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亮度传感范围延迟预测变量
摘要 - 本文的特征是针对检测前亮度的负组延迟（NGD）预测指标的原始应用。低通（LP）型NGD预测理论是基于时间预期考虑建立的。制定了预期预测性能功能的分析设计条件。通过使用坡道信号输入来研究和研究LP-NGD预测变量。通过具有不同的上升/下降时间和任意波形信号的梯形测试信号来验证LP-NGD数字预测器具有STM32®微控制器实现的有效性。此外，通过使用NLS-4942亮度光电师提供了实际应用的出色测试结果。LP-NGD预测演示器的设计和实现了不同的时间累积（-30 ms，-50 ms和-70 ms）。计算出的和实验的结果良好一致性显示出负偏斜的瞬态响应。NGD预测变量对于物体检测，汽车安全性和智能建筑舒适性控制系统，对工业应用可能有用。
金硅结构非线性白光发光编码，用于物理不可克隆的安全标签
发光安全标签是保护消费品免遭假冒的有效平台。尽管如此，由于标签元件的窄带光致发光特性，这种安全技术的寿命有限。在本文中，我们提出了一个新概念，用于应用通过直接飞秒激光写入制造的混合金属半导体结构中实现的非线性白光发光来创建物理上不可克隆的安全标签。我们证明了在制造阶段控制的制造混合结构的内部组成与其非线性光信号之间的密切联系。我们表明，应用基于离散余弦变换的去相关程序以及标签编码的极性码可以克服白光光致发光光谱相关性的问题。应用的制造方法和编码策略用于创建物理上不可克隆的标签，具有高度的设备唯一性（高达 99%）和位均匀性（接近 0.5）。证明的结果消除了利用白光发光纳米物体创建物理不可克隆标签的障碍。
Luminor银行临时报告4Q 2024
1。Material accounting policy information ..................................................................................................................................................... 18 2.General risk management policies ............................................................................................................................................................ 20 3.Net interest and similar income .................................................................................................................................................................. 21 4.Net fee and commission income ............................................................................................................................................................... 22 5.Net gain from financial instruments at fair value .................................................................................................................................... 24 6.Other operating expense - net .................................................................................................................................................................. 24 7.Other administration expenses .................................................................................................................................................................. 24 8.Bank taxes and resolution fee .................................................................................................................................................................... 24 9.Debt securities ............................................................................................................................................................................................... 25 10.Loans to customers ...................................................................................................................................................................................... 26 11.Intangible assets .............................................................................................................................................................................................31 12.Other assets ................................................................................................................................................................................................... 32 13.Deposits from customers ............................................................................................................................................................................ 33 14.Debt securities issued .................................................................................................................................................................................. 33 15.Other liabilities ............................................................................................................................................................................................... 34 16.Contingent liabilities ..................................................................................................................................................................................... 34 17.Derivatives ...................................................................................................................................................................................................... 35 18.Fair value of financial instruments ............................................................................................................................................................. 36 19.Customer segments...................................................................................................................................................................................... 38 20.Related parties.............................................................................................................................................................................................. 40 21.Country information ..................................................................................................................................................................................... 41 Additional Information ........................................................................................................................................................................................... 42
SOQ地热| Luminate，LLCSOQ地热| Luminate，LLC
Géothermie Bouillante / TBD 84-MW Mammoth Complex Ormat / Prudential 32-MW Casa Diablo IV Ormat / JP Morgan 14-MW Tungsten Mountain Expansion Ormat / JP Morgan 23-MW Steamboat Repower Ormat / JP Morgan 140-MW Coso Complex Coso Geothermal Power Holdings 48-MW McGinness Hills Phase III Ormat / JP Morgan 88-MW Cyrq Portfolio Cyrq Energy 24-MW Tungsten Mountain Ormat / JP Morgan 34-MW US Geothermal Projects Prudential 9-MW Lightning Dock – expert witness US Bankruptcy Court 120-MW OFC-2 portfolio John Hancock / US DOE 22-MW Neal Hot Springs US DOE 40-MW Don A. Campbell Ormat 50-MW Enel Portfolio GE Energy Financial Services 39兆瓦蓝山约翰·汉考克（John Hancock
附表13D/A -12/26/2024 -Luminar Technologies，Inc。 Luminar Technologies，Inc。 （lazr）
Comment for Type of Reporting Person: ROW 7, ROW 9, ROW 11: Number of shares beneficially owned represents 4,872,578 shares of Class B Common Stock, $0.0001 par value per share (the 'Class B Common Stock'), of Luminar Technologies, Inc. (the 'Company') which have been adjusted for the 1-for-15 reverse stock split of Class B Common Stock and Class A Common Stock, $0.0001 par value per sh are （“ A类普通股”以及B级普通股，“普通股”），自2024年11月20日生效。B类普通股可随时在持有人的书面通知后，随时以一对一的方式转换为A类普通股的股票。此外，B级普通股将在最早发生在公司的第二次事件之前，在公司的第二次修订并重述Information证书中自动将其转换为A类普通股的股票。上面规定的报告人员有益地拥有的B级普通股的总股票被视为仅出于计算报告人员的百分比所有权而被视为A类普通股。ea ch a级普通股有权获得一票，B级普通股的每股份额有权获得十票。第13行：第11行中代表的班级的百分比是基于37,399,170股company（i）的普通股（i），该股票来自A类普通股的26,823,533股股票，该股票的共同股份为6,472,578股股票，该公司在10月31日的股票中及其股票的股票，该公司在2024年的股票中均报道，该公司的股票是10-2024股份，该公司的股票均报道了10-季度，该股票的股票是季度。 18，2024年，（ii）对公司普通股的1比1比较反向股票进行了调整。 （iii）自2024年12月15日截至12月15日，该公司自2024年10月31日以来发行的A类普通股的4,103,059股。
8-K——Luminar Technologies，Inc. （拉扎尔）
在执行释放等事项的前提下，公司将免除普雷斯科特先生偿还特别奖金的义务，并提供以下来自普雷斯科特先生 2023 年 11 月 7 日的高管薪酬函协议的金额：(i) 300,000 美元的遣散费；(ii) 55,000 个限制性股票单位（“RSU”），具体取决于 2024 年的绩效门槛，但如果 55,000 个 RSU 最终未归属，普雷斯科特先生将获得相当于 55,000 减去实际归属的 RSU 数量乘以 RSU 授予日公司 A 类普通股每股价格的现金支付。
8-K - 2024 年 11 月 15 日 - Luminar Technologies, Inc. （拉扎尔）
如前所述，在 2024 年 10 月 30 日举行的特别股东大会上，公司股东批准了一项提案，授权公司董事会修改公司第二次修订和重述的公司章程（经修订）（“章程”），对公司所有流通在外的 A 类普通股（票面价值 0.0001 美元/股）（“A 类普通股”）和 B 类普通股（票面价值 0.0001 美元/股）（“B 类普通股”，与 A 类普通股合称为“普通股”）以及公司作为库存股持有的任何普通股进行反向股票分割，分割比例为 1 比 5 至 1 比 20（“反向股票分割”），由董事会自行决定。 2024 年 11 月 13 日，董事会批准了 1:15 比例的反向股票分割。反向股票分割预计将于 2024 年 11 月 20 日东部时间下午 5:01 生效，届时将向特拉华州国务卿提交一份章程修正案证书。
通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的温度分布和 LED 退化，预测其亮度衰减
尊敬的编辑和工作人员，请查阅附件中的手稿，标题为“通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的亮度衰减，以了解温度分布和 LED 退化情况”。该论文已提交给 2023 年 ISPS 会议的《微系统技术杂志》特刊发表。它既没有发表，也没有提交给其他期刊。非常感谢您的时间和帮助。我们非常期待听到
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Lumin®是响应式负载控制和智能电路技术的行业先驱。普遍兼容的，可改造的Lumin智能面板无缝集成到现有的电气设置中，使标准电路聪明且响应迅速。它允许房主扩展电池备份，监视能源消耗并根据电网中断，电力速率，电池容量等进一步安排电路控制。在www.luminsmart.com上发现Lumin Smart面板的功能。
CIES人行横道灯具24LED 70W
cies人行横道对于高密度和行人密度的城市地区特别有用，在这些地区，两者的干扰数量都很高，因为在这些地区，大约90％的道路事故发生。该解决方案对于城际道路也至关重要，在该道路上，车辆以更高的速度行驶，反应时间较短。此外，行人的频率较低意味着驾驶员对其外观的关注更少。这类道路上的事故具有较高的死亡率，因此预防特定照明以提高可见性是必不可少的。最后，在学校，公园或学校的安全路线附近，斑马穿越的安全性尤为重要，儿童经常走路或骑自行车。，由于其身材矮小，他们更加困难，更容易受到影响，并且通常更加不可预测和分心。因此，通过改善经过区域的对比来加强注意力可以决定避免事故。