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塑造转型：人工智能和社会对话
此外，如果没有人工智能和社会对话专家的投入，包括人工智能开发人员、雇主、工会和学者，本报告是不可能完成的。非常感谢 2022 年 OECD AI-WIPS 会议上两次关于工作场所人工智能的专家组会议和相关小组讨论的参与者，以及对初稿版本提供意见的专家：Jeremias Adams-Prassl（牛津大学）、David Barnes（IBM 公司）、Filippo Belloc（锡耶纳大学）、Victor Bernhardtz（瑞典联盟）、Gabriel Burdin（利兹大学）、Christina Colclough（为什么不实验室）、Valerio De Stefano（鲁汶天主教大学）、Samuel Engblom（瑞典教育和研究部）、Alex Engler（布鲁金斯学会）、Lorraine Finlay（澳大利亚人权委员会）、Joanna Goodey（欧盟基本权利机构）William G Harris（ATP Global）、Anke Hassel（Hertie 学校）、Maureen Hick（UNI Global）、Fabio Landini（帕尔马大学）、Pauline Kim （圣路易斯华盛顿大学）、Isaac Look (Malakoff Médéric Humanis)、Phoebe Moore (埃塞克斯大学)、Carolyn Nguyen (微软)、Hideaki Ozu (BIAC)、Andrew Pakes (Prospect Union)、Giles Pavey (联合利华)、Miriam Pinto Lomeña (西班牙首席执行官)、Katherine Platts (联合利华)、Frida Polli (Pymetrics)、Aída Ponce Del Castillo (ETUI)、Oliver Roethig (UNI Europea)、Calli Schroeder (EPIC)、Keith Sonderling (US EEOC)、William Spriggs (AFL-CIO)、Filip Stefanovic (TUAC)、Oliver Suchy (DGB)、Mary Towers (TUC UK)、Christo Wilson (东北大学)。
工作场所人工智能指南 - EESC
随着计算机、互联网和智能手机的出现，我们经历了数字革命，今天，我们有必要了解和培训人工智能（AI）的宇宙和用途，因为这种进化技术无处不在、无形、快速、多样化，并且对企业和行业的经济模式具有颠覆性。问题不再是支持或反对人工智能，而是企业是否有能力与社会伙伴共同制定战略，将人工智能作为客户创新因素和员工工作丰富因素。换句话说，组织将如何培训和吸引员工，以便他们了解机会、风险、偏见和信任框架？追求的目标是利用面部识别、文本识别、人工智能的自动化流程，同时也要让人类定期锻炼他们的技术怀疑和批判性思维，例如，质疑一个让他绕圈或直觉到错误信息的 GPS。这项工作既是晴雨表，也是指南针。它使绘制有关人工智能领域用途和伦理的国际发展成为可能。它通过整合不同的社会、政治、文化、经济和社会层面，提供了对该主题的非常全面的概述。它还制定了具体的建议，以便每个员工、消费者、买家或公民的数据以及个人和集体自由都受到保护。整合了大量的例子、证词和分析，它将使读者对后疫情时代的人工智能的使用和挑战有一个说明性和可操作的愿景。他解释了为什么人类有必要在人工智能面前保留决策权，无论是在个人层面还是组织层面。因此，为了发起辩论，我们似乎有必要发起书中提出的五个主题。什么是人工智能？AI 是一套使机器能够执行任务的技术构件。如果我们从用途的角度看，可以区分出 5 个领域：语音和语言、视觉识别；机器人和流程自动化；以及通过分析、警报和预测进行知识优化。为什么要对员工进行 AI 培训？无论从事什么职业，AI 都会产生影响。此外，公司还承担了一项新的社会责任：通过 AI 培养、培训员工并让他们参与职业发展。而这些我们只能通过它才能做到。例如，提高人们对与数据偏见或网络攻击相关的人工智能风险的认识，这些风险可能会窃取公司数据，就像解释人工智能的自动化流程如何能够做到这一点一样。管理收到的电子邮件并将其分发给正确的联系人，以便腾出时间让员工分析和处理复杂的文件。人工智能培训从词汇量开始，然后提高当您成为从事人工智能项目的业务专家时应具备的行为技能。因此，在组织内与社会伙伴共同反思人工智能带来的职业转型，就是反思人工智能可以执行的任务，即它可以帮助人类的任务。社会伙伴的作用是什么？这种人工智能的文化适应和培训必须以整体的方式考虑，针对客户、员工和社会伙伴。在未来工作和管理的观察站——法国国家教育与技术委员会的人类变革学习实验室内，我们与 Malakoff Humanis 合作，并在 CFDT 执行委员会全国秘书的参与下，于 2021 年制作了一份关于法国社会伙伴在工业人工智能领域的地位和作用的白皮书。提出了四项建议：对社会伙伴进行人工智能文化和数据可视化培训，与社会伙伴分享数据收集流程，与社会伙伴共同制定和沟通公司的人工智能战略，与社会伙伴共同构建信任框架。