荷兰教育系统具有两种类型的高等教育机构:研究大学(WO)和应用科学大学(HBO)。Leiden UAS(LUAS)是一所应用科学大学。我们提供学士学位和硕士课程,交流课程以及(研究生)课程,我们在从医疗保健和社会工作到经济学以及从技术到教育的各种领域进行了应用研究。我们的教育专注于能力,提供选择自由,并挑战学生实现自己的潜力。我们鼓励和支持学生发展知识和技能,以便他们为未来的职业做好充分的准备。明天,我们是一个现代的教育机构和学习社区,不仅仅是知识的发射器,而且是塑造我们学生的地方。这是终身发展是起点的地方。以这种方式,我们旨在为学生提供他们为社会做出宝贵贡献所需的所有工具。在莱顿应用科学大学听到并看到,我们看到您是谁,可以做什么以及您需要什么。我们也认识到社会的要求。考虑到这一点,学生,老师,研究人员和专业人士聚在一起塑造未来。在您在莱顿UAS的交流期间,您将在我们充满活力的大学中体验一个小规模的计划。您将参加专注于基于问题的学习的课程。我们的价值观:启发,参与和有意义的是我们课程的核心。您将与同学一起团队合作。在课堂上的互动是高度赞赏的,您可以自由地询问和使用自己的创造力来应用您新获得的知识。
摘要。本研究探讨了基于高技术的电力传输系统的开发创新和挑战,尤其是通过应用超高压(UHV)技术,超导体和基于信息通信技术(ICT)的智能控制系统的应用。本研究旨在应对更有效,可靠的传输系统的需求,并能够支持可再生能源的整合,同时减少环境影响。结果表明,UHV技术可以将功率损失降低30%,而超导电缆几乎可以在短距离内消除功率损耗。基于ICT的智能控制系统还增加了网络稳定性和对负载波动的响应。但是,这些技术的实施仍然面临重大挑战,包括高成本,复杂的基础设施需求和网络安全风险。这项研究表明,需要在工业,政府和学者之间进行进一步的合作来克服这些障碍,并鼓励采用更广泛的有效传输技术。
博约拉利塞洛旅游村的发展为吸引寻求真实文化和自然体验的游客提供了巨大潜力。本次分析旨在规划塞洛旅游村的发展。通过使用商业模式画布(BMC)绩效分析方法。数据收集是通过(直接)观察和互联网搜索进行的。根据分析结果,Selo Boyolali 村拥有令人惊叹的自然美景、真实的文化体验和令人兴奋的户外活动。由于客户群体广泛,包括本地和国际旅客,因此通过互动服务和忠诚度计划建立良好的关系非常重要。通过社交媒体等传播渠道以及与当地演员的合作,塞洛村可以被更广泛地了解。收入来源各方面,包括门票收入、文化工作坊和当地产品。然而,为了使这个目的地继续发展,需要考虑维护和推广的成本结构。通过结合独特的自然、文化和优质的服务,塞洛村有潜力成为一个优秀的旅游目的地。
A. 简介 Agrifest 商业模式画布竞赛是由农业商业研究项目学生协会 (HMPS Agribisnis) 组织的一项工作计划。本次活动是一场以商业模式画布(BMC)形式呈现的商业创意大赛,面向社会5.0时代。在迈向社会5.0的时代,预计生活的各个方面和现有活动都必须随着时代的发展而得到改善,例如与印度尼西亚经济方面相关的农业活动。通过利用当地的农村资源,它成为一个很高的卖点,以便为当地和国际上更广泛的社区所知。通过创建商业模式画布(BMC),我们可以发展具有潜力的农业,从而改善社会 5.0 时代的印度尼西亚经济。作为千禧一代,您自然熟悉商业模式画布(BMC),它的作用是帮助您根据现有元素创建系统化、有指导的商业框架,以获得最大的效果。此外,BMC还可用作战略管理和企业家行为的分析工具,用于描述、设计和创建商业模式轴线。 2024年农业节的系列活动包括:
摘要物联网(IoT)的作用在支持供应链管理(SCM)中的常规流程和运营决策的自动化方面越来越重要。使用无线传感器网络(WSN)无线传感器实现IoT技术,可以直接访问传感器中心以及传感连接到Internet的设备的能力。该技术通过广泛的数据通信网络收集大量数据。网络可以在SCM上对基于物联网基础结构触发的更改进行动态响应。越来越多的技术使用与集成和数据隐私问题的失败有关。本研究中使用的方法具有描述性的定性,该定性对通过SCM上的IoT集成进行了系统评价。这项研究有望通过IOT集成在SCM上提供与改善业务绩效有关的见解和解决方案。物联网是将各种优势和缺点集成到SCM上的正确选择,物联网是工作活动和数据集成过程中的最佳选择之一,以及供应链中的整个过程中的最佳选择,因此最终将对提高业务绩效和效率产生影响。
摘要本研究旨在分析2015 - 2023年土地关闭/使用的变化,并怀疑碳储备的数量存储在Hutumuri国家。本研究中使用的2015年和2023个时期的Google Earth图像来检测土地封闭/使用的变化。使用指导分类方法的土地封闭类型的分类类型,其中包括4种土地覆盖率,包括森林,农林业,灌木和定居点。通过计算每种土地覆盖量乘以碳储备率的每种类型的土地覆盖率,可以获得本研究中的碳储备量。结果表明,在观察期间,研究地点有各种土地覆盖/使用。森林土地覆盖率从2015 - 2023年增加了17.62%,定居点为0.34%。与农林着灌木和灌木的覆盖率成反比,在观察期间下降了10.28%和7.68%。这肯定会影响研究地点存储的碳储备量。在研究地点对土壤表面的总潜力增加了19.59%,在林地与其他观察期相比,在森林土地上发现的碳储备电位最大的碳储备潜力最大。
人工智能的存在(AI)改变了技术景观,并为人类的生活带来了重大变化。在印度尼西亚,有一家未来的学院(OFA)轨道公司,专注于人工智能4工作(AI 4 Jobs)计划。AI 4工作旨在增强人工智能(AI)的个人能力,以准备进入不断增长的工作世界。AI 4 Jobs计划设计了各种模块,包括了解AI概念,技术技能,职业道德方面和职业准备就绪。在这项研究中,重点是“使用计算机视觉方法填充停车空间车辆的检测系统”。为了完成任务,AI网站是通过使用HSV颜色空间(色调,饱和度,价值)的AI计算机视觉域而构建的,而OPENCV库是图像处理中的一种常见方法,可将车辆与背景区分开来确定4轮车辆停车场的布置通过OFA的AI 4工作计划,研究人员设法获得了有关AI和磨练技术技能的广泛知识,这些知识是处理AI技术的开发。此外,该计划还提供了对Diera AI的职业道德和职业准备的见解。关键字:AI,伦理,图像,计算机视觉。
地热能(地热)用作地热发电厂(PLTP)的可再生能源之一,可以在存在H 2 S.气体检测H 2 S气体的情况下通过吸附活性碳表面修饰来实现,从而增加了作为吸附剂的能力。这项研究旨在用碱金属实施活性碳椰子壳,即KOH,表征了活化的碳并测试了H 2 S.气体检测的性能。基督教,形态和化学成分之后,通过反应堆方法和种植方法进行吸附性能测试。KOH浸渍15%的碳的结果降低了表面积并改变毛孔的性能,降低粒径,稳定的热性能低于580℃的温度,改变表面形态和孔隙度以及K元素的含量以及K元素的含量也具有晶体馏分的晶体,也出现了2θ:21.85⁰和24.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28.28⁰。主动碳吸附浸渍的效率(KAI)比活化碳(KA)高3倍(KA),因此可以用于地热检测。
由于执法的重要性,识别潜在指纹是一个吸引更多关注的公开主题。可以通过潜在的指纹确定犯罪现场(TKP)的存在。潜在的指纹可以提供警察的信息,以帮助他们捕获罪犯。到目前为止,许多不同的指纹粉末配方已被广泛使用,每个配方都由树脂物质和对比染料组成。过去最广泛使用的潜在指纹的方法是硝酸银染色,烟雾碘,忍者染色和粉尘粉。这种古老的方法在各种表面上都很好。科学家一直在努力开发更准确的技术来可视化潜在印刷,因为用于检测潜在打印输出的常规方法并不总是成功的。一些用于制作有毒指纹粉末的物质,可能对人类健康有害。这项研究提供了一种与生产过程结合使用ZnO的方法,并用Betadin Leaf提取物进行了修饰,以产生安全且非毒性的指纹粉末。这项研究的结果表明,在FTIR测试中,在Betadin叶提取物中发现了Zn-O键,OH组,C = O和N-O菌株。因此,这里提出的发现可能是对研究进行更复杂研究的起点。
摘要定量推理在数学教育领域具有重要作用。世界上许多数学教育者所拥有的主要目标是促进学生的心理能力与他们通过数学手段克服现实生活问题的能力之间的关系。这项工作的基本方面包括培养学生对数量的理解,尤其是与物体特征相关的数量。主要目标是授权学生利用其定量推理能力。在这项研究的背景下,定量推理显示了个人在识别,连接和制定新数量时使用的认知过程。代数是科学的学科,现在被广泛称为研究数学结构,关系和数量的学科之一。为了提高学生对代数的理解及其概括的能力,采用了特殊的学习方法。这项研究针对的是在Makassar的一所初中列出的女学生,并试图在概括的背景下研究其定量推理能力,同时考虑性别差距的潜力。为了实现这一目标,采用了定性方法,从而提供了有关学生在完成给定作业时所做的定量推理能力的见解。关键字:定量推理,概括和性别最后,这项研究的结果将提供全面的了解,以了解学生如何在概括过程中参与定量推理,其中包括连接数量,识别数量和制定新数量的阶段。