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黑色素瘤治疗回顾 Lukasz Kuryk 1
摘要：在这篇综述中，我们讨论了溶瘤病毒和检查点抑制剂在黑色素瘤癌症免疫治疗中的应用，特别关注联合疗法。溶瘤病毒是一种有前途的新型抗癌剂，目前在许多临床试验中作为单一疗法和与其他疗法联合使用进行研究。它们已显示出与检查点抑制剂、化疗、放疗协同抗癌活性的能力。溶瘤病毒和检查点抑制剂的结合是未来癌症治疗的一种广为接受的策略。然而，根除晚期癌症并定制免疫反应以完全清除肿瘤是一个持续存在的问题。尽管目前癌症研究取得了进展，但单一疗法对实体瘤的疗效有限。因此，目前在病毒靶向、基因改造、增强免疫原性、改善溶瘤特性和联合策略方面的改进有可能扩大免疫肿瘤学 (IO) 在癌症治疗中的应用。在这里，我们总结了使用溶瘤载体联合治疗黑色素瘤的策略，并强调需要优化当前的做法并改善临床结果。
如果引用本文，请使用 DSD 参考文献：Leandro Lanzieri、Lukasz Butkowski、Jiri Kral、Goerschwin Fey、Holger Schlarb 和 Thomas C. Sch
摘要 — 越来越多的未加固的商用现货嵌入式设备部署在恶劣的操作条件下和高度可靠的系统中。由于影响这些设备的硬件退化的机制，老化检测和监控对于防止严重故障至关重要。在本文中，我们通过实证研究了部署在欧洲 XFEL 粒子加速器中的 298 个自然老化的 FPGA 设备的传播延迟。根据现场测量，我们发现运行设备的开关频率明显慢于未使用的芯片，并且伽马和中子辐射剂量的增加与硬件退化的增加相关。此外，我们证明了开发机器学习模型的可行性，该模型基于历史和环境数据估计设备的开关频率。索引术语 — 嵌入式硬件、硬件退化、FPGA
生成式人工智能：理解技术
Ashish Vaswani、Noam Shazeer、Niki Parmar、Jakob Uszkoreit、Llion Jones、Aidan N. Gomez、Lukasz Kaiser、Illia Polosukhin 注意力就是一切 https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762
简历
• Krzysztof Choromanski ∗ 、Valerii Likhosherstov ∗ 、David Dohan ∗ 、Xingyou Song ∗ 、Andreea Gane ∗ 、Tamas Sarlos ∗ 、Peter Hawkins ∗ 、Jared Davis ∗ 、Afroz Mohiuddin、Lukasz Kaiser、David Belanger、Lucy Colwell、Adrian Weller。“重新思考表演者的注意力” - 2021 年国际学习表征会议 (ICLR)（口头，提交的前 2%）（Google AI 博客）（25+ 精选媒体）
放射学研究更新2024年4月，第29期
Gullapalli年轻调查员奖是为了纪念他的。颁奖典礼授予了新兴的研究人员，其中五项隶属于诊断放射学和核医学系：研究人员Lukasz Kalkowski，博士和Jinghui Wang，博士；博士生Shriya Madan；和UMBC本科生Mikolaj Walczak和Colleen Russel。Gullapalli Young研究者奖是由宾夕法尼亚大学放射学教授的大量捐款，以及该系主办的Alavi-Bradley研讨会的赞助商。部门成员在活动中无所不在，医学博士Dheeraj Gandhi，在“ Mr Mring Fus Fus：Image LageDeride Fus：Next Frontier in Image Lagided（非手术）神经外科手术中进行了主题演讲。”在受邀的演讲者中
harchure timstof ultra
1。Meier，Florian。等。“在线平行积累 - 碎裂（Pasef），带有一种新型的离子迁移率质谱仪。”分子和细胞蛋白质组学17，否。12（2018）：2534–45。 https：//doi.org/10.1074/mcp.tir118.000900 2。 Meier，Florian。 等。 “ Diapasef：平行的积累 - 杂物碎片结合了与数据无关的采集结合。”自然方法17，否。 12（2020）：1229–36。 https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。 女性，Antoine。 等。 “在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93，第1期。 3（2020）：1383–92。 https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger，芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择（CAPS-PASEF）用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19，第1期。 10（2020）：1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler，Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv，（2023）。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel，Lukasz等。 “ slice-pasef：碎裂所有离子，以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv，2022。https：//doi.org/10.1101/2022.10.31.51454412（2018）：2534–45。https：//doi.org/10.1074/mcp.tir118.000900 2。Meier，Florian。等。“ Diapasef：平行的积累 - 杂物碎片结合了与数据无关的采集结合。”自然方法17，否。12（2020）：1229–36。https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。 女性，Antoine。 等。 “在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93，第1期。 3（2020）：1383–92。 https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger，芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择（CAPS-PASEF）用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19，第1期。 10（2020）：1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler，Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv，（2023）。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel，Lukasz等。 “ slice-pasef：碎裂所有离子，以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv，2022。https：//doi.org/10.1101/2022.10.31.514544https://doi.org/10.1038/s41592-020-00998-0 3。女性，Antoine。等。“在TIMS-QTOF上获得高度多路复用的靶向蛋白质组学获取。”分析化学93，第1期。3（2020）：1383–92。https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。 Steigenberger，芭芭拉。 等。 “碰撞横截面的辅助前体选择（CAPS-PASEF）用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19，第1期。 10（2020）：1677–87。 https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。 Distler，Ute等。 “ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv，（2023）。 https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。 Szyrwiel，Lukasz等。 “ slice-pasef：碎裂所有离子，以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv，2022。https：//doi.org/10.1101/2022.10.31.514544https://doi.org/10.1021/ acs.analchem.0c03180 4。Steigenberger，芭芭拉。等。“碰撞横截面的辅助前体选择（CAPS-PASEF）用于交联质谱。”分子和细胞蛋白质组学19，第1期。10（2020）：1677–87。https://doi.org/10.1074/mcp.ra120.002094 5。Distler，Ute等。“ Midiapasef最大化数据独立的获取蛋白质组学中的信息内容。” Biorxiv，（2023）。https://doi.org/10.1101/2023.01.30.526204 6。Szyrwiel，Lukasz等。“ slice-pasef：碎裂所有离子，以使蛋白质组学中的最大灵敏度。” Biorxiv，2022。https：//doi.org/10.1101/2022.10.31.514544
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本文是基于跨越架构、工程、项目管理和产品管理等职能领域的技术专家团队的共同努力而创作的，特别是 Alexander Kanevskiy、Antti Kervinen、Atanas Atanasov、Brian Meaney、Chris MacNamara、Denisio Togashi、Derek Chilcote Bacco、Eero Tamminen、Eric Adams、Feruzjon Muyassarov、Gershon Schatzberg、Jukka Rissanen、 Krisztian Litkey、Lukasz Danilczuk、Madalina Lazar、Matti-Pekka Sivosuo、Markus Lehtonen、Marlow Weston、Martin Xu、Michael Fu、Michael Kadera、Mikko Ylinen、Patricia Cahill、Peter Mangan、Philip Brownlow、Samu Kaajas、Tuomas Katila、Thijs Metsch 和 Ukri Niemimuukko。这里要列出的还有很多，但可以通过点击广泛的参考资料部分来查看许多相关个人和团队的更详细的文档和代码。
使用生成式人工智能进行官方统计交流
• 比利时统计局：Maurits Wouters • 比利时国家银行：Petra Mellaerts • 加拿大统计局：Janice Keenan（联合主席）• 德国联邦银行：Düker Martha • 法国银行：Francois Robin • 葡萄牙银行：Lígia Maria Nunes、Maria Carolina Campos • 葡萄牙统计局：Margarida Martins Rosa、O Isto UK • 帕里：Giulia; Michela Troia，• 印度尼西亚统计局：Maulana Faris，• 波兰统计局：Szlubowska Agnieszka • 美国劳工统计局：Emily Liddel • 挪威统计局：Kristin Goa、Lise Larsen • 爱尔兰中央统计局：Aeidin Sheppard • 欧盟统计局：Marc O'Sullivan、Luka O'波士顿：Convoy：Augustana（联合主席）、Sirello、Olivier 和 Bianca Ligani • 联合国欧洲经济委员会：InKyung Choi、Stela Derivolcov、Tetyana Kolomiyets 和 Amilina Kipkeeva
不同的全脑功能连通性与具有破坏性行为的儿童和青少年相关的反应性侵略性和冷酷无情的特征
最初是公共场所：Werhahn，Julia E； Smigileski，卢克斯； SACU，SEDA；穆尔，苏珊娜； Wirelinger，David；没事，吉利；母亲，Le-Andra M； Glennon，Jeffrey C； Firstra，Peter J； Dietrich，Andrea；拖延，蕾妮·斯莫尔； Acgregin，Pascal M；霍尔兹（Holz），纳西（Nathie E）；京，莎拉； Banaschewski，Tobias； Sume，Melanie C； Schulze，Ulrike M e； Lythgo，David J； Sethi，Arjun；克雷格，迈克尔； Mastroiani，数学； Sagar-Ouryhli，伊利亚斯； Santush，Paramaa J；罗莎，米雷亚；巴尔加罗，努里亚； Castro-Fornis，Josefina； Arango，Celso； Penzol，Maria J； Switch，Marcel P；弗兰克斯，巴拉拉；通常，Jan K；苏珊（Susanne）沃尔兹（Waltza）；丹尼尔·布兰奇（Brange）（2023）。不同的全脑功能连通性相关性或儿童和青少年白人破坏性行为的反应性侵略性和死亡的反应性特征。神经图像：临床，40：103542。doi：https：//doi.org/10,1016/j.nicl