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医护人员对人工智能的看法
人工智能 (AI) 被描述为数字计算机执行通常与智能生物相关的任务的能力（ Copeland，2020 年），这并不是一个新概念。1950 年，艾伦·图灵首次在他著名的论文《计算机器与智能》（Turing，1950 年）中提出了“机器能思考吗？”的问题。然而，近年来，由于机器学习技术的进步以及海量数据集或“大数据”的可用性，人工智能领域取得了显著发展，这导致人工智能应用在社会中日益普及并成为我们日常生活中不可或缺的一部分（Laï et al.，2020 年）。一些例子包括亚马逊的在线购物产品推荐系统、Uber 或 Lyft 等拼车应用程序以及 Cortana、Alexa 和 Siri 等智能个人助理。人工智能技术已经应用于医疗保健领域，有可能深刻改变医疗实践和患者护理。医疗 AI 应用最成功的领域可能是 AI 辅助分析放射图像（Yu 等人，2018 年），该应用利用深度学习（机器学习的一个专门子集，使用神经网络从非结构化数据中学习）来识别甚至专家都可能忽略的疾病模式。例如，《自然》杂志上发表的一篇论文表明，AI 系统在乳房 X 光检查中检测乳腺癌方面的表现可以胜过放射科医生（McKinney 等人，2020 年），而最近一个国际团队开发了一种诊断方法，能够根据患者的症状预测患者是否有可能感染 COVID-19（Menni 等人，2020 年）。尽管取得了这些积极的初步成果，但关于 AI 及其应用的主题仍然存在很多争议和困惑，公众甚至科学界对其潜在益处和风险存在分歧。一方面，最持怀疑态度的人对人工智能的实际能力表示怀疑；另一方面，一些人（包括已故的斯蒂芬·霍金）担心人工智能最终会超越人类智能并变得无法控制（Hawking 等人，2014 年）。在医学领域，有人担心机器学习可能会导致医生技能下降（Cabitza 等人，2017 年）并导致医患关系扭曲（Karches，2018 年）。然而，这种担忧往往不是针对人工智能或机器学习，而是针对它们的使用方式，因此其他作者认为，适当、明智地使用人工智能可能会带来益处，并可能极大地改善患者护理（McDonald 等人，2017 年；EsteChanva 等人，2019 年；Liyanage 等人，2019 年）。本研究旨在评估皇家自由伦敦 NHS 基金会员工对人工智能项目的认识，并调查他们对人工智能在医疗保健领域的应用的看法。据我们所知，这是首次针对 NHS 中的医疗专业人员对 AI 的态度进行的调查，也是世界上最早的调查之一（Codari 等人，2019 年；Oh 等人，2019 年；Laï 等人，2020 年）。
糖尿病和血糖变异性增加了肾移植后的30天再入院率
1。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。 在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。 n Engl J Med。 2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。Jencks SF，Williams MV，Coleman EA。在医疗保险费用服务计划中的患者之间进行了重新培训。n Engl J Med。2009; 360（14）：1418-1428。 2。 Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。 高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。 J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2009; 360（14）：1418-1428。2。Umpierrez GE，Isaacs SD，Bazargan N，You X，Thaler LM，Kitabchi AE。高血糖：未诊断糖尿病患者的院内致命的独立标记。J Clin内分泌Metab。 2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。J Clin内分泌Metab。2002; 87（3）：978-982。 3。 Williams LS，Rotich J，Qi R等。 入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。 神经病学。 2002; 59（1）：67-71。 4。 Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2002; 87（3）：978-982。3。Williams LS，Rotich J，Qi R等。入院高血糖对急性缺血性中风的死亡率和成本的影响。神经病学。2002; 59（1）：67-71。4。Foo K，Cooper J，Deaner A等。 单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。 心。 2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。Foo K，Cooper J，Deaner A等。单个血清葡萄糖测量可以预测整个急性冠状动脉综合征的不良结果。心。2003; 89（5）：512-516。 5。 Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。 Crit Care Med。 2005; 33（12）：2772-2777。 6。 医疗保险和医疗补助服务中心。 还原计划。 2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。 Saghafian S，Hopp WJ。 公开报告可以治愈医疗保健吗？ 质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。 操作res。 2020; 68（1）：71-92。 8。 Saghafian S，Hopp WJ。 NAM视角。 9。2003; 89（5）：512-516。5。Whitcomb BW，Pradhan EK，Pittas AG，Roghmann MC，Perencevich En.ImpactofadiserfasshypardimenshyperglyperglycemiaonhospitallitaliceInvariousInvarious重症监护病房人口。Crit Care Med。2005; 33（12）：2772-2777。6。医疗保险和医疗补助服务中心。还原计划。2022年1月7日访问。https：// wwwcmsgov/wwwcmsgov/medicare/medicare-fee-for-service-payment/acuteInpatientpps/readmissions-reduction-reduction-recragram 7。Saghafian S，Hopp WJ。公开报告可以治愈医疗保健吗？质量透明度在改善患者提供者对齐方面的作用。操作res。2020; 68（1）：71-92。8。Saghafian S，Hopp WJ。NAM视角。9。质量透明度在医疗保健中的作用：挑战和潜在解决方案。2019。2019。Axelrod DA，Schnitzler MA，Xiao H等。对当代肾脏移植实践的经济评估。Am J移植。2018; 18（5）：1168-1176。 10。 Wolfe RA，McCullough KP，Leichtman AB。 对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性：计算Lyft。 Am J移植。 2009; 9（7）：1523-1527。 11。 Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2018; 18（5）：1168-1176。10。Wolfe RA，McCullough KP，Leichtman AB。对等待名单和移植患者的生存模型的可预测性：计算Lyft。Am J移植。2009; 9（7）：1523-1527。 11。 Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。 对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。 n Engl J Med。 1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/2009; 9（7）：1523-1527。11。Wolfe RA，Ashby VB，Milford EL等。对所有透析患者死亡率的比较，等待移植的透析患者以及第一次尸体移植的接受者。n Engl J Med。1999; 341（23）：1725-1730。 12。 美国卫生与公共服务部。 器官采购和移植网络。 2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/1999; 341（23）：1725-1730。12。美国卫生与公共服务部。器官采购和移植网络。2021年12月7日访问。https：// optntranstlanthrsagov/data/view-data-reports/build-advanced/