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土壤有机碳和矿物相关有机物中氮稳定的机制 - 相关的见解，从相位空间中进行建模
摘要。了解土壤中植物来源的碳（C）和氮（N）转化和稳定的机制对于预测土壤气候变化的土壤能力并支持其他土壤功能是基础。植物残基和颗粒有机含量（POM）的分解有助于在土壤中形成与矿物相关（平均更稳定）有机物（MAOM）的形成。mAOM是由溶解有机物（离体途径）或微生物坏死和生物产物（体内途径）与矿物质和金属胶体的结合形成的。这两种土壤有机物（SOM）稳定途径中的哪一个更为重要，在哪些条件下是一个开放的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个新型的诊断模型，以描述MAOM中的C和N动力学，这是残基和POM分解动力学的函数。专注于土壤阶层之间的关系（即在相空间中进行建模），而不是时间传播可以隔离稳定的基本过程。使用此诊断模型与36项研究的数据库结合使用，其中残基C和N被跟踪到POM和MAOM中，我们发现MAOM预先由Microbes De-Necromass促进，由Microbes De-Necromass推动，由Microbes de-Relembobes de-Ros-Ros-Ros-Coles coless colembles和POM。在黏土土壤中，该体内途径的相关性较高，但在富含C的土壤中和N量添加的残基中较低。总的来说，我们在相空间中的新型建模被证明是对土壤C动力学的机械研究的合理诊断工具，并支持了当前对Micro-
土壤有机碳及相关特性在保护农业和马拉维北部的传统领域
保护农业（CA）被广泛推广为基于农业生态学的土壤保护方法。几项研究集中在撒哈拉以南非洲的CA对农作物产量和土壤水分动态的影响上，对CA对土壤有机碳（SOC）和相关分数的影响的关注有限。我们收集了马拉维以北的Mzimba区的30个配对农场的代表性土壤样品，以确定耕作和土壤深度对土壤物理化学特性，总SOC和有机碳分数的影响。未受干扰的土壤核心进行批量密度测量。使用土壤分馏方法确定不同的SOC池，而土壤物理化学分析是使用障碍土壤样品的标准实验室方法进行的。土壤有机碳含量的范围为CA图的0.4-1.8％。这显着大于在常规耕种图下测得的0.4-1.5％的SOC含量。耕作类型和土壤深度对SOC具有显着的相互作用。例如，在0-10 cm的深度与CA图下的10-30 cm相比，在0-10 cm的深度下测量了较大的SOC含量。土壤深度对大多数土壤特性具有显着影响。示例包括重颗粒有机物 - 碳（POM-C）馏分，矿物相关有机物 - 碳（MAOM-C），MAOM级分的氮和氮中的氮。在0-10 cm的土壤深度中，它们比10-30 cm的土壤深度大。但是，相比之下，耕作类型仅对较重的POM-C和MAOM-C级分有显着影响，而POM-C和MAOM-C级分比CA的大于常规耕地。保护农业显示出改善SOC及其相关分数的能力，这是针对理解土地管理对碳存储的影响的发现。