图1:我们发现我们发现在重定向步行(RDW)期间发现与场景运动相关的生理信号的特性的可视化和生理信号的特性。(a)我们进行了心理物理实验,其中参与者完成了数百个试验的旋转任务,在旋转过程中,将不同量的额外场景运动注入虚拟环境中。参与者报告了他们是否认为额外的注射动作,我们计算了他们对这些动作的视觉敏感性。(b)我们的分析表明,随着注射动作的速度提高,参与者的凝视(左)和姿势(右)的稳定性下降。这些结果首次表明了重定向强度(注入视觉运动增长)和生理信号之间的直接相关性。
尊敬的编辑和工作人员,请查阅附件中的手稿,标题为“通过机器学习预测 Micro-LED 显示器的亮度衰减,以了解温度分布和 LED 退化情况”。该论文已提交给 2023 年 ISPS 会议的《微系统技术杂志》特刊发表。它既没有发表,也没有提交给其他期刊。非常感谢您的时间和帮助。我们非常期待听到
