编辑和撰稿人要感谢美国儿科学会 (AAP) 运输医学分会的众多成员和附属成员对这些修订指南内容的深思熟虑的意见。还要特别感谢以下 AAP 小组对本手册的意见和审查:生物伦理学委员会、编码和命名委员会、药物委员会、胎儿和新生儿委员会、传染病委员会、儿科急诊医学委员会、州政府事务委员会、残疾儿童委员会、麻醉学和疼痛医学分会、生物伦理学分会、临床药理学和治疗学分会、重症监护分会、急诊医学分会、临终关怀和姑息医学分会、远程医疗分会、制服服务分会和灾难准备咨询委员会。编辑们还感谢家庭之声、医疗运输系统认证委员会和全国新生儿护士协会。
此外,该代码本身具有独特的优势。以下是其一些主要优点。它是世界上最广泛认可的信号方式。它是唯一一种人类和机器都能理解的代码。它是唯一允许在所有业余频率上使用的代码。这是一种在其他所有方法都失败时仍能“通过”并被理解的通信方法。例如,几乎听不见的代码信号仍然可以破译,而相同强度的语音传输将无法理解。它通常是唯一一种可以在军事行动中通过敌方干扰读取的信号类型。因此,佐治亚州沃纳罗宾斯空军基地的第 5 战斗通信组收到上级总部的命令,要求恢复训练新兵使用该信号。几年前它就被废弃了,取而代之的是新的、更奇特的沟通方式。有些类型的沟通工作几乎完全依赖于
(b) 安永仅对符合下列规定的其他损害承担责任。 安永应根据法定规定对因欺诈、故意 ( Vorsatz ) 或重大过失 ( grobe Fahr- lässigkeit ) 造成的损害承担责任。 如果安永存在简单过失 ( einfache Fahrlässigkeit ),安永应承担以协议中可预见的典型损害为限的损害赔偿责任。 双方应根据每项协议产生的责任风险,分别就协议中可预见的典型损害金额达成一致。 所有这一切也适用于对客户以外的其他人承担责任的情况,在这种情况下应适用《德国民法典》第 334 条。 如果未就协议约定责任限额,安永应对根据协议提出的任何索赔承担最高为约定费用总额一倍的责任。
机器学习是计算机科学增长最快的领域之一,具有深远的应用程序。本教科书的目的是介绍机器学习,以及它以一种原则上的方式提供的算法范例。本书提供了有关机器学习基础思想的广泛理论描述以及将这些原理转化为实用算法的数学推导。以介绍该领域的基础知识,该书涵盖了一系列众多的中心主题,这些主题尚未得到以前的文本书籍。这些包括讨论学习的计算复杂性以及凸性和稳定性的概念;重要的算法 - MIC范式,包括随机梯度下降,神经网络和结构化输出学习;以及新兴的理论概念,例如Pac-Bayes方法和基于压缩的界限。专为高级本科或初学者课程而设计,这些文本使学生学习的基本原理和算法可访问统计,计算机科学,数学和工程学中的学生和非读者。
本文件包含 1,487 项美国专利,涉及地面光伏应用、系统、组件、材料、制造和支持功能。这些专利于 1951 年至 1983 年颁发;1950 年未发现任何专利。通过搜索美国专利局数据库 USPA 来分离条目。最终搜索策略检索了“电池、热电和光电”类别和“光电”、“测试”和“应用”子类别下的所有专利以及包含单词“光伏”或“太阳能电池”及其衍生词的专利。手动搜索太阳能研究所 (SERI) 专利文件中的专利增强了数据库搜索。在初始清单编制完成后,以下类别的专利被排除在外:空间光伏技术、光电效应在探测器中的应用、以及仅与光伏技术有外围关系的主题。
飞行无人机是一项越来越受欢迎的活动。然而,由于跟随和稳定无人机需要感知和运动技能,因此这项任务具有挑战性,特别是对于有特殊需要的人来说。本文介绍了 CandyFly,这是一款支持具有各种感官、认知和运动障碍的人驾驶无人机的应用程序。我们观察了一个现有的无障碍驾驶研讨会,并在三年半的另外八个研讨会上对 CandyFly 进行了评估,采用了研究设计流程和基于能力的设计方法。我们确定了用户的需求,制定了要求,并探索了自适应交互,例如使用压力敏感键、根据飞行员的运动范围调整控制或限制无人机的自由度以应对各种残疾。我们的结果表明,飞行员和他们的照顾者喜欢飞行,并强调了 CandyFly 能够根据特定需求进行定制的能力。我们的研究结果为设计适应性系统提供了一个框架,并可以支持未来辅助和娱乐系统的设计。
不仅因为绿色协议和可持续发展目标 (SDG),在国家和欧洲层面,都有一个明确的政治目标,即实现从公路到铁路的可持续转变,特别是在客运方面。然而,这种转变需要能够提高铁路行业在能源效率方面的吸引力的解决方案。例如,HVAC(供暖、通风和空调)系统占客运铁路总能耗的 30%,使 HVAC 系统成为仅次于牵引的主要能源消耗者 1 。总体而言,长途列车的 HVAC 能耗每年可高达 100 MWh 2 。相比之下:一个两人家庭每年消耗大约 3 到 4 MWh。这为铁路部门提供了显着的能源节约潜力。优化的带有热泵功能的 eco2jet 空调 (AC) 系统提供了
本文件包含 1,487 项美国专利,涉及地面光伏应用、系统、组件、材料、制造和支持功能。这些专利于 1951 年至 1983 年颁发;1950 年未发现任何专利。通过搜索美国专利局数据库 USPA 来分离条目。最终搜索策略检索了“电池、热电和光电”类和“光电”、“测试”和“应用”子类下的所有专利以及包含单词“光伏”或“太阳能电池”及其衍生词的专利。在太阳能研究所 (SERI) 专利文件中手动搜索专利增强了数据库搜索。在编制初始列表后,排除了以下类别的专利:空间光伏技术、探测器光伏效应的使用以及仅与光伏技术外围相关的主题。
无人机飞行是一项越来越受欢迎的活动。然而,由于跟随和稳定无人机需要感知和运动技能,因此这项活动具有挑战性,尤其是对于有特殊需求的人来说。本文介绍了 CandyFly,这是一款支持具有各种感官、认知和运动障碍的人驾驶无人机的应用程序。我们观察了一个现有的无障碍驾驶研讨会,并在三年半的另外八个研讨会上对 CandyFly 进行了评估,采用了研究设计流程和基于能力的设计方法。我们确定了用户的需求,制定了要求,并探索了自适应交互,例如使用压力敏感键、根据飞行员的运动范围调整控制,或限制无人机的自由度以应对各种残疾。我们的结果表明,飞行员和他们的照顾者喜欢飞行,并强调了 CandyFly 能够根据特定需求进行定制。我们的研究结果为设计适应性系统提供了一个框架,并可以支持未来辅助和娱乐系统的设计。
摘要机器人可能会在我们未来成为重要的社会参与者,因此需要更类似人类的方式来帮助我们。我们指出,Humans和机器人之间的合作是通过两种认知技能来培养的:意图阅读和信任。拥有这些能力的代理人将能够推断他人的非语言意识,并评估他们实现目标的可能性,共同了解他们需要哪种类型和合作程度。出于这个原因,我们提出了一种发展性人工认知体系结构,该建筑构建了无监督的机器学习和概率模型,以使Humanoid Robot与意图阅读和信任能力相同。我们的实验结果表明,这些认知能力的协同实施使机器人能够以有意义的方式进行合作,并以正确的读取模型来实现正确的目标预测,并通过信任组成部分增强了对任务的积极成果的同样。