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外国高等教育PNS奖学金/ ... div>的final_alist
Div> 1马萨诸塞州理工学院（MIT）美国所有学科2英国牛津大学所有学科3哈佛大学美国所有学科4剑桥大学英格兰大学英格兰大学4个学科5斯坦福大学美国所有学科6加利福尼亚技术学院（加利福尼亚州）加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚州伯克利（UCB），UCB，UCB）宾夕法尼亚州美国所有学科12耶鲁大学美国所有学科13 UCL（伦敦大学学院）英格兰主题15芝加哥大学美国所有主题16美国康奈尔大学16美国所有学科17 Tsinghua University中国哥伦比亚大学哥伦比亚大学全部学科18哥伦比亚大学美国所有学科19 Johns Hopkins obsoce Canca美国所有主题23澳大利亚墨尔本大学所有受试者24东京大学日本大学都有25年爱丁堡大学英格兰大学所有学科26慕尼黑大学德国技术大学学科27密歇根大学 - 美国 - 美国ARBOR主题
遗传和遗传性遗传性因素和奇异性癌症Calina Helena helena helena helena helena helena paiva de barros de barros de sout>供应链管理中的ICE
文献综述摘要对骨整合是牙科植入物成功的重要因素，从而确保在结构和功能水平上直接形成骨骼。几个因素影响了这一过程，包括手术技术，假体类型，生物材料和患者的全身状况。维生素D在维持骨代谢，有利于成骨细胞活性和钙的吸收（骨整合的基本因素）中起关键作用。这项研究进行了书目审查，以分析血清维生素D水平与牙科植入物的成功之间的关系。这项研究是在PubMed和Lilacs数据库中进行的，使用特定的描述符以及严格的包含和排除标准，从而选择了2020年至2025年之间发表的19个相关文章。结果表明，维生素D缺乏症与植入物失败的发生率更高，对初始稳定性和骨再生产生负面影响。研究表明，维生素D（<20 ng/ml）水平不足的患者的早期植入剂衰竭率较高。另一方面，补充维生素D被证明是有益的，促进了更有效的骨整合并减少并发症，尤其是在糖尿病和骨质疏松症等合并症的患者中。尽管补充维生素D的好处是广泛认可的，但文献仍然缺乏有关理想剂量和补充时间的标准化方案。关键词：维生素D，骨整合，牙科植入物。鉴于此，应将对血清维生素D水平的术前筛查纳入临床实践，以优化牙齿结果并最大程度地减少衰竭。未来的研究需要定义有关维生素D在植入学中作用的更强大的临床指南。
环境DNA元编码揭示了Mweru-Luapula渔业中的侵入性和隐性物种
环境DNA（EDNA）近年来成为补充水生淡水系统传统抽样方法的主要方法。尽管越来越多地应用Edna Metabarcoding方法，但许多发展中国家尚未将该工具完全纳入水生生物多样性的管理和监测。这项研究旨在分析Mweru-Luapula（ML）渔业的18个抽样地点首次收集的EDNA水样品，以确定侵入性和天然淡水鱼的存在和分布。这项研究进一步应用了Simpson多样性指数（SDI），以研究入侵和无侵蚀系统之间物种的多样性。环境DNA分析揭示了渔业四个层中三个层中存在侵入性帕尚种类，而在通过传统方法进行评估时，只有两个先前已知的层被侵入。此外，最初还使用EDNA检测了五种稀有物种（Marcusenius senegalensis，senegalensis，Trachurus japonicus，Labeo Nasus，Campylomormyrus Compressirostris和Synodontis Schoutedeni）。在入侵的单个采样位点记录了低SDI值。系数作为读数和物种频率之间的社会（r = 0.31; p值= 0.239）和多样性指数（r = 0.1; p -value = 0.717）没有任何重大影响。这项研究提供了一个平台，以进一步研究在全国其他渔业地区的入侵物种的存在和影响，使用在不同水深收集的Edna水样品来更新物种库存。在渔业中首次启示了意外物种，并在多个地点发现了侵入性的帕尚种类，这表明需要与传统的方法一起介绍Edna Metabarcododing，以监测外星人的入侵物种，从而有效地管理和保存淡水ML Fishery fishery fishery fishery fishery fisoticational of Zambia的威胁性生物多样性。
心脏手术后补充钾和预防心房颤动：系统评价 Mari Edeline Veras Dourado¹、Luan Rodrigue
简介：心房颤动是心脏手术后常见的并发症，多达 40% 的患者会出现该症状。这种疾病会带来严重的长期风险，包括增加中风、心力衰竭和死亡的风险。尽管已经探索了多种药物和手术干预方法来控制心房颤动，但最佳方法仍然是持续研究的课题。一种引起人们兴趣的潜在策略是使用钾补充剂来预防心脏手术后心房颤动的发展。目的：本系统评价旨在总结目前关于补钾在预防心脏术后心房颤动中的作用的证据。方法：使用 PubMed 和 Excerpta Medica dataBASE（Embase）数据库进行全面的文献检索，以确定相关的已发表研究。搜索词包括“钾补充剂”、“心房颤动”、“心房颤动”和相关关键词。纳入了评估补钾对术后心房颤动发生率影响的随机临床试验和观察性研究。结果与讨论：从 PubMed 和 Embase 中找到的研究中删除所有重复文章。之后，我们按标题筛选文章。完成此步骤后，将完整阅读每篇文章，仅选择符合 PICO 问题的文章。最终，有4项研究进入分析和数据提取。此外，当我们进行数据提取时，我们发现研究发现补钾有积极作用，并表明它可能通过维持电解质平衡、减少炎症和改善心脏传导来帮助预防心房颤动。结论：现有证据表明补钾可能有效降低心脏手术后心房颤动的发生率。然而，补钾的最佳剂量、时间和持续时间仍有待确定。因此，需要进行更多大规模和精心设计的研究。
环境影响评估报告2024 -Luas Finglas
环境影响评估报告（EIAR）的本章评估了在施工阶段和运营阶段对Luas Finglas气候的影响（以下称为拟议方案）。根据欧洲议会的2014/52/欧盟指令的要求以及2014年4月16日的理事会修订指令2011/92/eu对某些公共和私人项目对环境的影响的评估（即EIA指令），描述并评估了拟议方案的可能直接和间接的显着气候影响。本章还提供了拟议方案中的接收环境以及拟议方案附近的更广泛研究领域的表征。EIA指令2014/52/EU描述了考虑项目对气候变化和EIAS内部温室气体（GHG）排放的影响的重要性：“气候变化将继续造成对环境的损害并损害经济发展。在这方面，评估项目对气候的影响（例如温室气体排放）及其易受气候变化的影响是适当的。”
附录A14.1-碳工具备忘录-Luas Finglas
TII碳工具的实施证明了在整个项目生命周期内管理和减少碳排放的强大方法。通过利用此工具，设计团队能够不断完善和优化项目，从而大大减少了碳排放。该项目旨在带来巨大的环境福利，包括低碳公共交通工具的显着增加以及道路使用排放的减少。
用修改后的Budyko框架
用于评估Luanhe River（URLR）对流量的植被变化的影响，我们首先计算了基础表面参数（ω）与归一化差异植被指数（NDVI）之间的方程。然后，我们将植被信息引入了Budyko方程，并建立了修改的Budyko方程。最后，使用改良的Budyko方程估算了植被变化对URLR流量的影响。结果表明：（1）URLR中的NDVI从1982年到2016年的趋势越来越大，这与径流深度相反。NDVI的突然变化发生在1998年，并且获得了ω和NDVI之间的简单线性模型（p <0.01）。（2）在变化期（1999- 2016年）中，降水，潜在蒸散量，NDVI和人为因素的贡献率分别为44.99、11.26、29.45和17.30％。尽管降水仍然是ULRB径流撞击的主要驱动力，而ULRB的植被的增加，但植被已成为径流撞击的第二个驱动力，随后是人类活动和潜在的蒸发量。需要进一步研究植被变化对水周期的影响的机制。这项研究的结果可以为URLR中的用水和保护提供理论基础。
宣布股东的非凡股东大会...
1。印度尼西亚证券交易所网站； 2。pt kustodian Sentral效果印度尼西亚的网站（“ KSEI”）；和3。公司的网站（https://www.pge.pertamina.com/id ）在管理人员在场和差距差距的情况下，已经存在的站点是注册注册的规定ngsahamperakaan和/或/或所有者的所有者在填充弹杆活动的有效性序列的密封件中，在Sampahamisahamis的交易中，11mei202 3 humbers 16.00wib的sampaid erseroandan pasal16atat（1），（2）和（3）pojkno.15/pojk.04/2020交付7 IS，4MEI2023PUKA 16.00WIB。考虑到人民的利益，阿塔鲁斯（Atharus）被涵盖了好处，这是需要做出决定的问题，包括和提案Mataacarapat，而不是根据法律的法规和监管机构资源资源的基础，从Sangsahakakak的监管中，它被包括在混合物中或在符合要求的传票中所做的方式，这是对段落（1）的含义，直到历史（3）pojkno.15/pojk.04/2020。 2023年4月27日，PTAMINA地热能TBK
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。EnglishAmerican
我们研究了美国公司使用人工智能技术后劳动力构成和组织的变化。为此，我们利用员工简历和招聘信息数据集的独特组合来衡量公司层面的人工智能投资和劳动力构成变量，例如教育程度、专业化和层级。我们记录了受过高等教育的员工和 STEM 员工初始份额较高的公司在人工智能方面的投资更多。随着公司对人工智能的投资，它们倾向于转向受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例更高，并且在 STEM 领域和 IT 技能方面的专业化程度更高。此外，人工智能投资与公司层级结构的扁平化有关，初级员工的比例显着增加，中层管理和高级职位员工的比例下降。总体而言，我们的研究结果表明，采用人工智能技术与企业劳动力的重大重组有关。
企业对人工智能技术的投资和劳动力结构的变化EnglishEnglish作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及 Jozef Stefan 研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的有益建议。作者感谢 Cognism Ltd. 提供的就业数据和 Burning Glass Technologies 提供的招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。Englishamerican
∗ 作者感谢 Lucy Eldridge、John Van Reenen（讨论者）、Janis Skrastins（讨论者）以及约瑟夫·斯蒂芬研究所人工智能实验室、劳工和金融会议、NBER CRIW 生产力、技术和经济增长会议、斯坦福大学数字创新实验室和叶史瓦大学的参与者提供的帮助。作者感谢 Cognism Ltd. 提供就业数据，感谢 Burning Glass Technologies 提供招聘信息数据。Peter Tong 和 Derek Luan 提供了出色的研究协助。† 哥伦比亚大学。电子邮件：tania.babina@gsb.columbia.edu。‡ 加州大学伯克利分校。电子邮件：fedyk@berkeley.edu。§ 马里兰大学。电子邮件：axhe@umd.edu。¶ Cognism；AI for Good Foundation。电子邮件：hodson@ai4good.org。