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人工智能让人类体贴：人工智能让人类体贴：自动驾驶汽车是自动驾驶汽车是
MTR++，在评估和响应其他道路使用者的行为方面，它可以提高自动驾驶汽车的训练效率。研究人员已经在 Waymo 的运动预测挑战赛中获得两个第一名 - 在这个竞赛中，不同的人工智能系统在相同的数据集上进行训练，然后比较它们的预测。例如，如果几辆车从不同的方向接近路口，那么哪辆车会在何时转向哪个方向，以及车辆究竟会走哪条路，都存在着多种可能性。“在这种情况下，每个司机都与下一个司机有关系，并影响他们的行为，”Schiele 说。“为了训练系统，我们使用了 Transformer 模型，其功能类似于大型语言模型的模型。”
5G 制造 - 数字弹射器
超可靠低延迟通信 (URLLC) – 在远程维护和监控、协作机器人 (cobot) 和联网自动驾驶汽车等新用例的推动下，URLLC 将提供超快速的关键任务连接。这将实现高度准确和可靠的实时数据，这些数据可以在现场和供应链的各个部分进行大规模处理、分析、可视化和操作。这一特性对于具有极高容差要求的制造过程至关重要。接近一毫秒的延迟和非常高的带宽使实时控制制造机器成为可能，从而降低成本并提高质量。
MADe平台-PHM技术
MADe 中的分析方法支持整个设计、操作和维持生命周期的 RAM 活动。基于 MADe 平台模型的通用配置和结构开发的可靠性框图 (RBD) 捕获了项目操作和故障依赖关系。基于可用系统信息和成熟度的项目级可靠性通过直接输入数据、可靠性分配和可靠性预测模型输入。
isatis.neo：使地统计学可访问
An integrated and user-friendly application for Exploratory Data Analysis enables the fast computation and display of various statistics (i.e., histograms, box plots, cross-plots, swath plots, probability plots, H- scatter plots), variograms, variogram maps, Gaussian transforms, and theoretical grade-tonnage curves just by simple drag and drop of variables.用户对Kriging或仿真所需的所有输入（变量图模型，平稳性选项，变形功能）都存储在一个专用对象中。它可以保证一致性，并使进一步的参数设置更加简单。
