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刚性和柔性基板上的 2D PEA2SnI4 喷墨打印卤化物钙钛矿 LED
过去十年，钙钛矿 (HP) 因其在光伏 (PV) 和发光二极管 (LED) 领域的优异光电特性而备受关注。1、2 其中，基于钙钛矿的发光二极管 (PeLED) 显示出超过 20% 的外部量子效率 (EQE)。3、4 最近，大量的研究集中在无铅 HP，主要是在 PV 中，作为解决毒性问题最有前途的策略。然而，无铅 PeLED 的开发受到的关注较少，主要是因为与含铅 PeLED 相比，它们固有的稳定性较低。因此，开发采用工业友好型技术制造的无铅 PeLED 是该领域的一个重要里程碑。3D HP 具有低激子结合能，使用低维结构（如 2D HP）是制造 PeLED 的首选。 5、6 与无铅 HP PV 的情况一样，Sn-HP 是开发 PeLED 最有希望的家族。尽管如此，尽管在性能（EQE 和亮度）方面取得了长足的进步，3、7、8 Sn 2+ 在其氧化状态下容易在环境条件下发生氧化，形成四价态 Sn 4+ 。这一事实导致了 ap 型自掺杂过程，留下不需要的 Sn 2+ 空位，这些空位充当非辐射复合中心，从而猝灭了钙钛矿发射。已经提出了几种方法和努力来克服 Sn 2+ 氧化。9 一些研究证实 SnF 2 是一种广泛用作太阳能电池中 Sn 补偿剂的添加剂，10、11 引入 Cl 掺杂，10 或使用适量的金属锡。10 使用 NaBH 4
程序
视网膜机制演变为提取和编码视网膜图像中最重要的信息。亮度对比，“红色/绿色”，“黄色/蓝色”，“白色黑色”和“灯光”通道提取说明视觉感知的大多数属性所需的信号，包括判断环境照明水平的能力。通过采用两种类型的感光体，棒和锥体，视觉系统实现了极大的，动态的有用视觉范围，但这涉及广泛的折衷。从视网膜图像中提取的信号的空间，时间和色彩特性在环境照明的水平上很大。视敏度，对比度灵敏度，红色/绿色和黄色/蓝色色彩视觉以及运动以及快速的敏感性，所有这些都随光水平降低而恶化。正常衰老和视网膜疾病也会影响视觉性能在介质范围内受到损害的程度。在本讲座中，我将描述许多高级视力和验光测试，旨在降低受试者的变异性，以说明与年龄相关的正常变化，以选择性地分离出红色/绿色和黄色/蓝色的颜色机制，最重要的是，以特定的测试，以测试中高视范围内视觉敏感性的损失率。对糖尿病患者的广泛研究，与年龄相关的黄斑变性和青光眼进行了广泛研究，以说明这些测试在早期发现视网膜疾病中的有用性。还将提供单一患者研究的独特结果，以说明介质范围内杆和锥信号异常相互作用的某些视觉后果。
苏黎世机场升级至 Vaisala MIDAS
一年历史的 RVR 系统。旧系统年久失修，维护起来十分困难，因为无法保证长期的备件供应。此外，由于新程序，必须重新安置一台发射机，而重新安置旧设备总是有风险的。Vaisala 及其自 1975 年以来在瑞士值得信赖的合作伙伴 Kelag Künzli Elektronik AG 被选中负责该项目的交付。“选择 Vaisala MIDAS IV RVR 是因为其良好的性能记录，”负责航空气象服务的国家气象局 MeteoSwiss 的 Marcel Haefliger 博士说。该系统可以作为独立产品或 Vaisala MIDAS IV 自动气象观测系统 (AWOS) 的一部分来采购，该系统可验证、处理、存储并以视觉方式呈现由各种气象传感器（包括 RVR 系统的传感器）生成的数据。Midas IV RVR 可以轻松升级到 Midas IV AWOS，因为它是该系统的构建模块之一。相同的计算机硬件和软件可以执行 RVR 计算以及其他气象处理。符合国际民用航空组织 (ICAO) 标准的 MIDAS IV RVR 系统为苏黎世机场提供全自动跑道视距评估和报告。它包括能见度传感器、背景亮度计和一台计算机，该计算机从专用接口单元计算所有 RVR 值。该系统将 RVR 消息和警报分发到输出设备，例如计算机终端、图表记录器和数字显示器。它是一种灵活的解决方案，可轻松适应未来的需求
边缘检测技术与...的比较研究
MRI 之所以能利用单个原子核的磁性，是因为图像处理现在是医学等许多生活方面的重要阶段。图像处理使用数学运算符来分析和处理数字图片。边缘检测是此过程中的关键阶段。这两组特征都将图片的数据描述为图像处理的输入。当图片出现突然的不连续性时，边缘检测就是识别和检测分隔它们的线的行为（L. Han, Y. 2020）。像素强度不连续性描述了图片中项目之间的边界。边缘检测几乎普遍使用一种运算符（二维滤波器），该运算符对图片中的大梯度敏感，同时在均匀区域返回零值。边缘检测运算符的数量惊人，每个运算符都针对检测某些类型的边缘进行了优化。边缘方向、噪声环境和边缘结构都是选择边缘检测运算符时要考虑的因素。灰度值的不连续性使边缘具有独特的外观。这意味着边缘表示一个项目结束而另一个项目开始的点。许多因素都会影响图像边缘的外观，包括：数字图像的亮度在某些点突然波动，并且对象的几何和光学特征以及边缘识别的数学算法用于识别这些点（或换句话说，具有不连续性）。近年来，研究人员对此产生了关注（R. Bausys，2020 年；M. Ravi Kumar 等人，2020 年；P. Kanchanatripop 和 D. Zhang，2020 年；SKT Hwa，2020 年；S. Bourouis、R. Alroobaea，2020 年；ZH Naji，2020 年；AK Bharodiya 和 AM Gonsai，2019 年；J. Mehena，2019 年）。
智能睡眠照明系统的新设计，可改善...
摘要。背景：儿童由于生理特点，难以自行入睡。因此，人们研究了各种设备（例如智能手机）来辅助改善儿童的睡眠质量。但所有这些设备都需要由父母控制，并且不具备监测睡眠环境的功能。目的：本文开发了一种包括睡眠照明设备和智能手机适配器的智能睡眠照明系统，以改善儿童的睡眠环境。方法：通过睡眠照明设备监测和分析睡眠环境的温度、湿度和亮度，以控制多色光和音频组件。可以调节多色光发出的彩色光以改善睡眠氛围。此外，音频组件可以播放白噪声来诱导睡眠。此外，家长可以使用具有多通道无线通信方法的智能手机加密狗来实时监控和控制不同位置的一个或多个照明设备。结果：对于环境监测，从室内设定温度 15 ◦ C 到 35 ◦ C，所提出的设备和商用传感器之间的平均差异为 0.588 ◦ C ± 0.10 ◦ C，湿度测量的平均误差值为 0.74% (40% ∼ 60% RH)。此外，制造的睡眠照明装置在多色发光和播放白噪声方面表现出良好的性能。因此，连接到所提出的智能手机加密狗的智能手机能够以无线方式监控和控制所提出的照明设备。结论：所制造的睡眠照明装置具有高精度温度和湿度传感器以及亮度传感器，可以准确监测睡眠环境。该照明装置可以播放白噪声以诱导儿童睡眠。此外，还可以通过智能手机应用程序操作多色LED灯以改善睡眠氛围。测量数据将发送到照明装置并与睡眠环境数据一起处理，以提高睡眠质量。此外，最终系统将由大学医院的睡眠研究中心通过临床实验为真实最终用户进行测试。
卷。 02，编号03（2024）185-192，doi：10.61552/jibi.2024.03.007-http：//jibi.aspur.rs开发基于LED的WH
图1。单色性LED的颜色模式。（a）蓝色LED，（b）绿色LED和（c）红色LED。与混合R，G和B LED的发射光谱建模有关，已报道不同的主题。儿子等。al。报道了一种使用RGB LED改善边缘背光的颜色和亮度均匀性的方法（Sun等，2002）。Zhao等。 研究了RGB LED芯片的驱动电流与产生的白光的色温之间的关系。 提出了一种简单的方法来估计电流输入的色温输出。 所提出的方法不仅可以节省大量时间进行试验和错误，以通过RGB颜色混合对白光照明的色温调整，而且还会降低样品制备成本（Nguyen等人。 2023）。 Sun等。 （2022）提出并实验分析了一种新型的光照明器，该光照明器有效地混合并投射了可调的光，从红色，绿色和蓝色（RGB）发射二极管（LED）中。 此方法简单而紧凑；它仅使用短管，薄扩散器和总内反射镜头。 通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡（Son等人 2011）。 Hung等。 （2013）提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下，颜色混合效果提供了持续变化的颜色，以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Zhao等。研究了RGB LED芯片的驱动电流与产生的白光的色温之间的关系。提出了一种简单的方法来估计电流输入的色温输出。所提出的方法不仅可以节省大量时间进行试验和错误，以通过RGB颜色混合对白光照明的色温调整，而且还会降低样品制备成本（Nguyen等人。2023）。Sun等。 （2022）提出并实验分析了一种新型的光照明器，该光照明器有效地混合并投射了可调的光，从红色，绿色和蓝色（RGB）发射二极管（LED）中。 此方法简单而紧凑；它仅使用短管，薄扩散器和总内反射镜头。 通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡（Son等人 2011）。 Hung等。 （2013）提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下，颜色混合效果提供了持续变化的颜色，以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Sun等。（2022）提出并实验分析了一种新型的光照明器，该光照明器有效地混合并投射了可调的光，从红色，绿色和蓝色（RGB）发射二极管（LED）中。此方法简单而紧凑；它仅使用短管，薄扩散器和总内反射镜头。通过改变光回收和颜色混合来研究光学效率和颜色均匀性之间的平衡（Son等人2011）。Hung等。 （2013）提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。 在某些情况下，颜色混合效果提供了持续变化的颜色，以满足人们对颜色混合固定装置的要求。Hung等。（2013）提出了一种在链接机制上的创新颜色混合技术。在某些情况下，颜色混合效果提供了持续变化的颜色，以满足人们对颜色混合固定装置的要求。将单个RGB芯片安装在3组四杆链接中，以通过用机构的曲柄驱动RGB芯片来实现颜色混合。Chung等。 （2015）提出了一项研究，其中使用颜色混合腔，多个LED用于在某个频带上产生准谱Chung等。（2015）提出了一项研究，其中使用颜色混合腔，多个LED用于在某个频带上产生准谱
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，N
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，华盛顿州贝尔维尤纽波特高中：meredithwh13@gmail.com 摘要 最近使用小鼠阿尔茨海默氏症模型进行的研究表明，以 40 Hz 的频率诱发伽马脑波会导致脑中的小胶质细胞清除斑块形成蛋白，从而真正治疗疾病，而不仅仅是治疗症状。 在我的研究中，设计并构建了脑电图 (EEG) 设备和闪烁的 LED 灯电路，以测试如何最好地在人脑中诱发伽马波。 使用快速傅里叶变换分析数据。 测试了 9 名成年人，年龄从 18 岁到 90 岁不等，其中包括一名阿尔茨海默氏症患者。 每个受试者都很容易诱发 40 Hz 脑波。 在刺激期间，在 30、35 和 40 Hz 时，测试频率的脑波出现显著峰值。在打开灯但用纸板挡住的对照试验中没有检测到任何反应，表明这种效果不是由于电子串扰伪影造成的。这种效果在 45 Hz 时很弱，在 50 Hz 时不存在。响应在 50% 占空比时最强。偶尔在 20% 和 80% 时没有响应。响应随着亮度而增加。然而，偶尔在低亮度下会有强烈的反应，尤其是在老年受试者中。红色和白色比绿色效果更好，比蓝色好得多。一个受试者通常在刺激频率的一半时有反应，这意味着神经元对其他所有光刺激都有反应。这项研究为如何最好地在人类中诱导 40 Hz 伽马脑波以潜在治疗阿尔茨海默病提供了指导。 1 简介 2016 年对一种遗传上具有阿尔茨海默病风险的小鼠进行的一项最新研究表明，诱导伽马脑波可刺激大脑中的小胶质细胞清除与阿尔茨海默病相关的β淀粉样斑块。这是一个非凡的发现，因为它表明诱导伽马脑波可以治疗阿尔茨海默病，而不仅仅是治疗其症状。人体临床试验目前正在进行中，但尚未公布结果。
通过无人机航拍确定积雪深度分布...
确定积雪深度的空间分布不仅对于与饮用水供应或水力发电相关的民用目的至关重要，而且对于雪、水文和环境研究中的多种应用也至关重要。然而，积雪深度在空间和时间上都变化很大。因此，传统和最先进的积雪监测方法并不总是能够捕捉到如此高的空间变化，除非采用非常昂贵的解决方案。在这项研究中，我们提出了一种新方法，旨在通过利用地球科学研究环境中的两种低成本和新兴技术来提出解决问题的方法；运动结构 (SfM) 数字摄影测量和无人机 (UAV)。这些技术相结合的优点在于，它们可以以较低的运行成本和较少的工作量提供大面积的精确高分辨率数字高程模型 (DEM)。所提出的方法将利用这一资产，在地理参考雪面（雪 DEM）与其相应的底层地形（地形 DEM）之间进行减法，从而提供雪深分布图。为了在小规模上测试所提出方法的可行性和效率，在上述背景下调查了六个不同的积雪区域。这些区域的面积从 900 到 51,000 平方米不等，其中两个位于斯瓦尔巴群岛朗伊尔城附近，四个位于西格陵兰岛安登峡湾附近。调查在雪面类型、底层地形复杂性、亮度条件和所用设备方面有所不同，以评估该方法的适用范围。结果呈现为六张雪深分布图，并通过比较估计的雪深和一组质量控制点上探测到的雪深来验证。根据区域不同，探测到的雪深与估计的雪深之间的平均差异从最佳情况的 0.01 米到最坏情况的 0.19 米不等，同时空间分辨率范围从 0.06 到 0.1 米。彻底调查了每种情况的误差源，并评估了通过使用雪面和相应的底层地形中可见的公共地面控制点对 DEM 进行地理配准可以进一步减轻误差。在进行的测试中，该方法没有受到该区域的任何特定表面特征或任何调查条件的特别限制。尽管是在小规模区域进行测试，但通过考虑这些初步结果，该方法有可能成为一种简化程序，允许重复绘制雪动态图，同时降低运行成本，并且不会放弃获得高精度和高分辨率。
新闻稿-Colorfront dis ibc 2024
colorfront IBC 2024…从斯德哥尔摩‽…再加上阿姆斯特丹IBC 2024的其他开创性的工作流新闻，阿姆斯特丹 - colorfront（colorfront.com） - 高级性能迪尔（Colorfront.com）的高级授予高性能Dailies/transcoding/thracking Systems的多名授予的开发商强大的流和掌握解决方案。这些演示文稿将通过“现场流”的“现场流” SDR/HDR素材来强调Colorfront的系统的特殊功能，质量和安全性，由Colorfront Transkoder in-in-th-cloud处理，数量嘎嘎作响，将在瑞典（Stockholm，sweden of Sweden）进行实时的宽敞宽带，在实时的范围内进行大约900英里的范围。在IBC 2024期间，该公司还将在其完整的产品组合和基于云的运营中推出新的进步，其中许多由AI提供动力，这将使电影院和电视上的最终体验变得更好。Colorfront Mastering & QC Mastering operations are further enhanced in Transkoder: Colorfront continues to make giant strides in the advancement of cinema/TV mastering and QC mastering with Transkoder, and has opened a new chapter in SDR/HDR color workflows with a multitude of color remapping tools for SDR to Dolby Vision, DCI to Dolby Vision and HDR Cinema, amongst others.以及用于调整HDR滚动和纠正HLG内容的工具，Transkoder的自动字幕检测工具通过使用户能够独立于背景图像检测和调整字幕的亮度来支持增强的生产力，以获得最佳的HDR主人。DCP验证报告现在也以PDF的形式格式化。全新，AI辅助，滚动信用检测功能还提供了提高的效率，其能力可以提取滚动信用的文本内容，从而使用户可以换下更新信用额度的耗时任务。Transkoder还提供了其他自动化工具来检测，过滤和分类，例如不正确/移动架子，黑色边缘像素，死像素，火花/数字灰尘，以及黑色和重复的框架。可操作性改进包含显着增强的时间轴标记功能，以加速QC工作流程，可容纳许多类型的QC标签和对象标签，而新的PSNR和DeltaiCTCP视频比较工具生成时间轴标记，以指示版本之间可见的差异或重新编码的交付物之间的可见差异。QC任务的其他时间轴功能包括视频文件比较，提供参考视频输出的拆分视图，以及将拖放媒体直接拖放到时间轴上的能力。品牌 - 新的综合媒体报告PDF包括手动播放的并自动检测到的问题，每个问题都有屏幕截图设施。
平行单词读数与固定相关的大脑电位揭示
外星人不知道的是人类读书。外星人现在观察到整齐的网格形扫描路径，并具有许多相当始终如一的定时固定，并由萨卡德斯（Sac-Cades）插入，其短幅度相当一致。外星人在逻辑上会感到困惑：与以前的数据相比，似乎反映了天然的眼动行为，新数据似乎非常人工，也许必须完全源于其他物种。但是，现代人类如此依赖的正是这种人工行为。有关阅读过程的知识不仅重要，而且从根本上很有趣：由于系统性，对各种认知成分的负担（视觉感知，注意力选择，成员，眼球运动计划）的负担可能比任何这些成分都更重。在视觉和注意力方面，我们可能会注意到，与自然场景相比，文本提供的视觉效果要多得多。在亮度，颜色或对比度方面，没有比周围环境更重要的位置。此外，信息在整个视觉范围内非常密集且均匀分布，这意味着视觉范围的每一点都必须进行主动处理，并且必须以特定的，常规的方式进行（例如，左右 - 右 - 右上和自上而下）。最后，所有这些位d，所有单词d都必须作为单独解释的单元接近。自然的场景观看类似于阅读，然后认识到一棵树将涉及计算其树枝和树叶。大脑每天如何应对这些极端条件？没有视觉任务需要像阅读行为这样的系统性；并且没有任何认知成分对于将系统性作为注意选择而重要。在本文中，我们继续进行了关于阅读潜在关注的潜在限制的突出且尚未解决的辩论。显然存在注意力选择；但是，这种情况是如此细化，以至于系统可以离散地插入单词时，而我们的眼睛在尖顶线的海洋上飞来飞去？，如果注意力选择不是那么刻薄，并且大脑确实不断地忙于一个以上的词，那么它如何成功？阅读过程的这一特定方面是在理论之间的裁决中发挥关键作用，在这里我们旨在为其理解做出贡献。We do so by focusing on syntactic pro- cessing, which is assumed, in recent and ongoing modeling work ( Meeter, Marzouki, Avramiea, Snell, & Grainger, 2020 ; Snell & Grainger, 2019a , 2019b ; Snell, van Leipsig, Grainger, & Meeter, 2018a ), to play a key role in the brain ' s ability to deal with multiple words simultaneously.在适当的时候将看到，我们将在句子阅读过程中探测平行的句法处理，并结合眼睛跟踪和电刻画（EEG）。