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机器学习在生物学...
在生物科学中，机器学习（ML）已成为一项基本技术，它正在彻底改变研究方法并加快各种领域的发现。在本文中讨论了ML在生物科学中的各种用途的详细概述，包括药物开发，蛋白质科学，疫苗，生物系统和计算生物学。ML模型促进了副作用降低和疗效提高的创新药物候选物的快速发现，因此通过使用大规模的生物学数据来加快药物开发管道。mL技术正在改善蛋白质科学领域蛋白质相互作用，结构和功能的预测。ML技术极大地帮助了疫苗，表位预测和抗原选择的设计。ML模型基于个体免疫反应评估遗传和蛋白质组学数据，促进了对免疫原性和疫苗功效最佳的个性化免疫发电的产生。此外，通过复制细胞过程，建模复杂的生物网络和预测基因调节机制，ML技术正在彻底改变生物系统的研究。在计算生物学中，ML用于表型预测，基因表达分析和序列分析。ML模型促进了精确医学技术的发展，药物反应模式的表征以及通过组合多摩学数据来鉴定疾病生物标志物。充分探索ML在解决医疗保健，计算机科学家，生物学家和生物信息学家中的重大问题的潜力
药房优先：支持抗菌药物管理
鉴于“药房优先”现已推出，我们预计到药房就诊的患者与到全科医生处就诊的患者有所不同。患者可能来自不同的群体或有不同的需求。他们到全科医生处就诊时病情可能更重，因此全科医生开出的抗生素处方率更高。此外，全科医生会有不同的处方选择。相比之下，“药房优先”服务中的药品供应是通过患者组指导 (PGD) 进行的，这本身就具有限制性。这也可能会影响抗生素供应率，因为服务规范规定的途径往往以抗生素供应结束。尽管我们认识到，出于各种原因，全科医生与社区药房不能直接比较，但它可能提供一个有用的参考点。一项研究 (2018) 发现，在全科医生中，88% 的患者开具抗生素用于治疗耳部感染（1-17 岁），59% 的患者开具抗生素用于治疗咽喉痛，88% 的患者开具抗生素用于治疗鼻窦炎，92% 的患者开具抗生素用于治疗 14 岁以上女性患者的尿路感染。[6] 相比之下，53% 的患者开具抗生素用于治疗脓疱病。[6] 这项研究不包括感染性昆虫叮咬。这表明，社区药房的抗生素供应量与初级保健的其他部分大致相同或更低。
埃及肿瘤药房指南...
药物警戒 与检测、评估、了解和预防不良反应或任何其他与药物相关的问题有关的科学和活动。药物警戒旨在加强患者在使用药物方面的护理和安全性。这一过程应在药物的整个生命周期以及药物在药品市场上销售期间持续进行。
人工智能与机器学习 B.TECH 学费结构
学费 40000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 65000 40000 45000 技能型增值培训费 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 5000 毕业典礼费 2000 学期费 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 50000 70000 45000 52000 年费
使用机器学习方法在高能量物理学中的数据分析
这个科学启动项目涉及使用机器学习（ML）方法对蒙特卡洛（MC）数据集进行分析。该数据集由实验性Hadronic Physics Group（Hadrex）与Alice实验直接合作，该实验与大型强子对撞机（LHC）直接合作。该研究专门针对多震颤的重子（例如ξ⁻，ξ⁺等）以及随后的衰减，这是一个称为“级联衰变”的过程。主要目的是使用生成机器学习模型通过其次要衰减来重建这些粒子。通过综合与实验观察相吻合的现实数据，该项目旨在优化常规的高能物理学分析并增强数据分析算法，以搜索稀有可观察物。为了应对这一挑战，采用了条件表格生成对抗网络（CTGAN）模型。结果表明，CTGAN在复制可变分布的同时有效地保留了原始数据的物理和内在相关性，从而增强了其改善高能物理学数据驱动研究的潜力。
G20农业首席科学家（MACS-G20）会议
为了确保非洲的优先事项在G20 MAC中得到很好的明确，南非领先的农业研究机构农业研究委员会（ARC）率先率先参与了该国的参与，以确保非洲的研究优先事项有效地纳入全球讨论中。弧线和农业部正在共同建立一场区域对话，将科学家，政策制定者和发展伙伴召集在一起，以巩固见解，加强区域合作，并在关键农业优先事项上建立统一的非洲地位。在食品，农业和自然资源政策分析网络（FANRPAN）的技术支持下，召集人将与南部非洲农业研究协调中心（CCARDESA）和其他地区利益相关者合作。
喜马al尔邦大学（NAAC认可的'a'...
B.Sc的“行为分支”暂定日期表 荣誉（生物技术与微生物学）1年年度考试将于2025年3月举行。 注意：所有校长/董事均要求在机构的通知委员会上为学生提供暂定日期。 也可以确保根据大学记录，并根据学生的意见，没有任何机构学生的论文在同一日期和时间上有两篇论文。 但是，如果有任何日期/受试者的冲突，则应通过11.03.2025或以后通过电子邮件coehpu@rediffmail.com＆contuct.hpu@pu@pu@gmail.com上或之前在11.03.2025上或之前将其强烈地暗示，此后将不招致和最终的日期交易。B.Sc的“行为分支”暂定日期表荣誉（生物技术与微生物学）1年年度考试将于2025年3月举行。注意：所有校长/董事均要求在机构的通知委员会上为学生提供暂定日期。也可以确保根据大学记录，并根据学生的意见，没有任何机构学生的论文在同一日期和时间上有两篇论文。但是，如果有任何日期/受试者的冲突，则应通过11.03.2025或以后通过电子邮件coehpu@rediffmail.com＆contuct.hpu@pu@pu@gmail.com上或之前在11.03.2025上或之前将其强烈地暗示，此后将不招致和最终的日期交易。
降雨估算的机器学习方法
为了解决这些问题，这项工作提出了一种基于机器学习的方法，该方法可以结合来自各种遥感测量值的数据，并使用基于集合方法的分类器进行降雨估算。建议的方法在计算上比插值技术便宜，允许集成异质数据源，并在不可用的RGS的情况下提供了准确的降雨估计。它还利用了RG的高定量精度以及雷达和卫星保证的空间模式识别。所提出的方法提供了不可用的RG的降雨量的准确估计值，可以整合利用RGS的高定量精度和通过雷达和卫星确保的空间模式识别的异质数据源的整合，并且比插入方法的计算范围更低。在有关意大利地区Calabria的实际数据上进行的实验结果，与Kriging与Kriging与外部漂移（KED）相比，在降雨估计领域中得到了公认的方法，这在检测概率（0.58 versus versus versus versus误差）和均值误差（0.11 vers 0.15 vers 0.15）方面显示出显着改善。