 干草地和草地边缘 (GS2)。由于割草不规律且没有清除任何杂草，该地区主要由高大的多年生草本植物和阔叶草本植物组成，例如大豕草 Heracleum spondilium 、Alexanders Smyrnian duastrum 和 Cow Parsely Anthriscus sylvestris 。场地东部的大部分茂密草地正逐渐被蕨类植物 Pteridium aquilinum 和黑莓 Rubus fructiosus 所取代。西部草原场中心部分是物种最丰富的区域，干地干地干地石灰质石灰质石灰质石灰质GGGG草原（GS1）草原（GS1）草原（GS1）草原（GS1），该区域与 1990 年代后期作为拟议开发的一部分被移除表土的区域相对应。这片贫瘠土地上的植被支持着四种兰花，与欧盟栖息地指令附件 1 列出的“富含兰花的石灰质草原”栖息地有着密切的联系。兰花相继出现，金字塔兰 Anacamptis pyramidalis 在五月中旬最先开花，随后是紫沼泽兰 Dactylorhiza incarnata subsp incarnata。然后 Dactylhoriza sp. 大量出现，有超过 50 个花穗。蜂兰 Ophrys apifera 在 6 月份的两周内开花并结籽。草原上长满了毛茸茸的 Vicia hirsuta、黄花菜 Rhinanthus minor 和红花菜 Odontites vernus，此外还有更高大、生长旺盛的植物，尤其是常见的鸟足三叶草 Lotus corniculatus、普通矢车菊 Centaurea nigra 和红羊茅 Festuca rubra。由于该地点靠近大海，因此这里还有海车前草 Plantago maritima、Thrift America maritima 和细蓟 Carduus tenuiflorus。
使用单...
微生物驱动全球碳循环1，并可以与宿主生物体建立象征关系，从而影响其健康，衰老和行为2 - 6。微生物种群通过改变可用的代谢物池和专门的小分子7、8的产生与不同的生态系统相互作用。这些群落的巨大遗传潜力被人相关的微型iSms举例说明，该微生物ISM的编码是人类基因组9、10的大约100倍。然而，这种代谢潜力在现代的未纳入代谢组学实验中仍未被反射，其中通常<1％的注释分子可以归类为微生物。这个问题特别影响质谱（MS）基于非靶向代谢组学，这是一种通过微生物11所产生或修饰的分子11的常见技术，该技术在复杂生物学样品的光谱注释中著名地挣扎。这是因为大多数光谱参考文献都偏向于原代代谢产物，药物或工业化学品的市售或以其他方式的标准。即使在注释代谢物时，也需要进行广泛的文献搜索，以了解这些分子是否具有微生物起源并识别各自的微生物生产者。公共数据基础，例如Kegg 12，Mimedb 13，Npatlas 14和Lotus 15，可以帮助进行这种解释，但它们大部分限于已建立的，很大程度上基因组所涉及的代谢模型或完全表征和发行的分子结构。此外，虽然旨在从机械上开发了旨在询问肠道微生物组的靶向代谢组学努力16，但它们仅着眼于相对较少的商业可用的微生物分子。因此，尽管MS参考文库不断扩大，但大多数微生物化学空间仍然未知。为了填补这一空白，我们已经开发了Microbemasst（https://masst.gnps2.org/microbemasst/），这是一种利用的搜索工具
难以转化是豆科植物基因组编辑的障碍
植物基因组编辑是最近发现的一种定向诱变方法，已成为作物改良和基因功能研究的有前途的工具。过去十年中，许多基因组编辑植物已经出现，例如水稻、小麦和番茄。由于基因组编辑程序的初步步骤涉及基因转化，因此基因组编辑的适应性取决于基因工程的效率。因此，关于上述作物的报道很多，因为它们相对容易转化。豆科作物富含蛋白质，因此是大多数国家人类饮食中植物蛋白质的首选来源。然而，豆科植物的种植经常受到各种生物/非生物威胁，从而导致高产量损失。此外，某些豆科植物（如花生）含有过敏原，需要消除这些过敏原，因为它们剥夺了许多人从此类作物中获得好处的权利。某些豆科植物的进一步遗传变异有限。基因组编辑不仅可以提供对抗生物/非生物胁迫的解决方案，还可以产生理想的敲除和遗传变异。然而，除大豆、苜蓿和日本莲花外，关于其他豆科作物基因组编辑的报道较少。这是因为，除上述三种豆科作物外，大多数豆科植物的转化效率都很低。获得更多的基因组编辑事件是可取的，因为它提供了根据基因型/表型选择最佳候选者的选项，而没有脱靶突变的负担。消除基因工程的障碍将直接有助于提高基因组编辑率。因此，本综述旨在比较各种豆科植物的转化、编辑和再生效率，并讨论可用于提高豆科植物转化和基因组编辑率的各种解决方案。
评估自动割草机对城市草坪中植物生物多样性的影响
摘要：通过自主割草者对植物组成的影响获得有关草坪管理的影响的信息对于改善其植物生物多样性至关重要。在这项研究中，比较了具有割草频率降低的自动割草机和带有骑行旋转割草机的更零星的割草管理系统，以对三种二氧化双胞质物种的影响（Thyyla nodiflora，Lotylus corniculatus和Sulla coronaria和Sulla coronaria）移植到Bermila和Manilila的支架上。无论管理系统如何，尼迪弗拉（P. nodiflora）在两种草坪的生存方面都取得了最佳效果（分别为马尼拉和百慕大草的74.92％和58.57％）。在百慕大草中，在普通割草机管理系统（42.59％）中观察到越来越多的幸存个体，而不是自主割草机（9.10％），而马尼拉草上没有差异。在马尼拉和百慕大草上，与自主割草机系统相比，普通割草机管理系统（分别为1.60和0.37％）观察到单个人的平均覆盖率更高（分别为1.60和0.37％）（分别为0.55和0.08％）。nodiflora具有普通管理系统的鲜花的个体比例较高，而不是在马尼拉的自主割草机系统（分别为60.73％和33.90％）和百慕大草（分别为48.66和3.32％）。此外，与马尼拉（分别为200.4和614.4和614.97 kWh ha -1年）和百慕大草（分别为177.82和177.82和510.99 kh ha -1年-1年）相比，自主割草机管理系统一年中的主要能源消耗率较低。尽管对普通割草机管理系统观察到的种植的物种的影响较低，但自主割草机还是获得了令人鼓舞的结果，例如，关于nodiflora（33.95％）（33.95％）的幸存个体的百分比（33.95％）和Bermuda草的corniculatus（22.08％）在Bermuda草中的曼格（Man）和花朵的百分比（33.90和13.90 anda and）。
自然界的课程：仿生微波吸收材料的进步和观点
近年来，随着微波加热，雷达和航空航天的持续发展，人们越来越关注微波炉吸收材料（MAM），并且其开发和应用越来越广泛。在民用用途中，微波炉被广泛用于通信，雷达检测和其他领域[1，2]。这不仅为人类活动提供了便利，而且还导致严重的电磁波吸收（EMA）污染和电磁干扰[3，4]。在军事中，微波雷达已在各个国家广泛使用，并已成为一种无处不在的反坦健康技术，该技术已成为与国家安全有关的重要问题[5，6]。因此，全世界的研究人员致力于研究新的妈妈，希望能有效地吸收EWA来解决上述问题。bionics是一种模拟设计技术系统中生物学原理的领域，旨在赋予人工系统具有相似甚至卓越的生物学功能[7，8]。通过显微镜技术的进步，已经揭示了有机体在视觉上出现“普通”但具有显着功能的生物具有复杂的微观结构。这些功能不仅源于原子或分子排列，而是源于“功能原始素”的顺序组装，该组件组成几个比分子和原子大的数量级[9-11]。如图1，仿生象征的物体包括各种生物，从动物和植物到人体器官[12]。bionics通过两个主要方面实现了其目标：结构性培训和功能性生物学。结构仿生学涉及代表生物体的宏观或微观体系结构以达到意外目的[13]。同时，功能仿生学模仿了生物体固有的机械，光学，声学，电气和磁能力。例如，荷叶叶子的微纳维尔乳头“乳头”结构，由蜡质材料组成，可以实现超氧化和自我清洁的特性[14]。另外，变色龙体内的鸟嘌呤颗粒的周期性排列形成天然光子晶体，表现出动态的颜色范围[15]，说明了功能仿生的丰富性和复杂性。此外，值得注意的是，化学成分在仿生学中也起着作用，因为它通常决定了独特的特性
sr.no.作者标题1 Donovan，John J System编程2 Hutchison，R.C编程Intel 80386 3 Grover，P.S计算机编程基本4 NEI
sr.no.Author Title 1 Donovan, John J System programming 2 Hutchison,R.C Programming the intel 80386 3 Grover, P.S Computer programming in BASIC 4 Neibauer, Alan R Word perfact tips and tricks 5 Oliver, P.C Data processing and information technology 6 Kelly-Bootle, Stan Mastering quick C 7 Jorgensen,C Mastering 1 2 3 8 Lunsford, E. Michael Advanced techniques in Lotus 1-2-3- 9 Krumm, Rob Word perfect 4.2 power tools 10 Sanders, Donald H. Computers today 11 Shapiro , Staurt C LISP an interactive approach 12 Meijer , anton Computer network architectures 13 Gehani, R. R. C : an advanced introduction 14 Murray, William H 80386/80286 assembly language programming 15 Hergert , Douglas Microsoft quick BASIC 16 Muster , John UNIX power utilities for power users 17 Rosen, Arnold Word处理18 GEHANI，NARAIN C用于个人计算机19 Radeliffe，Robert A百科全书C 20 Mecdormott，Mecdormott，Vern高级基本基本步骤21，步骤21 philphakis，通过COBOL 22 DETMER，RICHARD C. RICHARD C. RICHARD C.集会语言编程的基础23 McDermott，Vern Mcdermott，Vern Mcder by Step 22 26 Gehani，Narain Advanced C 27 Maynard，J计算机编程简单28 AHO，Alfred.V数据结构和算法29 Rich，Elaine Pascal，机器编程介绍30 Rich 30 Rich，Elaine人工智能31 Nillson，N J.Principles of Artificial Intelligence 32 Rajaraman, V. Analog computation &stimulation 33 Beheshti, H.M Data processing a user's approach 34 Khan ,E.H Computer and data processing with Basic 35 Walker, R.S Understanding computer science applications 36 Steven, Alastair Turbo C memory resident utilities 37 Gottfried, B S Programming with advanced structured Cobol 38 Jain, V K Computer for beginners 39亨特（Hunt），罗杰（Roger T）计算机和常识40法语，C.S计算机研究41 Hall，Patrick J如何在LISP 42 Lipschuk中求解它，由Fortran 77 43 Newcomer，L.R编程，PL/ SQL/ FONIGNER为初学者提供44个Scheid，F Computers and f Computer and f Computer and for 45 Lipschutz，n.m n.m n.m n.m n.m bitt bits bits bits bits bit bit bits bit bits bit 47 g。 D.A.
揭开人工智能在市场中的作用...
学生，莲花谷学校，新德里 摘要 在这篇评论论文中，研究了人工智能在股票交易中的动态格局。本文全面研究了人工智能对交易各个方面的变革性影响，包括算法的演变、机器学习驱动策略的兴起以及生成式人工智能在优化前台生产力方面的整合。研究人员探索了现有文献中的经验证据和见解，以提供对在股票交易中实施人工智能所带来的好处和挑战的细致理解。通过批判性分析，该评论揭示了投资银行的潜在收入机会以及对市场稳定性、决策过程不透明度以及驾驭股票交易中人工智能未来所需的微妙平衡的共同担忧。本文还探讨了人工智能在股票交易风险管理中的作用，强调了人工智能模型如何改善实时风险评估并降低金融衰退的可能性。此外，它还研究了算法偏见引起的道德问题以及人工智能在金融市场部署背景下对开放治理结构的要求。该评论致力于通过整合来自多种来源的数据，全面展望人工智能与股票交易之间的复杂关系。这将有助于更深入地理解这种关系对市场参与者、监管机构和更广泛的金融生态系统的影响。目的关键词：人工智能、股票交易、机器学习策略、收入机会、市场稳定性、实时评估、治理结构、监管机构、金融生态系统简介随着最近世界令人震惊的发展，人工智能（AI）的活生生的多元宇宙已变得突出，反映了人工智能的动态和快速发展的性质。目前几乎每个人都在使用人工智能，因为它能够自动执行任务、提高效率并提供智能解决方案。人工智能（AI）已成为一股强大的力量，正在重新定义市场预测，从而导致近年来技术与金融交汇处的革命性转变。为了赋予投资者和市场分析师权力，本研究旨在探索算法、机器学习和数据分析相交的动态格局。通过利用庞大的数据集和复杂的算法，人工智能技术的空前发展开创了一个新时代，并重新定义了传统的预测方法。随着金融市场变得越来越复杂和相互关联，人工智能 (AI) 在预测市场走势方面变得不可或缺。
介孔涂层，同时发光的水吸收和液滴合并过渡
管理概念：首先，控制和封闭的水吸收和凝结成纳米级毛孔；其次，滴结合。为了研究两者，陶瓷介孔薄膜是有趣的模型系统，其制造[4]和功能性[5]在过去25年中已深入研究。[6]最近对此类膜或分离层的水操作进行了深入研究。[7]但是，与平面和结构化表面相比，在中孔中控制润湿性以及水吸收，凝结和落水的可能性较少得多，并且所研究的情况较低。近年来，关于表面润湿性的主要兴趣是超级恐惧症，超级恐惧症或非染色表面的发展。[8]所使用的方法通常受到天然发生的表面的启发，例如莲花叶，投手植物或雾虫，并且始终基于在微观和纳米尺度上与相应疏水表面化学的表面结构的组合，[8b，9]或与疏水性润滑剂相应地包含在一个粒子中。[10]一个挑战是在切换响应函数组后，润湿性的变化足够大。[9b]通过更改表面上的滴度和接触线的接触角，这对于诸如降落合并之类的应用至关重要，例如，探索可润湿性的这种变化可用于从湿度发电的背景下使用。[15]液滴的轻驱动运动也提供了控制基于液滴的过程。[11]常见应用之一是自算基底物，该基材收集凝结的液滴并将其从结构化底物中删除。[12]在大多数情况下，宏观[13]和微结构[14]表面用于增强自我清洁过程。在自我清洁或雾化过程中，在结构化表面上的滴相结合是速率控制过程之一。[16]使用轻驱动的滴水结合，将允许在收集水或基本研究（如未受干扰的（光诱导的）滴水结合）的过程中使用无接触式的落聚结。可以通过利用可切换极性的官能团或设计微级或纳米级结构来改变刺激性基团在刺激影响时改变。[17]经常使用的刺激是轻的，因为它可以从外部和逐渐调节。一个非常有趣的分子，对光的反应是螺旋形。正如Klajn等人所审查的那样，Spiropyran是许多