建立保留,以探索地热能,天然气和甲烷气的探索,开发,开发和利用,这是菲律宾内格罗斯岛内格罗斯岛的一块土地。,而根据《共和国法》第5092,政府保留对地热能,天然气或甲烷天然气进行探索,攻击或利用的权利,或者是其工具,或者通过有资格从事独立承包商或承包商等工作的合格人员;鉴于,政府的工具已经找到并且仍在内格罗斯东方的地热区进行勘探工作,目的是利用其能量来发电和其他工业用途;鉴于国家的利益是为此目的保留勘探工作和周围地区的土地。因此,我现在根据自然资源部长的建议,菲律宾总裁费迪南德·E·马科斯(Ferdinand E.5092,此处是分开的,要取决于根据现有权利的实际改进的赔偿,作为国家电力公司的管理下的保留,目的是开发,利用和利用地热能源,利用地热能,这是Negros Oriental省的一块土地
贡献者:Diksha Bijlani(顾问)、Marcos Montoiro 和 Sasha Alexander(《联合国防治荒漠化公约》)、Xenya Scanlon、Malwina Buldys、Mirja Stoldt、Juliet Grace Luwedde 和 Esha Mitra(《联合国防治荒漠化公约》青年核心小组联络点)、青年与联合国全球联盟(YUNGA)、《联合国气候变化框架公约》YOUNGO、《联合国生物多样性公约》全球青年生物多样性网络(GYBN)、《联合国防治荒漠化公约》土地英雄、《联合国防治荒漠化公约》青年核心小组、世界银行青年对青年(Y2Y)和全球青年气候网络(GYCN)、联合国儿童基金会、AFR100、荷兰粮食伙伴关系、瑞典国际农业网络倡议(SIANI)、GLF 青年景观倡议、联合国秘书长青年特使办公室、联合国秘书长气候变化青年咨询小组、Agriterra、粮农组织 OCB 青年小组、《联合国气候变化框架公约》ACE、国际土地联盟、国际劳工组织体面青年就业倡议、农业发展青年专业人员(YPARD)、 EVA 生态与研究协会(土耳其)、中国生物多样性保护与绿色发展基金会(CBCGDF)、巴基斯坦可持续发展周、Dhrubotara 青年发展基金会(孟加拉国)、尼尔吉里文献中心(印度)、Mains Unies d'Afrique(科特迪瓦)、《联合国防治荒漠化公约》和平与安全专题组、国际生物多样性中心(乌干达)、Planet One 环境与工程研究中心(尼泊尔)、青年谈判学院(YNA)、10 亿人的 1000 个景观和拉丁美洲示范森林网络。
尽管取得了重大进展,但仍存在一些障碍,如果不加以解决,这些障碍可能会进一步扩大数字接入差距和不平等。在整个群岛扩展数字服务需要广泛部署物理和网络基础设施。马科斯总统在第三次国情咨文中强调,必须改善该国的数字基础设施,以增强连通性,并在 2026 年前实现足够的带宽容量。6 政府的基础设施部署战略在国家宽带计划 (NBP) 中有所阐述 - 这是一个旨在改善宽带接入、速度和可负担性的五阶段计划。7 该计划由信息和通信技术部 (DICT) 制定,其关键组成部分包括完成连接所有三个主要岛屿群的国家光纤主干网、建立更多的电缆登陆站和蜂窝塔、建立连接政府机构的光纤,以及增加卫星互联网支出以连接地理偏远地区。行政机构的其他政策框架也在寻求加快急需的基础设施的部署。 2020 年,信息和通信技术部通过了共用塔政策,规范无源电信塔和基础设施的共享使用,以便更有效地利用这些资产。政府还通过了 8 项行政命令,以简化网络基础设施部署的许可证和要求。
菲律宾一直表现出对生物技术的强大支持,认识到其提高农业生产力,提高粮食安全并促进可持续发展的潜力。这一承诺可以追溯到菲律宾洛斯巴尼奥斯大学(UPLB)的国家生物技术学院和应用微生物学(Biotech)的建立,并根据前总统费尔迪南德·马科斯(Ferdinand Marcos,Sr.生物技术的创建标志着该国生物技术研发(R&D)的制度化,重点是支持农业,健康和工业的各种生物技术应用。在随后的政府下继续进行这项承诺。在1986年至1992年的Corazon Aquino总统任期期间,生物技术被确定为科学技术系(DOST)的旗舰计划。这个时代通过行政命令编号430在1990年,为该国的生物安全监管框架奠定了基础。 总统菲德尔·拉莫斯(Fidel V. Ramos)通过使生物技术成为1992年至1998年的科学技术计划的主要组成部分,进一步加强了这一承诺,从而建立了菲律宾大学(UP)校园的生物技术学院网络。 总统约瑟夫·埃斯特拉达(Joseph Estrada)还是生物技术的坚定支持者,是法律的主要作者,在他担任参议员时建立了菲律宾卡拉巴中心(PCC)。430在1990年,为该国的生物安全监管框架奠定了基础。总统菲德尔·拉莫斯(Fidel V. Ramos)通过使生物技术成为1992年至1998年的科学技术计划的主要组成部分,进一步加强了这一承诺,从而建立了菲律宾大学(UP)校园的生物技术学院网络。总统约瑟夫·埃斯特拉达(Joseph Estrada)还是生物技术的坚定支持者,是法律的主要作者,在他担任参议员时建立了菲律宾卡拉巴中心(PCC)。当他成为总统时,农业生物技术在政府计划中得到了进一步促进。
• 美国国家可再生能源实验室 (NREL):Amber Mohammad、Beth Clark、Brooke Van Zandt、Caitie Couch、Connor O'Neil、Daniella Frank、David Greene、Elena Baca、Emily Horvath、Emily Laidlaw、Fred Zietz、Gabriel Zuckerman、Greg Bolla、Heather Lammers、Heidi McKenna、Jeremy Stefek、Jianli Gu、Joe DelNero、Jordan Orsak、Julia Laser、Julia Medeiros Coad、Justin Daugherty、Karen Petersen、Katie Wensuc、Katrina Woodhams、Laura Carter、Lisa Cramer、Marcos Netto、Matt Shields、Michael Sherman、Mike Meshek、Moriah Petty、Nick Gilroy、Patrick Duffy、Paul Edwards、Paul Susmarski、Rachel Barton、Sara Fall、Sarah Hauck 和 Sherry Stout。• 桑迪亚国家实验室:Brooke Marshall Garcia、Charles Hanley、Cynthia Bresloff、James Ellison、Kelli Howie、Marisa Montes、Rachid Darbali、Ray Byrne、Robert Broderick、Sarah Johnson、Stephanie Blackwell 和 Summer Ferreira • 太平洋西北国家实验室 (PNNL):Andrea Copping 和 Karma Sawyer • 劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL):Sydney Forrester • 阿贡国家实验室 (ANL):Carlos Lopez-Salgado、Frederic Petit、Leslie- Anne “LA” Levy、Mark Petri、Todd Levin 和 Zhi Zhou • 橡树岭国家实验室 (ORNL):Bandana Kar、Ben Ollis、Carly Hansen、Melanie Bennett、Samuel Okhuegbe、Scott DeNeale、Shih-Chieh Kao、Tom King 和 Yilu Liu。
机器学习技术在钢铁行业的应用并不新鲜,它被广泛用于预测(Ordieres-Mer'e 等人,2010 年)和聚类目的(Gonz'alez-Marcos 等人,2014 年)。随着深度学习等机器学习技术的出现,科学家、研究人员和工程师为设计具有视觉敏锐度仿生特征的人工视觉系统(Caves 等人,2018 年;Park 等人,2020 年)和精确的视觉运动检测(Fu 等人,2019b 年;Zhao 等人,2020 年)做出了巨大努力。深度神经网络在执行人工视觉方面取得成功的主要原因之一是它们能够发现具有网格状拓扑的数据的统计特性,例如:平移不变性、组合性和局部聚类(Simoncelli 和 Olshausen,2001 年)。卷积网络利用这一数学特性,擅长从平移不变的网格状数据集中提取相关信息。组合性来自数据集的多分辨率,例如彩色像素的 RGB 通道,而局部聚类是由于网格状数据集呈现相似的局部特征而实现的(Chollet,2018 年)。事实上,有些应用以质量为主要目标(Ordieres-Mer´e 等人,2013 年)。深度学习也作为工业质量分类的工具被应用(Villalba-Diez 等人,2019 年;Schmidt 等人,2020 年),其中包括钢铁质量分类(Fu 等人,2019b、a;Hao 等人,2021 年;Psuj,2018 年;Zheng 等人,2021 年)。
我们将于 2 月 1 日开始审核入学申请,直到名额填满或 3 月 1 日(以较早者为准)。没有春季招生。申请人有责任确保加州州立大学圣马科斯分校和运动机能学系收到所有材料。完整的申请包括向大学提交的申请和提交给系的补充材料。录取通知将于 4 月 1 日或之前发出。大学要求申请人必须通过 CSUMentor ( http://www.csumentor.edu/admissionapp/grad_apply.asp ) 向大学申请。有关程序,请参阅当前的 CSUSM 目录。系要求申请人还必须提交补充申请,包括一封意向书、两封推荐信和非正式成绩单。教师导师研究生与一位教师导师密切合作,该导师主要负责为学生提供建议和评估。通常导师也是学生的教师顾问。因此,选择教师导师对于录取过程至关重要。我们希望被录取的学生至少找到一位潜在的教师导师,并与他们沟通以确定共同的兴趣和目标。学生还需要在意向书中确定第二位潜在的导师。未来教师导师的支持可能是被录取的必要条件。申请审核运动机能学系的教师将审查申请材料,然后将其转发给系研究生协调员。根据这些建议,研究生协调员将审查每一份申请,并向大学招生和招聘办公室建议接受或拒绝录取。然后,该部门将发送一封信,通知申请人他们的录取状态。这封信的副本将发送给教师导师。
ia为高等教育提供了变革性的潜力,提高了学习和机构效率的个性化。 div>这项研究旨在分析人工智能(AI)对高等教育的影响。 div>通过对文献进行系统的综述,人们对AI潜力的兴趣日益增加,以自定义学习,提高教育过程的效率并扩大知识的访问。 div>但是,研究还揭示了与数据,公平和道德的隐私相关的挑战。 div>结果表明,AI可以成为改变教育的强大工具,但是其实施需要采取仔细的战略方法,以考虑利益和风险。 div>在以负责任的方式将AI整合到教育中时,我们可以建立更公平,包容和个性化的教育未来。 div>建议投资教师的培训,发展稳固的道德框架并促进不同参与者之间的合作,以确保AI在高等教育中成功整合。 div>
Cristian Rincón-Guio 6 * 1 南马纳比州立大学经济科学学院工商管理专业,吉皮哈帕,马纳比,厄瓜多尔 2 锡那罗亚自治大学,马萨特兰,锡那罗亚,墨西哥 3 卡亚俄国立大学,利马,秘鲁 4 圣马科斯国立大学,利马,秘鲁 5 开放远程大学,UNAD,哥伦比亚 6 工程学院,虚拟校长办公室,米努托德迪奥斯大学公司,乌尼米努托,哥伦比亚 *通讯作者 DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2024-0153 摘要 本文对有机咖啡生产及其与可持续性原则的一致性的研究前景进行了全面的分析。使用以 Scopus 数据库为重点的结构化协议,最初识别的 289 篇文档被细化为 108 篇,以进行深入分析。通过对 2000 年至 2024 年出版物进行文献计量分析,确定了主要趋势、作者和地理分布,突显了学术界对可持续咖啡实践日益增长的兴趣。共现网络分析揭示了文献的主题结构,重点关注环境可持续性、农业实践、地理重点以及经济和社会维度。内容分析进一步强调了遮荫种植咖啡系统、气候智能型农业和可持续性认证对于促进咖啡产区生态和经济恢复力的重要性。然而,该研究也发现了重大挑战,例如可持续性认证的混合有效性以及传统咖啡种植对环境的影响。本文最后概述了气候适应、技术创新以及咖啡供应链的社会经济动态方面的研究机会。研究结果强调,需要采取整合环境、社会和经济层面的整体方法,才能实现真正可持续的咖啡生产。关键词:可持续农业、有机咖啡生产、生物多样性保护、气候智能实践、公平贸易认证
33 USC 408(第408节)标题:第408节请求#408-SWF-2023-0024,SAWS下水道旁路,Mission Reach and Apache Creek主题:要求更改San Antonio Channel Converment Revist and Mission Reach的第408条要求,美国陆军工程师(USACE)工程师(USACE),联邦政府授权的民事工程项目。正在从对此提出的更改感兴趣的任何人那里征求书面评论。评论将成为USACE行政记录的一部分,并将在确定是否批准拟议更改时考虑。表示支持,反对或确定USACE在决策过程中可能考虑的问题。发出本通知并不意味着所述的拟议更改的认可。请求者:圣安东尼奥水系统(SAWS)地点:从圣佩德罗克里克南岸的摄政街附近,在圣安东尼奥河西岸的东哈特大街附近结束,在北圣马尔科斯街附近,该线路穿越了圣安东尼奥的阿帕奇克里克(San Antonio正在提议在圣安东尼奥频道改进项目和任务范围内三个位置的卫生下水道维修和临时下水道旁路线的位置。拟议的锯卫生下水道维修与联邦同意命令有关,以解决卫生下水道溢出,从下水道恶化的下水道,结构和人孔中出现。官方锯项目名称是中央污水处理套件14。提议的圣安东尼奥通道改进项目和任务范围的改动主要仅限于18英寸高密度聚乙烯