XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMAGE
法师3.1：世界经济的长期宏观经济预测
一代人的全球经济会是什么样？答案取决于推动长期增长的多种力量（人口统计学，教育，技术进步的扩散，能源成本，投资和储蓄行为，国际资本流动性），并且需要一个全面的框架来概念化它们。我们重新估计全球经济（MAGE）的三因素（资本，能源，劳动，劳动，劳动，劳动），最初由Fouré等人开发。（2013），使用最先进的方法涵盖了170个国家 /地区的数据库。因此，我们建立了推动世界经济动态的长期结构关系。2050年的模型预测说明了世界经济及其驱动力的预期变化。鉴于预计的能源消耗量，使这些预测与气候势力兼容的构成要求，要求在国际水平上增加技术共享，以使经济增长与能源的使用脱致。鉴于预计的能源消耗量，使这些预测与气候势力兼容的构成要求，要求在国际水平上增加技术共享，以使经济增长与能源的使用脱致。
p riv i Mage：使用具有语义意识读写的扩散模型差异私有合成图像生成
年龄，精心选择预训练数据，促进具有高保真和效率的DP数据集的有效创建。p iVimage首先使用公共数据集建立语义查询函数。然后，此功能有助于查询敏感数据集的语义分布，从而促进了从公共数据集中选择使用类似语义进行预训练的数据。最后，我们使用选定的数据预先培训图像通用模型，然后使用私有随机梯度下降（DP-SGD）在敏感数据集上微调此模型。p Ivimage使我们能够训练一个易于参数化的生成模型，从而在DP-SGD训练过程中降低了梯度的噪声并增强训练稳定性。广泛的实验表明，与最先进的方法相比，P iVimage仅使用1％的公共数据集进行预训练和7.6％的参数，而实现了卓越的合成性能并保守更多的计算资源。平均而言，P铆接比最先进的方法提高了6.8％的FID和分类精度13.2％。可以在线访问复制软件包和数据集1。
Cas9 用于增强基因组编辑以治疗复发
CRISPR-Cas9 技术有可能彻底改变包括雷特综合征在内的各种疾病的治疗方法，因为它能够纠正人类患者细胞中的基因或突变。然而，在其广泛应用于临床之前，需要解决几个挑战。这些挑战包括向靶细胞的低传递效率、基因组编辑过程的实际效率以及 CRISPR-Cas 系统运行的精确度。在此，该研究提出了一个磁性纳米粒子辅助基因组编辑 (MAGE) 平台，它显著提高了 CRISPR-Cas9 技术的转染效率、生物相容性和基因组编辑准确性。为了证明所开发技术的可行性，MAGE 被用于纠正雷特综合征患者诱导多能干细胞来源的神经祖细胞 (iPSC-NPC) 中突变的 MeCP2 基因。 MAGE 结合磁转染和磁激活细胞分选，实现了更高的多质粒递送 (99.3%) 和修复效率 (42.95%)，并且孵育时间明显短于传统转染剂，且不受质粒大小限制。修复后的 iPSC-NPC 在分化为神经元时表现出与野生型神经元相似的特征，进一步验证了 MAGE 及其未来临床应用的潜力。简而言之，开发的纳米生物组合 CRISPR-Cas9 技术为各种临床应用提供了潜力，特别是在针对不同遗传疾病的干细胞疗法中。
使用连续的皮下胰岛素输注具有预测性低葡萄糖悬浮系统
抽象的引言在体育活动期间和之后维持血糖控制（PA）是1型糖尿病（T1D）的主要挑战。这项研究比较了T1D成年人的血糖变异性和与运动相关的糖尿病管理策略，可在夜间 - 日期和自由生活条件下的久坐时间 - 久坐的行为小时实现较高和较低的PA负载。具有T1D（年龄：35±10年；糖尿病持续时间：21±11岁；体重指数：24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C：6.9±0.6％）的预测胰岛素系统的研究设计和方法（n = 28）；糖尿病持续时间：21±11岁；体重指数：24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C：6.9±0.6％）均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下，PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。 参与者平均分为较低的负载（LL）和较高的负载（HL），每分钟每天计数的中位数（61122）。 研究了血糖范围（范围（TIR）的时间（TIR），高于范围（tar）的时间（TBR）和低于范围（TBR）的时间（TBR）），变异系数（CV）和血糖差距（MAGE）的平均幅度（MAGE）的时间（MAGE）。 参数以定义的时间范围（夜间 - 日期和主动 - 日本行为）进行了研究。 自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。 与LL组的活性小时相比，在久坐小时观察到更高的血糖变异性（CV）（P≤0.05）。 hl组在夜间与白天（p≤0.05）期间显示出血糖变异性（MAGE）的增长。 HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。 但是，具有T1D（年龄：35±10年；糖尿病持续时间：21±11岁；体重指数：24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C：6.9±0.6％）的预测胰岛素系统的研究设计和方法（n = 28）；糖尿病持续时间：21±11岁；体重指数：24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C：6.9±0.6％）均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下，PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。 参与者平均分为较低的负载（LL）和较高的负载（HL），每分钟每天计数的中位数（61122）。 研究了血糖范围（范围（TIR）的时间（TIR），高于范围（tar）的时间（TBR）和低于范围（TBR）的时间（TBR）），变异系数（CV）和血糖差距（MAGE）的平均幅度（MAGE）的时间（MAGE）。 参数以定义的时间范围（夜间 - 日期和主动 - 日本行为）进行了研究。 自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。 与LL组的活性小时相比，在久坐小时观察到更高的血糖变异性（CV）（P≤0.05）。 hl组在夜间与白天（p≤0.05）期间显示出血糖变异性（MAGE）的增长。 HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。 但是，研究设计和方法（n = 28）；糖尿病持续时间：21±11岁；体重指数：24.8±3.4 kg/m 2;糖化血红蛋白A1C：6.9±0.6％）均可进行持续的胰岛素胰岛素系统和持续性胰岛素的系统。在自由生活条件下，PA的持续时间和强度在14天内通过加速度计跟踪。参与者平均分为较低的负载（LL）和较高的负载（HL），每分钟每天计数的中位数（61122）。研究了血糖范围（范围（TIR）的时间（TIR），高于范围（tar）的时间（TBR）和低于范围（TBR）的时间（TBR）），变异系数（CV）和血糖差距（MAGE）的平均幅度（MAGE）的时间（MAGE）。参数以定义的时间范围（夜间 - 日期和主动 - 日本行为）进行了研究。自我报告的糖尿病管理策略在PA和PA后进行了分析。与LL组的活性小时相比，在久坐小时观察到更高的血糖变异性（CV）（P≤0.05）。hl组在夜间与白天（p≤0.05）期间显示出血糖变异性（MAGE）的增长。HL和LL组之间的所有时间范围内的TIR和TAR没有差异。但是，夜间HL组的TBR明显高于LL组（P≤0.05）。两组均显示出高于建议值的TBR。所有参与者使用的PA后管理策略少于PA（p≤0.05）。结论T1D活跃的人能够在推荐值中保持血糖变异性，TIR和TAR，而不管PA负载如何。
识别和编辑合成基因组片段改进的策略
基因组工程项目通常利用细菌人工染色体 (BAC) 来携带低拷贝数的多千碱基 DNA 片段。然而，全基因组工程的所有阶段都有可能对合成基因组施加突变，从而降低或消除最终菌株的适应性。在这里，我们描述了对多重自动基因组工程 (MAGE) 协议的改进，以提高重组频率和多路复用性。该协议用于重新编码大肠杆菌菌株，以在基因组范围内用同义替代词替换七个密码子。重新编码菌株的 BAC 中包含的 10 个 44 402–47 179 bp 从头合成 DNA 片段无法补充使用单个抗生素抗性标记所导致的相应 33–61 个野生型基因的缺失。下一代测序 (NGS) 用于识别每个片段中必需基因的 1-7 个非重编码突变，而 MAGE 反过来证明是一种有用的策略，可以在 BAC 中包含的重编码片段上修复这些突变，因为在修复过程中突变基因的重编码和野生型拷贝都必须存在。最后，使用两个基于网络的工具，使用蛋白质结构和功能调用来预测一组非重编码错义突变对菌株适应性的影响。
使用Portmage System报告重组工程的目标效果
基因组编辑通过提供更快，更具成本效益的方法来在特定靶位点上修改细菌基因组，从而显着提高。基因组编辑很大程度上是基于诱导所需表型的遗传变异和筛查/选择（Pines等，2015）。It is now possible to target spe- cific genomic sites using indirect techniques such as programmable nucleases (CRISPR /Cas9, Zinc Finger Nucleases, and Transcription Activator-Like Effector Nucleases (TALENS)) ( Esvelt and Wang, 2013 ) and more direct methods such as multiplex automated genome engi- neering (MAGE) ( Court et al., 2002 ; Wang et al., 2009; Wang等人，2012年；具体来说，法师使用带有所需突变的单链寡核苷酸，这些突变被重新组合到基因组中，并依赖于甲基指导的不匹配修复系统的成功失活。这最终导致背景突变率提高了两个数量级，并且脱靶突变的积累影响了未来的表型研究（CS O等人，2020年）。Nyerges等。（Nyerges等，2016）随后修改了此方法（Portmage），以克服MAGE的局限性，从而创建具有温度控制的显性负MUTL等位基因，该质粒仅在寡核苷酸整合过程中限制DNA修复以及λ红重组酶酶。这减少了细菌易受突变率增加的时间，从而降低了脱靶效应。在这里我们使用有些人甚至声称该系统的使用基本上可以消除脱靶效应（Nyerges等，2016; cs; org org o et et al。，2020）。许多人现在已经使用这些方法将新型表型与特定的核苷酸变化相关联，尽管没有报告脱靶突变的报道（Russ等，2020; Tiz等，2019; Moura de Sousa等，2017; Sato等，2018; Spohn等，2018; Spohn等，2019）。
支持可持续发展目标
6基于ICMA绿色债券原则，ICMA社会债券原则，ICMA可持续性债券原则，GRESB房地产基准和PRI Impact Impact Impact Investing Market Mage的投资标准。 发行人没有获得第三方意见或就其发行提供内见意见，我们的投资专业人员申请判断来评估使用收益是否符合ICMA原则中规定的标准。 并不包括在其他分类法中可能被定义为可持续性的公司中的所有持股。 值为交易日期。 包括重述的2021年数字77亿美元，这是因为报告了9亿美元的绿色，社会和可持续性债券。6基于ICMA绿色债券原则，ICMA社会债券原则，ICMA可持续性债券原则，GRESB房地产基准和PRI Impact Impact Impact Investing Market Mage的投资标准。发行人没有获得第三方意见或就其发行提供内见意见，我们的投资专业人员申请判断来评估使用收益是否符合ICMA原则中规定的标准。并不包括在其他分类法中可能被定义为可持续性的公司中的所有持股。值为交易日期。包括重述的2021年数字77亿美元，这是因为报告了9亿美元的绿色，社会和可持续性债券。
患者问题：肺癌的创新
ALK (4) NRAS (2) ARID1A (1) NRG1 (2) ATM (2) NTRK (6) ATR (1) P53 (1) BRAF (15) PALB (1) BRCA (2) PDGFR (2) CCND (1) PIK3 (5) CDK4/6 (1) POLD1 (2) CDKN2 (1) POLE (2) ctDNA (3) PRKC (2) CTNNB1 (1) PTCH1 (2) DDR (5) RAF (2) EGFR (10) RAS (2) ERK (2) RET (4) EWSR1 (1) ROS1 (5) EZH2 (1) SMO (1) FBXW7 (1) STK11 (1) FGFR (4) TAF15 (1) GNAQ/11 (2) TMB (4) HRD (7) TP53 （1） IDH （2） TSC （1） KIT （2） UGT1A1 （1） KRAS （24） CCNE1 （1） MDM2 （1） CLDN （3） MEK （3） FET （1） MET （5） FRa （1） MMR （2） FUS （1） MRD （2） HER2 （12） MSI-H （1） MAGE （2） MTAP （4） MUC （1） MYC （1） PD-L1 （12） Nectin-4 （2） PRAME （1） NF1 （6）
PCO.PANDA 26 DS
PCO.PANDA 26 SCMOS传感器的出色全球快门功能使其成为有效双成像的理想候选者 - 在流量分析中执行所有类型的P文章I Mage V Elocimetry测量的先决条件。在PIV中，将光散射颗粒添加到正在测试的流量中。 激光束被形成光板，在时间间隔ΔT时用短脉冲两次照亮散射颗粒。 此时间间隔的下限由相机的双快门相互构图定义。 将散射的光记录到高分辨率数码相机的两个连续帧上。 较短的双快门相互交流时间，可以分析的流速越高。在PIV中，将光散射颗粒添加到正在测试的流量中。激光束被形成光板，在时间间隔ΔT时用短脉冲两次照亮散射颗粒。此时间间隔的下限由相机的双快门相互构图定义。将散射的光记录到高分辨率数码相机的两个连续帧上。较短的双快门相互交流时间，可以分析的流速越高。
