主动骑手的数量是我们用户社区规模的关键指标。Lyft将活跃的骑手定义为所有骑手,他们在Lyft平台处理交易的季度中至少乘坐一次骑行。通过唯一的电话号码标识一个活动骑手。如果骑手有两个手机号码或更改了电话号码,并且该骑手在本季度使用两个电话号码进行了乘车,则该人将算作两个活跃的骑手。如果骑手具有与同一手机号码相关的个人和业务资料,则该人将被视为一个主动的骑手。如果组织使用我们的礼宾服务为骑手的利益而要求乘车,我们将这位骑手排除在活动骑手的计算中,除非该骑手的Lyft应用程序可以访问该骑行。
没有我们的平台,大部分经济活动将不存在。Lyft为驾驶员提供了根据自己的需求和其他承诺赚取赚钱的机会,包括他们的全职或兼职工作,照料,学校或其他责任。对于许多骑手,尤其是那些没有自己的车辆或进入公共交通的骑手 - 乘车共享提供了一种独特的可靠和方便的方式,可以到达他们需要和/或想要去的地方。,我们使各个年龄段,能力和背景的人们更容易一起进入他们的社区。
摘要我们使用一组差异倾向得分加权回归模型来估计交通网络公司 (TNC) Uber 和 Lyft 对美国城市地区的车辆拥有量、车队平均燃油经济性和公共交通使用量的影响,这些模型利用了 2011 年至 2017 年美国各地的交错市场进入情况。我们发现证据表明,TNC 进入城市地区会导致车辆登记量平均增加 0.7%,并且这些影响在不同城市地区存在显著差异:TNC 进入会导致初始拥有量较高的城市地区(依赖汽车的城市)和人口增长较低的城市地区(TNC 诱导的车辆采用速度超过人口增长)的车辆拥有量大幅增加。我们还发现,跨国公司进入对燃油经济性或公共交通使用的平均影响没有统计学上显著的差异,但发现这些影响在不同城市地区存在差异,包括在收入较高和无子女家庭较多的地区,跨国公司进入后公共交通客流量减少幅度更大。