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引用：Wenzhong Yang和Zhifeng Lu，使用改良的Yolov8s改进了棉田中的杂草检测
在输出图像中分别k Depthise（I，J，K）和k点（i，j，k）代表可分开的卷积的操作。
间歇性生产基于电力的合成喷气燃料作为网格脱碳化Glenda Chen A，Oleg lu
可变可再生能源（VRE）有望成为实现范围内经济气候变化目标的基石。但是，尽管运输电气化正在推动公路车辆的发展，但对于长途航空航空仍然具有挑战性。在这个难以蓄积的部门中，政策和研究重点是生产与现有飞机技术兼容的液化燃料。尽管目前，替代喷气燃料市场以生物燃料为主，但多样化的燃料生产途径对于弹性的未来至关重要。新兴的基于电力的合成喷气燃料为商业化提供了有希望的新路线。尽管通过电解可持续航空燃料（E-SAF）和常规化石喷气燃料之间的成本比率提出了采用障碍，但涉及综合动力系统观点的技术经济评估表明，潜在的协同效应既可以降低E-SAF的生产成本，又可以使电力领域的能源部门朝着基于恢复电源的动力生成系统。大型VRE容量需要灵活的需求管理，而E-Fuel Electreolizer等可中断的技术可能在网格平衡和成本
ixoberogene soroparvovec（ixo-vec）玻璃体内基因治疗与新血管年龄相关的黄斑变性：第2阶段LU
数据削减：15nov2023。Luna第14周的Aflibercept水平绘制了30名个人参与者中的26个。4个样品中的2e11和6e11剂量的含水平水平（ELISA ASSAY BLOQ：<25 ng/ml）。，其中2个没有注射，2至少在26周进行1或2个补充注射。Luna修订以停止收集AH样本。*参与者接受了第36、52、64、68、76、80、88、92、100、130、143、156的第36、52、64、68、76、76、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、88、156。ixo-VEC后3年的年度反VEGF注射量为58％，而IXO-VEC前12个月。**参与者在第24、64、72、80和156周收到了补充的Afibibercept注射。ixo-VEC 3年后，年度抗VEGF注射年度为81％，而IXO-VEC前12个月。在三个时间点（未在图上指示），Aflibercept级别为Bloq。
ISSN 印刷版：2516-3949 https://doi.org/10.31585/jbba-6-1-(1)2023 区块链中后量子算法的性能比较 Lu Gan 和 Bakhtiyo
摘要区块链和其他分布式账本技术引发了广泛的研究和兴趣。这是因为它们能够在利用非对称加密、数字签名和哈希函数的同时在各个应用领域创建冗余、透明和可靠的连接。然而，当前的区块链系统容易受到攻击，尤其是那些利用 Grover 和 Shor 算法的量子计算机进行和实现的攻击。有必要研究数字签名的各种算法、后量子代公钥加密及其性能，以深入了解解决该问题的最合适方法。在我们的评论中，我们研究了区块链中不同后量子公钥生成和数字签名算法的性能，并提供了计算时间和内存使用量的性能比较。这里介绍的研究包括可以使用后量子区块链的应用领域。
Huang，Y.，Lu，J.，Lu，Y。和Liu，B。（2023）研究紧急喷雾剂对锂离子蝙蝠中热逃亡的繁殖的影响
ACE¼血管紧张素转换酶； ARB¼血管紧张素受体阻滞剂； Arni¼血管紧张素受体 - 涅prilysin抑制剂； BMI¼体重指数； COPD¼慢性阻塞性肺疾病； CRT-D¼心脏重新同步疗法 - 闪光剂； CRT-P¼心脏重新同步疗法 - 起搏器； CSS¼临床摘要评分； ECG¼心电图； EGFR¼估计的肾小球效果率； HF¼心力衰竭； ICD¼植入心脏验证者 - 亮点； KCCQ¼KANSASCITY心肌病问卷； LVEF¼左心室射血分数； mi¼心肌梗塞； MRA¼盐皮质激素受体拮抗剂； NT-PROBNP¼N末端Pro - B型纳地尿肽； OSS¼总体分数； TSS¼总症状评分。
引用方式：Ethemoğlu FBÇ, Özcan İG。患有神经纤维瘤病的孕妇的麻醉管理。J Surg Med。2022；6(5):591-593。
神经纤维瘤病是一种常染色体显性遗传病，分为两类：1 型神经纤维瘤病 (NF-1) 和 2 型神经纤维瘤病 (NF-2) [1]。1 型神经纤维瘤病也称为冯雷克林豪森病，是最常见的类型，其特征是咖啡牛奶斑和良性皮肤神经纤维瘤。2 型神经纤维瘤病因脊髓肿瘤和双侧前庭神经鞘瘤而影响中枢神经系统 [2, 3]。在 NF-1 中，舌、咽和喉中的神经纤维瘤会使气道更加狭窄，从而阻碍插管。因此，在患有 NF-1 的孕妇中，困难气道一直是麻醉相关死亡的主要原因。在这些情况下，麻醉师仔细进行气道检查非常重要 [4]。局部麻醉会增加出血风险，血肿和颅内压风险也会增加。然而，有报道称，通过脑部计算机断层扫描 (CT) 和磁共振成像 (MRI) 排除脊髓神经纤维瘤的存在，患者可以成功进行计算机脊髓麻醉 [5]。我们介绍了在患有 NF-1 的孕妇中择期进行剖宫产手术的麻醉方法。
2025年度研究日海报摘要Tyler Lu M.S. ...
NeuroInsight：根据疾病预防控制中心，AI驱动的脑损伤分类，2020年大约有214,110个创伤性脑损伤（TBI）相关住院。随着年度脑震荡的如此范围，有必要以客观的方式适当诊断脑震荡。我们研究的目的是构建一种AI算法来对扩散张量成像（DTI）数据进行建模，以将其与晚期脑震荡调查表（RPQ）的严重程度相关联，其次是确定与高晚RPQ症状相关的关键区域。数据集包含36个DTI数据点，代表脑部描述性指标以及相应的DTI图像。将晚期RPQ分数分为高和低分，得分为27，数据库中的平均得分。该模型接受了65％的数据训练，而其他35％用于测试。使用的机器学习模型是梯度提升回归，并且使用特征的重要性来确定最重要的DTI区域在确定患者是否具有较高还是低的RPQ分数。最佳模型的精度为84.62％。灵敏度和特异性分别为77.78％和100％。此外，生成的ROC曲线下的面积为0.85。此外，特征重要性函数的结果表明，识别TBI严重程度的最重要的DTI区域是右额叶垂直区域的平均扩散率（MD），其次是左侧和右侧fasticalus的分数各向异性（FA）。我们已经确定了某些与从PCS分数得出的TBI严重程度相关的DTI指标。这可能有助于作为研究TBI严重性分类的大量研究的客观基础。
pafah1b3的高表达促进了运动和运动，并抑制乳腺癌细胞1，Zhiqiang yang Yang 2， *，Wei
摘要背景：乳腺癌（BC）是女性最常见的癌症类型。迫切需要确定新的治疗靶标及其机制。血小板激活因子乙酰水合酶1B3（PAFAH1B3）是一种多聚酶，是一种重要的代谢酶，可介导脂质代谢并影响几种肿瘤。进行了这项研究以阐明Pafah1b3在BC进展中的功能并研究其潜在机制。方法：基因表达分析互动分析（GEPIA）数据库和免疫印迹显示了乳腺癌组织中PAFAH1B3的表达。细胞计数KIT-8（CCK-8），菌落形成和Transwell分析显示对乳腺癌细胞生长和迁移的影响。流式细胞仪（FCM）和免疫印迹测定对乳腺癌细胞凋亡的影响。从机械上讲，进一步进行免疫印迹以确认机制。结果：我们的发现表明，pafah1b3在卑诗省高度表达，Pafah1b3的耗竭抑制了BC细胞的生长和迁移，同时促进凋亡。从机械上讲，PAFAH1B3耗尽破坏了磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K）/蛋白激酶B（AKT）途径，从而抑制BC的进展。结论：我们发现PAFAH1B3通过PI3K/AKT轴增强了BC细胞的生长以及运动性，并且可能是BC的目标。
新闻稿Valby，2024年3月5日Lundbeck提出了LU AF82422试验的令人鼓舞的结果
Press release Valby, 5 March 2024 Lundbeck presents encouraging results from the Lu AF82422 trial for Multiple System Atrophy at the international AD/PD 2024 conference on neurodegenerative disorders The AMULET trial strengthens the case for Lundbeck's Lu AF82422, as initial clinical data suggests that the anti-alpha-synuclein monoclonal antibody (mAb) has a潜力减慢临床进展。H. lundbeck A/S（Lundbeck）在AFAF82422的双盲阶段宣布了临床数据。演示文稿将从下午4:35开始。lu af82422是一种人类单克隆抗体（MAB），识别并结合了所有主要形式的细胞外α-核蛋白，因此据信可以防止摄取和抑制聚集的播种。lu AF82422可以通过靶向MSA的潜在疾病病理并旨在减缓临床进展，从而提供潜在的治疗选择。基于令人鼓舞的护身符试验成果，伦德贝克计划在与卫生当局进行进一步对话后启动III期研究。“我们很高兴能提供数据，该数据可以推进解决重大未满足需求的可能选择。我们期待进一步了解该计划对MSA患者的利益的潜力。lundbeck的科学演示，AD/PD 2024
陈皮、半夏治疗非小细胞肺癌的网络药理学研究 李长阳 1,2#* ，陆红秀
摘要：陈皮、半夏对NSCLC有良好的治疗作用已被认可，但基于网络药理学分析陈皮、半夏治疗NSCLC的潜在机制尚不明确。利用Cytoscape构建“药物-成分-靶点-疾病”网络，利用STRING构建蛋白质相互作用（PPI）网络。本研究从TCMSP数据库中筛选出陈皮、半夏的18个有效成分，鉴定出陈皮、半夏治疗NSCLC的56个靶基因，构建了“药物-成分-靶点-疾病”网络。本研究筛选出56个PPI核心基因，建立PPI网络。我们推测，红花油和半夏治疗NSCLC的网络药理学机制可能与TP53、ESR1、FOS、NCOA3和MAPK8等蛋白表达密切相关，并通过调控IL-17信号通路、抗原加工与呈递、癌症中的microRNA以及内分泌抵抗等发挥治疗作用。