马萨诸塞州格洛斯特——格洛斯特是大开普安地区的重要经济支柱,面临着与马萨诸塞州门户城市类似的挑战,包括确保所有居民都能访问并充分利用在线环境。为了应对这一挑战,格洛斯特市(特别是索耶免费图书馆和市政 IT 部门)一直在与大都会区规划委员会 (MAPC) 合作制定格洛斯特的第一个数字公平计划。该计划是社区如何解决数字鸿沟的路线图,通过帮助缺乏连接的居民更好地访问互联网并获得充分参与数字和日常生活所需的设备和数字技能。格洛斯特市议会于 2024 年 12 月 10 日星期二听取了有关数字公平计划的报告。
下图显示了 2017 年 Wayland 各部门的温室气体总排放量。委员会使用大都会区规划委员会 (MAPC) 温室气体清单工具来制定我们的清单。Wayland 总排放量的近 80%(两个灰色楔形)来自我们的家庭和车辆。我们居民是主要来源!我们的商业部门(两个绿色楔形)总计又占 15%。城镇运营(建筑物、车辆、废物处理设施 - 四个蓝色楔形)仅占我们排放量的 5%。自 2017 年以来,Wayland 的四个市政太阳能项目和建筑能源升级可能已经减少了市政相关份额的总排放量。MAPC 测量直接碳排放量,包括归因于我们的电力使用的发电厂排放量,但不反映 Wayland 与我们购买的食物和其他物品或建筑材料中所含碳相关的间接排放量。
首届波士顿研究咨询小组(BRAG)报告于2016年发布,建议每三到五年更新一次关于波士顿气候变化风险因素的科学共识。Barr Foundation使此更新成为可能。大都市区规划委员会(MAPC)的Darci Schofield指出,Brag报告提供了对波士顿市以外许多城市和城镇有用和利用的必要信息,并建议在更新中汇编更本地化的信息。随后与Bud Ris,Mary Skelton Roberts,Emily Sidla和Barr Foundation的Kalila Barnett进行了讨论,导致研究区扩大,包括MAPC地区的101个城镇和城市。我们还感谢Schofield女士帮助招募GBRAG指导委员会成员,并在MAPC领域内组织我们的外展活动。这份特别报告是这些外展活动的结果,因为在该地区,气候变化对海洋环境的影响是主要关注的。我们承认并感谢绿丝带委员会的约翰·克利夫兰(John Cleveland)和艾米·朗斯沃斯(Amy Longsworth)在启动GBRAG时获得的指导和支持。我们非常感谢Barr基金会为GBRAG活动和报告提供资金。我们还要感谢波士顿UMASS城市港口研究所的金伯利星巴克(Kimberly Starbuck)的胜任和坚定的行政努力,后者组织并管理了GBRAG会议,通讯和GBRAG报告。Bhaskaran Subramanian和Mike R. Johnson。我们进一步感谢GBRAG指导委员会的成员在此过程中的时间和周到的反馈。我们也非常感谢DRS提供的该报告的详细审查和详细的反馈。最后,我们非常感谢考特尼·汉弗莱斯(Courtney Humphries)的高质量(和最后一刻)的最终校对以及DG Communications的David Gerratt的细致和耐心的指导,他们制作了这份文档,我们为此感到非常自豪。
摘要-Multi-Access点协调(MAPC)和艺术智能和机器学习(AI/ML)被预计将是未来Wi-Fi的关键特征,例如即将到来的IEEE 80211亿次IEEE(Wi-Fi 8)及以后。在本文中,我们探索了一种基于在线学习的协调解决方案,以驱动空间重复使用(SR)的优化,该方法允许多个设备通过通过数据包检测(PD)调整(PD)调整和传输功率控制来控制干扰来执行同时传输。特别是,我们专注于多代理多武装匪徒(MA-MAB)设置,其中多个决策通过利用MAPC框架并研究各种算法和奖励共享机制来同时通过共存网络配置SR参数。我们使用良好的Wi-Fi模拟器Komondor评估了不同的MA-MAB实现,并证明,通过协调的mAb启用的AI-Native SR可以改善网络性能,而不是当前的Wi-Fi操作:平均吞吐量输入15%,而公平率提高了15%,而通过超过210%的最小访问量增加了最小的遍布量的最小范围,而将最高限制为210%以下MES,则可以提高33%的范围。索引术语 - 兵器,IEEE 802.11,机器学习,多访问点协调,多武器限制,空间重复使用,Wi-Fi
如果会员未能支付 PAC,则低于 100% FPL 的会员可以享受州计划基本福利;他们将被要求支付共付额 会员仍有资格享受增强的州计划福利 州计划福利涵盖非紧急交通、脊椎按摩和医疗补助康复选择服务 收入超过 22% 的低收入父母/看护者在 TMA 期间仍可享受州计划基本福利。在 TMA 期间,他们不会转到 Plus,但将保留州计划福利并支付共付额 MAPC(HIP Plus-州计划共付额)
摘要“茎”的概念结合了调节未分化原始细胞的典型的无限自我再生潜力的分子机制。这些细胞具有导航细胞周期,进出静态G0相的独特能力,并保持产生多种细胞表型的能力。干细胞作为具有非凡再生能力的未分化前体,在整个人体中表现出异质性和组织特异性分布。对各种组织中不同干细胞种群的识别和表征彻底改变了我们对组织稳态和再生的理解。从造血到神经和肌肉骨骼系统,组织特异性干细胞的存在强调了多细胞生物的复杂适应性。最近的研究表明,主要在骨髓和其他基质组织内,有多种非脊髓性干细胞(非HSC)以及造血干细胞(HSC)的群体。在这些非HSC中,一个罕见的子集具有多能特征。在体外和体内研究表明,这些假定的干细胞的显着分化潜力,包括各种名称,包括多功能成年祖细胞(MAPC),骨髓分离的成年成人多琳多诱导细胞(迈阿密),小血液干细胞(SBSC),很小的胚胎样细胞(vsels),非常小的干细胞(VSELS)和多重依赖(Muse)和多个依赖(Muse)。关键字干细胞,缪斯细胞,VSEL,SBSC,迈阿密细胞,MAPC,多能分配给这些原始干细胞种群的多种命名词可能来自不同的起源或不同的实验方法。本综述旨在提出对源自基质组织的多能/多能干细胞各种亚群的综合比较。通过分析与这些人群相关的隔离技术和表面标记表达,我们的目的是描述基质组织衍生的干细胞之间的相似性和区别。了解这些组织特异性干细胞的细微差别对于释放其治疗潜力和推进再生医学至关重要。干细胞研究的未来应优先考虑共享实验室环境中方法论和协作研究的标准化。这种方法可以减轻研究结果的变异性,并促进科学伙伴关系,以充分利用多能干细胞的治疗潜力。