MBSE 对航空航天 AI/ML 的优势 • 数据源(模型、虚拟、操作等) • 用例 • 支持对生命周期影响的理解 • AI/ML 在系统级的影响 • 在高保真虚拟环境中验证安全保证架构概念 • 汽车领域的经验
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•“如果您愿意的话,我们必须将太空架构从少数精美的功能转移到很难捍卫的精美功能上,从设计中更强大,更具弹性的架构。”雷蒙德将军(2022)
版权所有 © 2020 史蒂文斯理工学院,系统工程研究中心 本材料全部或部分基于美国国防部通过系统工程研究中心 (SERC) 根据合同 HQ0034-19- D0003(任务订单 0302)支持的工作。SERC 是由史蒂文斯理工学院管理的联邦资助的大学附属研究中心 本材料中表达的任何意见、发现和结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国国防部的观点。不保证本史蒂文斯理工学院和系统工程研究中心材料按“原样”提供。史蒂文斯理工学院不对任何事项提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于对用途适用性、适销性、排他性或使用该材料所获得的结果的保证。史蒂文斯理工学院不对专利、商标或版权侵权提供任何形式的保证。本材料已获准公开发布和无限制分发。
本报告旨在对当今行业中使用的一些领先的基于模型的系统工程 (MBSE) 方法进行粗略描述。本文描述的材料旨在直接响应 INCOSE MBSE 路线图元素中的“MBSE 生命周期方法目录”[1]。在本报告中,方法被定义为相关流程、方法和工具的集合 [2]。MBSE 方法可以被描述为用于在“基于模型”或“模型驱动”环境中支持系统工程学科的相关流程、方法和工具的集合。本调查的目的是让读者了解各种市售的候选 MBSE 方法以及 NASA 喷气推进实验室 (JPL) 开发的基于控制和状态的 MBSE 方法,该方法已在公开文献中发表。
• 自 20 世纪 60 年代末以来,数字模型在工程领域已非常普遍,但如今对基于模型的工程的关注已超越了使用不同模型的范畴 • 基于模型的工程将权威记录从文档转移到在数据丰富的环境中管理的数字模型,包括 M-CAD、E-CAD、SysML 和 UML • 转向基于模型使工程团队能够更容易地了解设计变更的影响、传达设计意图并在构建系统设计之前对其进行分析
摘要:目前,基于模型的方法支持系统工程的基本原则,以最大限度地降低风险并避免在开发后期进行设计变更。这些模型用于形式化、分析、设计、优化和验证系统开发和工件,帮助开发人员跨领域集成工程开发。虽然基于模型的开发在软件、机械系统和电气系统等特定领域已经很成熟,但从系统角度来看,它在集成开发中的作用仍然是行业面临的挑战。基于模型的系统工程 (MBSE) 工具链是系统工程领域的一种新兴技术,有望成为支持跨领域模型集成的下一代方法。本文通过文献综述,重点介绍其用法和最新技术,以一般性地说明当前对 MBSE 工具链概念的理解。此外,结果还用于从 MBSE 角度识别工具链开发的用途、优势、障碍、关注点和趋势。
摘要:目前,基于模型的方法支持系统工程的基本原则,以最大限度地降低风险并避免在开发后期进行设计变更。这些模型用于形式化、分析、设计、优化和验证系统开发和工件,帮助开发人员跨领域集成工程开发。尽管基于模型的开发在软件、机械系统和电气系统等特定领域已经很成熟,但从系统角度来看,它在集成开发中的作用仍然是行业面临的挑战。基于模型的系统工程 (MBSE) 工具链是系统工程领域的一种新兴技术,有望成为支持跨领域模型集成的下一代方法。本文介绍了文献综述,重点介绍了使用情况和最新技术,以一般性地指定对 MBSE 工具链概念的当前理解。此外,结果用于从 MBSE 角度识别工具链开发的用途、优势、障碍、关注点和趋势。