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月球表面创新计划和联盟最新动态
价值链：“月球商会” • 价值链开发和分析将有利于我们重返月球并延长在月球上的停留时间。 • 作为 LSIC/LSII 工作的一部分，我们目前正在开发一种“价值链工具”，该工具将充当月球商会。 • 目标：通过以下方式最大限度地提高效率：沟通交流；伙伴关系发展；资源分配；具有成本效益的解决方案。 • 该工具将使月球社区的成员能够：
设计月球地形车：热挑战
I. 简介 月球车 (LRV)（更广为人知的名称是阿波罗“小车”）是阿波罗任务期间宇航员使用的探测车，用于支持月球表面探索活动。20 世纪 70 年代初，从阿波罗 15 号到阿波罗 17 号，共使用了三辆 LRV，它们对阿波罗最后几次任务的发现至关重要。宇航员步行只能行进不到一公里的总距离，而到阿波罗任务结束时，在阿波罗 17 号上，他们已经行进了近 36 公里。这三辆车都是非增压的，可容纳两名宇航员。不同版本的 LRV 在设计上几乎相同，只是每次新迭代都会有一些细微的增加。LRV 重约 210 公斤，在月球白天的使用寿命为 78 小时。这三辆 LRV 均由电池供电，不可充电。它们是根据美国宇航局与波音公司和德尔科公司签订的合同建造的，德尔科公司是波音公司的分包商 1 。
被动式月球尘埃减缓材料研究
⎯ 完成电子束尘埃升空概念验证 (TRL 3) ⎯ 发布了科学定义团队 (SDT) 报告，题为“用于研究月球上尘埃-等离子体相互作用和尘埃修复技术的多用户设施的有效载荷建议” ⎯ 完成了对原型太阳能电池板试样的电子束尘埃升空效率的测试 ⎯ 在 JPL 测试室中安装了电子束源和样品旋转台装置 ⎯ 静电排斥/吸引力
NASA 月球表面通信/导航 OneLink
– 为月球表面和地月环境用户提供未来商业服务的潜在提供商，NASA 将成为其客户。– 技术提供商、开发商和集成商，他们可能为未来的电信网络提供组件、产品和系统，以在恶劣的太空环境中运行和生存。
Artemis 月球表面 VR/ARGOS 训练器
这项工作将作为第二年中心创新基金奖项目继续进行，旨在提高视觉保真度并在模拟中包含其他功能。与 Samuel Lawrence (XI) 团队、天体材料和研究探索科学 (ARES) 小组合作，为场地制作提供意见，并提供来自月球勘测轨道器 (LRO) 的最新权威数字高程地图。这与基于 SPICE 的插件相结合，该插件可以在模拟中设置日期/时间特定的星历表，并能够交换着陆器、探测车、工具和设备等地面资产，将有助于在任何拟议的感兴趣地点创建尽可能准确的环境。ARGOS 中的人机工程测试运行将用于改进混合现实界面与模型平台的性能并定义培训程序。
射电天文学的月球轨道的卫星群
iac-20，b4,3,6，x59219 Olfar的自主任务计划：Lunar轨道上的卫星群，用于射电射线天文学的Sung-Hoon Mok A *，Jian Guo A，Jian Guo A，Eberhard Gill A，Eberhard Gill A，Raj Thilak Rajan Ba Aerospace Engifetry of Aerospace Engineering（lr）（LR），LR），DELLE（LR），deflue（lr），deflue（lr）。荷兰2629 HS，s.mok@tudelft.nl; j.guo@tudelft.nl; e.k.a.gill@tudelft.nl b Faculty of Electrical Engineering, Mathematics & Computer Science (EWI), Delft University of Technology, Mekelweg 4, Delft, The Netherlands 2628 CD , r.t.rajan@tudelft.nl * Corresponding Author Abstract Orbiting Low Frequency Array for Radio Astronomy (OLFAR) is a radio astronomy mission that has been studied since 2010 by several荷兰大学和研究机构。该任务旨在通过在30 MHz频带以下的超低波长状态下收集宇宙信号来产生天空图。一颗卫星群，其中包括10多个配备了被动天线的卫星，将部署在可以最小化射频干扰的太空中，例如，在月球的远处。到目前为止，已经投入了一些研究来设计空间部分，其中包括有效载荷和平台元素。但是，尚未详细设计地面部分，尤其是任务计划系统。在本文中，根据当前的卫星设计提出了任务计划问题后，提出了OLFAR的系统任务计划方法。关键字：任务规划，射电天文学，卫星群，月球轨道，地面部门，自治1。任务控制元素（MCE）是地面部分元素之一，其主要功能是任务计划和计划。简介地面细分市场对于任务成功以及太空领域和发射部门[1]起着重要作用。它旨在在有限的资源和限制下安排几个任务；最终，为特定的计划范围生成时间表。任务计划算法（或不久的算法）通常可以分为三类：确定性精确算法，确定性近似算法和非确定性近似算法[2]。首先，确定性精确算法提供了一个精确的最佳解决方案，但需要三个方面的计算时间最长。例如，蛮力搜索需要在获得全球最佳解决方案之前列举所有可能的候选者。其次，确定性近似算法提供了一个亚最佳解决方案，其计算负担明显较小。它通常被称为启发式算法[3]。有例如贪婪算法和本地搜索算法。第三，非确定性近似算法也提供了次优的解决方案，通常称为元启发式算法或基于人群的算法。遗传算法和粒子群优化是众所周知的非确定性近似算法。但是，应注意的是，算法的定义和分类在文献中通常会有所不同。
月球表面基础设施的自主系统和机器人
• 开发探索技术，通过配套设施和商品实现充满活力的太空经济 • 可持续电源和其他地面设施，以实现持续的月球和火星表面作业。 • 可扩展的 ISRU 生产/利用能力，包括月球和火星表面的可持续商品。 • 能够在极端月球和火星环境中生存的技术。 • 利用现场资源，针对着陆垫/结构/可居住建筑的自主挖掘、建造和装配能力。 • 利用先进的居住系统技术实现长期人类探索任务。
月球冰矿工的热管理系统
月球陨石坑观测和传感卫星 (LCROSS) 任务发现的数百万吨冰水被认为是月球上最宝贵的资源。从月球风化层中提取这些水冰需要非常高的热能输入，相反，在近真空环境中捕获这些水蒸气也需要很大的冷却能力。因此，有必要为未来由放射性同位素驱动的月球冰采矿车开发专用的热管理系统 (TMS)。根据 SBIR 第一阶段计划，Advanced Cooling Technologies, Inc (ACT) 与 Honeybee Robotics (HBR) 合作开发了一种热管理系统，该系统可以战略性地利用核动力源的废热来升华月球冰土中的水蒸气，并使用月球环境温度作为散热器来重新冻结冷阱容器内的升华蒸气。这样，就可以在降低系统质量和占地面积的情况下，最大限度地减少冰提取和蒸汽收集所需的电能。进行了初步权衡研究，设计了 TMS 的多个热组件，包括基于废热的热芯和热管散热器冷阱罐。开发并测试了概念验证原型。设计了一个可能满足 NASA 采矿目标的初步全尺寸系统，并估算了采矿效率、系统质量/体积和功耗（电能和热能）。
月球矿石保留标准（101）
这项工作介绍了月球储量标准的当前开发（LORS101）。这些标准旨在为月球资源探险家，矿工，投资者以及对月球资源（Mineral and volales）QuanɵɵEs的任何相关方提供一致的指南，对月球资源项目的评估，并报告全面的分类框架中的结果。LORS-101分类框架考虑地质不确定性，项目和技术成熟度，以及社会上的框架，以及社会上的框架和Lors-Cal和Lors-101，还包括SRU或原位资源的词汇表或现场资源uɵlisaɵon（ISRU），这是对月球，Mars和其他机构的使用，或者在Sere中使用的，或者在Sere中使用的是，也可以在Sere和其他机构中使用，并在Sere中使用，该系统是在Sere中使用的。目前在石油和天然气和采矿业中使用的定义。SRU技术将为人类提供进一步探索的空间，而对于所有SRU技术阶段都是必不可少的。关键挑战之一是SRU的独特跨学科性质；它集成了空间系统，机器人，材料处理和益处，以及化学过程工程。这是对月球或行星地质学的知识所支持的，包括矿物学，物理特征和当地材料的可变性。以一种协调的方式将如此多样化的领域结合起来，需要使用一个通用框架，该框架将使歌剧进行整合和技术的比较，并将定义全球术语在所有领域中使用。在sruacɵviɵes之前需要解决的重要项目之一是Esɵmaɵon和公共记录的标准的范围；空间探索结果，空间资源评估和空间储备。