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博士学位-40循环主题研究领域：建模，Simul < / div < / div < / div < / div < / div < / div
这项研究的主要目的是开发（生物）化学过程实时优化的专用方法。特别是，重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质（例如甲醇，DME，SAF等）的（生物）化学过程上。研究将重点关注：1）第一本主体，2）数据驱动的黑框和3）生成AI方法。这将允许确定特定范围（即模拟，动态优化，最佳控制）的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性，以建模，优化和控制（BIO）化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金（SNRF）联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程，将代数转化为生物燃料，而SNRF则集中在甲基化和其他（BIO）化学过程的研究上，以升级沼气和生物同步性，以升级生物素化合物或生物化学物质。
Modelli e Metodi matematici per l'...
机器学习（ML）和科学计算的交集为增强物理，工程和应用科学中使用的计算模型提供了变革的机会。传统的数值方法虽然建立了良好，但通常会受到限制其适用性的过度计算成本和时间的限制。此外，常规方法通常仅利用可用数据的一小部分，而数据在模型构建中很少起着核心作用。科学机器学习的最新进展（SCIML），尤其是在功能空间之间的学习操作员方面，提供了有希望的范式转移。然而，仍然存在关键挑战，包括执行身体限制，严格量化预测性不确定性以及确保认证的准确性。这项研究旨在开发桥接数值分析和ML的新方法，开发可靠的模型，这些模型将物理与数据无缝整合，同时保留理论声音。此外，它将探索与传统求解器相比，迅速近似差异问题解决方案的新方法，大大降低了计算成本和环境影响。这样做，我们试图提高科学计算中ML驱动技术的可靠性，可解释性，适用性和可持续性。
Ingegneria dell'Informazione /信息技术的博士学位-40季节研究区域n。 1-计算机科学与工程 scienze e tecnologie en odergetiche e nucetiche e nucit和核科学与技术的博士学位 - 第40周期主题研究领域：绩效和< / div>Ingegneria dell'Informazione /信息技术的博士学位-40季节研究区域n。 1-计算机科学与工程scienze e tecnologie en odergetiche e nucetiche e nucit和核科学与技术的博士学位 - 第40周期主题研究领域：绩效和< / div>
氢的生产预计将在全球范围内强劲增长，也是欧洲和意大利战略计划的一部分。氢的生产在高度多样化的能源方面是战略性的。实际上，还可以通过利用可再生能源和国家电网来广泛生产氢。对于脱碳至关重要，这些部门被确定为“难以减弱”，并且是产生电子燃料的基础。从具有较高的可再生能源能力的角度来看，可以考虑具有可以利用的能量盈余来产生氢以存储的能量。事实证明，它是季节性存储的最佳能源载体。电解液对于从电力开始的氢产生至关重要。研究和开发的重点是改善电解室的最新面积，以具有以下特征：
离散数学第 1 组讲师：Mehmet E. ...
课程目标：介绍计数基础、鸽巢原理、排列组合、二项式系数和恒等式、算法复杂性、递归关系、生成函数、容斥原理和图论基础等基本概念和构造。本课程旨在为学生提供学习电气工程高级课程所需的技能。
数学的程序成果NEP 2020 ...
具有数学建模能力，解决问题的技能，创造性的才能和各种就业所必需的沟通能力。能够从事纯粹和应用数学科学领域的高级研究和研究。专门的计划学生将能够运用批判性思维能力来解决可以通过数学上建模的问题，以批判性地解释数值和图形数据，以阅读和构建数学论据和证据，以适当地解决与数学知识相关的理解，以将计算机技术适当地解决与数学知识有关的问题
系统的全球宏大市场
绩效回报：年度的时间大于一年的期间。要获取最新月底的绩效信息，请访问www.gmo.com。引用的性能数据代表过去的表现，并不能预测未来的性能。扣除模型咨询费和激励费用后，将出示净收益。这些收益包括交易成本，委员会和对外国收入和资本收益的预扣税，包括对股息和其他收入的再投资（如适用）。在综合内部的帐户支付的费用可能高于或低于所使用的型号费用。GMO LLC声称遵守全球投资绩效标准（GIPS®）。全球投资绩效标准（GIPS®）综合报告可在gmo.com上单击“策略”页面的文档部分中的GIPS®综合报告链接。GIPS®是CFA Institute拥有的注册商标。CFA研究所不认可或促进该组织，也不保证此处包含的内容的准确性或质量。实际费用在GMO表格的第2部分中披露，并且在每个策略的综合报告中也可用。
困扰数学教育的目标...
我们建议通过挑战一些典型的标准建议，以促进变革并提高人们对当前多重气候危机的认识，从而对社会生态学的数学教育的目的进行批判性检查。挑战不仅来自（IM）的教育配置的（IM）可能性，而且最重要的是，在现代人口和个人管理中，数学教育作为文化，政治和经济的主观生存空间。我们认为，这种类型的系统批评对于了解数学教育的局限性和承诺以及可能在该领域出现的行动提案的局限性和承诺很重要。没有批评，研究可能有可能导致简单的课程“绿色洗涤”和数学教育实践。
出于农业目的自动杂草杀死机器人
自动杂草杀死机器人是一种创新的方法，它使用自动化来解决农业领域的杂草控制问题。该系统旨在在农业环境中自主检测和消除杂草，从而大大减少了对手动劳动的需求和过度使用除草剂。机器人使用Arduino微控制器作为中央单元，用于远程通信的蓝牙，用于移动的DC电动机，用于控制电动机的电动机驱动器以及电机泵施加除草剂。机器人的核心功能基于使用传感器检测杂草并在必要时应用杀死机制。该系统不仅可以通过最大程度地减少化学物质的使用并减少环境影响来有效地控制杂草。
呼叫 2025 位置标识符：25-01 主题领域...
简要说明：该领域的博士项目将重点关注新兴数字技术的网络安全及其对社会的影响。它们将为关键概念的开发做出贡献，旨在确保欧洲数字转型的安全，这对于实现更加准备充分的联盟、提高欧盟经济的数字竞争力和生产力以及促进数字技术的包容性应用（人工智能、下一代互联网、虚拟世界、量子计算等）至关重要，以及欧盟委员会政治指导方针中确定的其他优先事项。更具体地说，该项目将提供证据、分析框架和工具，以支持全面综合的网络安全生态系统，该生态系统利用人工智能和机器学习技术来增强网络防御、网络威胁情报和态势感知，同时提供强大而有弹性的网络安全框架和有效的治理政策。
SIMATIC ET 200SP HA- I/O
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