XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLumi
从Lumi上的机器学习框架开始
•这是Microsoft开发的深速库和NVIDIA的Megatron-LM框架•DeepSpeed是Pytorch的开源深度学习优化库•Megatron-lm是用于训练大型变压器语言模型的框架
M2光分子材料（Lumomat）
Master Lumomat（有机电子的分子材料）的目标在与科学研究和技术创新的强烈相互作用方面提供了扎实的化学培训。它适合有机电子产品的新兴和很高的潜力，在接下来的10年中，该市场被要求将其乘以3。在这种情况下，它提供了在法国独特的现代培训，旨在面对对这个工业和学术领域的不断增长的需求，并为学生提供高级培训，从而打开了未来技术的所有高级技术的所有门，例如第三代光伏，Solar，OLED，OLED，OLED，传感器，传感器和环境，健康和环境，健康和环境，健康和环境，健康，感官和分子探险，信息的运输和存储。Master的目标Lumomat Master在与科学研究和技术创新方面进行了强烈互动方面的化学培训。它是有机电子的新兴和非常高的潜在领域的一部分。在这种情况下，它提供了现代培训，在法国独特，热爱满足工业和学者的需求不断增长，为学生提供高级培训，它们是对高科技领域的高级培训，例如第三代光伏，太阳能氧化剂，OLEDS，OLED，分子传感器和分子传感器和分子传感器和分子传感器和分子传感器和健康和环境的探针，结构化的纳米系统，用于传输和存储信息。在培训结束时，学生将了解化学工业和商业界，企业家精神，沟通和项目管理。技能针对主人2 Lumomat的目标是培训未来的专业人士在光子学和有机电子产品的分子材料领域。主体腔形成了能够通过物理化学分析，分子材料来构想，开发然后进行表征的多学科技能化学家，甚至确保其整合到光子和/或电子设备中。他们将能够： - 使用分子和超分子工程技术来合成功能材料。- 选择适当的表征技术和适当的理论模型，以优化功能材料的性质。- 恢复有关有机材料（光子学和电子）及其出口（当前和未来）及应用的知识。- 在有机材料（分子和电子光子学）领域监督和进行研发项目。预期技能Lumomat Master 2旨在培训有机光子学和电子产品的分子材料领域的未来专业人员。Lumomat大师训练化学家具有多学科技能，能够设计，开发然后表征物理化学上的分子材料，甚至将其整合到光子和或电子设备中。在培训结束时，学生将了解化学工业以及商业环境，沟通和项目管理。他们将能够： - 使用分子和超分子工程技术来合成功能材料。- 选择适当的表征技术和适当的理论模型来优化功能材料的性质。- 恢复有关有机材料（光子学和电子学）及其插座（当前和未来）及应用的知识。- 有机材料领域（分子光子学和电子产品）中监督和铅研发项目。
EU的合格声明EU的合格声明
Lumi United Technology Co.，Ltd.电话： +86-755-86591090电子邮件：prod-cert@aqara.com https://www.aqara.com/doc/
Krabbe病的临床前研究
阿尔茨海默氏病生物标志物对于了解疾病的病理生理学，有助于准确的诊断和识别靶向治疗至关重要。尽管生物标志物的数量继续增长，但每个人的相对效用和独特性被遗憾的理解很少，因为先前的工作通常一次仅在少数标记上计算出串行成对关系。本研究评估了27例阿尔茨海默氏病生物标志物之间的横断面关系，并确定了他们使用机器学习预测有意义的临床结果的能力。从527个社区居民志愿者那里获得了数据，该志愿者在圣路易斯华盛顿大学的Charles F.和Joanne Knight Alzheimer病研究中心招收。我们使用层次聚类进行了淀粉样蛋白β，tau [磷酸化的tau（p-tau），tau t-t-tau）的27组，CSF和血浆测量值，神经元损伤和从MRI，MRI，PET，PET，质量表光学测定法和炎症中得出的炎症。还包括神经心理学和遗传措施。基于森林的随机特征选择确定了整个队列中淀粉样蛋白宠物阳性的最强预测指标。模型还预测了整个队列和淀粉样蛋白宠物个体的认知障碍。出现了四个反映：阿尔茨海默氏病病理学（淀粉样蛋白和TAU），神经变性，AT8 AT8抗体相关的磷酸化TAU位点和神经元功能障碍。神经元功能障碍和炎症的非特异性CSF度量是淀粉样蛋白PET和认知状况的较差的预测指标。在整个队列中，CSF P-TAU181/Aβ40Lumi和Aβ42/Aβ40Lumi和CSF PT217/T217，PT111/T111，PT231/T231的CSF PT217/T217，PT111/T217的质谱测量值是强大的预测者。鉴于他们有能力在阿尔茨海默氏病的病理轨迹上表示个体，因此这些相同的标记（CSF PT217/T217，PT111/T111，P-TAU/Aβ40Lumi和T-Tau/Aβ40Lumi）在很大程度上是整个Coghort中较差的认知者的最佳预测指标。将分析限制为淀粉样蛋白阳性个体时，认知受损的最强预测指标是Tau PET，CSF T-TAU/Aβ40Lumi，P-TAU181/Aβ40Lumi，CSF PT217/217/217/217和PT205/T205。当前的工作利用机器学习来了解大量生物标志物的相互关系结构和实用性。结果表明，尽管生物标志物的数量已迅速扩大，但许多人是相互关联的，很少有强烈预测临床结果。同时研究可用生物标志物的整个语料库提供了一个有意义的框架，以了解阿尔茨海默氏病病理生物学变化，以及对哪些生物标志物在阿尔茨海默氏病临床实践和试验中最有用的见解。
bte-information-circular.pdf
A. Baytex以仅虚拟格式举行会议，该会议将通过https://web.lumiconnect.com/200189511的Lumi平台进行。Baytex打算以一种为股东提供机会参与的方式举行虚拟会议，这与股东在面对面会议上的机会基本相似。Baytex认为，通过使股东能够与世界各地的任何地点一起参加会议，实际上主持会议将促进股东的出勤和参与。这也是一种与我们的股东互动的更具成本效益和环保的方式。会议平台将使股东能够现场听取会议，提交问题并在会议期间提交投票的能力。
城市微生物组的细菌组合动员
1里昂大学，克劳德·伯纳德·里昂1大学，Vetagro SUP，UMR Ecologie Microbien，CNRS 5557，INRA 1418，69280 Marcy L'Etoile，法国； 2里昂大学，Insa Lyon，UMR Environnement，City，Société，CNRS 5600，18 Rue Chevreul，69362法国里昂； ; 3里昂大学，UMR Triangle，CNRS 5206 Jean Monnet Saint Etienne，6 Rue Basse des Rives，42023 Saint-Etienne，法国； 4里昂大学，Insa Lyon，Deep，EA7429，11 Rue de La Gysique，69621法国Villeurbanne； 5里昂大学，UMR Gate，CNRS 5824，LumièreLyon University 2，93 Chemin des Mouilles，69131 Ecully，法国，
可持续融资框架
耐克森基金会五年预算为 150 万欧元，自成立以来，已与 63 个组织合作，在 38 个国家支持了 134 个项目。这些项目已为 180 多万人提供或计划提供电力。由于集团当地实体的参与度不断提高，耐克森基金会支持能源获取领域知名的大型非营利组织，例如无国界电工、环境、可再生能源和团结组织 (GERES) 和 FONDEM（世界能源基金会）的大型项目，以及 Shekina、AccesMad 和 Lumières Pour Tous 等较小的组织。基金会在所有国家开展工作，主要是受能源贫困影响的国家，主要在撒哈拉以南非洲（19 个国家）、北非（1）、中东（2）、亚洲（9）、南美洲（4）和加勒比地区（2）。基金会还领导法国的能源获取和反能源贫困项目。
08.18 BatiC Bertrange 130328.ai
该建筑包括Bati C集团的新总部、两层商业区以及地下停车场。该建筑沐浴在自然光中，采用当代的体积和风格代码，其建筑风格反映了该品牌坚定放眼未来的愿望。
OLED器件的性能和老化研究
本文提出了一种通过 ADT 以光解作为加速因子来确定 PMOLED 屏幕寿命的方法。用于光解的光由发射 405 nm 的 LED 产生。该方法的特殊性在于它使用可见光谱中的光。该方法可以在不修改屏幕的情况下使用最少的硬件来构建测试台。发射 405 nm 光的 LED 可以通过具有控制达林顿晶体管的运算放大器的组件来控制。该组件放置在不透明的盒子下方，以避免暴露于其他光源。一切都通风，以便测试台的不同部分保持在室温。选择进行测试的屏幕是 UG-9664HDDAG01，405 nm LED 是 LZ1-10UA00-00U8。调整 LED 以产生 140 W/m 2 至 1090 W/m 2 之间的不同辐照度。观察到的退化表明，当屏幕像素处于活动状态时，其退化速度明显更快。测试期间关闭的设备也会受到影响，但其性能下降程度不太明显。每 24 小时使用功率计进行一次辐照度测量，功率计调整至屏幕发出的主波长。根据有关OLED的科学文献，已知发射蓝光的有机材料具有持续时间