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应用的计量经济学框架Jens Ludwig ...
本文得到了芝加哥大学应用人工智能中心和麻省理工学院的Altman家族基金的支持。我们特别感谢Haya Alsharif，Suproteem Sarkar和Janani Sekar提供了出色的研究帮助。我们感谢彼得·伯格曼，彼得·张，吉米·林，拉里·卡兹，史蒂文·马科里迪斯，玛丽娜·曼科里迪斯，林赛·雷蒙德，安德烈·什里弗，卡西迪·舒巴特和戴维·扬格泽·德罗特和戴维·扬格泽 - drott，以及在Uiuc，Uiuc，Utiuc，Ut Austin，Ut Austin，Ut Austin和Chickogogagogagogago“ AI II Social Sciebsic”会议上。沃顿研究数据服务（WRD）用于准备本文。此服务及其可用的数据构成了WRD和/或其第三方供应商的宝贵知识产权和商业秘密。所有解释和任何错误都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
反转问题：为什么算法应推断精神状态，而不仅仅是预测2023年10月6日的行为，乔恩·克莱恩伯格（Jon Kleinberg），詹斯·路德维格（Jens Ludwig），sendhil mull
摘要越来越多地将机器学习应用于人类行为。这些算法越来越遭受一个隐藏但严重的问题。之所以出现，是因为他们经常预测一件事，而希望另一件事。采用推荐系统：它可以预测点击，但希望识别偏好。或一种使放射科医生自动化的算法：它可以预测在静置的诊断，同时希望确定其反思性判断。心理学向我们展示了此类预测任务的目标与我们希望实现的目标之间的差距：人们可以无意识地点击；专家可能会疲倦并犯系统错误。我们认为这种情况无处不在，称它们为“反演问题”：真正的目标需要理解在行为数据中直接测量的精神状态，而必须与行为倒转。识别和解决这些问题需要借鉴行为和计算科学的新工具。
乔恩·路德维格森
乔恩·路德维格森 路德维格森先生是合同和国家安全采购 (CNSA) 团队的主管，曾在美国政府问责局 (GAO) 工作超过 20 年。他目前在 CNSA 的工作涉及各种采购项目，包括国防部空间系统、国防部战略核系统（包括 NC3 和 GBSD）、导弹防御，以及几个大型单独采购项目，包括 F-35 联合攻击战斗机、CH- 53K 和 KC-46。此外，路德维格森先生还领导团队研究先进技术和武器系统开发，包括高超音速武器系统、人工智能、定向能以及替代定位、导航和授时。加入 CNSA 之前，路德维格森先生领导了多次科学技术、能源市场发展以及与各种能源和用途有关的监管监督审查。在 GAO 任职期间，他为 GAO 的重复、碎片化和潜在成本节约报告以及高风险报告做出了贡献。路德维格森先生因其对美国政府问责署和国会的贡献而获得无数赞誉。路德维格森先生拥有乔治城大学公共政策硕士学位和科罗拉多大学博尔德分校工商管理学士学位。他还在美国大学完成了额外的课程。他在科罗拉多州丹佛市的美国政府问责署办公室工作。