在某些皮肤条件管理中探索溴烯的抗炎特性Kolawole Olatunde 1,Oghenetega T. Oweh 2*,Chisom Adim 3和Awhin P. Ejiro 4 1美国微生物学会,微生物学会2尼日利亚州立州4号尼日利亚三角洲州立大学医学生物化学系 *通讯作者电子邮件地址:oghenetega.oweh@kasu.oweh@kasu.edu.edu.edu.ng电话:+2348064017444摘要bromelain是一种摘要的剂量,可以探索抗性的抗抗素。湿疹和酒渣鼻。该研究旨在分析溴烯素在减少皮肤发红,增强皮肤质量并确定溴链疾病时的副作用方面的有效性。这项研究涉及一项随机,双盲安慰剂控制的临床干预措施,涉及40名参与者12周。患者使用(1.0mg/cm²的溴烯酰胺)和对照组随机分配给实验组,每天两次使用非活性霜在受影响区域中使用非活性霜。发红和炎症,评分范围从0(无炎症)到10(严重的炎症)。使用参与者日记,缩放问卷和皮肤科医生评估评估皮肤质量。进行了皮肤炎症的基线测量;每周获得一次重复测量。实验组的参与者患有15%的轻度刺激,10%瘙痒和0%的严重刺激。与对照组相比,实验组的发红和皮肤炎症降低(p <0.001),这是一致的。与对照组相比,实验组的参与者还具有显着的皮肤质地(P <0.01)质量(P <0.01),痤疮的降低。在试验期间发现参与者的依从性很高,而大多数参与者在试验结束时表现出增强的好处。这些发现支持将溴化素用作炎症性皮肤疾病治疗的天然补充剂。关键字:溴烯,抗炎,护肤,痤疮,湿疹。1.0简介菠萝是一种很棒的去角质成分,最近发现菠萝中的蛋白水解酶溴烯蛋白具有抗炎益处,因此在护肤产品中广泛使用(Kansakar等人,2024年)。菠萝提取物及其活性成分Bromelain已被提议用于管理一些常见的炎症性皮肤疾病,例如痤疮,湿疹和酒渣鼻。这些条件包括潜在的炎症和标准管理中,可能涉及局部类固醇或抗生素,具有副作用(Varilla等,2021)。痤疮主要是由皮脂分泌,丙酸杆菌定殖以及免疫系统和炎症的激活引起的。使用Bromelain的治疗在降低细胞因子水平(包括IL-1β和TNF- alpha)方面有效
现代教育的改进目前与将新信息技术引入教育过程有关。这种方法基于对现代专家的信息水平和教育培训水平的高要求。引入现代信息技术可以提高教育质量,确保学生动机的水平,更有效地组织独立工作,并使用个人的学习方法进行学习。信息技术的使用允许实现教育目标,例如思维的发展(空间,直觉,直觉,创造性,创造性,思维的理论类型),形成技能的形成,从可能的选择中做出最佳决策,开展实验性研究活动的技能(例如,通过实施计算机模型的实施),信息文化和信息文化的形成和信息,以1的形成和信息进行信息。
资格预审PQ:Goiloc-334/Nicaragua/CS-65日期:2024年12月31日,预先对尼加拉瓜Managua Aldo Chavarria医院重建项目管理顾问资格资格。印度的出口国际银行(以下“外部银行”或“银行”)代表印度政府(“ GOI”)(“ GOI”)延长,不时地延长,在印度政府 /他们的国际政府 /他们的国内企业中,印度政府 /他们的名称的国有咨询服务涉及商品和咨询公司的融资项目和咨询服务,并涉及印度政府 /他们的名称的国际机构。2。信用额度(LOC)受GOI的指南时的约束。根据发行的现存指南,f.no。5/7/2019-日期为2022年3月31日,EXIM银行必须进行资格审核,并向借款人提供预先资助的申请人,以通过竞争性竞标过程邀请投标程序,以邀请该项目筹集的特定合同包。
课程代码课程标题lec hrs。实验室HRS单位PM912供应链风险管理3 0 3本课程旨在使您深入了解当代供应链可持续性,韧性和在商业环境中风险的基本原理。本课程可以更好地了解关键物流和供应链挑战和问题,重点是社会,经济和环境考虑以及环境政策。它将有助于了解主要利益相关者如何在现实世界中运作,规范,决定和运作。它将确定优先级,反思和概念化绿色供应链管理 /可持续供应链管理,以及在业务连续性的背景下,与环境,经济,安全,公共卫生,公共卫生,社会包容性,可访问性和整合的关键优先级相同的风险和风险富度概念。
全球人口不断增长、自然资源有限以及气候变化迫使人们转向环境可持续的农业。传统做法依赖化学肥料、农药和不良的土地管理,损害了食品安全和环境完整性,加剧了植物病害并削弱了作物的防御能力。生物技术通过提高农业生产力同时减少害虫、疾病和环境影响来提供解决方案。本综述强调了生物技术在可持续农业中的作用,重点关注生物表面活性剂、基因工程、精准农业和生物防治剂。CRISPR-Cas9 等基因编辑技术使抗病作物的开发成为可能,改善了植物健康并减轻了感染。未来,微生物接种剂和植物源抗菌剂等生物防治剂可能会取代传统农药,有效管理由细菌、真菌和病毒病原体引起的植物疾病。本综述还探讨了机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 在优化作物管理方面的潜力以及生物表面活性剂在工业和环境应用中的日益广泛使用。生物表面活性剂对于抑制植物病原体、改善土壤健康和促进有益的植物-微生物相互作用以实现有效的疾病管理至关重要。尽管这些进步前景广阔,但仍需要进一步研究以评估其长期可持续性和生态影响。推广这些技术,特别是在发展中国家,仍然是一项重大挑战。要建立可持续的粮食系统,必须采取综合方法,结合遗传、环境和技术战略。本研究回顾了新兴的生物技术解决方案,强调了它们在植物病理学中的应用,以提高作物的恢复力并确保全球粮食安全。
人工智能 (AI) 正在通过提高数据质量和自动化任务来改变主数据管理 (MDM)。这项研究重点关注 AI 在增强数据治理、消除冗余和改进决策方面的作用。机器学习、NLP 和预测分析等 AI 驱动的技术可帮助企业检测趋势、发现异常值并维护一致的数据集。该研究分析了在 MDM 中使用 AI 的利弊,并提出了最大化运营效率和战略成果的建议。通过简化数据管理和提高准确性,AI 正在成为在当今复杂的数字环境中实现数据驱动卓越的重要工具。这项研究强调了 AI 在自动化操作、降低成本和简化数据集成、提高决策和业务敏捷性方面的潜力。组织正在转向 AI 驱动的 MDM 来应对日益增长的数据复杂性和数量。该研究还讨论了数据隐私问题、实施复杂性和缺乏熟练人员等挑战。研究结果表明,AI 在 MDM 中的集成不仅可以提高效率,还可以促进数字创新并提供竞争优势。人工智能正在重塑 MDM 流程,使以数据为中心的组织变得更加敏捷、高效并获得战略洞察。
从当地来源购买绿色能源,导致温室气体(GHG)排放量减少100%。对本地产生的能源的需求正在增加,能源供应商的可用性直到2030年才能保证。为了确保长期目标,Jan de Nul正在研究替代选择,例如其自身的能源发电,能源存储和能源共享。Jan de Nul正在投资自己的可再生能源生产,包括安装太阳能电池板和风力涡轮机。为了进一步减少能源消耗,在能源效率领域进行了优化。例如,将安装建筑物管理系统,以检测到峰值消耗并防止峰值负载。自2024年以来,一项试点项目也开始,在电池中生成可再生能源。当可再生能源的可用性不足时,这些电池将被放电。