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Malays J Pathol 评论文章 马来西亚结核病：疾病时间表、流行病学、控制措施和展望 Fariha Adriana FADZIL，理学学士
1 UKM 医学分子生物学研究所 (UMBI)，马来西亚国民大学，56000，蕉赖，吉隆坡，马来西亚； 2 马来西亚卫生部国立卫生研究院医学研究所传染病研究中心细菌学组。 FAF：fariharesearchjourney@gmail.com SRR：srosz77@gmail.com HM：hui-min@ppukm.ukm.edu.my 运行标题：TUBERCULOSIS IN MALAYSIA * 通讯地址：UKM 医学分子生物学研究所 (UMBI), Universiti Kebangsaan Malaysia, 56000, Cheras, Kuala Lumpur, Malaysia。 +60391456321（HM）；电子邮件：hui-min@ppukm.ukm.edu.my (HM) 摘要 在马来西亚，尽管采取了疾病控制和预防措施，结核病仍然是一个公共卫生问题。本综述探讨了马来西亚肺结核 (PTB) 的时间线、流行病学、管理和该国疾病的前景。PTB 于 20 世纪初首次在马来亚报告，并导致高发病率和死亡率。随着 1961 年国家结核病控制计划的建立以及每个州综合医院的胸科诊所，死亡率成功降低。尽管如此，PTB 发病率在 2011 年后稳步上升，马来西亚目前是该病的流行国家。PTB 诊断根据卫生部的临床实践指南进行，包括胸部 X 光、痰培养和抗生素敏感性测试。患者根据世卫组织的指导方针接受治疗。虽然该国近年来耐药病例减少了 0.02%；但已报告两例广泛耐药结核病病例。该国已报告了所有主要的结核分枝杆菌谱系（印度洋-大洋洲；东亚（包括北京）、东非-印度和欧-美洲）。与沙巴和砂拉越相比，北京菌株家族在马来西亚半岛的流行率更高，这表明两地病原体的进化存在差异。大多数抗生素耐药菌株都含有 rpoB 、 katG 、 embB 和 pncA 突变。在诊断、应用程序和警报系统中越来越多地使用分子平台和人工智能来进行更好的监测，并实施全民治疗，对于该国在 2035 年实现无结核病状态至关重要。关键词：肺结核、马来西亚、结核病时间表、结核病流行病学、马来西亚的结核分枝杆菌谱系、结核病控制举措
东马来西亚的低碳学校项目2023-2025
东马来西亚的低碳学校项目旨在在沙巴，砂拉越州和马来西亚的拉甘州的学校中实施温室气（GHG）会计。这是一个试点项目，与教师和学生的能力发展计划保持一致，旨在促进干预措施，以促进在BIMP-AGA地区建立低碳学校。该项目由全球绿色增长研究所（GGGI）的布莱恩·达鲁萨拉姆 - 西亚 - 西亚人 - 菲律宾 - 菲律宾东方增长区（BKCF）与印度 - 西亚 - 锡亚 - 马来西亚 - 马雷 - 纽约市的联合委员会（JB）一起（IMT-GT）以及IMT-GT-GT-GT-jb-ggt-jb-gggi（IMMAL MALAYS）一起（IMMALAYS-nimant-trian and contiment）（IMM MALAYS），国际地方环境倡议委员会（ICELI）可持续性，南亚和绿色增长亚洲基金会（GGAF）是该项目的支持。
密度功能理论（DFT）研究还原石墨烯氧化石磁铁矿
1马来西亚登龙加州海洋科学与环境学院，21030吉隆坡，马来西亚孟生部孟生部2号，马来西亚2化学科学系，科学与技术系，马来西亚43600 UKM BANGI，MALAYSIA 33600 MALAYSIA 33600 MALAYSIA 33600 MALAYSIA MALAYS MALAYS IKIAL SCICOCYIA，ICTILTICIA，INFORITIAL SCICOCHIA，INFORITIA，INSCICEN，INSCICIA，INCUSICIA，INCUSICIA，INSCICEN，INCUSICIE，INCUSICIE，INCUSICITY 33 Skudai，Johor，Malays IA *通讯作者：Farhanini@umt.edu.my收到：2024年8月13日；修订：2024年11月17日；接受：2024年11月18日；发表：2025年2月10日，本研究在无情追求清洁能源的突破性进步中摘要，推出了一种电催化剂，它还原了与磁铁矿纳米颗粒（RGO-MNP）集成的氧化石墨烯（RGO-MNP），该氧化石化是为了彻底改变氧气减少反应（ORR）。通过复杂的密度函数理论（DFT）模拟，我们演示了MNP与RGO的杂交如何导致电子性能的深刻修改，从而解锁了催化活性和电子转运的前所未有的增强。复合材料表现出非常稳定的稳定性，这是由-1036.96 kJ/mol的结合能证明的，而其相互作用能为-389.29 kJ/mol，信号是热力学上有利的结构。分子静电电势（MEP）映射揭示了电子致密和不足区域的丰富相互作用，对于优化ORR机制至关重要。此外，0.173 eV的狭窄homo-lumo间隙强调了材料的高反应性和最佳电荷转移动力学。这项工作为开发高效，耐用和可扩展的ORR催化剂建立了强大的基础，为在燃料电池和清洁能源系统中有影响力的应用开辟了途径。这些计算见解肯定了RGO-MNP作为下一代电催化剂，不仅提供了出色的稳定性和效率，而且还具有推动可持续能源技术变革性改进的潜力。关键词：还原反应，氧化石墨烯，磁铁矿纳米颗粒，密度功能理论，电催化剂简介当前的发电系统在满足对清洁和可靠功率的增长需求方面面临重大挑战[1，2]。化石燃料是一致的电力来源，但昂贵。但是，目前的问题不一定是缺乏化石燃料，而是与他们继续使用电力相关的环境和经济负担[3，4，5]。燃料电池是一种可持续且具有成本竞争力的替代方案，可以满足我们不断增长的能源需求[1，2，4，6，7]。还原反应（ORR）是燃料电池等设备中电化学转化的基石[1，7，8]。它们代表了将燃料中存储的化学能转化为可用的电能的过程的核心。一个ORR涉及两个同时的过程：氧化
DNA模板浓度对标准聚合酶链反应的原始研究文章效果Alif Haikal Mazlan 1，Muhamad Hafizal aqhmal M
Original Research Article Effect of DNA Template Concentration on Standard Polymerase Chain Reaction Alif Haikal Mazlan 1 , Muhamad Hafizal Aqhmal Muhamad Najib 1 , Mizaton Hazizul Hassan 1 , Fazleen Haslinda Mohd Hatta 1 , Rosmadi Mohd Yusoff 1* 1 Faculty of Pharmacy, Universiti Teknologi MARA (UiTM)雪兰莪分支，42300 Bandar Puncak Alam，雪兰莪，马来西亚摘要聚合酶链反应（PCR）是一种在分子生物学中广泛使用的基本基本程序，用于扩大特定的脱氧核酸（DNA）序列。使用从人类血细胞中提取的DNA研究PCR的效率和特异性，在此优化过程中，使用了几种浓度的DNA模板来获得准确且可重现的结果。主要目标是确定哪种浓度是放大DNA靶序序的最佳浓度并研究浓度尺度对标准PCR的影响。在这项研究中，在优化的引物浓度，退火温度和延长时间的情况下，使用各种浓度的DNA模板进行了一系列PCR。结果表明，DNA模板浓度显着影响PCR的效率和特异性，因为在紫外线的琼脂糖凝胶电泳上增加了靶基因扩增带的强度，这表明PCR产物产物。随着DNA模板浓度降低导致非特异性扩增，引物二聚体的形成变得更加突出。从10 ng/µl到70 ng/µl的浓度是最佳反应，促成了靶基因扩增的显着壮举，而小于1 ng/µl的浓度却没有产生，而没有产生的非特异性结果，而无需留下少量的靶基因扩增。总而言之，我们的研究强调了DNA模板浓度的关键作用，优化了PCR，以提高可靠性和可重复性，从而扩展了我们对遗传分析，诊断和法医科学的理解。关键字：聚合酶链反应（PCR），DNA模板浓度，扩增效率和特异性 *相应的作者Rosmadi Mohd Yusoff Yusoff Pharmaceutical Life Sciences，药房，Teknologi Universiti Teknologi Mara（UITM）Mara（UITM）Selangor Branch，42300 Bandar Puncak puncak Alam，Malays selandia，Malays selangia，Malase。rosmadi0365@uitm.edu.my收到：2023年11月2日；接受：2024年1月3日在线上可用：2024年2月29日http：//doi.org/10.24191/ijpnacs.v7i1.01
ASEAN-CCS-UPDATES-2024-VOL-1。 ...
2同时，马来西亚正在推动双边协议，目的是将马来西亚定位为区域CCS枢纽，为亚太地区的行业提供综合的CCUS解决方案。过渡路线图（NETR）旨在在2030年之前建立三个CCUS HUB，并在2050年将容量扩大到80 MTPA。该计划与CCUS技术保持一致。该计划与新的工业大师PLA N（NIMP）2030保持一致，以促进绿色制造并实现净零排放。目前，马来西亚尚未建立对CCU的国家法规。然而，州级倡议已被推翻，将其作为2022年土地法规（碳存储）规则，作为第一个管理碳存储的法规，仅适用于砂拉越州。独立的CCUS法案将在马来西亚提供一个Uni Fied的监管框架，从而在全国范围内开发了CCUS项目的发展，并确保了一致的标准和实践。
新闻稿
2023年5月31日|为了立即释放，肥胖症将在30年内成为心脏病发作的最重要危险因素，肥胖将成为急性心肌梗死（AMI）发作的主要危险因素，与肥胖相关的AMI相关死亡预计将在2050年增加三倍（294.7％）。新加坡，2023年5月31日 - 新加坡心脏病发作的数量预计将从2025年的482例案例增加到近三倍（194.4％），到2050年的每100,000人口1,418例，肥胖症预计将是AMI和AMI相关死亡的主要代谢风险因素。在2025年，可以预测，有4,000名新加坡人将心脏病发作。通过基于新加坡当前代谢负担的当前预测分析，100名新加坡人中有1个将在2050年心脏病发作。ami，或更常见的心脏病发作，当血液由于冠状动脉的阻塞而无法流入心脏肌肉的一部分时就会发生。堵塞通常以血块的形式剥夺了氧气和营养素的心肌，从而严重损害了受影响的心脏问题，这通常是危及生命的。肥胖将成为到2050年AMI发作的增长最快和领先的代谢危险因素，增长了近十倍（880％），超过高血压和高脂血症。对于2050年可能有心脏病发作的每10万人来说，其中3,764人可能超重或肥胖，而2025年为每100,000人384。Using data from the Singapore Myocardial Infarction Registry (SMIR) from January 2007 to December 2018, the study led by Dr Nicholas Chew from the Cardiovascular-Metabolic Disease Translational Research Programme (CVMD TRP) at the Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore (NUS Medicine) and Department of Cardiology at the National University Heart Centre Singapore (NUHCS) under the National University Health System （NUHS）预测2型糖尿病（T2DM），高血压，高脂血症（高胆固醇），超重/肥胖和吸烟之间的疾病和AMI相关的死亡率在2025年至2050年间吸烟，从2025年到2050年，基于年龄段，性别和种族，性别和种族，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别，性别。这种令人担忧的AMI发病率增加将不成比例地影响超重或肥胖的女性，到2050年，AMI队列增加了13倍以上（1,204.7％）。马来人的心脏病发作发生率也将大大增加，肥胖马来人的每100,000例人口的案例预计将增加12倍（1,191.9％），从2025年至2050年之间的803到10,372。In terms of heart attacks leading to deaths, overweight/obesity related AMI-mortality will also see an alarming four-fold (294.7%) increase, as opposed to the declining trends in AMI-related mortality associated with other risk factors like T2DM, hypertension and active/previous
自闭症谱系障碍学生教育的数字技术
根据Jasni Dolah等人在2012年发表的一项研究，使用自闭症谱商（ASQ），对马来西亚大学萨恩斯大学的本科生平均智力的成年人的自闭症症状水平进行了评估。ASQ包括一项在线调查以及一份问卷，其中包含Simon Baron-Cohen在2001年发布的50个李克特量表项目。必须一次选择一个选择。封闭框的响应范围从“绝对同意”到“绝对不同意”。使用SPSS统计软件和ANOVA进行估计。这项研究是由于全球和马来西亚的自闭症案件的急剧上升而进行的。问卷包括与该工具在识别ASD识别ASD的功效的问题，对替代方法如何帮助学习ASD的意识以及这些仪器是否是识别ASD的仪器。该仪器的目标包括找出每个年龄/种族组中哪些人的比例较低和高水平的ASD，分析ASQ评论，并建议诊断ASD的替代技术。根据这些发现，大多数受访者的自闭症症状的平均得分是基于ASQ确定的得分点。基于性别的分数区分了马来西亚的女性ASD患者。马来人比中国和其他部落更受影响。总而言之，社会必须更加了解ASD，并停止将这些迹象视为禁忌。相关材料的创造对于治疗ASD [7]至关重要。
居住在新加坡的东部，南部和东南亚人之间的2型糖尿病风险差异：多种族队列
摘要介绍亚洲族群之间的第二型糖尿病风险（T2D）风险的前瞻性数据很少。因此，我们比较了东方（中国），南部（印度）和东南（马来人）的T2D风险，并检查了可能导致种族差异的生物学因素。研究设计和方法我们包括7427名中国，马来人和印度人的成年人，他们参加了新加坡多民族队列。使用标准化的访谈和体育检查收集有关社会人口统计学，生活方式和生物学危险因素（体重指数（BMI），血压，血压，血压，血压，C反应蛋白，脂联素，脂联素和稳态模型评估）的信息。T2D病例是基于医师诊断，国家医疗注册中心，禁食等离子体葡萄糖或糖化血红蛋白A1C的。我们使用了多变量的逻辑关联和中介分析。在7。2年的平均随访期间（SD 2。2年）的结果，我们记录了595例入射糖尿病病例。族裔马来人（OR 2.08，95％CI 1.69至2.56）和印第安人（OR 2.22，95％CI 1.80至2.74）的T2D风险高约两倍。更高的BMI解释了与中国种族相比，马来人的风险更高。较高的BMI，腰围，炎症和胰岛素抵抗以及较低的β细胞功能和高密度脂蛋白 - 胆固醇显着导致与中国种族相比，印度的T2D风险更高。但是，与印度种族相关的较高T2D风险的一部分仍无法解释。尽管糖尿病风险较低，但中国参与者的脂联素水平最低。结论不同的亚洲族群具有与T2D发展有关的独特生物危险因素概况，可能需要针对预防和治疗的目标方法。
用于贝叶斯认识论证据评估的人工智能方法
1.Rajkomar A、Oren E、Chen K 等人。利用电子健康记录进行可扩展且准确的深度学习。npj 数字医学。2018；1(1):1 – 10。https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1。2.Paydar S、Pourahmad S、Azad M 等人。利用人工神经网络建立甲状腺结节恶性风险预测模型。《中东癌症杂志》。2016；7(1):47-52。3.Amato F、López A、Peña-Méndez EM、Va ň hara P、Hampl A、Havel J.医学诊断中的人工神经网络。J Appl Biomed。2013； 11(2):47-58。 https://doi.org/10.2478/v10136-012-0031-x。4.莫赫塔尔 AM.未来医院：业务架构视图。马来医学科学杂志。2017；24(5):1-6。 https://doi.org/10.21315/mjms2017.24.5.1。5.Liu X、Faes L、Kale AU 等人。深度学习与医疗保健专业人员在医学影像检测疾病方面的表现比较：系统评价和荟萃分析。柳叶刀数字健康。2019；1(6):e271-e297。https://doi.org/10.1016/s2589-7500 (19)30123-2。6.Nagendran M、Chen Y、Lovejoy CA 等人。人工智能与临床医生：深度学习研究的设计、报告标准和主张的系统回顾。英国医学杂志。2020；368：m689。https://doi.org/10.1136/bmj.m689。7.Panch T、Pearson-Stuttard J、Greaves F、Atun R. 人工智能：公共健康的机遇和风险。柳叶刀数字健康。2019；1 (1):e13-e14。https://doi.org/10.1016/s2589-7500(19)30002-0。8.Landes J、Osimani B、Poellinger R. 药理学中的因果推理的认识论。欧洲哲学杂志。2018；8(1):3-49。 https://doi.org/10。1007/s13194-017-0169-1。9.Abdin AY、Auker-Howlett D、Landes J、Mulla G、Jacob J、Osimani B.审查机械证据评估者 E-synthesis 和 EBM +：阿莫西林和药物反应伴有嗜酸性粒细胞增多和全身症状 (DRESS) 的案例研究。当前药学设计。2019；25（16）：1866-1880。https://doi.org/10.2174/1381612825666190628160603。10.De Pretis F，Osimani B.药物警戒计算方法的新见解：E-synthesis，一种用于因果评估的贝叶斯框架。国际环境研究公共卫生杂志。11.2019;16(12):1 – 19。https://doi.org/10.3390/ijerph16122221。De Pretis F、Landes J、Osimani B。E-synthesis：药物监测中因果关系评估的贝叶斯框架。Front Pharmacol 。2019；10：1-20。https://doi.org/10.3389/fphar.2019.01317。12。De Pretis F、Peden W、Landes J、Osimani B。药物警戒作为个性化证据。收录于：Beneduce C、Bertolaso M 编辑。个性化医疗正在形成。从生物学到医疗保健的哲学视角。瑞士 Cham：Springer；2021:19 即将出版。13.那不勒斯 RE。学习贝叶斯网络。Prentice Hall 人工智能系列。新泽西州 Upper Saddle River：Pearson Prentice Hall；2004 年。14.Hill AB。环境与疾病：关联还是因果关系？J R Soc Med。2015;108(1):32-37。本文首次发表于 JRSM 第 58 卷第 5 期，1965 年 5 月。https://doi.org/10.1177/ 0141076814562718。15.Mercuri M、Baigrie B、Upshur RE。从证据到建议：GRADE 能帮我们实现目标吗？J Eval Clin Pract 。2018;24(5):1232- 1239。https://doi.org/10.1111/jep.12857。