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人工智能通过……对社会的影响
在这篇发展性论文中，对 Niklas Luhmann 的社会系统理论进行了系统回顾，旨在了解人工智能对社会的影响。Luhmann 是当代社会学中一位鼓舞人心的复杂性学者，他采用跨学科方法，旨在通过自创生概念和他自己的传播理论来解释社会结构的功能主义。这篇评论采用绑架方法和定性方法，探讨了所提出的理论作为了解人工智能技术对后现代社会影响的最佳视角，涉及七个数据库的十四篇学术出版物的综合，以及三个类别的编纂。令人惊讶的事实被强调为人工智能与社会之间的专家系统相关性，以及信任和道德在社会系统中的作用。
毕业典礼 - 威尔康奈尔医学院
天鹅湖，彼得·伊里奇·柴可夫斯基 音乐与医学 艺术总监：Richard M. Kogan，医学博士 长笛：Nell Borys 医学博士，2025 届 双簧管：Grant Michael Luhmann 医学博士，2024 届 单簧管：Hannah Huei-Lan Hwang 医学博士，2024 届 巴松管：Benjamin Tonnu Jackson 医学博士、博士，2025 届 圆号：Shuai Yan 博士，30 届 小提琴：Emily Cheng 医学博士，2024 届、Jodie Rae Nghiem 医学博士，2024 届
共享经济中的个人信任与系统信任
目前，共享经济中产生的新商业模式差异很大，在信任的形成方面也存在差异。通过比较两个在创立理念上存在分歧的例子，可以说明信任是否可以建立以及如何建立。社区经济的例子是社区支持农业 (CSA)，它不再信任资本主义制度，因此与资本主义制度保持距离，并创建了自己的环境，包括一种新的商业模式。它是在相当小的群体中实施的，信任是通过个人关系和面对面的交流建立起来的。相反，平台经济的例子，住宿提供商公司 Airbnb，表现出对系统的信任，并通过使用平台应用程序推动技术创新。它促进了对技术进步的信任和信心。在概念分析中，采用了 Niklas Luhmann 定义的个人信任和系统信任之间的区别。分析描述了两种不同的信任形成模式，以及它们如何推动不信任或改善信任。基于这些分析，我们对共享经济不同模式下信任形成的过程做出了假设，并提出了关于进一步研究可能发展的假设。
IVEC 2024 组委会
主席： Monica Blank，通信和电力工业 David Abe，国防高级研究计划局 Natanael Ayllon，欧洲空间局 John Booske，威斯康星大学 EunMi Choi，联合国教科文组织 Subrata Kumar Datta，微波管研究与发展中心 杜超海，北京大学 冯金军，北京真空电子研究所 Diana Gamzina，SLAC 国家加速器实验室 Gerd Gantenbein，卡尔斯鲁厄研究中心 Dan Goebel，美国国家航空航天局喷气推进实验室 Yubin Gong，中国电子科技大学 Jin-Won Han，美国国家航空航天局艾姆斯中心 John Jelonnek，卡尔斯鲁厄理工学院 Colin Joye，海军研究实验室 Baruch Levush，海军研究实验室 Jirun Luo，中国科学院 Neville Luhmann，加州大学戴维斯分校 Kartikeyan Machavaram，印度理工学院Roorkee Rudolphe Marchesin，泰雷兹电子设备公司 William Menninger，Stellant Felix Mentgen，欧洲空间局 Claudio Paoloni，英国兰卡斯特大学 William Putnam，加州大学戴维斯分校 Jagadishwar Sirigiri，Bridge12 科技公司 Jack Tucek，诺斯罗普·格鲁曼公司 Manfred Thumm，卡尔斯鲁厄理工学院 Richard True，L-3 通信公司，电子设备部门
自动处理大量图像以进行 2D/3D 建模
当分析从地面（例如固定摄像站）或地面以上（例如无人机、飞机或卫星）在同一位置收集的图像的时间序列时，没有必要对所有帧进行地理配准。与摄影测量光束法区域网平差一样，GCP 是在整个图像块的较小子集上测量的，而其他 GCP 则在它们之间和相对于它进行配准。如果使用间接地理配准技术，则使用已知 GCP 手动对一幅图像进行地理编码（该图像通常称为“主”或“参考”图像），然后手动或自动将该系列的所有其他图像与其配准。另一方面，当使用直接地理配准技术时，所有图像都已进行地理配准，只需要几个 GCP 来纠正一些残留偏差。不幸的是，这种方法不适用于任何类型的应用，例如近距离摄影测量（Luhmann 等人2014 ）。在其他情况下，它可能仅提供近似地理编码，用于实例化其他地理参考技术。这是使用无人机记录的大多数摄影测量块的情况（Colomina 和 Molina 2014；Granshaw 2018a）或用于分析卫星图像，其中直接地理编码不够准确。当需要间接地理参考方法时，假设总是需要一些外部约束，则仅在（小）图像子集上测量 GCP 然后将其余数据联合注册的选项对于减少处理时间和限制操作员工作量确实具有战略意义。因此，近年来，已经开发了几种自动化方法来实现这一目的。米兰理工大学建筑、建筑环境和建筑工程系 (DABC) 通过在通用框架内引导不同类型图像的配准过程，为这一主题做出了贡献。这可以称为运动结构摄影测量程序，将在下一节中讨论。
社论：移动光学大脑活动监控的进展
大脑成像中的进步显着增强了我们对大脑功能的理解，但是这种进步的大部分源于受控实验室环境中进行的受约束的，单秒的实验。了解动态，复杂和多感觉现实世界中的大脑活动仍处于起步阶段。超出电脑摄影（EEG）（Nann等，2019）的新出现的移动脑成像技术，例如功能性的近红外光谱（FNIRS）（Boas等，2014）或使用光学层析成像（DOT）（DOT）（Dot）（Chitnis et al。例如，人类运动，感知，认知，社会交流和自然主义环境中的互动引起的活动。例如，便携式FNIRS设备已证明有效监测心理工作负载（Her Q.等，2013; Park，2023），并且可以提供实时反馈，例如，在脑部计算机界面（BCI）应用程序的背景下（Soekadar等人（Soekadar等人，2021年））。在教育中，FNIRS已被用来研究注意力（Harrivel等，2013），参与度（Verdiere等，2018）和学习成果（Lamb等人，2022年）在自然环境中的作用，而其在婴儿发展研究中的作用扩大了对多元化群体的感知和认知的了解。此外，Hyperscanning（Hakim等，2023; Scholkmann等，2013）可以同时测量多个个体的大脑活动，从而揭示了社交相互作用期间脑间同步等机制。将FNIR与诸如EEG（von Luhmann等，2017），眼睛追踪（Isbilir等，2019）和全身生理监测（Scholkmann等人，2022年，2022年）等多模式工具整合在一起，可以增强这些洞察力，以培训为毫无疑问，以促进这些洞察力和互动的过程，并在不断的过程中进行了培训。研究主题“移动光学大脑活动监测的进步”强调了便携式FNIR和相关光学技术的变革潜力
欧洲资本市场法
Anddenas，Mads和Chiu，Iris H.-Y.，金融监管中的财务稳定与法律融合，38 E.L.修订版 （2013），335–359; Avgouleas，Emilios，作为监管技术的披露未来是什么？ 行为决策理论和全球金融危机的教训，载于：麦克尼尔，伊恩和奥布莱恩，贾斯汀（编辑。 ），《金融监管的未来》（2010年），第205-225页； Bachmann，Gregor，《资本市场法》中平等待遇的原则，170 Zhr（2006），144-177； Bauerschmidt，Jonathan，财务稳定性作为银行联盟的目标，17 ECFR（2020），155-183； Brinckmann，Hendrik，《资本市场法财务报告》（2009年）； Brüggemeier，Alexander F.P.，《欧洲资本市场法中的统一概念》（2018年）； Bueren，Eckart，欧盟分类法可持续系统，（WM 2020），1611–1619，1659–1663; Bumke，基督徒，以资本市场的例子为例，载于：Hopt，Klaus J.等。 （ed。 ），欧洲内部市场的资本市场立法（2008年），第107-141页；咖啡，约翰·C·萨尔（John C. （2012）; Fama，Eugene，有效的资本市场：理论和经验工作的评论，25 J. Fin （1970），383–417; Franke，Günter和Hax，Herbert，Finance and Capital Market Finance，第6版。 （2009）;吉尔森（Gilson），罗纳德（Ronald J. （1984），549–644; Habersack，Mathias，市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关Anddenas，Mads和Chiu，Iris H.-Y.，金融监管中的财务稳定与法律融合，38 E.L.修订版（2013），335–359; Avgouleas，Emilios，作为监管技术的披露未来是什么？行为决策理论和全球金融危机的教训，载于：麦克尼尔，伊恩和奥布莱恩，贾斯汀（编辑。），《金融监管的未来》（2010年），第205-225页； Bachmann，Gregor，《资本市场法》中平等待遇的原则，170 Zhr（2006），144-177； Bauerschmidt，Jonathan，财务稳定性作为银行联盟的目标，17 ECFR（2020），155-183； Brinckmann，Hendrik，《资本市场法财务报告》（2009年）； Brüggemeier，Alexander F.P.，《欧洲资本市场法中的统一概念》（2018年）； Bueren，Eckart，欧盟分类法可持续系统，（WM 2020），1611–1619，1659–1663; Bumke，基督徒，以资本市场的例子为例，载于：Hopt，Klaus J.等。（ed。），欧洲内部市场的资本市场立法（2008年），第107-141页；咖啡，约翰·C·萨尔（John C.（2012）; Fama，Eugene，有效的资本市场：理论和经验工作的评论，25 J. Fin（1970），383–417; Franke，Günter和Hax，Herbert，Finance and Capital Market Finance，第6版。（2009）;吉尔森（Gilson），罗纳德（Ronald J.（1984），549–644; Habersack，Mathias，市场滥用权和Aktuit法律冲突与临时宣传义务有关），纪念出版物25年WPHG（2019），217–235；海因兹（Heinze），斯蒂芬（Stephan），欧洲资本市场法 - 主要市场法（1999年）；地狱，帕特里克·A。，披露非财务信息（2020）； Hopt，Klaus J.，《银行法律的资本保护》（1996年）； Ipsen，Nils和Röh，Lars，神秘分类法，Zip（2020），2001 - 2010年； Klingenbrunn，Daniel，产品禁令，以确保金融市场稳定性（2018年）； Langevoort，Donald C.，《欧盟结构证券监管：美国经验的经验教训》，载于：Ferrarini，Guido和Wymersch，Eddy（编辑。 div>），欧洲的投资者保护 - 企业制定，Mifid and Beyond（2006），485-505；损失，路易斯和塞利格曼，乔尔，证券法规，第一卷，第三版。（1998）; Lo，Andrew W.，自适应市场假设，30 JPM（2004），15-29；卢曼（Luhmann），尼克拉斯（Niklas），信任：降低社会复杂性的机制，第五版。（2014）;马蒂格·丹尼尔（Mattig Daniel），《欧洲资本市场法的平等待遇》（2019年）； Mehringer，Christoph，《一般资本法》原则（2007年）；注释，汉诺，公司平台：披露公司数据作为市场参与的关联（2009年）；米尔格罗姆（Milgrom），保罗（Paul），好消息和坏消息：代表定理和应用，贝尔·J·Econ 12。; ZBB（2019），71-80; Tounopoulos，Vassilios，股票公司及其前景的透明度，载于：Tounstopoulos，Vassilios和Veil，Rüdiger（Eds。），欧洲股票公司的透明度（2019年），353–363；面纱，吕迪格（Rüdiger（1981），380–391; Mülbert，Peter O.，投资者保护与金融市场法规 - 基础，177 ZHR（2013），160-211； Mülbert，Peter O.和Sajnovits，Alexander，Trust and Financial Market Law，2 ZFPW（2016），1-51； Schinasi，Garry J.，《保护财务稳定：理论与实践》（2005年）； Stahl，Carolin，资本市场上的信息超负荷（2013年）；斯塔克（Jürgen），国际金融体系（2004年）； Stumpp，Maximilian，欧盟可持续金融产品分类法 - 欧洲可持续金融的可靠基础？