Grafena氧化物(GO)在各种应用中具有非常广泛的潜力,并且其应用之一可以用作光催化剂。从以前的研究中,使用金属氧化物的Go和Go Composies可以降解可以污染水域的液体废物有机染料。由纺织工业活动产生的着色剂之一是Rhodamin B(RHB)。在这项研究中,使用鹰嘴豆修饰方法从石墨进行了GO的合成。使用NH 4 OH溶液通过沉淀法制造了GO/ZnO复合材料,该解决方案得到了超声处理过程的辅助过程,其中Zn(No. 3)2.6H 2 O用作使GO/ZnO复合材料的前体。降水导致的沉积物被中和,然后在70℃加热20小时以获取GO粉末。通过以70℃加热复合沉积物8小时而产生GO/ZnO粉末。XRD样本结果证实形成的GO并不完美。FTIR结果证实,GO样品具有羧基,羰基,羟基和环氧函数组。通过辐射可见的射线和阳光,在RHB上以60至100 ppm的浓度在RHB上测试了两个样品的光疗过程。光催化剂质量在0.01至0.05克的范围内变化,辐照时间为1至5小时。GO/ZnO样品的光有关测试结果显示,60 ppm RHB溶液的脱色百分比达到66.27%,光催化剂质量为0.05克,持续5小时。虽然GO样品在相同的质量和照射时间下将RHB 60 ppm溶液分解为99.97%。
制作本期刊的目的是分析如何使童年早期认知发展方面的影响产生阻碍的影响,以找出越来越广泛的阻碍效应,并且可能很难在短时间内克服。所使用的这项技术是评论文献,该研究的重点是如何最大程度地减少发育迟缓对幼儿认知发展方面的影响。随着参与这项研究的参与,通过期刊,文章,手册,报纸和杂志有几种信息,讨论了童年和案例研究工具/文献中对认知发展的影响的影响。关键字:影响,Stuntingi,认知发展的各个方面,幼儿,文学如何引用:Salsabilla,M.Y。,Ismaniar&Putri,L.D。(2024)。提防刺激性对认知发展的影响。授权:校外教育研究计划科学杂志13(1),53-XX。引言发育迟缓还会引起儿童成长和发育的干扰,导致营养不良,这是引起阻碍的原因。发育迟缓的发生可能是由于从子宫开始的几种成分引起的。在其生长期间,早期营养不良,直到婴儿是在怀孕期间母亲缺乏营养不良之后。根据n.d的Aprihatin的Muhoozi,发育迟缓是0-2岁的,因此它可以干扰儿童的认知,语言和运动发展方面。根据谁的说法,很可能有几种因素引起发育迟缓,包括母乳和初乳的过度供应,儿童的消费模式规则,传染病的存在,有限的食物来源获取以及对环境健康的影响。在认知发展方面,发育迟缓也会影响幼儿,在发育迟缓和认知发展的方面之间发生了重大影响。因为儿童还需要平衡的营养摄入量,以使中心需求器官(大脑)的成熟度尽可能地发挥作用。因此,如果有
制作本期刊的目的是分析如何使童年早期认知发展方面的影响产生阻碍的影响,以找出越来越广泛的阻碍效应,并且可能很难在短时间内克服。所使用的这项技术是评论文献,该研究的重点是如何最大程度地减少发育迟缓对幼儿认知发展方面的影响。随着参与这项研究的参与,通过期刊,文章,手册,报纸和杂志有几种信息,讨论了童年和案例研究工具/文献中对认知发展的影响的影响。关键字:影响,Stuntingi,认知发展的各个方面,幼儿,文学如何引用:Salsabilla,M.Y。,Ismaniar&Putri,L.D。(2024)。提防刺激性对认知发展的影响。授权:校外教育研究计划科学杂志13(1),53-XX。引言发育迟缓还会引起儿童成长和发育的干扰,导致营养不良,这是引起阻碍的原因。发育迟缓的发生可能是由于从子宫开始的几种成分引起的。在其生长期间,早期营养不良,直到婴儿是在怀孕期间母亲缺乏营养不良之后。根据n.d的Aprihatin的Muhoozi,发育迟缓是0-2岁的,因此它可以干扰儿童的认知,语言和运动发展方面。根据谁的说法,很可能有几种因素引起发育迟缓,包括母乳和初乳的过度供应,儿童的消费模式规则,传染病的存在,有限的食物来源获取以及对环境健康的影响。在认知发展方面,发育迟缓也会影响幼儿,在发育迟缓和认知发展的方面之间发生了重大影响。因为儿童还需要平衡的营养摄入量,以使中心需求器官(大脑)的成熟度尽可能地发挥作用。因此,如果有
摘要 印度尼西亚全国有约17500个岛屿,海岸线长81000公里,其中海洋和水域占国土面积的一半以上。这样的地理条件,使得印度尼西亚成为一个海洋资源丰富的国家。然而,非法捕鱼和沿海社区缺乏权力等挑战威胁着渔业部门的可持续性。实施蓝色经济概念是实现可持续发展目标(SDG)的关键。本文通过文献研究,探讨了蓝色经济在印度尼西亚社区赋权中的实施策略,以实现可持续发展目标,特别是目标 14:水下生物。需要采取加强监管、发展技术和建设基础设施等战略措施来改善社区福利并维持海洋资源的可持续性。印尼水产养殖业潜力巨大,可以通过各方合作、运用创新、可持续的蓝色经济原则实现可持续发展的愿景。关键词:蓝色经济、可持续发展目标、渔业部门摘要印度尼西亚拥有约 17,500 个岛屿,分布在其群岛和长达 81,000 公里的海岸线上,其总面积的一半以上由海洋和水道组成。这种地理条件使印度尼西亚成为一个海洋资源丰富的国家。然而,非法捕鱼和沿海社区缺乏权力等挑战威胁着渔业部门的可持续性。实施蓝色经济概念是实现可持续发展目标(SDG)的关键。通过文献综述,本文探讨了实施蓝色经济以增强印度尼西亚社区实现可持续发展目标(特别是目标 14:水下生物)的策略。需要采取加强监测、技术开发和基础设施建设等战略措施来增进社区福利并可持续地管理海洋资源。印度尼西亚的水产养殖业具有巨大的潜力,可以通过各利益相关者之间的合作以及应用创新和可持续的蓝色经济原则实现其可持续发展的愿景。关键词:蓝色经济、可持续发展目标、渔业部门 P 引言
马来人群的基因组 DNA 研究揭示了这个人种的历史、起源和生物学特征。本文探讨了对马来人群进行的人口研究中所发现的显性遗传特征。这项研究还发现证据表明马来人不是移民种族。通过微阵列技术,研究显示马来人群具有6种显性基因,反映了马来帝国各个社区之间的迁徙和互动历史。参考使用STR和SNP标记的法医DNA研究以及Y-DNA和mtDNA单倍群分析,结果表明,尽管与马来祖国以外的人群(包括南亚和东亚)进行了基因混合,但马来祖国原住民的遗传关系仍然存在。研究人员还研究了与阿拉伯、非洲、印度支那、中国和日本等外部人群的遗传关系,反映了广泛的海上贸易的古老历史。研究还发现了几种与牛奶过敏、糖尿病和高血压有关的基因,这些基因在马来人中较为常见。这些发现对于开发更有效的营养基因组学和药物基因组学具有重要意义。然而,开发更广泛的基因组数据库仍面临挑战。全球参考组的开发和共享涉及国际合作,以确保基因发现能够应用于不同的种族群体。关键词:马来DNA; DNA的性质;人口研究。引言马来人群的 DNA 特征研究是近年来遗传学和人类学领域出现的重要课题。随着基因组技术的进步,对马来人DNA的研究不仅揭示了该民族的历史和起源,而且还提供了有关他们的生物学和健康状况的见解。马来人并不是马来西亚或苏门答腊新出现的人种,而是在马来世界早已存在。本研究中对马来世界的定义是马来侨民迁徙和回归的广大地区,可以通过基因和历史研究进行追溯。该地区的范围从西部(马拉加岛)到东部(夏威夷-拉帕努伊岛),从北部(福尔摩莎岛)到南部(毛利-萨摩亚岛),具体来说是沿海地区和岛屿。然而,在几次发生的大洪水期间,马来人便通过河流进入中国大陆南部(云南)的山区。洪水退却后,他们又回到了海边。
摘要 - 自主机器人在工业世界中生长和使用,并且变得很重要,该机器人广泛用于各个工业领域。自主机器人使用导航系统识别环境,导航在自主机器人中具有重要作用。除了应用良好的导航外,还需要在周围环境中获得准确的地图,以便机器人可以根据环境移动。在这项研究中,将使用Hector SLAM算法方法对映射结果进行准确分析,以通过模拟和实时(机器人)映射周围环境。在这项研究中,它具有几个重要组件,即机器人操作系统(机器人操作系统),即诸如Hector扫描匹配的数据滤波器,可构建所获得的数据,以及极大地影响生成地图质量的传感器类型。本研究测试Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论,从模拟和机器人(真实)生成的地图具有相当好的精度。这是基于与模拟和机器人(真实)映射的结果匹配的第一个方案,该结果的精度为SSIM:77.26%,MSE错误:3.96%,像素匹配:55.46%的机器人(真实)映射结果。同时,从用于与获得SSIM准确性的机器人相比的第二种情况下获得的仿真结果:87.29%,MSE错误:1.65%和像素匹配:81.11%。Kata Kunci:机器人操作系统,Hector-SLAM,Hector扫描匹配,均方根误差,像素匹配,结构相似性图像度量,峰值信噪比,LIDAR。摘要 - 自主机器人在工业界越来越多地发展和使用,在各个工业领域都发挥了重要作用并广泛使用。自主机器人使用导航系统浏览其环境,导航在自主机器人中至关重要。为了实施有效的导航,它需要准确的周围环境地图,以便机器人可以根据周围环境移动。这项研究分析了使用Hector SLAM算法方法通过模拟和实时(机器人)绘制周围环境的映射的准确性。这项研究包括几个重要组件,即机器人操作系统(机器人操作系统),数据过滤器(例如用于构建获得的数据的Hector扫描匹配)等数据过滤器,传感器类型显着影响所得地图的质量。研究检查了Hector扫描匹配算法是否可以准确映射环境。这项研究的结果可以得出结论,由模拟和真实机器人产生的地图具有相对良好的精度。这是基于仿真和真实机器人映射的匹配结果,在方案1中结果得出了SSIM的精度:77.26%,MSE错误:3.96%,像素匹配:55.46%的真实机器人映射结果。同时,从用于与机器人进行比较的方案2中获得的仿真结果,SSIM的准确性:87.29%,MSE错误:1.65%和像素匹配:获得了81.11%。关键字:机器人操作系统,Hector-slam,Hector扫描匹配,均方根误,像素匹配,结构相似性图像指标,峰值信噪比,LIDAR
能够看到更详细证明胡克的含义的小物体。分子生物学的发展在1953年的时代开始迅速发展,即沃森和克里克发现了脱氧核酸(DNA)结构。考虑到这两个人还很年轻,这一发现实际上是非常出乎意料的。真正改变了科学和所有将生物作为学习对象的分支机构的秩序。其他也影响的科学既是生物学,医学,农业,畜牧业,渔业,健康和其他涉及的科学。用术语,分子生物学是一门讨论在DNA,RNA,氨基酸和蛋白质水平的结构,过程和机制的科学。从广义上讲,基于观察到的研究,即基因组和蛋白质组学,分子生物学是分离的。基因组讨论了与DNA和RNA相关的结构,过程和机制,从结构,转录过程,DNA修饰过程,替代splization,从细胞核到细胞质的转化开始,从核糖体从核糖体中释放mRNA。蛋白质组学讨论了氨基酸的结构,氨基酸链的修饰和蛋白质结构。水是植物,动物和人类生活中非常重要的材料。对清洁水,尤其是饮用水的需求,随着人口的需求和生活水平的增加,人们的需求越来越多。活细菌被殖民并可以住在任何地方。,2018年)。饮用水目前也正在迅速增加,因为需要负担得起的家庭和零售店的速溶饮用水。重新饮用水现在是印度尼西亚人民的流行选择,因为它往往更便宜,更容易获得。这将鼓励可以为当地社区服务的饮用水储存行业(DAM)的发展。每个补充饮用水仓库都有一个加工设施,可以清洁容器,可容纳饮用水。质量不符合标准的饮用水将对健康产生负面影响,因为有致病性细菌使饮用水成为分布的媒介。自然资源中的水可以被人类喝醉,但仍然有风险被细菌污染(例如大肠杆菌)或有害物质。细菌是单细胞或单细胞生物,其大小为1-2微。细菌分为革兰氏阳性细菌和革兰氏阴细菌。DNA提取过程以将DNA基因组与细胞中的其他分子分开。DNA分析的第一步是通过从血液中提取DNA基因组将DNA基因组分离为较小的特异性片段(Sjafaraenan等人。隔离DNA是获得遗传信息和遗传分析活性的重要阶段之一。DNA具有良好的DNA用于活性,例如在原理中使用DNA隔离分子标记
智能交通系统中的Div> V2V通信:当前状态,挑战和未来观点Ketut Bayu Yogha Bintoro 1,SDH Permana 2,Ade Syahputra 3,Yaddarabullah 4,Budi Arifitama 5 1,2,3,4,4,4,4,5印度尼西亚三部曲,12760摘要 - V2V通信在智能交通系统中的应用已成为一个越来越有趣的话题,因为它有可能提高高速公路和交通流量的安全性。但是,智能交通系统中广泛的V2V通信的应用可能是由各种挑战引起的,例如基础设施成本,安全性和互操作性。必须克服这些挑战,以增加V2V通信的潜在益处。这项研究的问题表达是测试智能交通系统中V2V通信的潜在收益和挑战,并洞悉V2V通信研究中当前情况。建议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述,以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新条件。本研究旨在通过全面了解V2V通信在智能流量系统中的应用,并为该领域的未来研究的潜力提供信息。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是,需要更多的研究来克服这一挑战,并开发出复杂且成本效益的V2V通信系统。Kata Kunci:Komunikasi V2V; Sistem Lalu Lintas Cerdas; Manfaat Dan Tantangan V2V; Adopsi V2V;它是。摘要 - 在智能交通系统中实施V2V通信一直是人们越来越兴趣的话题,因为它有可能提高道路安全性和交通流量。但是,可以通过各种挑战(例如基础设施成本,安全性和互操作性)提高智能交通系统中V2V通信的广泛采用。必须解决这些挑战,以提高V2V通信的潜在好处。这项研究的问题陈述是研究智能交通系统中V2V通信的潜在益处和挑战,并提供有关V2V通信研究中最新现状的见解。拟议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述,以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新技术状况。该研究旨在通过全面了解智能交通系统中V2V通信的实施并为该领域的潜在研究提供信息,从而为该领域做出贡献。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是,需要更多的研究来应对挑战并发展高级且具有成本效益的V2V通信系统。关键字:V2V通信;智能交通系统; V2V的好处和挑战; V2V采用;它是。1。几项研究检查了V2V通信在智能交通系统中的潜在好处。引言V2V(车辆到车辆)在智能交通系统中的通信近年来引起了人们的关注,以提高运输的效率和安全性[1],[2]。V2V通信使车辆能够相互通信,并共享有关交通,天气和其他条件的实时数据,这些数据可用于优化路线,减少拥塞[3]并改善道路上的安全性[4],[5]。有关V2V通信的调查研究,例如,一项调查研究[6]发现,V2V通信可以通过允许车辆协调其运动并优化路线来提高交通流效率。另一项研究[7]证明了对路口的离散事件模拟的可行性,该路口集成了V2V和V2I(车辆到基础结构)以改善交通流量。V2V通信可能在OBU(董事会单位)之间或通过RSUS(路边单位)等中介[8]发生。但是,尽管V2V通信在智能交通系统中具有潜在的好处,但在广泛采用之前必须解决一些挑战。主要挑战之一是与实施V2V通信系统以及建立安全协议以防止网络攻击和数据泄露相关的高基础架构成本[9]。此外,有必要确保不同的V2V通信系统之间的互操作性,这可能是一个挑战,鉴于车辆的各种范围
背景:类脑计算将传统计算技术与受人脑启发的计算和认知思想、原理和模型相结合,以构建智能信息系统,用于我们的日常生活。图像和语音处理、盲信号分离、创造性规划和设计、决策、自适应控制、知识获取和数据库挖掘只是类脑计算应用的一些领域。我们对大脑功能了解得越多,信息系统就越智能。本书还介绍了心智和意识建模的一个主题,以及人工智能领域的其他新理论模型和应用。人脑是一种非常节能的装置。从计算角度来说,它仅需 20 瓦的功率就能每秒执行相当于十亿亿亿亿次浮点运算(1 后面跟着 18 个零)的数学运算。相比之下,世界上最强大的超级计算机之一“橡树岭前沿” (Oak Ridge Frontier) 最近演示了百亿亿次计算能力。然而,要实现这一壮举需要数百万倍的功率,即 20 兆瓦。我和我的同事希望通过大脑来指导开发强大而节能的计算机电路设计。你看,能源效率已经成为阻碍我们制造更强大的计算机芯片的一个主要因素。虽然更小的电子元件已成倍地提高了我们设备的计算能力,但进展却正在放缓。有趣的是,我们对大脑如何运作的看法一直是计算机世界的灵感源泉。为了理解我们是如何得出这种方法的,我们需要简单回顾一下计算的历史。人脑是宇宙中最复杂的物体之一。它能够在不断变化的环境中执行高级认知任务,例如抽象、概括、预测、决策、识别和导航。大脑这种较高的认知能力得益于它的功耗非常低,只有20W。大脑能效高的原因主要有两点:一是信息交换和处理是事件驱动的;因此,尖峰能量仅在需要的时间和地点被消耗。其次,神经元和突触位于同一个神经网络中,高度互联,每个神经元平均与104个其他神经元相连。神经元/突触共位意味着数据处理(由突触兴奋和神经元放电组成)和记忆(由突触权重和神经元阈值组成)在大脑内共享同一位置。许多研究工作旨在模仿人类大脑的计算类型,以实现非凡的能源效率。这是神经形态工程的目标,其中,脉冲神经网络(SNN)是利用人工神经元和突触开发出来的。 SNN 通常采用与 Rosenblatt 和 Minsky 开创的传统感知器网络相同的全连接 (FC) 架构。然而,在 SNN 中,神经元和突触通常表现出对施加的尖峰的时间依赖性响应,例如神经元内的整合和发射以及跨突触的兴奋性突触后电流 (EPSC)。这与用于计算机视觉和语音识别的人工智能 (AI) 加速器中的传统人工神经网络 (ANN) 形成对比,其中信息是同步的并且基于信号幅度而不是时间。大多数 SNN 通常依赖于互补金属氧化物半导体 (CMOS) 技术,具有两个显著的关键优势:首先,CMOS 技术在半导体行业生态系统中广泛可用,包括设计、制造和鉴定,为基于 CMOS 的神经形态工程成为成熟主题创造了条件。其次,CMOS晶体管可以按照摩尔定律小型化,其中减小
我不知道你这个那个,在你身上他我我们为他们知道可以从不你我们到是的人但必须在这里走得很好就像现在只想独自一人如果哦注释 1) 此列表是使用公共/免费字幕(特别是 opensubtitles)创建的。顺序基于字幕中每个单词出现的次数。 2 该列表的原始来源可以在这里找到: 3) 它是根据以下知识共享许可获得许可的: 4) 更多最常用单词列表(其他语言)可以在这里找到: on have morerights not how else had did Maybe曾经见过的那一天回来了,来吧,因为谁或某件事很多可以感谢是的,作为一个孩子,他你也想好的,出来所以在哪里好嘿,有没有发生另一个晚上的时间让一年的某个时刻为什么这个地方有一个很大的模具对不起,我只是在我一个人的时候才这么说的,为什么我会这么想说生活说好吧正在等待如果两次上帝那么错误需要回家爸爸快点进来恭喜让我们听到一点一切当然对我来说一切都很好留在上面问题可以足够每个总是很小因为吃得好想得好还没有信任某人,朋友,甚至亲爱的,可以先找人谈谈,做长时间了解工作世界,嘿自我太多次,然后停止
