32。R. Arrita,St.Freimut,F。Freimut,G。Geranton,M。Gibertini,D。Greece。 Lihm,D。Market,A。Marsh,Y。Mochre,J.I。Mustafa,Y。Tsirkin,M。V. Marzari,D。Vanderbilt,I。Souza,A.A。大多数J.R. Yates,J.物理。:条件。Matter 32,165902(2020)在19:1907,09788中。
09/2016 - 现任副教授数学系“ F.Casorati”,意大利帕维亚大学09/2011 - 08/2016助理数学系助理教授。Casorati”, University of Pavia, Italy 01/2011 – 08/2011 Post-doctoral fellow Department of Mathematics and Statistics, McGill University, Montreal, Canada Supervisor: Prof. Rustum Choksi 01/2009 – 12/2010 Post-doctoral fellow Department of Mathematics, Dortmund Technical University, Dortmund, Germany Supervisor: Prof. dr. Ben Schweizer 11/2006 - 12/2008荷兰Eindhoven大学的数学和计算机科学系研究员,荷兰主管Casorati”,意大利帕维亚大学主管:Giuseppe Savar´e教授
简历 - Marengo Marco 教授 个人信息 工作地址:意大利帕维亚大学建筑与土木工程系,via Ferrata 3, 27100 Pavia,意大利 私人地址:via Poletti 27, 24044 Dalmine,意大利 办公电话: 手机:+39 3467427787 电子邮件:marco.marengo@unipv.it 国籍:意大利 当前任命 2023 年 1 月 1 日 - 至今 帕维亚大学建筑与土木工程系热物理杰出教授 其他学术任命 2023 年 1 月 1 日 - 至今 英国布莱顿大学客座教授 2022 年 8 月 18 日 - 至今 La Sapienza 大学评审委员会成员 2021 年 3 月 18 日 - 至今 英国 EPSRC 同行正式成员评论学院 2019 年 9 月 22 日 – 至今 兼职教授 – 约克大学,加拿大多伦多 2018 年 10 月 1 日 – 至今 帕维亚大学“工程设计、建模和仿真”博士学院成员,意大利帕维亚 2016 年 10 月 1 日 – 至今 葡萄牙国家科学基金会高级研究员,创新、技术和政策研究中心 - IN+,里斯本 先前任命 2019 年 9 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日 布莱顿大学高级工程中心主任,英国布莱顿 2019 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日 布莱顿大学工程部工业咨询委员会主席,英国布莱顿 2014 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 2017 年 7 月 1 日 – 2019 年 8 月 31 日 英国布莱顿大学教授顾问小组主席,布莱顿大学,英国布莱顿 2015 年 11 月 1 日 – 2017 年 6 月 30 日 生命与健康学院教授小组主席
•技术人员管理•航空航天项目的管理•工程,生产和运营合同的技术和合同控制•安全工程,认证和认证活动的管理•准备建议和技术 - 经理关系•技术演示•与机构和航空公司的关系•与欧洲,欧洲,北美,俄罗斯联邦,韩国,韩国,日本和项目的关系•项目•项目。 From engineering to production • Project and development of telecommunication systems, radionavigation and observation of the earth • Project and development of antennas and subsystems with radio frequency • Involvement in a series of large satellite projects: Italsat, Olympus, Artemis, Meteosat Operational, Meteosat Second Generation, Sicral, Globalstar, Connexion, Teledesic, Globalradio, Cosmo-Skymed,伽利略
Editorial Coordination: Nilda Maria da Cunha Sette Copidesque, Text Review and Editorial Treatment: Nilda Maria da Cunha Sette Translation: Marcela Bravo Esteves Bibliographic Standardization: Rejane Maria de Oliveira Graphic Project, cover, electronic publishing and image treatment: Júlio César da Silva Delfino Cover Photo: Alan Kardec Braga Ramos 20,21);路易斯·卡洛斯·巴尔比诺(Luiz Carlos Balbino)(页 23,34,35,38,39,46,47,62,63,72,73,75,75,76,77,77,83,92,93,93,110,111); AbílioPacheco(页 26、36、37、51); Gabriel Faria(页 31,99); Alan Kardec Braga Ramos(页 33,106,107); FlávioWruck(页 42,43); Fabiano Marques Dourado Bastos(41,65,96); AméricoGarcez(p。 49); Sandra Aparecida Santos(页 54,55); Karina Pulrolnik和Lourival Vilela(页 67,88,89); Wanderley Porfirio da Silva(页 68,69); Armindo Neivo Kichel(p。 87)Editorial Coordination: Nilda Maria da Cunha Sette Copidesque, Text Review and Editorial Treatment: Nilda Maria da Cunha Sette Translation: Marcela Bravo Esteves Bibliographic Standardization: Rejane Maria de Oliveira Graphic Project, cover, electronic publishing and image treatment: Júlio César da Silva Delfino Cover Photo: Alan Kardec Braga Ramos20,21);路易斯·卡洛斯·巴尔比诺(Luiz Carlos Balbino)(页23,34,35,38,39,46,47,62,63,72,73,75,75,76,77,77,83,92,93,93,110,111); AbílioPacheco(页26、36、37、51); Gabriel Faria(页31,99); Alan Kardec Braga Ramos(页33,106,107); FlávioWruck(页42,43); Fabiano Marques Dourado Bastos(41,65,96); AméricoGarcez(p。49); Sandra Aparecida Santos(页54,55); Karina Pulrolnik和Lourival Vilela(页67,88,89); Wanderley Porfirio da Silva(页68,69); Armindo Neivo Kichel(p。87)
先前职位 1992-2002 米兰理工大学(意大利)副教授(永久职位),电子与信息技术系。1984-1992 意大利国家研究委员会(CNR)研究员(永久职位),量子电子学系,米兰(意大利),致力于开发用于 X 射线应用和高能物理实验的半导体辐射探测器。机构荣誉 2011 米兰理工大学微纳米技术中心 POLIFAB(www.polifab.polimi.it)的联合创始人,该中心旨在为涉及五大关键使能技术的广泛应用和流程提供最高技术标准:光子学、微纳米电子学、生物技术、先进材料和纳米技术。研究生和博士后研究员的指导
神经组合优化(NCO)是一个新兴领域,采用深度学习技术来解决组合优化问题作为独立的求解器。尽管具有潜力,但现有的NCO方法通常会避免效率低下的搜索空间探索,这通常会导致对先前访问的州的局部最佳捕集或重大探索。本文介绍了一种多功能框架,以组合优化为内存的增强(MARCO),可用于通过Innova的内存模块来增强NCO中的建设性和反复证明方法。Marco存储在整个优化轨迹中收集的数据,并在每个状态下检索上下文相关的信息。以这种方式,搜索以两个综合标准为指导:就解决方案的质量而做出最佳决定,并避免重新研究已经探索的解决方案。这种方法可以更有效地利用可用的选择预算。此外,由于NCO模型的并行性质,几个搜索线程可以同时运行,所有搜索线程都可以共享相同的内存模块,从而实现了有效的协作利用。经验评估是根据最大切割,最大独立集和推销推销员的问题进行的,表明内存模块有效地增加了探索,并促进了模型,以发现各种质量,更高质量的解决方案。Marco在低计算成本中实现了良好的性能,在NCO领域建立了有希望的新方向。
很重要,因此他可以在每种情况下都能最佳恢复。”这不仅适用于顶级运动员,而且适用于在家中的普通人。“例如,如果您仅由于打s或疼痛而躺在某个位置,则您的睡眠受到限制,” Kothbauer说。Feldenkrais是一种工具,可以使您在生活中的每种情况下都有更大的操纵空间。唱歌时,因为呼吸空间打开。坐在计算机或步行时,因为它会改善姿势。