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长寿生物技术：连接人工智能、生物标志物、老年科学和临床应用，实现健康长寿
Yu-xuan Lyu 1,2,* , qiang fu 3,4,* , dominic wick 6,125,* , kejun ying 7,* , Aaron King Kaya 13 , Andrea B. Maier 14 , Andrea Olsen 15 , Anja Groth 16 , Anna Katharina Simon 17,18 , Anne Brunet 19 , Aisyah Jamil 20 , Anton Kulaga 22 , Benjamin Yaden Örnumacher 25 , Boris DjordJervic 26,27 , Brian Kennedy 14 , Chieh Chen 28,29 , Christine Yuan Huang 30 , Christopph U. Correll 31,32 , Collin y. , Dariusz Sołdacki 40 , David Erritzoe 41 , David Meyer 25 , Sinclair 42 , Eduardo Nunesni 43 , Emma C. Teeling 48 , Evandro F. Fang 49 , Evelyne Bischof 50 , Evi M. Mercken 51 , Fabian Finger 52 , Folkert Kuipers , Frank W. Pun 54 , Gabor Gyünze , Gari Harold A. Pincus 59 , Joshua McClure 60 , James L. Kirkland 61 , James Peyer 62 , Jamie N. Justice 63 , Jan VIJG 64 , Jennifer R. Gruhn 65 , Jerry mlaughlin 66 , Joan Mannick , Joe Betts-Lacroix 70 , John M. Sedivy 71 , John R. Speakman 72 , Jordan Shlain 73 , Julia von Maltzahn 74 , Katrin I. Andreasson 75 , Krikaras fort 76 , Constantnus Palikaras for Feer 78 , Lene Juel Rasmussen 79 , Liesbeth M. Veenhoff 53 , Lisa Melton 80 , Luigi ferrucci 81 , Marco Quarta 82,83,84 , Maria Kval 85 , Maria Marinova 86 , Mark Gingel 89 , Milos Filipovic 90 , Mourad Topors 91 , Nataly Mitin 92 , Nawal Roy 93 , Nika Pintar 94 , NIR BARZILAI , ter O. Fedichev 98 , Petrina Kamya 99 , Pura Muñoz-Canoves 100 , Rafael de Cabo 101 , Richard Garagher 102 , Rob Konrad 103 , Roberto ripa 2 , Sabrina Bütttttttttttttttttttttttttttnner , Sebastian Brumeeier 107 , Sergey Jakimov 57 , Shan Luo 108 , Sharon Rosenzweig-Plipson 66 , Shih-Yin Tsai 109 , Stefanie Dimmeler 110 , Thomas R. , Tony Wyss-Coray 75 , toy finel 115 , tzispora strauss 116,117 , Vadyshev 7 , Valter D. song. Zo Sorsinino 14 , Vittorio Sebastiano 122 , Wenbin Li 123 , Yousin Suh 124 , Alex Zhavoronkov 20 , Morten Scheeketee-Knudensen 79 , Daniela Bakula
后期的海报演示（截至9/20/23）
PR001肿瘤内B细胞对于三级淋巴结构的抗肿瘤免疫反应至关重要：STING和LTβR激活对胰腺癌的影响。麦克斯韦·杜亚（Maxwell Duah）。约翰·霍普金斯医学院约翰·霍普金斯所有儿童医院，美国佛罗里达州圣彼得堡。PR002 T细胞参与者治疗会影响肿瘤微环境中T细胞的空间分布和表型。Billy Tomaszewski。Genentech，美国加利福尼亚州南旧金山。pr003腺苷信号通路中的馈送前回路驱动髓样介导的前列腺癌中免疫检查点抑制的抗性。Aram Lyu。 美国华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈钦森癌症中心。 PR004癌细胞固有的SSBP4通过促进胆固醇生物合成来使肿瘤免疫逃避。 peiqi ou。 Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。 PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。 oncouse golden。 Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Aram Lyu。美国华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈钦森癌症中心。PR004癌细胞固有的SSBP4通过促进胆固醇生物合成来使肿瘤免疫逃避。peiqi ou。Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。 PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。 oncouse golden。 Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。oncouse golden。Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Kari Kendra。俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。Daniel Peeper。 Maya Arce。Daniel Peeper。Maya Arce。Maya Arce。荷兰癌症研究所，荷兰阿姆斯特丹。PR008 CD4+ T细胞静止和激活是通过对状态特定调节基因的集中控制来实现的。加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学。PR009使用单个大规模过程作为收养细胞疗法或TCR发现的基础，对广泛的KRAS热点新抗原产生T细胞反应。vikram juneja。Biontech US，Inc，美国马萨诸塞州剑桥市。 PR010 CD8+ T细胞中全基因组CRISPR筛选鉴定Cullin环E3泛素连接酶复合物是长期效应子功能的负调节剂。 贾斯汀·萨科（Justin Saco）。 加利福尼亚大学，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国。 PR011免疫原性景观和突变nras“公共”新抗原的治疗靶向。 inaki etxeberria。 纪念斯隆·凯特林癌症中心，美国纽约，美国。Biontech US，Inc，美国马萨诸塞州剑桥市。PR010 CD8+ T细胞中全基因组CRISPR筛选鉴定Cullin环E3泛素连接酶复合物是长期效应子功能的负调节剂。贾斯汀·萨科（Justin Saco）。加利福尼亚大学，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国。PR011免疫原性景观和突变nras“公共”新抗原的治疗靶向。inaki etxeberria。纪念斯隆·凯特林癌症中心，美国纽约，美国。
参考引起的多能干细胞系，用于大...
A reference induced pluripotent stem cell line for large-scale collaborative studies Authors and affiliations: Caroline B. Pantazis 1* , Andrian Yang 2-5* , Erika Lara 1* , Justin A. McDonough 6* , Cornelis Blauwendraat 1,7* , Lirong Peng 1,8,9* , Hideyuki Oguro 6,10 , Jitendra Kanaujiya 6,10 , Jizhong Zou 11 , David Sebesta 12 , Gretchen Pratt 12 , Erin Cross 12 , Jeffrey Blockwick 12 , Philip Buxton 12 , Lauren Kinner-Bibeau 12 , Constance Medura 12 , Christopher Tompkins 12 , Stephen Hughes 12 , Marianita Santiana 1 , Faraz Faghri 1,7,8 , Mike A. Nalls 1,7,8，Daniel Vitale 1,7,8，Shannon Ballard 1,7,8，Yue A. Kirwan 4,5，Venkat Pisupati 5,14，Steven L. Coon 15，Sonja W. Scholz 16,17，Theresa Priebe 18，MiriamÖttl18，Jian Dong 18，Marieke Meijer 18，Lara J.M.Janssen 18，Vanessa S. Lourenco 18，Rik van der Kant 18,19，Dennis Crusius 20，Dominik Paquet 20,21，Ana-Caroline Raulin 22，Guojun Bu 22，Aaron Held 23，Brian J.Wainger 23，Brian J.Wainger 24，Rebecca M.C.Gabriele 25，Jackie M Casey 25，Selina Wray 25，爸爸Abu-Bonsrah 26,42，Clare L. Parish 26，Melinda S. Beccari 27，Don W. Cleveland 27，Emmy Li 27，Indigo V.L.罗斯28，马丁运动28，劳林·海因里希30岁， Richa Basundra 32，Sarah Cohen 32，Richa Khanna 33： 35，Bruce R. Concinal 34，Katherine Johnson 22，莉莉·萨拉法（Lily Sarrafha）39，蒂姆自动相应的汽车
使用区块链和人工智能保护数据
斯里印度工程技术学院电子与计算机工程系 电子邮件 ID：vinayk8188[at]gmail.com 摘要：数据是各种人工智能 (AI) 算法挖掘有价值特征的输入，但互联网中的数据分散在各处，由彼此不信任的不同利益相关者控制，并且在复杂的网络空间中难以授权或验证数据的使用。因此，很难在网络空间中实现真正的大数据和真正强大的人工智能的数据共享。在本文中，我们提出了 SecNet，这是一种可以在大规模互联网环境中实现安全数据存储、计算和共享的架构，旨在通过集成三个关键组件来创建具有真正大数据的更安全的网络空间，从而通过大量数据源增强人工智能：1）基于区块链的数据共享和所有权保证，可在大规模环境中实现可信数据共享以形成真正的大数据。2）基于人工智能的安全计算平台，可制定更智能的安全规则，有助于构建更可信的网络空间。 3）可信价值——购买安全服务的交换机制，为参与者在提供数据或服务时获得经济回报提供了途径，促进了数据共享，从而实现了人工智能的更好性能。此外，我们讨论了SecNet的典型使用场景以及潜在的替代部署方式，并从网络安全和经济收益的角度分析了其有效性。 关键词：SectNet，区块链，人工智能，安全 1.引言 随着信息技术的发展，将网络、物理和社会（CPS）系统整合为高度统一的信息社会而不仅仅是数字互联网的趋势越来越明显。在这样的信息社会中，数据是其所有者的资产，其使用应该完全由其所有者控制，尽管这不是常见的情况。鉴于数据无疑是信息社会的石油，几乎每个大公司都希望尽可能多地收集数据，以提高未来的竞争力。越来越多的个人数据，包括位置信息、网络搜索行为、用户通话、用户偏好等，被大公司产品内置的传感器悄悄收集，这给数据所有者带来了巨大的隐私泄露风险。而且，这些数据的使用不受数据所有者的控制，因为目前没有可靠的方法来记录这些数据是如何使用的以及被谁使用的，因此几乎没有办法追踪或惩罚滥用这些数据的违规者。如果有一种高效、可信的方法，将分散在整个 CPS 中的数据收集和合并，形成真正的大数据，人工智能（AI）的性能将得到显着提高，因为AI可以同时处理包含大量信息的海量数据，这将带来巨大的好处（例如，实现增强的数据安全性），甚至使AI在更多领域获得超越人类能力的能力。 2. 文献综述 H. Yin，D. Guo，K. Wang，Z. Jiang，Y. Lyu和J. Xing，超连接网络：一种分散的可信计算和网络范式。 K. Fan，W. Jiang，H. Li和Y. Yang，用于物联网医疗隐私保护的轻量级RFID协议。
螺栓连接力学模型及参数优化...
ISSN 1330-3651 (印刷版), ISSN 1848-6339 (在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20201129072212 原创科学论文 巷道非直壁段锚喷支护力学模型及参数优化 程云海，李峰辉*，李刚伟 摘要：巷道锚喷支护一般采用梁模型计算，但巷道弯曲侧锚喷支护力学状态与直侧有明显不同。为了合理确定巷道弯曲侧锚喷支护参数，对喷层受力进行分析。将锚喷支护结构简化为固结梁与圆柱耦合的力学模型。为探明圆形巷道（或圆弧段）锚喷支护的力学机理，合理确定锚喷支护参数，对喷混凝土层进行应力分析。将锚喷支护结构简化为固结梁与圆柱体耦合的力学模型，结合摩尔-库仑强度理论，建立了喷混凝土层厚度、喷混凝土强度、锚杆间距、锚杆长度对围岩自承能力影响的力学模型，确定了锚喷支护参数与围岩自承能力的影响规律。研究结果表明：喷混凝土强度与围岩自承能力呈线性关系，喷混凝土厚度与围岩自承能力呈二次函数关系，锚杆间距、锚杆长度与围岩自承能力呈三次函数关系。研究成果对巷道曲线边坡锚喷支护参数的确定具有一定的指导意义。关键词：锚喷支护；筒体；力学模型1引言锚喷支护技术广泛应用于矿山、隧道、地铁等地下工程[1-6]。锚喷支护能最大程度地保持围岩的完整性和稳定性，充分发挥围岩的支护作用，对控制围岩的变形、位移、裂隙发展等起着重要作用[7-10]。国内外已有不少学者对锚喷支护技术进行了研究。李等[11-12]。[11]确定了喷层破坏时中性层的位置，探究了不同支护方式下锚喷支护参数与围岩自承能力的关系，建立了巷道围岩自承能力与锚杆间距、喷层厚度、喷层强度之间的力学模型。温等[12]建立了由系统锚杆支撑的外拱、喷层支撑内拱和钢框架组成的组合拱力学模型。王等[4]在对巷道围岩和喷层应力分析的基础上，建立了喷层厚度、喷层强度、锚杆间距对围岩自承能力影响的力学模型。方等[5]研究了喷层厚度、喷层强度、锚杆间距对围岩自承能力的影响。 [13] 设计了高预应力强锚喷支护方案，并利用振弦喷浆应力仪对方案实施后喷浆层的应力状态进行监测。吕建军等 [14] 提出了厚软岩巷道全断面锚固的二维半模型，建立了围岩及锚固系统的理论模型，得到了应力释放、锚杆与围岩耦合的分布规律。荆建军等 [15] 研究了预应力锚杆的力学性能
SARS-CoV-2 蛋白质相互作用图揭示了药物再利用的靶点
David E. Gordon 1,2,3,4,35 , Gwendolyn M. Jang 1,2,3,4,35 , Mehdi Bouhaddou 1,2,3,4,35 , Jiewei Xu 1,2,3,4,35 , Kirsten Obernier 1,2,3,4,3 , M. White , Matthew J. , 575 35 , Veronica V. Rezelj 8,35 , Jeffrey Z. Guo 1,2,3,4 , Danielle L. Swaney 1,2,3,4 , Tia A. Tummino 1,2,9 , Ruth Huettenhain 1,2,3,4 , Robyn M. Kaake 1,2, 4 , Alice , Berils , 12 , L. 1,2,3,4 , Helene Foussard 1,2,3,4 , Jyoti Batra 1,2,3,4 , Kelsey Haas 1,2,3,4 , Maya Modak 1,2,3,4 , Minkyu Kim 1,2,3,4 , Paige Haas 1,2,3,4 , Benjamin , 21 , 21 , 24 , Pollaccoberg . ,3,4 , Jacqueline M. Fabius 1,2,3,4 , Manon Eckhardt 1,2,3,4 , Margaret Soucheray 1,2,3,4 , Melanie J. Bennett 1,2,3,4 , Merve Cakir 1,2,3,4 , Michael J. McGregyu , 1,23, 4 , Lijo , Lijo n Meyer 8 , Ferdinand Roesch 8 , Thomas Vallet 8 , Alice Mac Kain 8 , Lisa Miorin 5,6 , Elena Moreno 5,6 , Zun Zar Chi Naing 1,2,3,4 , Yuan Zhou 1,2,3,4 , Shiming Peng 1,2,9 , Ying , 2 , 14 , 14 , Shihang , Zhang , Wenqi Shen 1,2,4,11 , Ilsa T. Kirby 1,2,4,11 , James E. Melnyk 1,2,4,11 , John S. Chorba 1,2,4,11 , Kevin Lou 1,2,4,11 , Shizhong A. Dai 1,2,4 , Danish Herbert 11 , 22 , Claudia Hernandez-Armenta 12 , Jiankun Lyu 1,2,9 , Christopher JP Mathy 1,2,13,14 , Tina Perica 1,2,13 , Kala B. Pilla 1,2,13 , Sai J. Ganesan 1,2,13 , Daniel J. Saltzberg 12 , 12 , 13 , Rakeshrand , 13 . Xi Liu 1,2,9 , Sara B. Rosenthal 15 , Lorenzo Calviello 1,16 , Srivats Venkataramanan 1,16 , Jose Liboy-Lugo 1,16 , Yizhu Lin 1,16 , Xi-Ping Huang 17 , YongFeng Liu 17 , Stephanie Mark 1 , 18 , Wan Boko 18 . hn 1,2,9 , Maliheh Safari 1,2,19 , Fatima S. Ugur 1,2,4,9 , Cassandra Koh 8 , Nastaran Sadat Savar 8 , Quang Dinh Tran 8 , Djoshkun Shengjuler 8 , Sabrina J Fletcher 8 , Michael C . 0 , David J. Broadhurst 20 , Saker Klippsten 20 , Phillip P. Sharp 4 , Nicole A. Wenzell 1,2,4 , Duygu Kuzuoglu 1,2,4,21,22 , Hao-Yuan Wang 1,2,4 , Raphael Trenker , 12 , Jan A. Caver , 24 3,26 , Joseph Hiatt 3,25,26 , Theodore L. Roth 3,25,26 , Ujjwal Rathore 3,26 , Advait Subramanian 1,2,26 , Julia Noack 1,2,26 , Mathieu Hubert 10 , Robert M. Stroud , Alan Oel , 19 , 19 , 19 . by S. Rosenberg 1,2,19,27 , Kliment A Verba 1,2,9 , David A. Agard 1,2,3,19 , Melanie Ott 1,2,3,27 , Michael Emerman 28 , Natalia Jura 1,2,4,23 , Mark von Zastrow 1,2,4, 29 , Alan Verba , 13 , 13 ,21 , Olivier Schwartz 10 , Christophe d'Enfert 31 , Shaeri Mukherjee 1,2,26 , Matt Jacobson 1,2,9 , Harmit S. Malik 24 , Danica G. Fujimori 1,2,4,9 , Trey Ideker 1,32 , Charles N. 12 , 12 , F. 6,21 , James S. Fraser 1,2,13 , John D. Gross 1,2,9 , Andrej Sali 1,2,9,13 , Bryan L. Roth 17 , Davide Ruggero 1,2,4,21,22 , Jack Taunton 1,2,4 , Tanja , 12 , 12 , Bel , Bel , Marco , 13 gnuzzi 8 ✉ , Adolfo García-Sastre 5,6,33,34 ✉ , Kevan M. Shokat 1,2,4,11 ✉ , Brian K.Shoichet 1,2,9 ✉ & Nevan J. Krogan 1,2,3,4,5 ✉
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根据FDA批准的Herceptin Luo，L.，Zhang，Z.，Qiu，N.，Ling，L.＆Zheng，G。2021。“对赫赛汀的抵抗是成功治疗HER2阳性乳腺癌的重大挑战。在这里，我们表明，在赫斯汀敏感的细胞中，FOXO3A调节特定的miRNA以控制IGF2和IRS1表达，从而保留基本的IGF2/IGF2/IGF-1R/IRS1信号传导。基本活性维持PPP3CB（丝氨酸/苏氨酸 - 蛋白磷酸酶2b的亚基）的表达，以限制FOXO3A磷酸化（P-FoxO3A），诱导IGF2-和IRS1靶向miRNA。然而，在抗素耐药细胞中，由于PPP3CB的转录抑制，P-FoxO3A水平升高，破坏了FoxO3A和miRNA形成的负反馈抑制环，从而颠覆IGF2和IRS1。此外，我们在乳腺癌患者的血液和IRS1中检测到的IGF2显着增加，对含赫斯汀的治疗方案反应不佳。共同证明了IGF2/IGF-1R/IRS1信号通过破坏FOXO3A-MIRNA负反馈抑制而异常激活在赫赛尔抗素耐药的乳腺癌中。2020。背景：患有人表皮生长因子受体2（HER2）阳性转移性乳腺癌的患者在治疗多种HER2靶向药物后患有疾病进展的治疗方法有限。tucatinib是HER2酪氨酸激酶的研究，口服，高度选择性的抑制剂。这种见解提供了识别预测性生物标志物和有效策略克服赫斯汀抵抗力量的途径。” Murthy，R.K.，Loi，S.，Okines，A.，Paplomata，E.，Hamilton，E.，Hurvitz，S.A. Duhoux，F.P.，Greil，R.，Cameron，D.，Carey，L.A.，Curigliano，G.，Gelmon，K.，Hortobagyi，G.，Krop，I.，Loibl，I.方法：我们随机分配了HER2阳性转移性乳腺癌的患者，先前用曲妥珠单抗，pertuzumab和曲妥珠单抗Emtansine治疗，患有或没有脑转移的曲妥珠单抗Emtansine，可以与Tucatinib或安慰剂一起接受Tucatinib或安慰剂。主要终点是接受随机分组的前480名患者中无进展生存。次要终点，在总人群中评估（612名患者），包括总生存期，患有脑转移患者的无进展生存期，确认的客观反应率和安全性。结果：Tucatinib组合组的1年无进展生存率为33.1％，安慰剂组合组为12.3％（疾病进展或死亡的危害比率为0.54； 95％置信区间[CI]，0.42至0.42至0.71; p <0.001; P <0.001; P <0.001），以及中位数的前进持续时间为5个月7.8个月4.8个月。4.8个月4.8个月。4.8个月。4.8个月。4.8个月4.8个月1.8个月。2。1.8个月4.8个月1.8个月。tucatinib组的常见不良事件包括腹泻，掌plant骨 - 底型红细胞心理综合征，恶心，疲劳和呕吐。在Tucatinib-联合组中，2年的总生存率为44.9％，安慰剂组合组为26.6％（死亡的危险比为0.66; 95％CI，0.50至0.88; P = 0.005），中间的总生存率分别为21.9个月和17.4个月。在脑转移患者中，图卡替尼 - 组合组为1年的无进展生存率为24.9％，安慰剂组合组为0％（危险比率为0.48; 95％CI，0.34至0.69; p <0.001; p <0.001），中间的无进度生存期为7.6个月和5.4个月和5.4个月和5.4个月。腹泻和3级或更高级别的氨基转移酶水平升高在Tucatinib组合组中比安慰剂组合组更为常见。结论：在经过大量预处理的HER2阳性转移性乳腺癌的患者中，包括患有脑转移的患者，将tucatinib添加到曲妥珠单抗和卡皮替滨，可更好地
探索2型糖尿病与肝脏之间的链接
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