具有脱碳目标的公司和城市必须通过在年度区域不合时宜的基础上使用可再生能源证书(REC)来抵消化石燃料功耗来实现绿色能源的成就。在2018年,Google宣布了与消费的区域产生的零碳能量采购的脱碳和风险管理益处,并断言网格深度脱碳的途径将需要解决方案,以确保所有地区始终在所有地区的所有地区。本论文探讨了使用风,太阳能光伏(PV)和锂离子电池电池储能系统(BES)的可行性,以在德克萨斯州提供竞争性的24x7负载匹配功率,在这些技术中,这些技术在其中占95%的电厂Queue,以互助电动性可靠性委员会(ERCOLISIOL COLLECTECT)(ERC)(ERC)(ERC)(ERC)。分析的第一阶段开发了一个线性计划,该计划可以确定大量的风,PV和四小时的锂离子贝丝容量,能够在一年中每小时为数据中心的负载提供服务。在分析的第二阶段,税务中立的财务模型比较了优化的投资组合中用用案例的未覆盖经济学比较,包括在商人的基础上销售电力生产,使用bess销售辅助服务,并出售长期24x7可再生能源服务。线性程序发现能够为稳定的50 MW负载提供服务的最低成本24x7投资组合包括平均77 MW太阳能PV,78 MW沿海风,74 MW North Texas Wind和165 MW / 660 MW / 660 MWH BESS。以每千瓦时300美元的价格成本为$ 300,当负载匹配服务以长期平均批发能源价格定价时,具有24x7功能的可再生能源投资组合以充分的商人PV +风用案例达到经济奇偶校验。尽管需要进一步的研究来评估风险管理成本,但该分析提供了最初的迹象,表明24x7负载匹配服务可能是经济上可行的长期合同途径,在拥有多样化的间歇性资源和BESS服务批发市场的地区。
关键词:立体匹配,半全局匹配,SIFT,密集匹配,视差估计,普查 摘要:半全局匹配(SGM)通过平等对待不同路径方向进行动态规划。它没有考虑不同路径方向对成本聚合的影响,并且随着视差搜索范围的扩大,算法的准确性和效率急剧下降。本文提出了一种融合SIFT和SGM的密集匹配算法。该算法以SIFT匹配的成功匹配对为控制点,在动态规划中指导路径,并截断误差传播。此外,利用检测到的特征点的梯度方向来修改不同方向上的路径权重,可以提高匹配精度。基于 Middlebury 立体数据集和 CE-3 月球数据集的实验结果表明,所提算法能有效切断误差传播,缩小视差搜索范围,提高匹配精度。
高密度航空影像匹配:最新技术与未来前景 N. Haala a*、S. Cavegn a、b a 德国斯图加特大学摄影测量研究所 - norbert.haala@ifp.uni-stuttgart.de b 瑞士西北应用科学与艺术大学测绘工程研究所,瑞士穆滕茨 - stefan.cavegn@fhnw.ch SpS 12 - EuroSDR:NMCA 的创新技术和方法 关键词:匹配、表面、三维、点云、融合、三角测量 摘要:匹配算法的不断创新正在不断提高从航空影像自动生成的几何表面表示的质量。这一发展推动了 ISPRS/EuroSDR 联合项目“高密度航空图像匹配基准”的启动,该项目旨在根据密集多视图立体图像匹配的当前发展情况,对摄影测量 3D 数据捕获进行评估。最初,测试针对不同土地利用和图像块配置的传统航空图像飞行进行基于图像的 DSM 计算。第二阶段将重点放在复杂城市地区的高质量、高分辨率 3D 几何数据捕获上。这包括将测试场景扩展到倾斜航空图像飞行以及生成过滤点云作为相应多视图重建的附加输出。本文使用基准的初步结果来演示
评估在一个典型的 354 米×185 米大小的城市场景中进行,其中包含建筑物、道路、多变地形和热带植被。DSM 首先由五个软件包生成,然后使用最小二乘 3D 表面匹配将其与地面参考数据配准,从而最小化匹配的 DSM 和地面参考之间的欧几里得差的平方和。RMSE、标准偏差和误差分布(特别是对误差的分析)用于评估固体(建筑物、路面、裸露地面等)和“软”物体(树木、灌木丛等)上的匹配器。分析涵盖完整数据集、仅固体物体的情况以及最终仅建筑物的 DSM。实验结果提供了在考虑的特定 UAV 图像条件下匹配器性能的有用指标。