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Dayananda Sagar技术与管理学院
由于大流行状况和卡纳塔克邦政府指南，网络研讨会是通过Zoom Meeting Platform在线进行的。愿景：讨论与研究方法，研究方法，研究论文，研究建议等问题和挑战有关的主题。以及来自各个技术和管理领域的专家与参与者之间的研究思想。程序/事件的目标：1。 div>解决文献综述的目的，识别研究差距和L-R第2章的发展。可以预期如何确定研究差距以选择研究主题。3。清楚地了解文学差距只是主观的，而不是客观的。4。熟悉编写结构化的方式LR第5章。基于当前情况
时装营销 - 购买与零售管理
行业基础→该单元中的行业意识，您将把自己沉浸在创意产业的世界中，并探索将自己的激情转变为职业的许多途径。通过行业专业人员和动手创意活动的见解，您将对行业的运作方式有了更深入的了解，同时反思自己的职业愿望和创造力。从生成想法到使它们栩栩如生，您将尝试灵活的创意协作方法，从事跨学科项目，以反映现实世界中的创意环境。通过对行业景观有更清晰的看法，您将有能力占据创意专业人士的位置，并做出自信，明智的职业选择。
战略管理中的博弈论。......
mihail.busu@facultateademanagement.ro 摘要。博弈论提供了一种分析工具，用于描述一个或多个参与者的决策过程，即在存在多种可能结果时他们的行为。战略行为是一个通用术语，指企业为影响竞争环境或至少适应其发展而采取的所有协调一致的行动。本文旨在探索基于博弈论决策的战略管理的真正潜力，并说明博弈论应用于战略管理的实用性和威力在于它能够提供有关竞争气氛和战略的洞察。在本文中，我们将探讨博弈论对战略管理的一些潜在贡献，特别是在单个行业中的应用方面。本文第二部分给出的示例基于涉及主导战略的战略管理决策。 关键词：战略管理；博弈论；主导战略；纳什均衡；消费者行为；寡头垄断。 简介 策略被称为在给定的竞争环境中有效或适用的行为模式。它是战略思维的结果，将公司定位在“匹配”公司核心竞争力和可预测竞争环境的最佳解决方案的交汇处。多年来，战略有许多定义。钱德勒（1962）将战略定义为“确定企业的基本长期目标和目标，并采取行动方针和分配实现目标所需的资源”。安索夫（1965）将战略分为四个部分：增长向量、产品市场范围、协同效应和竞争优势。伦纳德等人（1969）将战略定义为目的、目标、目标和主要政策的模式，以及实现目标的计划，以确定企业现在或将来的状态。战略也被定义为对使企业成功的效率来源的考察，如创新、多样化、新产品开发、收购、公司治理等（Camerer，1991）。此外，Porter（1996）提到，战略是企业活动之间的实现契合。组织价值观是领导者的偏好和信念，而企业社会责任则是企业所在社区的伦理道德（Mitzburg，1990）。Miles 和 Snow（1978）和 Porter（1980，1985）通过通用战略类型学进一步阐述了战略。
皮肤护理营销经理墨西哥和COMEX
总是寻求盈利的增长，并为拥有类别定义可持续的商业模式。通过POS增长的品牌的强大取向，不一定仅通过ATL支持。应大大降低产品成本和/或找到增加毛利率的方法。
2016 年固体废物管理条例
1. 简称和生效日期。——（1）这些规则可以称为《2016 年固体废物管理规则》。（2）它们应自在《官方公报》上公布之日起生效。 2.适用范围。这些规则适用于每个城市地方机构、城市群的附属机构、印度总登记官和人口普查专员宣布的人口普查镇、1 [人口超过 3000 的村庄]、指定区域、指定工业乡镇、印度铁路控制区、机场、空军基地、港口和港湾、国防机构、经济特区、邦和中央政府组织、朝圣地、宗教和历史重要场所（由各邦政府不时公布），以及位于这些区域内的每个家庭、机构、商业和任何其他非住宅固体废物产生者，但《1986 年环境（保护）法》制定的单独规则涵盖的工业废物、危险废物、危险化学品、生物医疗废物、电子废物、铅酸电池和放射性废物除外。
ICAR - 印度水管理学院
在选择要约中指示，或者以其他方式被候选人的意愿。6。候选人将无权在ICAR-IIWM/ICAR中吸收。7。选定的候选人可能必须立即加入。8。董事ICAR-IIWM保留取消招聘过程的权利。9。董事的决定，ICAR-IIWM将在各个方面都具有最终约束力。10。简短的候选人的详细信息将放置在Institute网站上，并进行沟通进行面试
PAISAWISE：预算管理和预测随机
预测分析广泛用于财务管理，为预测支出，优化预算分配和最小化风险提供了现实世界的解决方案。在公司财务计划中进行了一个重要的应用，在公司财务计划中，公司使用预测模型预测收入陷入困境并相应地调整其策略。为了进行检查，跨国公司采用预测模型来预测基于历史销售数据，全球市场趋势和经济指标的季度收益**。同样，**个人理财应用程序**，例如Mint和YNAB，利用预测分析来分析用户支出习惯，建议优化的预算分配，并提醒用户潜在的超支风险。
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统
AI驱动的农作物疾病预测和管理系统是一种强大的工具，它利用人工智能，机器学习和数据分析来解决农业最重要的疾病管理疾病管理之一。通过利用AI，该系统提供了早期检测，准确的预测和对作物疾病的有效管理，所有这些都会有助于提高农作物产量，降低成本和可持续的农业实践。AI驱动的农作物疾病预测和管理系统的未来是有希望的。随着AI，机器学习，遥感和数据分析的持续进步，这些系统将变得更加准确，高效且用户友好。随着农业行业朝着精确农业和智能农业发展，AI驱动的解决方案将在解决与粮食安全，可持续性和气候变化有关的全球挑战方面发挥关键作用。总而言之，AI驱动的作物疾病预测和
工作中的早期诊断和绩效管理：阿尔茨海默氏病第一阶段的员工的方法
摘要：本研究旨在检查在阿尔茨海默氏病早期被诊断出的员工的劳动力表现和工作场所管理策略。神经退行性疾病，尤其是阿尔茨海默氏病，可能会通过导致认知，运动和情感功能下降而影响员工在工作场所的效率。早期诊断对于管理这些对劳动力的影响至关重要。适合患有早期阿尔茨海默氏病的人的适当管理策略可以帮助保持工作表现并为组织可持续性做出贡献。在这种情况下，可以在早期诊断中应用诸如灵活工作时间，任务变更和支持性培训计划之类的策略。这项研究强调了对阿尔茨海默氏病的早期诊断的重要性，无论是单独和组织。它还揭示了雇主和经理必须为患有阿尔茨海默氏病的雇员采取适当的支持措施，以管理对劳动力的影响。