在轨服务 (OOS) 为航天器 (s/c) 的加油、检查、维修、维护和升级提供了新的机会。随着技术的成熟和经济前景的改善,OOS 是未来航天增长的一个重要领域。这种拥堵促使航天器运营商探索如何利用 OOS。地球静止轨道 (GEO) 航天器的 OOS 任务目前正在进行中。这是由于为长寿命整体式化学推进 GEO 资产加油的商业案例已经结束。然而,除了技术演示外,目前还没有针对低地球轨道 (LEO) 航天器的 OOS 计划,因为它们的设计寿命较短且成本较低。随着行业将重点转向 LEO,为 LEO 航天器提供服务将变得尤为重要。为 LEO 星座设计 OOS 系统与基于 GEO 的系统不同,这种差异归因于 LEO 卫星的扩散、环境影响(J2 节点进动、阻力)和不同的星座模式。由于访问增加、分布式风险、灵活性和成本增加,LEO 中的卫星星座正变得更加分散。s/c 的 OOS 可以减少对子系统的要求,例如安全性和冗余需求。这些要求的减少将降低风险、降低成本并提高系统弹性。本文分析了扩散的 LEO 星座中 OOS 的好处。对几种 OOS 系统架构进行了建模;在每个系统架构中,模型将改变服务商数量、高度和轨道机动等质量。该模型的目标是优化成本、时间和效用,以生成 OOS 系统架构的权衡空间。
与Philippe Zaouati(Mirova首席执行官),Andrea Mezza(UNCCD副执行秘书)Diane Holdorf(世界可持续发展世界业务委员会执行副总裁)Sidi Ould Tah博士(非洲经济发展的阿拉伯银行总裁),Paul Luu(Paul Luu),Paul Luu(4 Paul brie sso) Alasmari(BNP Paribas Saudi Arabia首席执行官),Saad Toma(IBM中东和非洲总经理)John Giusti(GSMA首席监管官),Adrienne de Malleray(Genesis Genesis Health首席执行官) Cameron(雀巢ESG参与主管)
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Achalinus Peters属,1869年是蛇家族Xenodermidae Gray中最具体的属,1849年,有28种公认的物种分布在中国北部,到日本(Ma等人)2023c,Yang等。2023,Uetz等。2024)。大多数Achalinus种类都适合于半义的生活,通常具有小的身体大小和不显眼的色彩,这使得它们在野外难以检测。近年来,随着现场调查的进步和广泛的DNA-Barcoding努力,Achalinus的生物多样性逐渐被逐渐揭示。自2019年以来,已经描述了20多种新物种(Wang等人2019,Ziegler等。 2019,Li等人。 2020,Luu等。 2020,Miller等。 2020,Hou等。 2021,Huang等。 2021,Li等。 2021,Ha等。 2022,Yang等。 2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2019,Ziegler等。2019,Li等人。 2020,Luu等。 2020,Miller等。 2020,Hou等。 2021,Huang等。 2021,Li等。 2021,Ha等。 2022,Yang等。 2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2019,Li等人。2020,Luu等。 2020,Miller等。 2020,Hou等。 2021,Huang等。 2021,Li等。 2021,Ha等。 2022,Yang等。 2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2020,Luu等。2020,Miller等。2020,Hou等。 2021,Huang等。 2021,Li等。 2021,Ha等。 2022,Yang等。 2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2020,Hou等。2021,Huang等。 2021,Li等。 2021,Ha等。 2022,Yang等。 2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2021,Huang等。2021,Li等。2021,Ha等。2022,Yang等。2022,MA等。 2023b,MA等。 2023c,Zhang等。 2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2022,MA等。2023b,MA等。2023c,Zhang等。2023,Li等。 2024,Xu等。 2024b)。2023,Li等。2024,Xu等。2024b)。
Michael Shindler, Natalia Pinpin, Mia Markovic, Frederick Reiber, Jee Hoon Kim, Giles Pierre Nunez Carlos, Mine Dogucu, Mark Hong, Michael Luu, Brian Anderson, Aaron Cote, Matthew Ferland, Palak Jain, Tyler LaBonte, Leena Mathur, Ryan Moreno, and Ryan Sakuma.计算机科学教育,32(3):288–312,2022
Dr. Vincent Poitout, Director of Research and Innovation at the CHUM and Scientific Director of the CRCHUM Nathalie Ouimet, Associate Director, Innovation and Partnerships Camille Craig, Executive Assistant Alicia Luu Minh Ngoc Phan, Data Analyst Nathalie Grandvaux, Associate Scientific Director, Student and Postdoctoral Affairs Joanne Auclair, Assistant to the Associate Scientific Director, Student and博士后事务CélineCoderre,科学表现首席经理Erik Joly,研究支持办公室和研究和核心设施开发
众所周知,节肢动物是地球上最多样化、最丰富的真核生物。博物馆和研究收藏馆拥有大量昆虫标本,这些标本来自历史上进行的探险,包括数十万个物种,具有时间和空间价值。研究界无法获取这些生物多样性数据,导致了大量“暗数据”。本研究的主要目标是开发一种人工智能驱动的标本识别系统,大大减少在非典型环境中识别标本所需的时间和专业知识。成功的开发将对生态学和生物多样性科学产生深远影响,因为它将提高生态学研究的分辨率,并使我们能够处理积压的昆虫收藏,解锁大量生物多样性数据。该系统的开发将解决深度学习中的多项挑战,包括与有限的训练数据以及从已知领域转向未知领域相关的问题。尖端的人工智能解决方案将成为可扩展到多个平台和跨地理区域的智能标本识别系统的最终组成部分。
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