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骨骼组织工程技术，进步和脚手架治疗骨缺损的Matthew Alonzo A，B，Fabian Alvarez Primo A，B♣，Shweta ani
a。受启发的材料和基于干细胞的组织工程实验室（IMSTEL），德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索，79968，美国b。冶金，材料和生物医学工程系，M201工程，德克萨斯大学埃尔帕索大学，德克萨斯州埃尔帕索大学大道500 W. University Avenue，美国79968，美国c。机械工程部，RM。A-126工程，德克萨斯大学El Paso分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国d。电气与计算机工程部，RM。A-325工程，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国e。德克萨斯大学埃尔帕索分校生物科学系，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国f。边境生物医学研究中心，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国g。德克萨斯理工大学健康科学中心，德克萨斯州埃尔帕索市骨科外科手术与康复，美国79905，美国 *通讯作者：Binata Joddar博士，bjoddar@utep.edu;冶金，材料和生物医学工程系，RM。M201J工程大楼，德克萨斯大学埃尔帕索分校，德克萨斯州埃尔帕索大学大街500号，美国79968，美国♣等于/联合合作，因为这两位作者对手稿同样贡献了
收件人：医疗补助管理式医疗组织 发件人：Matthew Hobbs，管理式医疗办公室副主任 日期：0 2025 年 1 月 9 日 主题：2025 年 MCO
o 包括任何涉及签约替代方案的相关健康计划政策和程序。 o 描述任何特殊的安排和/或报销（包括用于满足会员需求的交通安排）以及任何相应的健康计划。 2. 对于未达到服务区内具体时间和距离标准的服务提供者/设施不足的情况： • 其时间和距离分析的结果 o 提供距离和旅行时间点，会员需要超出所需标准（例如，大都市服务区内的初级保健医生 (PCP) 需要 20 分钟和 10 英里）才能到达服务区外的下一个最近的此类签约服务提供者。 提供下一个最近的签约提供者/设施的联系信息，包括姓名、地址和电话号码。
Matthew Minus博士威廉（比尔）价格教育：1994年建筑硕士...
名称：威廉（比尔）价格教育：1994年建筑硕士弗吉尼亚理工学院和州立大学1991年建筑学士学位 - （B。拱门，5岁。专业学位）弗吉尼亚理工学院和州立大学教学经验：8/201-现任草原视图A＆M大学，美国建筑学院，布朗恩德主席，研究生协调员，建筑学院副教授。（在总统露丝·西蒙斯（Ruth Simmons）任职）。8/2008-2017 Prairie View A＆M大学，美国建筑学院，Brown Endowed主席，研究生协调员，建筑学院副教授。 8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。 8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。 专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。8/2008-2017 Prairie View A＆M大学，美国建筑学院，Brown Endowed主席，研究生协调员，建筑学院副教授。8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。 8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。 专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。8/2000- 5/2008休斯顿大学，杰拉尔德·D·海因斯建筑学院，在建筑学院教授教学助理教授职位，教学5届综合设计工作室，工业设计工作室和开放的材料研讨会，开放于上层本科生和研究生级学生。8/1999- 5/2000弗吉尼亚理工学院和美国州立大学，在建筑学院教学学院教授4届和5年级工作室。专注于通过学院，其部门，行业和专业建筑实践之间的合作来创建跨/间/纪律训练方法。工作经验（缩写）：2001年 - 介绍BP Inc，GTH LLC，PPP Development LLC休斯顿，美国德克萨斯州，美国1996- 2000年OMA-大都会建筑办公室 - 雷姆·库尔哈斯（Rem Koolhaas） - 研究与开发和项目架构师/设计师/设计师鹿特丹，1995-1995-1995 Studio Architecter-Hunziker-Hunziker-Hunziker-udventer-thecterty-newerlands-trovester- VPI＆SU/ Robert Graeff（Werner Graeff – Bauhaus的儿子）工业设计师布莱克斯堡，弗吉尼亚州，美国 div>
标题：ECARTV5的多中心开发和验证：机器学习预警得分作者：Matthew M. Churpek，医学博士，MPH，MPH，PHD，ATSF 1,2
6 Department of Medicine, Loyola University Medical Center, Chicago, IL 7 Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin-Madison, Madison WI 8 BayCare, Clearwater, FL 9 Department of Medicine, Yale University, New Haven, CT Corresponding author: Matthew M Churpek, MD, MPH, PhD Email: mchurpek@medicine.wisc.edu Financial support used for the study: This work was supported by funding根据其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分，来自美国国立卫生研究院（PI：MMC； R01HL157262）和生物医学高级研发局（Barda），作为其研究创新与风险投资部（DRIVE）的一部分。披露和利益冲突：Drs。Churpek和Edelson是获得患者风险评估专利（US11410777）专利的发明者，并从芝加哥大学获得此知识产权的特许权使用费。Edelson博士受雇，并在Agilemd拥有股权，该股份销售和分发Ecart。关键字：预警评分；临床恶化；机器学习；快速响应系统；人工智能抽象词计数：283主要文字字数：2,999
超洛：大型基础模型 /作者的参数效率统一适应= Chen，Xiangyu;刘，王；王，你们；王，pu;品牌，马修；王，广伊； Koike-Akino，Toshiaki /creationDate = 2024年11月15日 /受试者=人工智能，机器学习< /div>
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时，其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念，包括loha（lo w-rank ha darmard）[42]，lokr（lo w-st rank kr onecker）[42]和lotr（lo lotr（lo w t t t osor r ank ank）[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是，我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数，如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示，这也产生了一些新的变体：Lonkr（Lo w-Rank n -split kr onecker）和Lorta（Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration）。此外，我们将三个扩展选项介绍：1）在应用Lora变体之前，将∆ W重塑ΔW； 2）将所有∆ w分为任意数量的组，这会破坏不同权重的∆ w的边界； 3）通过带有固定参数的投影层F（·）将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地，超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能，并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括：
ira M. Lubin*，J。Rexastles，Shahram Shahangian，Bereneice Madison，Ritchard Parry，Robert L. Schmidt和Matthew L. Rubinstein带来临床
目标：临床实验室测试提供了进行医学诊断的基本数据。生成准确，及时的测试结果清楚地传达给治疗临床医生，最终是患者，是支持诊断卓越的关键组成部分。另一方面，未能实现这一目标可能会导致诊断错误，这些错误表现出在错过，延迟和错误的诊断中。内容：支持诊断卓越的创新地址：1）测试利用，2）利用临床和实验数据，3）促进使用可信信息资源的使用，4）增强实验室专业人员，卫生保健提供者和患者之间的沟通，以及5）5）诊断管理团队的使用。基于证据的实验室和患者护理质量管理方法可能会提供支持卓越诊断的策略。 专业社会，政府机构和医疗保健系统正在积极努力提高卓越诊断。 利用医疗保健系统内的临床实验室能力可以衡量地改善诊断过程并减少诊断错误。 摘要：建立在现有流程和措施的基础上的扩展质量管理方法可以促进基于证据的实验室和患者护理质量管理方法可能会提供支持卓越诊断的策略。专业社会，政府机构和医疗保健系统正在积极努力提高卓越诊断。利用医疗保健系统内的临床实验室能力可以衡量地改善诊断过程并减少诊断错误。摘要：建立在现有流程和措施的基础上的扩展质量管理方法可以促进
T-BRSC计划主任Nancy Kelley-Loughnane博士Mitchell Meade博士，空军研究实验室Matthew Lux博士
“ T-BRSC计划将使部门能够通过与非传统商业表演者的合作伙伴关系来解决供应链漏洞，从而将领先的技术带入能力开发。这样做将建立生物技术防御工业基础（DIB），该国防工业基础（DIB）可以帮助DOD创建安全的供应链……T-BRSC计划将确定有希望的生物技术研究，以过渡到记录到唱片技术开发，快速原型制作，实验和开发测试活动的同时开发生物学生成基础的过程。”
最初发表于：McHarg, Matthew G; Balthazor, Richard L; McReynolds, Brian J; Howe, David H; Maloney, Colin J; O'Keefe, Daniel; Bam, Rayomand
a 美国空军学院，空间物理与大气研究中心，物理与气象学系，美国空军学院，科罗拉多州，美国 b i2 与美国空军学院达成合作协议的战略服务，空间物理与大气研究中心，物理与气象学系，美国空军学院，科罗拉多州，美国 c 神经信息学研究所，苏黎世联邦理工学院，传感器组，瑞士苏黎世 d 空军理工学院，工程物理系，赖特-帕特森空军基地，俄亥俄州，美国 e 罗彻斯特理工学院，切斯特 F. 卡尔森成像科学中心，纽约州罗彻斯特，美国 f 洛斯阿拉莫斯国家实验室，空间科学与应用组，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，美国 g 西悉尼大学，国际神经形态系统中心，新南威尔士州彭里斯，澳大利亚
朝着固体器官移植中的调节性细胞疗法
Matthew J Bottomley 1,2，Matthew O Brook 1,2，Sushma Shankar 1,2，Joanna Hester 1S，Fadi Issa 1S*
Matthew Laurence Scotch，博士，MPH，FACMI研究副院长和卫生解决方案学院生物医学信息学教授；
由NIH R01赠款以及多个州和地方赠款资助，我的研究是高度互认为的，与医学专业和社会科学融合了多个科学和工程分支，并针对人类福利的直接进步。具体来说，我的研究借鉴了人工智能，计算机视觉，机器（深度）学习，可视化，高性能计算，软件工程，成像科学，统计和数学，我的研究着重于开发新型的计算方法和系统，以支持临床决策制定，并促进精确的医学和健康。我的实验室试图通过基于多学科的团队的方法来应对生物医学面临的深刻挑战：大数据涉及心脏病学，胃肠病学，肿瘤学，病理学，放射学等。这些系统旨在通过减少诊断时间，提高准确性，提高质量，降低成本以及扩大医疗专业知识的可访问性来消除健康和医疗保健的障碍。支持ASU的宪章和目标，以“使用Mayo Clinic 1建立能够创新的健康解决方案途径。。。增强了200万患者的治疗方法”，我已经在多个部门和部门之间与Mayo诊所建立了强有力的合作，我的努力导致了几个基于多学科的团队赠款。我被选为首届Mayo诊所ASU联盟研究员。此外，我还获得了40项美国专利，并获得了50多项专利。我以我的整体和细致的教学和指导方式而闻名。我在我领域的一些最负盛名的期刊和信息中发表了100多个经过同行评审的出版物，例如自然，IEEE医学成像交易（TMI），医学图像肛门（媒体）（媒体），CVPR，ICCV，MICCAI和IPMI。我们的出版物在我的研究领域受到了荣誉，其中包括Miccai最佳纸跑步者（2023），Dart Best Paper Award Runner UP（2023），Elsevier Media Best Paper Award（2020），Miccai Young Scientist奖（2019年），Miccai Best Eranctation Award的决赛入围者（2019年），以及麦克风最佳奖项（2019年），以及麦克风的年轻科学家（2015年）（2015年）。我在2019年，2020年，2023年和2024年获得了四次教师教学奖提名，并在2024年的2024 - 2025年研究生学院杰出的博士生杰出导师。我实验室中的学生在ASU期间获得了70多个奖项和认可，包括NCWIT大学奖（2022年）和AMIA博士学位论文奖（全球生物医学信息学上最好的论文）（2022年）。我目前是医学图像分析编辑委员会，我领域最佳日记的编辑委员会，以及我所在地区的顶级会议的Miccai，MIDL和CVPR的区域主席。我曾担任IEEE医学成像交易的客座编辑（2020-2021）。我也曾在NIH研究部分任职。认可我的贡献，我当选为国家发明师学院（NAI）（2021）的会员，并获得了杰出教师奖（2023），教职员工指导奖（2020）和教师创新奖（2019年）。我的团队在2015年和2024年获得了总统创新奖两次，并获得了Elsevier Media Best Paper Award（2020），这是该领域最负盛名的奖项之一。