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复合材料维护技术 (CMT) 课程
关于课程 复合材料维护技术 (CMT) 提供与复合材料结构相关的关键维护问题的背景知识。学生将深入了解航空航天中使用的复合材料维护和维修的安全影响。CMT 是一门面向复合材料维护专业人员（包括检查人员、维修技术人员和工程师）的交互式在线课程。所有技能水平的专业人员都将提高对复合材料维护和维修相关的技术和安全注意事项的认识。该课程包括学习材料、视听辅助工具和讨论论坛，讨论论坛涉及实际维护情况。参与者和讲师之间的协作讨论是学习体验的独特之处，可进一步了解复合材料维护的问题和趋势。CMT 的教学方法与配套在线课程复合材料结构工程技术 (CSET) 相似，包括内容、讨论论坛和视听辅助工具。CSET 已成功教授近 10 年。
使用机器学习对水泵进行预测性维护
预测性保护或维护与物联网结合使用，帮助行业检测生产或维护设备中的重要故障。在本研究中，我们提供了一个系统架构模型，用于根据受监控设备获取的数据检测早期水泵系统故障。在试验部分，我们研究了水泵行业的实际测量统计数据、事件和故障。正在尝试不同的保护措施或策略来保持行业的有效性。保护会破坏任何行业的商品价值。为了避免受到冲击或以后发生故障，应以减少保护任务成本和时间的方式规划保护程序。本研究描述了基于工业领域随机森林方法的预测性维护或预防性保护的敏锐机器学习架构系统的实施，该系统考虑了物联网和机器学习 (ML) 技术支持实时统计、在线数据收集和分析，以便尽早检测机器故障，从而实现对数据的实时监控、数据可视化和分析，以便尽早检测机器故障。
操作和维护手册
请勿打开 - 由于危险电压，仅授权人员应打开盖子的破坏用户。注意：必须将Autoglow 200/300运行，并将样品载体正确插入自动基室内。除非将载体插入室内，否则请勿运行系统，这可能会对RF发生器和匹配网络造成严重损害。简介本手册被分为涉及与Autoglow 200/300和Autoglow 300等离子体系统有关的所有问题的部分。Autoglow 300在每个电极架子上具有15英寸可用空间的较深室。本手册将这两个系统称为Autoglow 200/300。这包括详细的安装说明，规格以及设备以及设备组件上的所有控件和指示器的完整描述。安全危害和预防措施部分指出设备操作涉及的任何风险以及用于安全操作和维护系统的建议。系统中还概述了系统包含的安全功能。操作理论的一部分解释了在过程开发和优化过程中等离子体产生背后的原理以及在操作员控制的变量。目标是给予
战略性焦炭电池维护提供......
Richard A. Randolph 4 摘要 有效的焦炉维护需要在焦炭生产和耐火材料保存之间取得平衡。Fosbel 的完整电池维护 (CBM) 提供了一种战略性的焦炉维护方法，可优化炉子可用性并延长电池寿命。这包括全面的状态监测，以及全方位的预防性维护和补救性维修。本演讲将重点介绍 CBM 方法的两项关键技术：焦炉管理信息技术 (COMIT) 和模块化联锁焦炉壁 (MICOWALL)。COMIT 是一款专有的基于 Web 的应用程序，可实现全面的焦炉状态监测。它基于这样的理念：炉壁状况代表电池耐火材料的损坏和操作实践。因此，日常状态监测对于防止炉子故障风险和优化耐火材料寿命至关重要。COMIT 提供电池老化和改进的图形表示，从而可以确定电池维修的优先级并持续评估维护计划。MICOWALL 是一种获得专利的创新焦炉壁重建技术，它使用明显更少的形状来减少停机时间并保持结构完整性。与传统设计相比，这些形状更易于管理且更安全，因为重量减轻，可以快速安装。炉壁的原始结构和热力学完整性也通过特殊的联锁设计得以保持，尤其是在水平烟道周围。关键词：焦炭电池维护；延长电池寿命；耐火材料维修；预防性维护。
产品支持和服务维护培训
4.1 刷新和故障排除 ................................30 4.1.1 维护更新培训 T1 和 T2 课程 .............30 4.1.2 故障排除课程 – 所有系统 ......................31 4.1.3 火卫一课程 – MFC 系统 ............................32 4.1.4 MPC 高级课程 ATR 传统飞机。..............。。.33 4.2 文档。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 4.2.1 ATR 维护文档 - ATRnav X .................34 4.2.2 结构修理手册 (SRM) 熟悉课程 ..........35 4.2.3 ATR MMEL/CDL 维护课程 .......................36 4.2.4 ATR 42/72 维护计划定制 ......。。。。。。。。.37
人工智能在可靠性和维护中的应用现状
简介/目的：2019 年底，塞尔维亚共和国政府通过了《塞尔维亚共和国 2020-2025 年人工智能发展战略》。这促使本文作者尝试概述可靠性和维护领域的当前人工智能 (AI) 应用及其未来应用。方法：概述主要使用现有文献，大部分来自 Science Direct 数据库，通常使用摘要，有时使用整篇论文。结果：本研究的结果概述了过去三十年可靠性和维护领域的人工智能应用。它还表明，人工智能系统也可能不可靠，需要维护。结论：人工智能可以应用于可靠性和维护。现有文献的研究表明，人工智能在维护方面的应用比在可靠性方面的应用更多。人工智能的进步是不可避免的，因此了解其在可靠性和维护方面的应用潜力以及可能的缺点非常重要。